精品解析：上海市长宁区上海市延安中学2024-2025学年高一下学期4月期中考试信息技术试题

上海市延安中学2024学年第二学期期中考试 高一年级信息技术 （考试时间：60分钟 满分100分） 试卷说明： 1.选择题除标注为多选题的题型外，其余均默认为单选题。 2.单选题每题2分，多选题每题3分，代码题6分。 3.本场考试不允许使用计算器。 综合题一：（共8题，共22分） 在完成了“数据与大数据”这一章的学习后，老师安排同学们在课后以小组为单位，梳理所学的知识点，深入探讨感兴趣的内容。 1. 下列关于数据、信息与知识的描述，正确的是（ ） A. “口说无凭，立据为证”——声音不能作为信息的载体 B. “一千个人眼里有一千个哈姆雷特”——相同的信息所构建的知识不同 C. “计算机的基本功能是计算”——计算机只能处理数值型的数据 D. “举杯邀明月，对影成三人”——作者虚构的信息不具有价值性 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是数据、信息与知识。选项A：声音可以作为信息的载体（如语音、音乐等），因此该说法错误。选项B：正确。不同的人对相同信息的理解和加工方式不同，因此形成的知识也可能不同。选项C：计算机不仅能处理数值型数据，还能处理文本、图像、音频等非数值型数据，因此该说法错误。选项D：虚构的信息（如诗歌、艺术创作）可以具有文化、情感或审美价值，因此该说法错误。故选B。 2. 导航中使用的数字地图是通过卫星、地面等方式采集并制作完成的。以下不属于数字化的是（ ） A. 利用数据采集车采集地图数据 B. 利用卫星上的光学传感器拍摄地形图 C. 使用Photoshop软件编辑地图 D. 将地图通过扫描仪输入计算机 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是数字化。数字化通常指的是将模拟信息（如纸质地图、实地场景）转换为数字形式（如电子数据）的过程。Photoshop是图像处理软件，用于编辑已经数字化的地图数据，编辑过程是对已有数字数据的操作，不属于将模拟信息转换为数字信息的过程。故选C。 3. 在导航系统中，用二进制给世界上的国家和它们所在的大洲进行编码，例如亚洲中国。世界共有197个国家，其中亚洲47个、非洲54个、欧洲45个、北美洲23个、南美洲12个、大洋洲16个。这个编码至少需要多少个二进制位（ ） A. 7 B. 8 C. 9 D. 10 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查二进制编码位数的计算。 一共有6个大洲，22<6<23，需要3位二进制编码；一个大洲最多有54个国家，25<54<26，需要6位二进制编码，一共需要9位二进制。因此，本题选择C选项。 4. 《延安人之歌》的WAV音频采样频率为44.1KHz，采用16位立体声录制，时长3分钟，下列说法中错误的是（ ） A. 在计算机中存储的该音频文件是数字信号 B. 该音频文件的存储容量为44.1*1000*16*2*3*60/8 Byte C. 如要想减少文件的存储容量，可以减少量化的二进制位数 D. 若将MP3文件转成WAV格式是有损压缩 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是音频编码。MP3本身是有损压缩格式，转换为WAV格式时并不会进行压缩，故选D。 5. 就高一南京社会实践活动，团学联想要出一期公众号，负责摄影的同学拍摄了很多活动相关的照片，每张照片的分辨率为4096*2048，使用RGB颜色模型。若要对图像进行压缩处理，压缩后的文件扩展名可能是__________，属于_____________。（ ） A. mp3，无损压缩 B. bmp，无损压缩 C. rar，有损压缩 D. jpg，有损压缩 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查图像压缩格式及类型。jpg 是常见的图像压缩格式，采用有损压缩算法（如 JPEG 标准），通过舍弃部分图像细节减小文件体积，属于有损压缩。 因此，本题选择 D 选项。 6. 目前计算机中普遍采用ASCII码对一些信息进行编码，即用七位二进制数表示一种信息，以下能用ASCII码编码的信息是（ ） A. 数字 B. 英文字符 C. 汉字 D. 英文标点符号 【答案】ABD 【解析】 【详解】本题考查字符编码。 数字：0-9 的阿拉伯数字在 ASCII 码中对应编码 48-57，属于 7 位二进制数可表示的范围，可以编码。 英文字符：包括大写字母（A-Z，65-90）和小写字母（a-z，97-122），均在 7 位 ASCII 码范围内，可以编码。 汉字：汉字需要更大的编码空间（如 GB2312、UTF-8 等），7 位 ASCII 码仅能表示 128 个字符，无法涵盖数千个汉字，不能编码。 英文标点符号：如句号、逗号等，均在 ASCII 码字符集中，可以编码。因此，本题选择ABD选项。 7. 下图是用UltraEdit软件查看到的“ASCII码是7位二进制编码”的十六进制内码，其中字符串“ASCII码”占用______字节。根据“ASCII”字符串所对应的十六进制内码，可知道大写字母I的十六进制内码是______H，可推测出字符“K”在计算机内部的二进制编码是______B。 【答案】 ①. 7 ②. 49 ③. 01001011 【解析】 【详解】本题考查字符编码。①处，计算字符串 “ASCII 码” 占用字节数：“ASCII” 包含 5 个字母，每个字母都是 ASCII编码，每个字母各占 1 字节，共 5×1=5 字节。“码” 是汉字，在计算机中占 2 字节。所以 “ASCII 码” 共占用 5+2=7 字节。②处，从图中内码可知，大写字母 I 对应的十六进制内码是 49H。③处，大写字母 I 的十六进制内码是 49H，K 在 I 后两位，49H +2=4BH。将 4BH 转换为二进制：4H=0100B，BH=1011B，所以 4BH=01001011B。 8. 以下有关大数据的说法，正确的是（ ） A. 导航系统中获取的实时交通信息是大数据 B. 大数据信息量很大，蕴藏的信息价值密度高 C. 大数据是未来信息技术产业的一种原料，可以从中提取很多有效信息 D. 大数据给人们生活带来便利的同时，也带来如信息泄露、数据安全等新的社会问题 【答案】ACD 【解析】 【详解】本题考查大数据的基本概念与特征。 A 选项正确，导航系统中的实时交通信息具有数据量大、更新速度快（高速）、来源多样（如传感器、GPS 等）等特点，符合大数据 Volume（大量），Velocity（高速），Variety（多样）的特征，属于大数据应用场景。 B 选项错误，大数据的典型特征之一是 价值密度低，即海量数据中有效信息的比例较低，需通过复杂技术处理才能提取有价值的内容，而非 “价值密度高”。 C 选项正确，大数据被称为 “未来的新石油”，是信息技术产业的核心资源（原料），通过数据分析、挖掘等技术可从中提取有效信息，用于决策支持、精准营销等场景。 D 选项正确，大数据在提升生活便利性（如个性化推荐、智能服务）的同时，也带来信息泄露、数据滥用、隐私保护等社会问题，如用户数据非法收集、数据安全漏洞等。 因此，本题选择 A、C、D 选项。 综合题二：（共10题，共23分） 9. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。垃圾自动回收箱实现的功能包括：用户识别、重量监测、满溢报警、垃圾种类识别等，其在运行过程中会产生很多数据，其主要的数据采集方式是（ ） A. 传感数据采集 B. 互联网数据采集 C. 问卷调查 D. 企业内部数据 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查数据采集。 