同学们，欢迎来到第二课生活中的AI应用。在上一课中我们初步了解了人工智能的基本概念和它的发展过程。大家是否还记得？这一刻我们将以人工智能的一天为项目主题，进一步探讨AI在我们日常生活中具体的应用场景。你有没有想过AI是如何参与我们的学习、交通、医疗甚至娱乐中的，他们又是如何悄悄地改变着我们的生活方式？准备好了吗？让我们一起走进人工智能的世界。本节课的探索过程从六个模块展开，包含学习目标、课堂导入、新知探究、知识总结、智慧挑战AI兴趣园地。首先需要明确这节课的两个学习目标，认识日常生活中的AI应用场景，了解人工智能在现实生活中的多种实际用途，探究AI对社会发展带来的影响，从多个AI应用的领域分析人工智能对社会结构的改变，思考我们如何理性看待人工智能的发展。首先科普一个小知识，人工智能的英文是artificial intelligence，通常缩写为AI我们每天接触的AI应用越来越多，尤其是家里使用的智能设备，比如语音助手、智能音箱、智能摄像头等。这些技术带来了便捷的生活，但同时也引发了关于隐私安全的讨论。先来看看AI和AI怎么针对这个辩论主题展开辩论。AI应用A作为正方辩手的观点是智能家居是享受便利，AI应用B作为反方辩手的观点是要更注重保护隐私。下面通过一段现场片段视频一起来看一下AI应用A和AI应用B的辩论情况。同学们你们课后也可以自己用两个手机的AI应用举行一场辩论赛试试。我承认隐私保护特别重要，但不能因此就忽视智能家居的便利性。很多人选择智能家居就是看重它能让生活更轻松、更高效，而且不能因为有隐私风险就否定整个行业。事实上厂家也在不断努力提升隐私保护技术，像加密传输、匿名化处理这些技术都在不断完善。我们应该在享受便利的同时，一起推动厂家和相关部门把隐私保护做得更好，而不是一味的强调隐私而放弃便利。智能摄像头没有强大的加密技术来保护视频流，那么家庭中最私密的画面就有可能暴露在外，又如语音助手，如果没有完善的隐私设计，用户的对话内容就可能成为商家推销商品的依据，因此智能家居的发展必须以保护用户隐私为核心，只有这样用户才能真正放心的享受科技带来的便捷，你觉得呢？我们初步从AI的两个应用展开了立场辩论。那么当AI真正走进家庭时，我们是否真的做好了接受它的准备？为了让大家更深入的思考AI在现实生活中的角色，我们继续进行第二轮模拟辩论。这一次将是学生和AI进行一场特殊辩论赛，情境是在一个现代家庭中，语音助手如天猫精灵可以执行从播放音乐到控制灯光、操控窗帘、控制空调温度等多种任务。但与此同时也收集了用户信息，辩论主题就是智能家居是享受便利还是要注重保护隐私。AI正方辩手强调效率、智能与便捷。比如便利性，用户通过语音指令即可完成复杂的家庭管理任务，提高生活效率。学生反方辩手强调安全、隐私与责任。比如隐私问题，语音助手持续监听可能导致隐私泄露的风险。相信大家已经对智能家居的便利性和隐私风险有了更深层次的认知。本次AI和学生的辩论可以由学生小组各出一名主持人主持。辩论赛评分表从以下五个维度进行综合评估，开篇陈词是否清晰有逻辑。攻辩环节是否观点鲜明。自由辩是否有互动与反驳，总结陈词是否结构完整，礼貌风度是否得体，有礼请同学们积极参与，既要展现自己的表达与思辨能力，也要学会倾听和尊重不同观点。AI究竟在生活的哪些细节中发挥作用呢？接下来我们将通过一个真实而贴近的情境，带大家体验人工智能的一天，看看AI是如何从早晨开始到晚上睡觉就默默影响着我们。早上六点半这个男孩醒来，向床头的语音助手发出指令，小度今天天气如何？语音助手立刻响应，不仅播报天气，还根据温度和天气状况给出了当天的穿衣建议。也许正是这一句轻松的提问，就帮他节省了早晨几分钟的时间，同时也让出门准备更加科学高效。七点早餐时间，男孩走进厨房准备早餐，刚打开冰箱，智能屏幕就弹出提示，鸡蛋只剩两颗，建议今天补货哦。