3.2.4离散型随机变量的方差教学设计-2024-2025学年高二下学期数学湘教版(2019)选择性必修第二 册

2025-05-09
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学湘教版选择性必修 第二册
年级 高二
章节 3.2.4 离散型随机变量的方差
类型 教案-教学设计
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 甘肃省
地区(市) 定西市
地区(区县) 漳县
文件格式 DOCX
文件大小 216 KB
发布时间 2025-05-09
更新时间 2025-05-09
作者 cjzz16
品牌系列 -
审核时间 2025-05-09
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来源 学科网

内容正文:

课题 3.2.4 离散型随机变量的方差 编号 选择性必修 第二册 第三章 第2节 共5课时 施教 教师 施教日期 第 周 星期 施教班级 课型 新授课 主备 教师 内容分析 《离散型随机变量的方差》是湘教版高中教材《数学.选择性必修.第二册》第三章第2节《离散型随机变量及其分布列》的第四节内容,是在上一节研究了数学期望之后设计的,反映了随机变量与其均值的平均偏离程度,从而更进一步的研究随机变量的现象.解决一些简单的实际问题,揭示了离散型随机变量的统计规律.离散型随机变量的方差作为概率与统计的桥梁与纽带,它既是概率的延伸,也是学习统计学的理论基础,能起到承上启下的作用,感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值,是本章的关键知识之一. 教学目标 理解离散型随机变量的方差、标准差的意义、性质及应用,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差,并能解决实际问题. 核心素养 ○直观想象 ●数学运算 ●数据分析 ○数学抽象 ●逻辑推理 ●数学建模 教学重点 离散型随机变量的方差、标准差. 教学难点 比较两个随机变量的期望与方差的大小,从而解决实际问题. 教学方法 问题驱动、引导发现、合作探究相结合的教学方法展开教学. 教学手段 多媒体辅助教学 教学过程 教学环节 教学内容 设计意图 二次备课 复习回顾 1. 离散型随机变量的均值: … … P … … 2. 离散型随机变量期望的性质: 1) 若,则 . 2)若,则 . 3)若,则 . 4)若, ,为常数,则 . 5)若, 则. 离散型随机变量的期望反映了随机变量取值的平均水平或集中趋势. 但只了解期望是不够的.有时,我们还希望用一个特征数值来反映随机变量偏离期望值的程度,也就是考察随机变量的离散程度. 1. 回顾离散型随机变量X的均值,它反映了离散型随机变量取值的平均水平. 2.回顾两点分布与二项分布两种特殊分布的均值. 自主探究 合作交流 展示完善 精讲释疑 问题:甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数的分布列分别为 1. 根据已学知识,我们怎么比较两名同学射击水平的高低?【生回答,并求均值,发现均值相等】 2. 认真观察分布列,学生发现甲比乙偏离均值小.如何刻画离散型随机变量与其期望的偏离程度? 探究1:随机变量方差、标准差的概念 表示随机变量与其期望偏离的大小, 表示平均偏离的大小。为了便于数学处理,可用或表示平均偏离的大小. 设离散型随机变量 的分布列为 … … P … … :随机变量的方差,也可用表示. :随机变量的标准差,也可用表示. 探究2:随机变量方差、标准差的意义 随机变量的方差和标准差都反映了随机变量偏离于期望的平均程度.方差或标准差越小,则随机变量的取值向数学期望集中得越好;反之,方差或标准差越大,则随机变量的取值就越分散. 计算上述问题中甲、乙两名射手射击成绩的方差,得出结论. 由此可知,射手甲的射击成绩稳定性较好,稳定在8环左右,而射手乙的射击成绩稳定性略差. 思考:随机变量的方差与样本的方差有何联系与区别? 随机变量的方差是常数, 而样本的方差依赖于样本的选取,带有随机性,即样本方差是随机变量. 对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本方差会接近于总体方差,因此,我们常用样本方差估计总体的方差. 例1. 若随机变量的概率分布如下表所示,求方差和标准差. 进一步探究,得: 1. 根据方差的定义和数学期望的性质: 2. 方差的几点重要性质: (1)若,则 (2)若,则. (3)若,,为常数,则. 例2. 若某厂一批产品的正品率是98%,检验单位从中有放回地随机抽取10件,计算: (1)抽出的10件产品中平均有多少件正品; (2)抽出的10件产品中正品数的方差和标准差. 例3. 某人欲投资10万元,有两种方案可供选择.设X表示方案一所得收益(单位:万元),Y表示方案二所得收益(单位:万元).其分布列分别为: -2 8 -3 12 P 0.7 0.3 P 0.7 0.3 假定同期银行利率为1.75%,该人征求你的意见,你通过分析会得到怎样的结论呢? 引导思考:随机变量的决策问题应该利用哪些数字特征?如何比较? 再解题并小结:先计算均值,比较随机变量平均水平的高低,再计算方差,比较随机变量取值的稳定性. 由复习引出新的问题,为新知学习铺垫. 旧知类比新知,知识迁移,形成概念. 呼应问题引入,立即应用新知. 深度理解随机变量的方差. 例1考查服从两点分布的随机变量的方差和标准差. 探究出方差的计算公式及3点重要性质. 通过产品检验的情境考查服从二项分布的随机变量的数学期望"方差和标准差 例3是方差的实际应用问题,借助生活中的投资问题,考查学生对于数学期望、方差和标准差含义的理解. 课堂练习 1. 抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的方差和标准差. 2. 甲每次投篮命中的概率为0.8,用表示甲在10次相互独立的投篮中命中的次数,计算和. 3. 已知投资项目A和B有如下资料可供投资者参考,试说明投资哪个项目较佳. 项目A 投资回报率 概率 项目B 投资回报率 概率 4. 设随机变量的分布列如下: 求的值. 通过练习,巩固所学知识,发现学生错误并及时纠正. 总结提升 本节课你学到了哪些知识?有哪些收获?用到的数学方法有哪些? 1. 熟记方差计算公式 2. 三个重要的方差公式 3. 求离散型随机变量X的方差、标准差的一般步骤. 系统梳理整节课所学内容. 作业布置 必做题 P148习题3.2第9、10、11题 分层布置作业,满足不同学生的学习能力要求. 选做题 P148习题3.2第14题 教后反思 更快、更高、更强,领先就是金牌 我自信,我拼搏,我出色,我成功1 学科网(北京)股份有限公司 $$

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