A 选项正确，传感数据采集是通过传感器、摄像头、扫码设备等硬件装置直接采集物理世界中的数据，题干中垃圾自动回收箱的重量监测（重量传感器）、满溢报警（状态传感器）、垃圾种类识别与人脸识别（图像传感器 / 摄像头）、手机号或二维码验证（输入 / 扫码设备）均依赖传感器或智能设备实时获取数据，符合传感数据采集的特征。 B 选项错误，互联网数据采集主要通过网络爬虫、API 接口等方式从已有网络平台或系统中获取数据。 C 选项错误，问卷调查是人工通过发放问卷、访谈等方式收集数据，属于人工采集且非自动化过程。 D 选项错误，企业内部数据指企业已存储的历史业务数据或管理系统数据。 因此，本题选择A选项。 10. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。人脸识别是人工智能技术如今使用最广泛的应用之一，其中人脸检测最常用的方式是调用某些平台SDK来实现。将以下步骤按正确顺序排列是（ ） ①调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务的返回信息 ②根据人脸定位信息绘制矩形框 ③从返回信息中提取人脸的定位信息 ④导入智能工具图像处理SDK A. ④①③② B. ④②③① C. ④③①② D. ④①②③ 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是智能处理。④导入SDK：使用任何外部工具（如人脸识别SDK）的第一步必然是导入相关库或工具包。①调用SDK获取返回信息：导入后需调用SDK的功能执行人脸检测任务，并接收系统返回的原始数据（如人脸位置、特征等）。③提取定位信息：从返回的原始数据中解析出具体的定位信息（如人脸坐标）。②绘制矩形框：最后根据提取的定位信息，在图像上绘制矩形框标记人脸位置。故选A。 11. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。可回收垃圾的返利直接存入用户绑定的电子账户，为确保账户安全，注册时需要通过身份证号及手机号进行安全验证。居民18位身份证号码的校验码位可能出现字母“X”，存储身份证号码的数据类型可能是（ ） A int B. str C. float D. bool 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是数据类型。int：整型，仅能存储纯数字，无法存储字母"X"；str：字符串类型，可以存储数字、字母及各种字符；float：浮点型，用于存储带小数点的数字，不能存储字母；bool：布尔型，仅能存储True/False两个值。故选B。 12. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。垃圾自动回收箱满仓时需要工作人员及时清理。若设置变量sign，满仓状态时sign=0，可投递状态时sign=1，工作人员要逐一统计某区域范围内每个小区满仓的机器总数。以上描述的是___________算法，需要采用___________结构来实现。（ ） A. 查找，分支嵌套循环 B. 枚举，循环嵌套分支 C. 查找，循环嵌套分支 D. 枚举，分支嵌套循环 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查算法类型和程序结构的识别。枚举算法是逐一列举所有可能的情况并进行判断和处理，本题中工作人员需要逐一统计某区域范围内每个小区满仓的机器总数，就是对每个垃圾自动回收箱的状态进行枚举判断，看是否满仓；循环嵌套分支结构适合本题，使用循环来遍历每个垃圾自动回收箱，在循环内部使用分支结构根据 sign 的值判断是否满仓，若满仓则进行计数。因此，本题选择 B 选项。 13. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。该系统会自动识别可回收垃圾的种类，其中用于训练人工智能模型的可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了标记，该机器学习方法属于（ ） A. 非监督学习 B. 半监督学习 C. 监督学习 D. 深度学习 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是机器学习。监督学习的特点是通过已标注的数据训练模型，使其能够对新数据进行分类或预测。非监督学习，数据无预先标记（如聚类分析）。 半监督学习，部分数据有标记、部分无标记。 深度学习，是监督学习或其他方法的实现技术（如神经网络），而非方法论分类。根据题干描述，该系统用于训练人工智能模型的可回收垃圾图片已提前做好了标记（即数据带有明确标签），这符合监督学习的定义。故选C。 14. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。下表是收集的可回收垃圾某一特征值的测量值，现有一个未知分类样本，特征值为8。若采用k-近邻算法，k取5时，该样本的种类预测为______________。 特征值 6 10 8.5 9.5 9 5 12 种类 易拉罐 玻璃瓶 塑料瓶 硬纸板 玻璃瓶 易拉罐 塑料瓶 【答案】玻璃瓶 【解析】 【详解】本题考查 k- 近邻算法的应用。k=5时，需找出与特征值 8 最接近的 5 个样本，统计其种类出现次数最多的作为预测结果。计算各特征值与 8 的距离，选取距离最近的 5 个样本：特征值 8.5（距离 0.5，种类为塑料瓶）；特征值 9（距离 1，种类为玻璃瓶）；特征值 9.5（距离 1.5，种类为硬纸板）；特征值 6（距离 2，种类为易拉罐）；特征值 10（距离 2，种类为玻璃瓶）；统计这 5 个样本的种类，玻璃瓶出现 2 次，塑料瓶、硬纸板、易拉罐各出现 1 次。玻璃瓶出现次数最多。因此，该样本的种类预测为玻璃瓶。 15. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。通过计算准确率，可以客观评估该系统的分类效果。已知训练数据有1000条，测试数据有200条，识别错误的数据有20条，则该系统的准确率是_________%。 【答案】90 【解析】 【详解】本题考查人工智能技术。已知测试数据有 200 条，识别错误 20 条，则正确识别数据量为 200−20=180 条；准确率为180/200=90%。因此该题答案为 90。 16. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。居民使用这个垃圾自动回收识别系统，这种新的生活方式主要体现了信息社会的哪个特征？（ ） A. 网络社会 B. 数字生活 C. 在线政务 D. 信息经济 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查信息社会特征。 A 选项错误，网络社会强调通过网络连接形成的社会交往和组织形态，题干未突出社会结构或网络交互的整体性特征，而是聚焦居民日常生活中的具体应用。 B 选项正确，数字生活指人们借助数字化技术（如身份验证、智能系统、电子账户等）改变生活方式，提升生活便捷性和智能化水平，与题干中居民通过数字化手段处理垃圾并获得返利的场景相符。 C 选项错误，在线政务是政府通过互联网提供公共服务，题干未涉及政府服务或政务相关内容。 D 选项错误，信息经济侧重于以信息和数据为核心要素的经济活动，如电子商务、数据驱动的产业，而题干强调的是日常生活场景的数字化应用，并非经济形态或产业模式。 因此，本题选择 B 选项。 17. 