同学们，大家好，欢迎来到这堂充满神秘与惊喜的人工智能课程。想象一下在未来的世界里，机器人可能会成为你的贴心管家，帮你打扫房间、准备早餐。汽车不再需要人类驾驶，他们能自己穿梭在城市的大街小巷，甚至你只需要动动脑子，就能通过意念控制各种设备。是不是感觉像走进了科幻电影的场景？其实，这些看似遥不可及的幻想，正在因为人工智能的发展而逐渐变为现实。现在就让我们一起揭开人工智能的神秘面纱，探索这个奇妙无比的科技世界。今天是第一课，走进人工智能，让我们看看生活中的人工智能都有哪些，这是我们今天学习的主要环节。通过上述环节，主要学习两个模块的内容。第一个是了解什么是人工智能，第二是了解人工智能的发展历程，这样建立我们对人工智能更加清晰的了解。下面我们来看一个人脸识别进校园的视频，了解下人工智能的应用。考勤多人通行同时识别。早晨，学生成群结队上学去，一进校门就被智能摄像头识别出来，不知不觉中靠刷脸完成了签到，不用再靠老师一个个去点点名了。而且不管一下子进来多少人，摄像头都能全部识别，又快又准。到校离校及时通知。与此同时，家长会立刻收到孩子的到校通知，实时掌握孩子的去向，同样的道理，孩子放学离校，摄像头也能识别抓拍并通知家长，提醒家长迎接孩子。会在传统的校园门禁系统中，我们可能会使用刷卡或者输入密码的方式进入校园，然而这些方式存在卡片丢失、密码泄露等安全隐患，而且效率相对较低。而人脸识别系统则完美的解决了这些问题。在视频中可以看到，当师生们走到校门口或者教学楼入口时，设备会自动迅速捕捉人脸图像，并与预先存储在数据库中的个人信息进行比对，如果匹配成功，则自动完成打卡、签到，整个过程仅需几秒钟，大大提高了效率，同时也保障了校园的安全。基于前面的了解，现在我们各个小组分别讨论人脸识别进校园的优缺点，并完成下面的表格。通过我们的讨论，我们可以看到人脸识别有快速通行、自动考勤、安全保障等方面的突出优点，但是数据存在泄露风险，因为人脸识别系统需要收集和存储大量的个人面部图像数据，这些数据一旦被黑客攻击或内部人员泄露，可能会对个人的隐私造成严重侵犯。例如，不法分子获取用户的面部数据后，可能会用于非法目的，如冒用身份进行诈骗、盗窃等犯罪活动。同时，一些企业和机构可能会在未经用户充分授权的情况下，将收集到的面部数据用于其他商业目的，如广告推送、数据分析等。这对用户的隐私和权益构成潜在威胁。所以在人工智能的应用中，利用好人工智能的优势，同时一定要注意好风险和安全防范。在我们的生活中，其实除开像人脸识别，这个人工智能一直都在我们的身边，比如大家日常要收的快递，快递如何又快又准地到达我们的手上呢？其实背后就有智能分拣的机器人在助力。年初爆火的deep seek大模型就是典型的文本生成和推理模型，能够快速的给大家生成需要的内容，或者进行逻辑问题推理回答。要是大家需要解题讲题，也可以问问deep seek学科网的AI小博士也接入了满血版的deep seek，相对来说速度更快，大家也可以去体验使用。哪吒的爆火大家都知道，相信我们很多同学也都看过了。这部电影里面也用到了人工智能，主要是生成式AI大模型。比如片中哪咤和敖丙战斗的镜头，就是利用了AI赋能传统动作捕捉技术，并对角色动作进行更加精细自然的生成。所以我们能够看到精彩的电影也离不开人工智能。接下来我们结合我们所了解的小组讨论，判断下以下是不是人工智能，以及人工智能的定义是什么，学生进校园进行人脸识别是人工智能中的一个重要分支，计算机视觉需要进行图像采集、人脸检测、特征提取、比对识别，所以这个是属于人工智能。Ali pa go结合了多种人工智能技术，主要包括深度学习和机器学习，所以alphago战胜人类职业围棋棋手是属于人工智能。扫地机器人都是人工智能吗？这个问题我问了小博士，给出的答案是扫地机器人不一定都是人工智能。如果是基础型的机器人，依赖红外线传感器和固定程序运行的，不属于人工智能，更多是自动化设备。其他智能型扫地机器人也基本属于弱AI所以机器人就是人工智能吗？答案是否。机器人是否属于人工智能，要结合实际机器人能力进行区分，有部分不属于，有部分是弱ai通过我们的学习，我们一起来看看什么是人工智能？人工智能的定义有很多，这里我们采用中国人工智能标准化白皮书2018中的定义。