内容正文:
课题
交通中的“互联网+”
课型
新授
课时
1
教材分析
本节课内容选自河北大学出版社出版的七年级信息科技(全一册)第四章第17课。之前我们已经详细的学习过了互联网的相关知识,为本节课与交通相结合打下了基础。
学情分析
七年级的学生已经对互联网知识有了大量的了解,关于交通知识也知道许多,为这节课交通中的“互联网+”提供了便利。
教学目标
1. 可以自主规划具有可行性的出行路线。
2. 掌握“互联网+”在交通中的创新应用有哪些。
3. 掌握大数据和云计算的概念。
教学重点和难点
重点:1.掌握“互联网+”在交通中的创新应用。
2.掌握大数据和云计算的概念。
难点:大数据和云计算的实际应用。
教法、学法
讲授法 自主探究 小组合作
教学准备
计算机 课件
教学过程
教师活动
学生活动
设计意图
1、 情景导入
展示多组河北名胜,然后提出问题:同学们想去其中一处景点游玩,在“互联网+”环境下如何规划出行路线?可以借助哪些工具呢?
2、 传授新知
任务一:规划出行路线
请同学们以小组为单位,确定一个河北景点。然后开始进行规划。一会请以组为单位进行展示。
师:老师发现在规划出行路线时大家都用到了电子地图。请大家说一说你常用的电子地图名称以及如何使用?
任务二:“互联网+”在交通中的创新应用
请同学们以小组为单位,进行交流讨论,完成表4-3中的内容。
师:对于学生说的不全面,有问题的进行点评和补充。
任务三:大数据、云计算
请同学们自主阅读课本88-91页,总结归纳出大数据和云计算的基本概念及特征。并用流程图的形式进行展示。师:最后进行点评,通过总评推选出前三名。
1.大数据概念:指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
2.大数据基本特征:大体量、多样性、时效性、准确性、高价值。
3.云计算概念:通过互联网按需提供计算资源(服务器、存储、数据库、软件等)的模式。
4.云计算特点:用户无需自建物理基础设施,只需按使用量付费,具有高扩展性、灵活性和成本效益。
3、 知识拓展
通过本节课的学习,大家知识掌握的怎么样,我们来练一练吧!
(1) 大数据与云计算的关系?
师:共生共长、互为支撑,两者在技术架构、应用场景和产业生态中深度融合,共同推动数字经济的发展。
(2) 大数据和云计算的具体应用实例?
师:
比如智慧城市:杭州城市大脑
云计算:阿里云提供弹性计算资源,支持实时处理千万级交通数据。
大数据:通过分析路口流量、事故数据,动态优化信号灯配时,高峰通行效率大幅提升。
4、 课堂小结
通过对“互联网+”在交通中的应用学习,大家都有哪些收获呢?请用自己的话说一说。
师:还有我们知识拓展中提到的,大数据与云计算的关系:共生共长、互为支撑。
5、 布置作业
请同学们根据目前掌握的知识,畅享一下“互联网+交通”的未来。
认真欣赏河北的风景名胜,然后思考自己出行路线和用到的工具。
以小组为单位进行合作探究。(1)确定目的地(2)从学校出发到景点的路线及出行方式,绘制在画板上。(3)派代表讲解展示。
百度地图 高德地图
腾讯地图 搜狗地图
并说出使用方法。
小组成员间进行分工合作,通过网络查询,阅读课本课外书等途径进行知识的扩充,从而完成表4-3的填写。
自主阅读课本,并对课本内容进行总结概括。将其绘制成流程图的形式,进行展示说明。
学生先进行自评,然后同学间进行评价。
学生通过独立思考,或者上网搜索的方式,来回答问题(1)(2)。
实例:
①金融风控:蚂蚁集团智能风控系统
云计算:基于蚂蚁金融云的分布式架构,支持每秒百万级交易的实时风控。
大数据:整合社交、消费、设备等多源数据,构建反欺诈模型,拦截 99.9% 的恶意交易。
②工业互联网:三一重工根云平台
云计算:华为云提供边缘 - 云端协同计算能力,支持全球设备数据实时上传。
大数据:通过分析设备振动、温度等数据,预测故障并远程运维,设备停机时间减少 50%。
回顾本节课所学知识点,说一说自己的收获与感悟。
1. 规划出行路线常用工具:高德地图、百度地图。
2. “互联网+”在交通中的具体创新:车与车,车与路,人与车。
3. 大数据概念及特征。
4. 云计算概念及特征。
引起学生的学习兴趣,培养学生的审美水平。为新课的学习做铺垫。
培养学生间团结协作,语言表达的能力,以及逻辑思维能力。
培养学生动手实践及语言表达能力。
锻炼学生自学能力以及总结归纳的能力。锻炼学生的思维能力及绘图能力。通过自评,他评培养学生树立正确的价值观。
培养学生的计算思维,拓展学生知识面,加深学生学习印象。
通过回忆本节课所学知识点,加深对知识的记忆。
板书设计
4.17交通中的“互联网+”
1. 规划出行路线:电子地图
2. “互联网+”在交通中的创新应用。
3. 大数据特征:大体量、多样性、时效性、准确性、高价值。
4. 云计算的基本概念及应用。
教学反思
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