人工智能的发展深深地影响着人们的生活、学习和工作，以下实际生活场景中，涉及到人工智能技术的是（ ） ①手机银行通过人脸识别提供转账身份验证 ②通过手机APP远程打开家里的空调 ③拨打某电商客服电话，与语音助手沟通解决售后问题 ④开车时，打开自动驾驶功能 ⑤通过OCR软件识别杂志图片中的文字 A. ①②③④ B. ①②④⑤ C. ①③④ D. ①③④⑤ 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是人工智能。① 人脸识别：属于计算机视觉技术，依赖AI算法进行特征提取和身份验证，是典型的人工智能应用。② 远程控制空调：通过手机APP远程操作属于物联网（IoT）技术，不涉及AI的智能决策或学习功能。③ 语音助手沟通：需要自然语言处理（NLP）和语音识别技术，属于AI的典型应用场景。④ 自动驾驶功能：依赖AI的计算机视觉、传感器融合和决策算法，是复杂的人工智能系统。⑤ OCR文字识别：现代OCR技术基于深度学习等AI算法，用于复杂场景的文字识别，属于AI应用。故选D。 18. 2025年1月20日，杭州深度求索公司正式发布了开源模型DeepSeek-R1。与业内常见的数据训练方式不同，DeepSeek-R1通过强化学习技术“后训练”，仅依靠少量标注数据的深度学习就能显著提升模型的推理能力，如在解决复杂数学问题方面有突出表现。下列关于人工智能应用的说法，正确的是（ ） A. 人工智能将有希望成为新一代的智能助手和信息检索工具 B. DeepSeek是“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统” C. 训练数据的规模会影响DeepSeek解数学题的正确率 D. 人工智能可能生成看似合理但实际错误的答案 【答案】ACD 【解析】 【详解】本题考查人工智能。 A 选项正确，随着技术发展，人工智能（如 DeepSeek-R1 等模型）在自然语言处理、信息检索等领域不断进步，确实有希望成为新一代智能助手和信息检索工具。 B 选项错误，DeepSeek-R1 通过强化学习和少量标注数据训练提升推理能力，属于数据驱动的机器学习模型；而 “手工构造知识库 + 推理引擎” 的专家系统依赖人工定义规则和知识库，二者技术路径不同。 C 选项正确，训练数据的规模、质量仍会影响模型性能，包括解数学题的正确率，数据驱动的模型通常需要足够数据支撑学习。 D 选项正确，人工智能（尤其是生成式模型）存在 “幻觉” 问题，可能基于概率生成看似合理但实际错误的答案，这是 AI 技术当前普遍存在的局限性。 因此，本题选择 A、C、D 选项。 综合题三：（共6题，共13分） 学校有着丰富多样的社团，其中在编程社有着一群对Python程序设计非常感兴趣的学生。新学期社团招募，社长准备了如下试题，寻找志同道合的“程序猿”。 19. 在Python中，以下叙述正确的是（ ） A. 较之流程图和伪代码，用自然语言描述可以减少歧义的产生 B. 在算法的执行过程中，可以读出变量的值，也可以将数值存储到指定的变量中 C. 运用某函数将字符串“123”转换为整数123，属于将变量转换为常量 D. 采用高级语言编写的程序可以被计算机直接执行 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是Python基础。选项A错误，自然语言描述算法容易产生歧义，而流程图和伪代码是结构化表达方式，更清晰、规范，能减少歧义；选项B正确，变量在程序中的核心作用就是存储数据，在算法执行过程中，可以随时读取变量的当前值，也可以将新的数值赋值给变量（覆盖原有值），这是变量的基本特性；选项C错误，将字符串“123”转换为整数123，属于数据类型的转换（字符串→整数），而非变量到常量的转换；选项D错误，高级语言（如Python）编写的程序需通过解释器或编译器转换为机器语言后才能被计算机执行，无法直接执行。故选B。 20. 十八位居民身份证号码由六位地址码、八位出生日期码、三位顺序码和一位校验码组成（其中倒数第二位是性别代码，男单女双）。现已提取出身份号码的倒数第二位转换成整型后赋值给变量x。以下可以判断身份证持有者性别为“女”的表达式为（ ） A. x%2==0 B. x//2=x/2 C. x//2=0 D. x%2!=1 【答案】AD 【解析】 【详解】本题考查的是Python表达式。根据题目描述，身份证号码倒数第二位（性别代码）的规则是“男单女双”，即：男性：奇数（x%2 == 1），女性：偶数（x%2 == 0）。故选AD。 21. 以下不符合Python程序设计语言变量命名规则的是（ ） A. if_else B. bmi C. 3_height D. class2 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查变量命名规则。Python 中变量命名规则如下：变量名只能包含字母、数字和下划线。 变量名不能以数字开头。 变量名不能是 Python 中的关键字。选项 A：if_else 该变量名由字母和下划线组成，不违反变量命名规则，也不是 Python 关键字，所以该命名是合法的。选项 B：bmi 此变量名仅由字母组成，符合变量命名规则，且不是 Python 关键字，是合法的变量名。选项 C：3_height 该变量名以数字3开头，这违反了 Python 变量命名规则中 “变量名不能以数字开头” 这一条，所以该命名不符合规则。选项 D：class2 变量名由字母和数字组成，没有以数字开头，也不是 Python 关键字，符合变量命名规则，是合法的。 因此，本题选择C选项。 22. 利用短除法可以将十进制整数转为二进制数，如下图所示： （1）的位置应该填写（ ） A.0 B.[] C.[0] D.[n] （2）的位置应该填写（ ） A.s.insert(0，n%2) B.s.append(n%2) C.insert(s，0，n%2) D.append(s，n%2) (3)的位置应该填写（ ） A.range(len(s)-1) B.s[i] C.range(len(s)) D.s 【答案】 ①. B ②. A ③. C 【解析】 【详解】本题考查的是Python循环语句。 （1）在初始化一个空列表时，通常使用 [] 来表示。故选B。 （2）insert：用于在列表的指定位置插入一个元素。语法为 list.insert(index, element)，其中 index 是插入的位置，element 是要插入的元素。append：用于在列表的末尾添加一个元素。语法为 list.append(element)，其中 element 是要添加的元素。需要将这个余数插入到列表的最前面，以保证二进制数的正确顺序。因此，正确的操作是：A.s.insert(0，n%2)。 （3）在遍历列表时，通常需要遍历整个列表的长度，因此正确的范围是：C.range(len(s))。 综合题四：（共6题，共16分） 手机已成为我们学习、工作、生活必不可少的工具之一，不同的APP也给我们带来了各种数字化的体验。现从某移动数据分析平台上爬取了2024年1-4月“中国区App Store iPhone热门应用下载榜”的部分数据，保存为"iPhone热门应用下载榜.csv"。 23. 互联网数据采集的流程主要分为三个步骤：获取网页、解析网页（提取数据）和保存数据。以下python库中可以实现网页解析的是（ ） A. requests B. pandas C. numpy D. BeautifulSoup 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查数据采集。 A 选项错误，requests 库主要用于发送 HTTP 请求获取网页内容，属于 “获取网页” 步骤。 B 选项错误，pandas 库主要用于数据处理与分析（如数据清洗、表格操作等）。 C 选项错误，numpy 库是数值计算库，专注于数组运算和科学计算。 