人工智能是利用计算机或者计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人的智能感知环境，获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。那人工智能到底像人到什么程度，它能够做哪些事情？这张图为我们提供了一个直观的答案。在图的中心我们可以看到一幅人脑的结构图，这象征着人工智能的核心大脑。虽然AI不是人类，但它正是模仿人类的思维和行为来实现智能的表现。围绕着这个智能大脑，我们可以看到人工智能主要有以下6种能力。首先是会看图中用了一双眼睛来表示这项能力，就像我们人类用眼睛来观察世界一样，人工智能也可以通过摄像头和图像识别技术看到物体，识别人脸，甚至分析图像中的情绪和场景。第二是会听用耳朵的图标表示AI，通过麦克风和语音识别技术可以听懂人类的语言。比如语音助手能够听懂你的指令，语音翻译系统可以实时翻译外语。第三是会说用嘴唇的图标来表示AI通过语音合成技术可以说话与人进行交流，例如我们熟悉的导航、语音、智能客服，甚至波音机器人。第四项是会行动，这个能力是通过一个正在行走的人来代表。现在的AI不仅限于虚拟空间，它还能控制机器人在现实中行动，比如送货机器人、自动驾驶汽车，甚至跳舞机器人。第五是会思考。表情符号显示的是一个正在思考的人，AI能够进行逻辑分析、数据处理、问题判断和决策制定。例如下围棋的AI可以思考下一步最优的棋路。最后是会学习，用的是一份文档的图标。人工智能的最大亮点之一就是它具备通过学习不断进化的能力。AI通过大量数据进行训练，不断提升识别率、判断能力和应变能力，这也是机器学习和深度学习的核心所在。总结来说，人工智能通过模仿人类的看听说动思学，实现了多方面的智能表现，正在成为我们生活和工作的得力助手。接下来大家小组讨论看看，举例身边的人工智能，会看的人工智能，举几个我们身边的例子。安防摄像头。现在很多小区和公共场所都使用了具备人脸识别功能的智能摄像头，这些摄像头不仅能拍摄视频，还能识别人脸，判断是否是陌生人，甚至能识别人的情绪或行为，为我们的安全提供了技术保障。手机人脸解锁我们每天用手机时，只需对准脸部屏幕就能迅速解锁，这背后用到的就是人工智能的视觉识别技术，通过分析我们的面部特征来判断身份，方便又安全。这类会看的人工智能通常运用了图像识别、计算机视觉、深度学习等技术，通过大量的训练数据，他们能越来越聪明，不仅能看见，还能看懂。可以说，视觉是人工智能通往真实世界的重要桥梁，让AI拥有了观察力，也让他在医疗、交通、安防、生活等各个领域发挥了巨大的作用。在我们日常生活中，会听的人工智能随处可见，比如手机语音输入，我们只需对着手机说话，它就能迅速将语音转化为文字，省去了打字的麻烦，大大提高了效率。再比如车载语音助手，开车时，我们可以对汽车说，播放音乐，导航到某某地点，系统立刻做出响应，让驾驶更安全更便捷。这些功能背后是AI通过大量声音数据的学习，掌握了识别语言的能力。它不仅能分辨你说了什么，还能根据语境判断你想做什么。会听的人工智能让我们与机器的沟通更加自然，也让科技变得更懂我们。在生活中这类会说的人工智能也随处可见。比如虚拟客服，当你拨打客服电话时，接听你电话的可能不是人类，而是一个AI语音客服，他能用自然流畅的语言回答问题，提供帮助，大大提高了服务效率。再比如导航语音播报，当你使用手机或车载导航时，他会清晰的告诉你前方左转，您已到达目的地。这些语音提示正是由AI自动生成的。这些会说的人工智能背后使用的是语音合成TTS技术。随着技术的发展，他们的语音越来越自然，甚至能模仿不同的语调、情绪和人物风格。可以说人工智能会说让机器拥有了表达能力，也让人机交流更加真实自然，成为现代服务和智能交互中不可或缺的一部分生活中典型的例子包括自动驾驶汽车，他们可以根据道路状况、交通信号、行人行为等做出实时判断，并控制车辆的转向、加速和刹车，实现自主驾驶。这种技术正是人工智能在视觉识别、路径规划和动态控制等方面高度协作的成果。无人机，我们常见的无人机拍摄航拍画面，其实他们背后也搭载了AI系统，能自主避障，规划飞行路径，甚至执行救援物流等复杂任务。这些会行动的人工智能系统通常结合了感知、决策和控制三大模块。他们就像人类一样，先感知环境，再思考下一步该做什么，最后执行具体的动作。