吃完早餐，八点出发上班。车上的智能导航系统已经自动完成了路线规划，它根据实时交通状况避开了早高峰最拥堵的路段。这不仅仅是简单的导航，而是融合了大数据分析、AI路径优化算法等多项智能技术的协同结果。他在短短几秒内完成的判断，可能需要人类花上好几分钟思考。在智能导航的帮助下，男孩顺利到达目的地，门口的智能人脸识别系统便自动捕捉到它的面部信息，快速完成身份验证和考勤记录。工作会议时用AI生成会议纪要、语音识别与文字转录功能的AI系统，它可以自动将所有讨论内容实时转写成电子会议纪要。这种AI技术不仅能够识别不同发言者的声音，还能根据语境进行智能分段和关键词提取，极大提升了记录效率和内容条理性。中午吃饭时间，手机上的点餐APP就推送了一则消息，今日推荐菜品，这是典型的AI个性化推荐系统在发挥作用。通过记录他的点餐习惯，浏览历史时间偏好等数据，AI算法精准判断它在特定时间最可能感兴趣的食物，并主动进行推送。下午用学科网的AI小博士辅助工作学习，18点他正在健身房运动，智能手环记录他的心率步数，还会提醒他注意休息。回到家中，他打开电视准备看一会儿电影来缓解一天的疲惫。电视界面已经为他智能推荐了一系列他可能感兴趣的影片，这些正是他平时常看类型的延伸推荐背后其实正是AI个性化内容推荐系统在默默分析并预测它的偏好。22点半睡觉时间，智能空调自动把温度调到它常用的21摄氏度，让他睡得更舒服。人工智能的一天生动的展示了人工智能已经深度融入到生活的各个角落，并为人们带来了诸多便利。它不仅提高了生活效率和质量，还改变了人们的生活方式和观念。未来其影响力还将持续扩大，进一步推动社会的进步和发展。刚才我们跟着这个男孩体验了多个生活场景中AI的应用，AI技术已经无处不在，现在我们来回顾一下这一天的完整流程，并系统梳理各个时间段所涉及的人工智能应用场景。通过这个表格我们可以更加直观的理解AI是如何贯穿生活全过程，你是否也在其中某个环节有过类似体验。请你尝试以这张表为参考，结合自己的生活实际，列出一份属于你自己的AI时间日程表，看看AI在你生活中的分布情况。在完成了人工智能的一天观察与梳理之后，可以从中提炼出AI在日常生活中的主要应用类别。可以大致分为学习辅助类，如学科网AI小博士资源生成。生活娱乐类，如抖音个性化短视频推送。日常出行类，如高德地图智能导航与实时路况，社交媒体类如微信语音转文字及翻译，其他工具类如智能语音助手。同学们可以尝试从这5种分类中列举一些AI应用。其实人工智能的舞台远不止家庭与校园，他正以惊人的速度影响着整个社会的运作方式，甚至改变着产业结构。让我们一起来了解AI在更广阔的专业领域的应用。智能农业领域无人机巡田灌溉调控、智能交通领域信号灯优化、智能教育领域个性化学习平台、智能家居、智能医疗、智能物流、智能制造等领域都有AI的广泛应用，下面我们一起看看一些AI应用在各领域的具体应用。你是否曾在纪录片或新闻中看到过这样的画面，无人机在农田上空有序喷洒农药，看起来像是黑科技，其实这正是人工智能在农业中的应用之一。智能农业建设的主要工作包括研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等，并在此基础上建立典型农业大数据智能决策分析系统。开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用，人工智能在城市交通管理中的典型应用车牌自动识别。这项技术通过采集动态视频或静态图像，利用AI图像识别算法自动识别车牌号码、颜色、车型等信息。当车辆进出停车场时，系统无需人工干预，即可完成自动识别扣费、记录进出时间等操作，大大提高了通行效率和管理精度。