D 选项正确，BeautifulSoup 库专门用于解析 HTML 或 XML 格式的网页内容，能够从复杂的网页结构中提取所需数据，属于 “解析网页（提取数据）” 步骤的工具。 因此，本题选择 D 选项。 24. 打开“iPhone热门应用下载榜.csv”文件后发现，数据表中存在问题数据。通过python可以对这些数据进行整理，删除其中的重复值和缺失值后，将文件保存为"iPhone热门应用下载榜整理版.csv"。以下能实现数据整理要求的选项是（ ） import pandas as pd df=pd.read_csv("iPhone热门应用下载榜.csv"，encoding="ANSI") #删除重复值，保留第一条记录 df=df. ① (subset=["APP名称"]，keep=" ② "，inplace=True) #删除有缺失值的行 df=df. ③ (axis=0，how=" ④ "，inplace=True) df.to_sv("iPhone热门应用下载榜整理版.csv"，encoding="ANSI") A. ①dropduplicates ②first ③drop_na ④any B. ①drop_duplicates ②last ③dropna ④all C. ①drop_duplicates ②first ③dropna ④any D. ①dropduplicates ②last ③drop_na ④any 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查数据处理。 在pandas中，用于删除重复值的方法是drop_duplicates，而不是dropduplicates，所以①处应填drop_duplicates。 drop_duplicates方法的keep参数用于指定保留重复值的方式，keep="first"表示保留第一次出现的重复值，keep="last"表示保留最后一次出现的重复值。题目要求保留第一条记录，所以②处应填first。用于删除缺失值的方法是dropna，而不是drop_na，所以③处应填dropna。dropna方法的how参数用于指定删除缺失值的条件，how="any"表示只要该行存在缺失值就删除该行，how="all"表示只有当该行所有值都为缺失值时才删除该行。题目要求删除有缺失值的行，所以④处应填any。因此，本题选择C选项。 25. 手机已成为我们学习、工作、生活必不可少的工具之一，不同的APP也给我们带来了各种数字化的体验。现从某移动数据分析平台上爬取了2024年1-4月“中国区App Store iPhone热门应用下载榜”的部分数据，保存为"iPhone热门应用下载榜.csv"。 为统计下载榜中不同应用领域的APP所占的比例，绘制了如下饼图，代码如下。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pit.rcParams['font.sans-serif]=[SimHei] df=pd. （1） ("iPhone热门应用下载榜整理版csv"，encoding="ANSI") #统计不同应用领域的APP数量 mydf=df["应用领域"]. （2） plt.title("不同应用领域APP下载情况") #绘制饼图 plt.__（3）__(__（4）__,labels=mydf.index，autopct="%1.1f%%") plt.show() #显示图形 （1）在Pandas库中用于读取csv文件的方法是（ ） A.from_csv（） B.to_csv（） C.read_csv（） D.write_csv（） （2）统计不同应用领域的APP数量，以下可以实现这一功能的函数是（ ） A.sum（） B.mean（） C.value_counts（） D.max（） 请将代码补充完整：（3）____________ （4）____________ 【答案】 ①. C ②. C ③. pie ④. mydf.values 【解析】 【详解】本题考查的是数据分析及可视化表达。 （1）read_csv() 是 Pandas 库中用于读取 CSV 文件的标准方法。其他选项如 to_csv() 用于将数据写入 CSV 文件，from_csv() 和 write_csv() 不是 Pandas 中的标准方法。故选C。 （2）value_counts() 是 Pandas 中用于统计某一列中每个唯一值出现次数的函数。故选C。 （3）plt.pie() 是 Matplotlib 库中用于绘制饼图的函数，故此处应为：pie。 （4）mydf.values 用于获取 DataFrame 中的值，这些值将作为饼图的数据输入，故此处应为：mydf.values。 26. 为统计3月综合电商应用领域中下载量超过两百万的APP，下列筛选的条件表达式中正确的是（ ） A. df[（df["应用领域"]==综合电商）&（df["3月下载量"]>="2000000"）] B df[（df（"应用领域"）=="综合电商"）|（df（"3月下载量"）>=2000000）] C. df[（df["应用领域"]=="综合电商"）|（df["3月下载量"]>=2000000）] D. df[（df["应用领域"]=="综合电商"）&（df["3月下载量"]>=2000000）] 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是pandas库数据分析。在 Pandas 中筛选 DataFrame 时，逻辑运算符是 &（与）、|（或）。列名用 df["列名"]，字符串加引号，数值不加引号。故选D。 综合题五：（共10题，共26分） 27. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。所有注册用户都可以通过手机app随时查看自己的运动数据，并根据数据进行相应调整，以达到更好的训练效果。这主要体现了信息系统的哪一个功能？（ ） A. 信息的采集与输入 B. 数据的存储 C. 数据的处理 D. 信息的输出和利用 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统功能。题目描述的智能体育系统通过传感器和摄像头采集数据（A选项），并存储到数据库（B选项），但最终目的是利用处理后的数据（如生成个性化训练建议）并通过手机App向用户输出信息，使用户能根据数据调整训练。这一流程的核心功能是“信息的输出和利用”，即系统将处理后的数据转化为实际指导，帮助用户优化训练效果。因此，D选项最符合题意。 28. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。该系统还可以利用智能手环实时采集学生心率，这属于物联网基本架构中的（ ） A. 感知层 B. 网络层 C. 应用层 D. 逻辑层 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是物联网。感知层负责数据采集和物体识别，包括传感器、摄像头、智能手环等设备；网络层负责数据传输（如Wi-Fi、4G/5G等）；应用层处理数据并提供服务（如生成训练建议），属于上层业务逻辑； 逻辑层非标准物联网架构分层，通常归入应用层或中间件层。题目中的智能手环通过心率传感器直接采集生理数据，是典型的感知层设备。故选A。 29. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。学生在进行各项测试前，先把学籍卡放在某个设备的感应区，让系统自动识别个人信息，然后系统会自动记录下各项测试的数据。这个设备可能是（ ） A. 摄像头 B. RFID读写器 C. 扫码枪 D. 扫描仪 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查物联网技术。 