可以说，行动力是人工智能走出虚拟世界、深入现实生活的重要一步，未来它将在服务机器人、工业自动化、智慧城市等方面发挥更大作用。会思考的人工智能具备强大的数据分析、模式识别、策略规划能力，它可以根据已有的信息自主做出决定。这类能力常常体现在需要智慧和策略的场景中。最典型的例子就是人机对弈。前面讲的阿尔法狗击败围棋冠军的故事，人工智能通过对数百万盘棋局的学习，不仅掌握了规则，更学会了如何推演对手下一步，并制定自己的最优策略。他的思考方式是在高效计算、概率预测和深度学习的基础上完成的。相比于传统程序只按规则运行，会思考的AI能应对变化，预测未来，甚至提出创新的解决方案。在医学诊断、金融分析、自动调度等领域，这种能力也在快速发展和应用。可以说，会思考是人工智能接近人类智慧的关键一步，也正是让它从工具变为伙伴的转折点。会学习一个非常贴近生活的例子，就是我们在使用视频网站或购物软件时看到的个性化推荐。比如你看过某类电影，系统就会根据你的喜好推荐相似风格的影片。你浏览过某件商品，购物平台也会推荐相关产品。这些聪明的推荐正是人工智能在后台分析你的行为习惯、兴趣偏好之后做出的判断。他不断学习你过去的选择，从而预测你未来可能喜欢什么。这类能力让人工智能不仅能执行指令，还能理解用户。真正做到了因人而异，因需而变。总的来说会学习的人工智能是AI不断进化日益聪明的核心所在，也是推动智能化服务和个性化体验发展的关键动力。通过前面的学习，我们对于什么是人工智能，以及人工智能在生活中的各类应用都有了解了。接下来我们一起来看看人工智能经历了怎样的发展过程呢？大家可以打开大模型去问问大模型这个问题。我打开学科网的AI小博士，小博士告诉我人工智能一共经历了三个阶段。第一阶段，20世纪50至80年代。这一阶段人工智能刚诞生，基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现，符号主义symbolists快速发展。但由于很多事物不能形式化表达，建立的模型存在一定的局限性。此外，随着计算任务的复杂性不断加大，计算能力远远不能满足需求，人工智能发展一度遇到瓶颈。第二阶段，20世纪80至90年代末，在这一阶段，专家系统得到快速发展，数学模型有重大突破，但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足以及开发成本高等原因，人工智能的发展又一次进入低谷期。第三阶段，21世纪初至今，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升，人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求用计算机模拟人工智能，逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统，用机器人网络结合成新的群智系统，以及用机器人网络和物结合成的更加复杂的智能系统。人工智能在很多应用领域取得了突破性进展，迎来了又一个繁荣时期。人工智能诞生初期，机器的主要表现就是具有思维能力，那如何判断一台机器具有思维能力呢？当时是通过图灵测试来进行判定。图灵测试是由英国数学家、逻辑学家和计算机科学家艾伦图灵于1950年提出的一种思想实验，旨在评估机器是否具有智能。其核心思想是通过自然语言对话的方式，让人类评判者无法区分与其对话的是人类还是机器，从而判断机器是否具备人类智能。测试中涉及三个角色，提问者、人类、被测试者、机器或人类和评判者人类。提问者通过某种方式，如键盘、屏幕等向被测试者提问，而评判者则根据回答判断被测试者的身份。如果超过30%的评判者无法区分回答者是人类还是机器人，则认为机器通过了图灵测试。大模型ChatGPT在2023年成功通过了图灵测试，引发了全球关注，带动了新一轮大语言模型的发展。人工智能AI并不是近几年才出现的新技术，它的历史可以追溯到上个世纪。让我们一起沿着时间轴回顾人工智能的发展历程，了解它是如何一步步走到今天的智能时代的。首先我们来到1956年，在这一年召开的达特茅斯会议上，科学家首次提出了人工智能这一概念，标志着人工智能研究的正式诞生，也开启了第一波繁荣期。1956至1976这段时期，AI研究热情高涨，人们开始对机器是否能像人类一样思考产生浓厚兴趣。