但这还只是智能交通的一小部分，更多的应用同学们可以课后自行探索，刚刚我们了解了AI如何改变交通，现在让我们把目光转向一个与你我关系更密切的领域，智能教育。如果有一个懂你的学习助手，他能掌握你的学习情况，并提供专属的练习和资源，那将多么高效。例如图中展示的学科网AI小博士就是一个典型的AI教育工具。前面提到的那个男孩，人工智能的一天中就有很多智能家居的应用。智能家居以住宅为平台，基于物联网技术，是由硬件智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等软件系统、云计算平台构成的家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据，为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、节能、便捷等。我们已经学习了多个领域中人工智能的实际应用案例，例如智能农业、智能交通、智能教育等。现在请大家跟随老师的引导，开展自主探究任务，以小组为单位查阅资料，深入了解AI在各行业的典型使用场景和应用。举例，你可以利用图书馆、学科网、新闻资料等多渠道进行信息查找，请注意资料的真实性、时效性和科学性。同学们，请大家把注意力集中到屏幕中央，你看到的这幅图是我们人类自身的智慧中枢大脑人工智能就是模拟、延伸和扩展人的智能。我们如何通过眼睛、耳朵获得信息？大脑是如何理解并做出判断的？我们又是如何用语言和行动去表达和执行的？人工智能模仿人类视觉感知获取图像信息，进行分析识别，比如人脸识别，通过比对五官特征进行身份认证，如刷脸进校门、手机解锁等。文字识别，OCR能将图像中的文字转化为可编辑的文本，如扫描书本。车牌识别，自动识别车牌号码和颜色，用于自动通行与停车缴费。AI已经能够像人类一样看见世界，也能听懂我们的语言。语音识别将语音转换为文字。语音输入说话人识别判断是谁在说话，用于安全验证或多人的对话区。机器翻译将听到的一种语言实时翻译成另一种语言，打破沟通障碍。这些听觉类技术让AI不仅能听清每一个字，还能听出你是谁，你在讲什么。AI自动生成会议纪要，甚至能自动总结出一场会议要点。听懂之后AI也能开口回应会说的人工智能语音合成说出内容，比如导航语音提示、AI播报天气、智能客服回应你等。人机对话系统可以理解你的提问，生成合适的回答，并且能用人类语言流畅的回答。人工智能还拥有一项非常关键的能力，行动力。就像我们大脑发出指令驱动身体完成各种动作一样，AI也可以将认知转化为行为，驱动机器完成一系列具体操作。比如各类服务机器人、无人机，会飞的AI执行者，能够拍摄航拍图像、运输物资、执行巡查，甚至参与紧急救援。但更厉害的是他还能动脑思考。当然这里的思考不是像人类那样产生情感与主观想法，而是通过大量数据分析与算法模型进行逻辑推理、判断决策。常见的会思考AI应用有人机博弈AI挑战围棋高手，计算十万种落子可能性。医学诊断AI通过学习海量病例数据，辅助医生进行快速准确的诊断。思考并不是终点，真正的进步来自不断学习和自我优化。人类靠积累经验提升认知，AI同样也在不断训练自己，通过机器学习来提升能力。就像学科网AI小博士，它能辅助完成学习，让学习更高效，更有针对性。AI已经应用在我们生活的方方面面，对社会产生了巨大的影响。人工智能改善了人类的生活，智能家居的智能设备使人们的家居生活变得更加安全、舒适、便捷，而且节能环保。智慧城市随着人工智能的发展，城市管理者将能够更加及时、精确地掌握城市运行脉搏，把握城市运行规律，实现更加精准的城市运行管理。智能交通，阿尔法巴智能驾驶公交系统，实现自动驾驶下的行人与车辆检测、减速避让、紧急停车、障碍物绕行、变道等功能。