A 选项错误，摄像头主要通过图像识别技术采集视频信息。 B 选项正确，RFID 读写器通过无线射频技术读取感应区内的 RFID 卡片（如学籍卡）信息，无需可见光线或手动扫描，符合 “放在感应区自动识别个人信息” 的描述，是典型的物联网身份识别设备。 C 选项错误，扫码枪需对准条形码或二维码进行扫描，依赖可见的图形编码。 D 选项错误，扫描仪通常用于扫描纸质文档或条码，需要主动触发扫描动作。 因此，本题选择 B 选项。 30. 穿戴设备是未来一个发展方向，比如可穿戴的医疗用衣服，它可以测量用户的心率、体温及活动量等体征，实时监测生理体征数据，并从“信息收集”向“直接干预”发展，随时随地对身体进行保健治疗。下面说法正确的是（ ） A. 可穿戴医疗产品里一定内嵌有传感器，使用传感器进行数据的存储和加工 B. 信息技术使得医疗监测更加精准，临床指导更加精确 C. 从“信息收集”到“直接干预”，体现了数据的实时采集、存储、分析和处理 D. 如果把计算机比喻成处理和识别信息的“大脑”，传感器就相当于“感觉器官” 【答案】BCD 【解析】 【详解】本题考查传感与控制。 A 选项错误，可穿戴医疗产品内嵌传感器用于数据采集（如测量心率、体温等），传感器的主要功能是 “感知” 和 “采集” 数据。数据的存储和加工通常由设备内置的处理器、存储器或连接的终端设备完成。 B 选项正确，信息技术（如传感器技术、数据处理技术、通信技术等）的应用使医疗监测能够实时、精准地获取生理数据，为临床诊断和指导提供更精确的依据。 C 选项正确，从 “信息收集” 到 “直接干预” 的过程，需要对数据进行实时采集（传感器获取体征数据）、存储（记录历史数据）、分析（识别异常指标）和处理（触发干预措施，如保健治疗），体现了数据处理的完整流程。 D 选项正确，传感器的作用是从外界环境或人体采集信息（如心率、体温），类似于人类的 “感觉器官”；计算机负责处理、识别和分析这些信息，类似于 “大脑”，该比喻符合传感器与计算机在信息系统中的角色定位。 因此，本题选择 B、C、D 选项。 31. 室内场馆也配置了各类计算机终端，网络连接如图所示，手机通过无线路由器访问因特网，台式电脑与交换机之间的传输介质是（ ） A. 光纤 B. 双绞线 C. 同轴电缆 D. 电磁波 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是传输介质。在局域网环境中，台式电脑与交换机之间的常用有线传输介质就是双绞线（常见的“网线”），它既能满足一般的传输速率需求，又方便布线和使用。光纤常用于骨干线路或远距离传输，同轴电缆用于有线电视等特殊场景，电磁波则指无线信号，与题意不符。故选B。 32. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。老师和学生还可以通过家中的网络登录智能体育系统查询数据。以下关于计算机网络的叙述错误的是（ ） A. 网络三要素是指计算机设备、通信设备及连接线路、网络协议 B. 通信线路分为无线和有线两种，主要用于处理数据 C. 网卡、交换机、路由器、无线AP都属于通信设备 D. 在TCP/IP协议中，保证数据准确可靠传输的协议是TCP协议 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是计算机网络。通信线路（如网线、光纤、无线信号）的作用是传输数据，而非“处理数据”。处理数据由终端设备（如服务器、计算机）完成。故选B。 33. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。若要使体育场馆内的计算机连入因特网，除了配备通信线路和连接设备之外，还需安装的网络协议是（ ）协议。 A. SMTP B. HTTP C. FTP D. TCP/IP 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查网络协议。 A 选项错误，SMTP 即简单邮件传输协议，主要用于发送电子邮件，并非用于计算机接入因特网的基础协议，它是在邮件系统中起作用，与计算机接入网络的整体通信无关。 B 选项错误，HTTP 是超文本传输协议，用于在 Web 浏览器和 Web 服务器之间传输超文本，如网页等。它是基于其他网络协议之上的应用层协议，不是计算机接入因特网必需的基础协议。 C 选项错误，FTP 是文件传输协议，用于在网络上进行文件的上传和下载。它同样是应用层协议，依赖于其他基础协议来实现网络连接，不是计算机接入因特网的必要协议。 D 选项正确，TCP/IP 协议是传输控制协议 / 网际协议，是互联网通信的基础协议。它定义了计算机如何连接到网络以及数据如何在它们之间传输的标准，是计算机接入因特网必不可少的网络协议。 因此，本题选择 D 选项。 34. 学校的宽带采用光纤接入方式，提供了512Mbps下行和128Mbps上行的带宽。若要下载的学生体质健康数据共2GB，理论上需要的下载时间至少是_________秒。 【答案】33.55 【解析】 【详解】本题考查数据传输时间。 2GB=2×1024×1024×1024×8bit，512Mbps=512×106bit/s；理论上需要下载时间约为33.55秒。因此，本题答案为33.55。 35. 学生通过学籍号登录系统，可以查询个性化运动计划：老师登陆系统后，可以根据学籍号查询学生的运动计划完成情况。“学籍号”属于信息系统组成要素中的（ ） A. 硬件 B. 数据 C. 软件 D. 人 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查信息系统组成要素的识别。 A 选项错误，硬件是信息系统中实际的物理设备，比如计算机、服务器、网络设备等。 B 选项正确，数据是信息系统中用于存储、处理和传递的内容，学籍号是为了区分不同学生而设定的唯一标识，它被存储在系统中，并且在学生和老师登录、查询等操作中被使用和处理，属于信息系统的数据要素。 C 选项错误，软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合，也就是程序和相关文档。 D 选项错误，人指的是使用信息系统的各类人员，如学生、老师、管理员等。 因此，本题选择 B 选项。 36. 服务器的height_weight.csv文件中存放了全校学生的身高、体重数据以及计算得到的BMI指数（部分截图见下图）。为了更好地了解学生的健康情况，现要设计算法，统计偏胖人数，请将代码补充完整。 描述 WHO标准 偏瘦 BMI<18.5 正常 18.5≤BMI<25 偏胖 BMI≥25 index 班级 学号 姓名 身高（米） 体重（千克） BMI 0 ★★★ ★★★ ★★★ 1.78 72 22.72 1 ★★★ ★★★ ★★★ 1.7 65 22.49 2 ★★★ ★★★ ★★★ 1.72 62 20.96 3 ★★★ ★★★ ★★★ 1.61 54 20.83 4 ★★★ ★★★ ★★★ 1.59 60 23.73 …… ★★★ ★★★ ★★★ 1.84 66 19.49 894 ★★★ ★★★ ★★★ 1.83 80 23.89 895 ★★★ ★★★ ★★★ 1.83 76 22.69 896 ★★★ ★★★ ★★★ 1.71 67 22.91 897 ★★★ ★★★ ★★★ 1.57 58 23.53 898 ★★★ ★★★ ★★★ 1.86 86 24.86 899 ★★★ ★★★ ★★★ 1.65 54 19.83 #bmi列表中存储的是全体学生的BMT指数 import pandas as pd df=pd.read_csv(`height_weight.csv'，encoding='ANSI') bmi=df['BMI'] #变量c，统计偏胖的人数 c=0 print("偏胖人数"，c) 【答案】for value in bmi: if value >= 25: c += 1 【解析】 【详解】本题考查的是数据分析。