但很快从1976年到1982年，人工智能遇到了瓶颈，进入第一次低谷期。原因在于当时的计算能力有限，许多理想设想难以实现，导致热情降温。之后，在1982年至1987年，AI迎来了第二次繁荣期。这一次AI在专家系统和逻辑推理方面取得进展，五代计算机项目等推动了AI的研究。然而繁荣之后再次遭遇挑战，从1987年到1997年，AI进入第二次低谷期。由于技术不成熟，抽象推理与实际应用脱节，很多项目夭折，研究热度下降。直到1997年以后，随着计算性能的提升与互联网的普及，AI进入了复苏期。1997至2010，尤其是大数据和云计算技术的出现，为AI的成长打下了坚实基础。从2010年开始直到今天，我们正处在增长爆发期。这一阶段人工智能迎来了真正的腾飞。得益于深度学习、神经网络、图像识别、语音识别等技术的突破，AI开始在各行各业大显身手。比如2016年alphago以4比1战胜围棋冠军李世石，成为人工智能里程碑式的事件。2020年开始的GPT3引爆了大语言模型热潮，推动人工智能新一轮发展。接下来我们来拓宽下我们的视野，先来看一段央视关于人工智能的纪录片，更好的解锁人工智能。每一个人他既是一个数据的产生者，也是一个数据的使用者。无处不在的计算，无所不在的智能。人跟机器的边界模糊了，虚拟世界和现实世界的边界模糊了，他能不能增进人的胃病？We identify rubber, much cooker and human being. We will see this as a, as a revolution. 可以逐渐替代传统。器械and often asked . what will happen as AI is even more powerful。智能是这个世界上的几大秘密之一。智能时代谁都会喊，但是你以什么样的技术进入实现这个智能时代呢？大家应该都知道春晚舞台上表演二人转的机器人。现在我们来看一段视频，了解更多有意思的机器人。全球十大AI机器人，第一个阿拉法机器人，从切菜、打鸡蛋到煎熟鸡翅，直到做出一顿饭，这个机器人都能完成，甚至还可以帮你冲咖啡、扫地、刮胡子。这个阿尔法机器人几乎是未来的家庭保姆，我们再也不需要自己做家务了。特斯拉机器人马斯克的特斯拉机器人已经可以在工厂干活了，你看它正在熟练的分解电池，或许未来的特斯拉汽车都是由机器人来生产的。第三个，新城机器人S1，你未来的厨房里可能需要它，不管是给蔬菜水果削皮，还是你这个面包，甚至帮你用醒酒器醒酒，这些麻烦的家务活星辰机器人都能完成。第四个，艾比宠物机器人，这个机器人非常的小巧，还很可爱，和蓝牙手机盒一样大小，你可以把它放在车上或者放在衣服的口袋里，艾比可以随时随地的陪你聊天，你可以随时逗他玩，让你不再孤单无聊。第五个，宇宙机器人G一这个拥有三十多个关节的机器人，几乎可以进行360度无死角的活动，真的超级灵活。开瓶盖、砸核桃，做饭时颠个锅，对他来说都很轻松。第六个，路易桌面机器人，你的手机也可以成为机器人了，这个路易机器人可以把你的手机变成一个智能体，不仅能陪你玩游戏，还能提醒你待办事项，是一个桌面办公的好搭档。第七个，pin ix机器人这个机器人的机械手真的非常接近人类了，他的机械手有二十多个自由度，拿起杯子非常轻松，相信它可以帮我们做更多复杂的任务。第八个，阿波罗机器人，未来的仓库搬运工人可能就是他了，他可以搬动25公斤的货物，在室内外连续工作22个小时，真的非常高效，可能是老板们最喜欢的打工人了第九个，波士顿动力机器人在淘汰了液压板阿特拉斯机器人后，波士顿动力推出了全新的电驱动机器人，新版机器人更加灵活，头部也使用屏幕交互，看起来更加实用了。第十个飞歌零一，这可能是最像人类的机型了。它不仅可以看懂周围的环境，还能听懂我们的话，按照要求收拾垃圾和整理桌面，可以想象未来的家务工作都可以交给机器人了。我是痛喵喵，带你走进AI的世界。我们今天课程的主要内容就是走进人工智能，主要是对人工智能先有了初步的了解，了解了人工智能的概念以及生活的各种事例，人工智能的发展历程。接下来我们通过两道练习来巩固下我们的学习。第一题的答案是B1956年达特茅斯会议上正式提出了人工智能的概念。第二题的答案是C人工智能是指让计算机模拟人类的智能行为以实现特定任务。我们今天的学习结束了，下节课见，一起解锁更多的人工智能。