智能购物，通过对商品场景消费的数字化、智能化人工智能技术催生无人超市、无人酒店、无人餐厅等人工智能促进经济发展，推动产业升级与转型。传统产业智能化改造，催生新兴产业和业态，优化资源配置与提高生产效率，促进创新与创业。但是人工智能同时也带来一些社会担忧，人工智能技术将人类从繁复工作中解脱出来的同时，也会取代一些工作岗位。人工智能应用的目的是将人类从部分脑力劳动中解放出来。在计算能力和数据储存方面，人工智能的优势毋庸置疑，一些原来由人工方式通过相对简单的重复性劳动来完成的任务，已经开始被人工智能应用所取代。但与此同时，新的工作岗位也在不断出现，并且对从业者提出了更高的素质要求。特别是一些非标准化、不确定性强的任务，需要从业者具有更加系统性、创造性和创新性的思维方式，以及综合应用多方面知识解决问题的能力。人工智能技术推动人类社会进步的同时，也可能威胁人类安全。因此，美国著名科幻作家阿西莫夫s move提出的机器人三守则，一、机器人必须不伤害人类，也不允许他眼看人类受害而袖手旁观。2、机器人必须绝对服从人类，除非这种服从有害于人类。3、机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类，或者人类命令他做出牺牲。通过本节课，我们从两个维度深入探索了人工智能。首先了解了日常生活中随处可见的AI应用，进一步探讨了人工智能对社会带来的深远影响。最后我们一起在AI兴趣园地畅想一下人工智能。你知道如果全面进入人工智能时代，人们的生活可能会有哪些变化呢？首先每一个家庭都会有一个AI保姆机器人，它能非常完美的处理好家中的琐碎。人们回到家中不再需要做任何事情，端茶倒水、打扫卫生、喂养宠物等等都可以交给机器人完成，此外，完善的视觉和自然语言处理系统，可以让机器人精准的识别出你的情绪，陪你谈心聊天、排忧解难都不在话下。其次，由于自动驾驶技术已经完全成熟，司机这个职业也将永远成为历史，每年数十万的交通事故将大幅度减少甚至消失，汽车内部也会更加舒适。无论是外出游玩还是工作出差，人们都不再需要自己开车，只需在车内看电影、听音乐、睡觉、休息，又或是安静的享受窗外的美好。然后医院都会配备专业的AI护理机器人，病人所有的打针、吃药、日常护理都会由机器人耐心妥善的完成。即便子女不在身边，也不用再担心父母的健康问题。先进的智能医学影像系统可以更好地识别患者的各项临床指标，帮助医生提供更好的诊断方式，以及预测患者其他潜在疾病的风险。并且由于人工智能算法减少了新药物的研发成本，药物的价格也随之下降。因此，在人工智能时代，人们的健康得到有效保障，人均寿命得以增加。最后，人们不再需要高强度的工作，有更多的时间去享受自己的生活。所有基础的体力劳动以及服务岗位都将由机器人代替，物流、快递、建筑等工作都不再需要人力完成。机器人服务员、客服也会遍布在人们的生活中，帮助人们解决各种问题。此时人们的工作往往更需要创造性或从事AI等科技行业，人们的精神世界也会更加丰富。那么你向往未来人工智能时代的生活吗？现在进入本节课的巩固环节，智慧挑战单选题。第一题，在医疗领域，以下哪项是人工智能目前比较常见的应用？答案C人工智能在医疗领域虽取得很大进展，但目前还不能直接进行手术操作，也不能取代医生与患者进行面对面病情沟通，更不能独立制定个性化治疗方案而辅助医生进行疾病诊断。比如通过分析X光CT等医疗影像数据来发现病变特征等是较为常见的应用。即使有手术机器人也需要人来操作。第二题，下列有关人工智能的看法正确的是？答案，C人工智能通过各种技术手段能够处理大量的数据，识别复杂的模式，从而在很多领域协助人类完成诸如疾病诊断辅助、交通流量优化、金融风险评估等各种各样的任务，但不具备人类意识，情感不能完全取代人类。人工智能后续需要不断学习优化。这节课的内容到此结束，感谢大家的聆听，我们下节课再见。