使用 for 循环遍历 bmi 列中的每个值，如果值大于或等于 25，则将计数器 c 加 1。故此处缺失的代码补充如下： for value in bmi: if value >= 25: c += 1 Python帮助小贴士 pandas库 函数 简单示例 功能 pandas.read_csv（） pandas.read_csv（`文件名.扩展名`） 读取当前目录的csv文件 DataFrame.to_csv（） DataFrame.to_csv（`文件名.扩展名`） 存储当前目录的csv文件 matplotlib库 函数 简单示例 功能 matplotlib.pyplot.scatter（） matplotlib.pyplot.scatter（x，y） 绘制散点图 matplotlib.pyplot.plot（） matplotlib.pyplot.plot（x，y） 绘制折线图 matplotlib.pyplot.bar（） matplotlib.pyplot.bar（x，y） 绘制柱状图 matplotlib.pyplot.pie（） matplotlib.pyplot.pie（x） 绘制饼图 matplotlib.pyplot.boxplot（） matplotlib.pyplot.boxplot（x） 绘制箱线图 matplotlib.pyplot.title（） matplotlib.pyplot.title（`标题`） 添加标题的名称 matplotlib.pyplot.xlabel（） matplotlib.pyplot.xlabel（'x轴名称`） 添加x轴的名称 matplotlib.pyplot.ylabel（） matplotlib.pyplot.ylabel（`y轴名称`） 添加y轴的名称 matplotlib.pyplot.show（） matplotlib.pyplot.show（） 在本机显示图形 Python内置函数 函数 简单示例 功能 input input（） 从键盘输入数据 print print（x） 输出x的值 len len（x） 返回x的长度或个数 range range（x，y，step） 返回一个区间为[x，y），步长为step的等差序列 round round（x，i） 数值x保留i位小数，四舍五入不含五 int int（x） 返回数值x的整数部分 append list.append（x） 在列表末尾添加一个元素x insert listinsert（i，x） 在列表索引号i的位置插入一个元素x remove list.remove（x） 移除列表中第一个匹配的元素x 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$ 上海市延安中学2024学年第二学期期中考试 高一年级信息技术 （考试时间：60分钟 满分100分） 试卷说明： 1.选择题除标注为多选题的题型外，其余均默认为单选题。 2.单选题每题2分，多选题每题3分，代码题6分。 3.本场考试不允许使用计算器。 综合题一：（共8题，共22分） 在完成了“数据与大数据”这一章的学习后，老师安排同学们在课后以小组为单位，梳理所学的知识点，深入探讨感兴趣的内容。 1. 下列关于数据、信息与知识描述，正确的是（ ） A. “口说无凭，立据为证”——声音不能作为信息的载体 B. “一千个人眼里有一千个哈姆雷特”——相同的信息所构建的知识不同 C. “计算机的基本功能是计算”——计算机只能处理数值型的数据 D. “举杯邀明月，对影成三人”——作者虚构的信息不具有价值性 2. 导航中使用的数字地图是通过卫星、地面等方式采集并制作完成的。以下不属于数字化的是（ ） A. 利用数据采集车采集地图数据 B. 利用卫星上的光学传感器拍摄地形图 C. 使用Photoshop软件编辑地图 D. 将地图通过扫描仪输入计算机 3. 在导航系统中，用二进制给世界上的国家和它们所在的大洲进行编码，例如亚洲中国。世界共有197个国家，其中亚洲47个、非洲54个、欧洲45个、北美洲23个、南美洲12个、大洋洲16个。这个编码至少需要多少个二进制位（ ） A. 7 B. 8 C. 9 D. 10 4. 《延安人之歌》的WAV音频采样频率为44.1KHz，采用16位立体声录制，时长3分钟，下列说法中错误的是（ ） A. 在计算机中存储的该音频文件是数字信号 B. 该音频文件的存储容量为44.1*1000*16*2*3*60/8 Byte C. 如要想减少文件的存储容量，可以减少量化的二进制位数 D. 若将MP3文件转成WAV格式是有损压缩 5. 就高一南京社会实践活动，团学联想要出一期公众号，负责摄影的同学拍摄了很多活动相关的照片，每张照片的分辨率为4096*2048，使用RGB颜色模型。若要对图像进行压缩处理，压缩后的文件扩展名可能是__________，属于_____________。（ ） A. mp3，无损压缩 B. bmp，无损压缩 C. rar，有损压缩 D. jpg，有损压缩 6. 目前计算机中普遍采用ASCII码对一些信息进行编码，即用七位二进制数表示一种信息，以下能用ASCII码编码的信息是（ ） A. 数字 B. 英文字符 C. 汉字 D. 英文标点符号 7. 下图是用UltraEdit软件查看到的“ASCII码是7位二进制编码”的十六进制内码，其中字符串“ASCII码”占用______字节。根据“ASCII”字符串所对应的十六进制内码，可知道大写字母I的十六进制内码是______H，可推测出字符“K”在计算机内部的二进制编码是______B。 8. 以下有关大数据的说法，正确的是（ ） A. 导航系统中获取的实时交通信息是大数据 B. 大数据信息量很大，蕴藏的信息价值密度高 C. 大数据是未来信息技术产业的一种原料，可以从中提取很多有效信息 D. 大数据给人们生活带来便利的同时，也带来如信息泄露、数据安全等新的社会问题 综合题二：（共10题，共23分） 9. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。垃圾自动回收箱实现的功能包括：用户识别、重量监测、满溢报警、垃圾种类识别等，其在运行过程中会产生很多数据，其主要的数据采集方式是（ ） A. 传感数据采集 B. 互联网数据采集 C. 问卷调查 D. 企业内部数据 10. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。人脸识别是人工智能技术如今使用最广泛的应用之一，其中人脸检测最常用的方式是调用某些平台SDK来实现。将以下步骤按正确顺序排列是（ ） ①调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务的返回信息 ②根据人脸定位信息绘制矩形框 ③从返回信息中提取人脸的定位信息 ④导入智能工具图像处理SDK A. ④①③② B. ④②③① C. ④③①② D. ④①②③ 11. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。可回收垃圾的返利直接存入用户绑定的电子账户，为确保账户安全，注册时需要通过身份证号及手机号进行安全验证。居民18位身份证号码的校验码位可能出现字母“X”，存储身份证号码的数据类型可能是（ ） A. int B. str C. float D. bool 12. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。垃圾自动回收箱满仓时需要工作人员及时清理。若设置变量sign，满仓状态时sign=0，可投递状态时sign=1，工作人员要逐一统计某区域范围内每个小区满仓的机器总数。以上描述的是___________算法，需要采用___________结构来实现。（ ） A. 查找，分支嵌套循环 B. 枚举，循环嵌套分支 C. 查找，循环嵌套分支 D. 枚举，分支嵌套循环 13. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。该系统会自动识别可回收垃圾的种类，其中用于训练人工智能模型的可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了标记，该机器学习方法属于（ ） A 非监督学习 B. 半监督学习 C. 监督学习 D. 深度学习 14. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。下表是收集的可回收垃圾某一特征值的测量值，现有一个未知分类样本，特征值为8。若采用k-近邻算法，k取5时，该样本的种类预测为______________。 特征值 6 10 8.5 9.5 9 5 12 种类 易拉罐 玻璃瓶 塑料瓶 硬纸板 玻璃瓶 易拉罐 塑料瓶 15. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。通过计算准确率，可以客观评估该系统的分类效果。已知训练数据有1000条，测试数据有200条，识别错误的数据有20条，则该系统的准确率是_________%。 16. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。居民使用这个垃圾自动回收识别系统，这种新的生活方式主要体现了信息社会的哪个特征？（ ） A. 网络社会 B. 数字生活 C. 在线政务 D. 信息经济 17. 人工智能的发展深深地影响着人们的生活、学习和工作，以下实际生活场景中，涉及到人工智能技术的是（ ） ①手机银行通过人脸识别提供转账身份验证 ②通过手机APP远程打开家里的空调 ③拨打某电商客服电话，与语音助手沟通解决售后问题 ④开车时，打开自动驾驶功能 ⑤通过OCR软件识别杂志图片中的文字 A. ①②③④ B. ①②④⑤ C. ①③④ D. ①③④⑤ 18. 2025年1月20日，杭州深度求索公司正式发布了开源模型DeepSeek-R1。与业内常见的数据训练方式不同，DeepSeek-R1通过强化学习技术“后训练”，仅依靠少量标注数据的深度学习就能显著提升模型的推理能力，如在解决复杂数学问题方面有突出表现。下列关于人工智能应用的说法，正确的是（ ） A. 人工智能将有希望成为新一代的智能助手和信息检索工具 B. DeepSeek是“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统” C. 训练数据的规模会影响DeepSeek解数学题的正确率 D. 人工智能可能生成看似合理但实际错误的答案 综合题三：（共6题，共13分） 学校有着丰富多样的社团，其中在编程社有着一群对Python程序设计非常感兴趣的学生。新学期社团招募，社长准备了如下试题，寻找志同道合的“程序猿”。 19. 在Python中，以下叙述正确的是（ ） A. 较之流程图和伪代码，用自然语言描述可以减少歧义的产生 B. 在算法的执行过程中，可以读出变量的值，也可以将数值存储到指定的变量中 C. 运用某函数将字符串“123”转换为整数123，属于将变量转换为常量 D. 采用高级语言编写的程序可以被计算机直接执行 20. 十八位居民身份证号码由六位地址码、八位出生日期码、三位顺序码和一位校验码组成（其中倒数第二位是性别代码，男单女双）。现已提取出身份号码的倒数第二位转换成整型后赋值给变量x。以下可以判断身份证持有者性别为“女”的表达式为（ ） A. x%2==0 B. x//2=x/2 C. x//2=0 D. x%2!=1 21. 以下不符合Python程序设计语言变量命名规则的是（ ） A. if_else B. bmi C. 3_height D. class2 22. 利用短除法可以将十进制整数转为二进制数，如下图所示： （1）的位置应该填写（ ） A.0 B.[] C.[0] D.[n] （2）位置应该填写（ ） A.s.insert(0，n%2) B.s.append(n%2) C.insert(s，0，n%2) D.append(s，n%2) (3)的位置应该填写（ ） A.range(len(s)-1) B.s[i] C.range(len(s)) D.s 综合题四：（共6题，共16分） 手机已成为我们学习、工作、生活必不可少的工具之一，不同的APP也给我们带来了各种数字化的体验。现从某移动数据分析平台上爬取了2024年1-4月“中国区App Store iPhone热门应用下载榜”的部分数据，保存为"iPhone热门应用下载榜.csv"。 23. 互联网数据采集的流程主要分为三个步骤：获取网页、解析网页（提取数据）和保存数据。以下python库中可以实现网页解析的是（ ） A. requests B. pandas C. numpy D. BeautifulSoup 24. 打开“iPhone热门应用下载榜.csv”文件后发现，数据表中存在问题数据。通过python可以对这些数据进行整理，删除其中的重复值和缺失值后，将文件保存为"iPhone热门应用下载榜整理版.csv"。以下能实现数据整理要求的选项是（ ） import pandas as pd df=pd.read_csv("iPhone热门应用下载榜.csv"，encoding="ANSI") #删除重复值，保留第一条记录 df=df. ① (subset=["APP名称"]，keep=" ② "，inplace=True) #删除有缺失值的行 df=df. ③ (axis=0，how=" ④ "，inplace=True) df.to_sv("iPhone热门应用下载榜整理版.csv"，encoding="ANSI") A. ①dropduplicates ②first ③drop_na ④any B. ①drop_duplicates ②last ③dropna ④all C. ①drop_duplicates ②first ③dropna ④any D. ①dropduplicates ②last ③drop_na ④any 25. 手机已成为我们学习、工作、生活必不可少的工具之一，不同的APP也给我们带来了各种数字化的体验。现从某移动数据分析平台上爬取了2024年1-4月“中国区App Store iPhone热门应用下载榜”的部分数据，保存为"iPhone热门应用下载榜.csv"。 为统计下载榜中不同应用领域的APP所占的比例，绘制了如下饼图，代码如下。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pit.rcParams['font.sans-serif]=[SimHei] df=pd. （1） ("iPhone热门应用下载榜整理版csv"，encoding="ANSI") #统计不同应用领域的APP数量 mydf=df["应用领域"]. （2） plt.title("不同应用领域APP下载情况") #绘制饼图 plt.__（3）__(__（4）__,labels=mydf.index，autopct="%1.1f%%") plt.show() #显示图形 （1）在Pandas库中用于读取csv文件的方法是（ ） A.from_csv（） B.to_csv（） C.read_csv（） D.write_csv（） （2）统计不同应用领域的APP数量，以下可以实现这一功能的函数是（ ） A.sum（） B.mean（） C.value_counts（） D.max（） 请将代码补充完整：（3）____________ （4）____________ 26. 为统计3月综合电商应用领域中下载量超过两百万的APP，下列筛选的条件表达式中正确的是（ ） A. df[（df["应用领域"]==综合电商）&（df["3月下载量"]>="2000000"）] B. df[（df（"应用领域"）=="综合电商"）|（df（"3月下载量"）>=2000000）] C. df[（df["应用领域"]=="综合电商"）|（df["3月下载量"]>=2000000）] D. df[（df["应用领域"]=="综合电商"）&（df["3月下载量"]>=2000000）] 综合题五：（共10题，共26分） 27. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。所有注册用户都可以通过手机app随时查看自己的运动数据，并根据数据进行相应调整，以达到更好的训练效果。这主要体现了信息系统的哪一个功能？（ ） A. 信息的采集与输入 B. 数据的存储 C. 数据的处理 D. 信息的输出和利用 28. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。该系统还可以利用智能手环实时采集学生心率，这属于物联网基本架构中的（ ） A. 感知层 B. 网络层 C. 应用层 D. 逻辑层 29. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。学生在进行各项测试前，先把学籍卡放在某个设备的感应区，让系统自动识别个人信息，然后系统会自动记录下各项测试的数据。这个设备可能是（ ） A. 摄像头 B. RFID读写器 C. 扫码枪 D. 扫描仪 30. 穿戴设备是未来一个发展方向，比如可穿戴的医疗用衣服，它可以测量用户的心率、体温及活动量等体征，实时监测生理体征数据，并从“信息收集”向“直接干预”发展，随时随地对身体进行保健治疗。下面说法正确的是（ ） A. 可穿戴医疗产品里一定内嵌有传感器，使用传感器进行数据的存储和加工 B. 信息技术使得医疗监测更加精准，临床指导更加精确 C. 从“信息收集”到“直接干预”，体现了数据的实时采集、存储、分析和处理 D. 如果把计算机比喻成处理和识别信息的“大脑”，传感器就相当于“感觉器官” 31. 室内场馆也配置了各类计算机终端，网络连接如图所示，手机通过无线路由器访问因特网，台式电脑与交换机之间的传输介质是（ ） A. 光纤 B. 双绞线 C. 同轴电缆 D. 电磁波 32. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。老师和学生还可以通过家中的网络登录智能体育系统查询数据。以下关于计算机网络的叙述错误的是（ ） A. 网络三要素是指计算机设备、通信设备及连接线路、网络协议 B. 通信线路分为无线和有线两种，主要用于处理数据 C. 网卡、交换机、路由器、无线AP都属于通信设备 D. 在TCP/IP协议中，保证数据准确可靠传输协议是TCP协议 33. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。若要使体育场馆内的计算机连入因特网，除了配备通信线路和连接设备之外，还需安装的网络协议是（ ）协议。 A. SMTP B. HTTP C. FTP D. TCP/IP 34. 学校的宽带采用光纤接入方式，提供了512Mbps下行和128Mbps上行的带宽。若要下载的学生体质健康数据共2GB，理论上需要的下载时间至少是_________秒。 35. 学生通过学籍号登录系统，可以查询个性化的运动计划：老师登陆系统后，可以根据学籍号查询学生的运动计划完成情况。“学籍号”属于信息系统组成要素中的（ ） A. 硬件 B. 数据 C. 软件 D. 人 36. 服务器的height_weight.csv文件中存放了全校学生的身高、体重数据以及计算得到的BMI指数（部分截图见下图）。为了更好地了解学生的健康情况，现要设计算法，统计偏胖人数，请将代码补充完整。 描述 WHO标准 偏瘦 BMI<18.5 正常 18.5≤BMI<25 偏胖 BMI≥25 index 班级 学号 姓名 身高（米） 体重（千克） BMI 0 ★★★ ★★★ ★★★ 1.78 72 22.72 1 ★★★ ★★★ ★★★ 1.7 65 22.49 2 ★★★ ★★★ ★★★ 1.72 62 20.96 3 ★★★ ★★★ ★★★ 1.61 54 20.83 4 ★★★ ★★★ ★★★ 1.59 60 23.73 …… ★★★ ★★★ ★★★ 1.84 66 19.49 894 ★★★ ★★★ ★★★ 1.83 80 23.89 895 ★★★ ★★★ ★★★ 1.83 76 22.69 896 ★★★ ★★★ ★★★ 1.71 67 22.91 897 ★★★ ★★★ ★★★ 1.57 58 23.53 898 ★★★ ★★★ ★★★ 1.86 86 24.86 899 ★★★ ★★★ ★★★ 1.65 54 19.83 #bmi列表中存储的是全体学生的BMT指数 import pandas as pd df=pd.read_csv(`height_weight.csv'，encoding='ANSI') bmi=df['BMI'] #变量c，统计偏胖的人数 c=0 print("偏胖人数"，c) Python帮助小贴士 pandas库 函数 简单示例 功能 pandas.read_csv（） pandas.read_csv（`文件名.扩展名`） 读取当前目录的csv文件 DataFrame.to_csv（） DataFrame.to_csv（`文件名.扩展名`） 存储当前目录的csv文件 matplotlib库 函数 简单示例 功能 matplotlib.pyplot.scatter（） matplotlib.pyplot.scatter（x，y） 绘制散点图 matplotlib.pyplot.plot（） matplotlib.pyplot.plot（x，y） 绘制折线图 matplotlib.pyplot.bar（） matplotlib.pyplot.bar（x，y） 绘制柱状图 matplotlib.pyplot.pie（） matplotlib.pyplot.pie（x） 绘制饼图 matplotlib.pyplot.boxplot（） matplotlib.pyplot.boxplot（x） 绘制箱线图 matplotlib.pyplot.title（） matplotlib.pyplot.title（`标题`） 添加标题的名称 matplotlib.pyplot.xlabel（） matplotlib.pyplot.xlabel（'x轴名称`） 添加x轴的名称 matplotlib.pyplot.ylabel（） matplotlib.pyplot.ylabel（`y轴名称`） 添加y轴的名称 matplotlib.pyplot.show（） matplotlib.pyplot.show（） 在本机显示图形 Python内置函数 函数 简单示例 功能 input input（） 从键盘输入数据 print print（x） 输出x的值 len len（x） 返回x的长度或个数 range range（x，y，step） 返回一个区间为[x，y），步长为step的等差序列 round round（x，i） 数值x保留i位小数，四舍五入不含五 int int（x） 返回数值x的整数部分 append list.append（x） 在列表末尾添加一个元素x insert list.insert（i，x） 在列表索引号i位置插入一个元素x remove list.remove（x） 移除列表中第一个匹配的元素x 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$