精品解析：上海市南洋模范中学2024-2025学年高一下学期期中考试信息技术试卷

上海市南模中学2024学年第二学期高一年级期中考试 信息学科 试卷 （本次考试时间60分钟，满分80分，命题人：方玮聪，审题人：施雪飞） （说明：不允许使用计算器） 综合题一： 1. 2025年乙巳蛇年春晚以“巳巳如意，生生不息”为主题设计专属logo。在中国传统文化十二地支中，“巳”与蛇相对应，最早见于甲骨文，其义是胎儿，即代表新生命力、新希望。将两个“巳”字对称摆放，则恰似中国传统的如意纹样。 小申很喜欢这个 logo，于是将其另存为bmp格式的图片，图像属性如上所示，该图片的数据存储量是____________KB（写出最终计算结果）。如果将该图片另存为jpg格式进行压缩，这种压缩方式属于______________压缩（选填：有损/无损）。 2. 十二地支还可以和十天干进行组合用于纪年，称为“干支纪年法”。例如：2024年是“甲辰”龙年，2025年是“乙巳”蛇年。小申想设计一个程序，输入一个年份后输出对应的天干地支。请选择合适的选项，补全程序。( ) tg=['甲','乙','丙','丁','戊','己','庚','辛','壬','癸'] dz=['子','丑','寅','卯','辰','巳','午','未','申','酉','戌','亥'] y=int(input("输入年份")) p=y-2024 #以 2024为基准年份计算差 print(tg[p%10]+dz[______] +"年") A. p%12 B. (4+p)%12 C. 5+p%12 D. 4+p%12 3. “干支纪年法”可以产生 60种组合，所以每 60年称为一甲子。如果用二进制数对分别对天干和地支信息进行编码，则至少需要______位二进制数。 4. 除了天干地支外，太极八卦也是中华优秀传统文化。例如我们常说的“否极泰来”就来自于《周易》中的否卦和泰卦， 具体卦象如下图所示。如果用二进制对周易中的六十四卦进行编码， 用 000111B表示否卦，则泰卦的二进制编码为____________B，转换成十进制表示为____________。 5. 小申对信息加密很感兴趣，他了解到一种叫作“图像隐写术”的信息加密技术。某种图像隐写加密算法原理如下图所示，将24位 bmp图像每个像素的每个字节最低位作为加密信息位，可以将加密信息写入最低位。 若某个像素经过该算法加密处理后的十六进制表示为7AD6F3H，则其中隐藏的二进制加密信息为______________B。 6. 小申对信息加密很感兴趣，他了解到一种叫作“图像隐写术”的信息加密技术。某种图像隐写加密算法原理如下图所示，将24位 bmp图像每个像素的每个字节最低位作为加密信息位，可以将加密信息写入最低位。 小申用字符串模拟加密信息的解密过程，编写以下程序。请选择合适的选项，补全程序。（ ） a="110101000111111110000100" b="" for i in _________: b+=____ print(b) A. range(len(a)//8) a[i*8-1] B. range(1,len(a)//8+1) a[i*8-1] C. range(1len(a)//8) a[i*8-1] D. range(len(a)//8+1) a[i*8] 综合题二 7. 如今物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术已渗透到人们生活的方方面面。咕咕是一个新技术爱好者，他和同学们开展了一次“人工智能与生活”的社会调研活动。咕咕制作了一段1分钟的宣传片，并专门为它配了音，音频文件名为“人工智能.wav”。他用GoldWave软件对此段音频进行编辑，编辑界面如图所示，则该音频文件的存储容量约为（ ） A 5MB B. 10MB C. 0.17MB D. 0.63MB 8. 根据有关机构预测，2030年中国自动驾驶汽车总销售额将达到1.5万亿元人民币。在政策支持与社会需求的双重推动下，我国将成为世界上最大的自动驾驶市场。以下属于大数据在智能交通方面的应用有（ ） A. 通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息 B. 车里广播在报道的经过信息分析处理系统处理后形成的实时路况 C. 决策系统根据实时路况调整道路红绿灯时长或潮汐车道的通行方向 D. 通过收集车辆运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率 9. 在超市购物时可以进行人脸识别支付。消费者只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，不需要钱包、信用卡和手机，整个交易过程十分便捷。其主要工作流程是（ ） ①匹配人脸图像特征值 ②提取人脸图像特征 ③采集人脸图像 ④支付成功 ⑤预处理人脸图像 A. 35214 B. 35124 C. 32514 D. 31254 10. 某品牌送餐机器人在投入使用之前需要在系统中导入使用环境的地图，地图上需要带有具体位置的标记。机器人在工作时碰到障碍物，就会转弯或退后，并把此处有障碍物的信息存储在系统中，避免再次碰撞。根据以上描述，下列说法正确的是（ ） A. 送餐机器人具有人类意识 B. 送餐机器人在工作过程中也在进行学习 C. 人工智能技术提高了生产力，创造出了全新产品和服务 D. 送餐机器人可以完全避开障碍物 11. 词向量（Word Embedding）在大语言模型进行文本生成时起到重要作用，该技术能将词语抽象并映射到高维向量空间中，语义相近词在向量空间中的距离较近（如欧氏距离）。假设“苹果”、“飞机”、“猪”的词向量分别为：[3,7]、[1,3]、[7,2]，现有某物品x的词向量为[5,3]，则以下选项中最有可能的是（ ） A. 葡萄 B. 狗 C. 汽车 D. 海龟 12. 咕咕了解到利用k-近邻算法也可以对鸢尾花类型进行预测。 （1）如图所示，若用×表示待预测的鸢尾花B，则当k=5时，鸢尾花B的预测结果为（ ） A. 山鸢尾 B. 变色鸢尾 C. 维吉尼亚鸢尾 D. 无法预测 （2）以上判别鸢尾花类型的方法属于机器学习中的_______________（选填：监督学习/非监督学习）。 综合题三 13. 学校搭建了一个在线学习网站，学生登录平台可以浏览学历案、学习微视频、进行课后测试等，教师可以通过平台变更学生账号，通过平台的数据持续地追踪学生课堂表现等。该在线学习网站所在的校园网部分结构示意图如图所示。 连接设备有交换机和路由器，设备1是______________ ，设备2与PC之间采用有线的方式连接，则使用的传输介质为____________________。 14. 学校搭建了一个在线学习网站，学生登录平台可以浏览学历案、学习微视频、进行课后测试等，教师可以通过平台变更学生账号，通过平台的数据持续地追踪学生课堂表现等。该在线学习网站所在的校园网部分结构示意图如图所示。按网络规模和覆盖范围大小来划分，计算机PC1、PC2与PCn之间相互连接构成了（ ） A. INTERNET B. MAN C. LAN D. WAN 15. 小秦同学在家使用手机访问学校的在线学习平台，他使用的网络接入方式可以是（ ） A. Wi-Fi接入 B. 蓝牙接入 C. 光纤接入 D. 移动通信接入 16. 小金上机过程中发现邮件迟迟无法发送成功。于是他尝试使用ping命令分别去ping百度服务器和自己邻桌同学的计算机，得到了如下图所示的结果。以上情况，可能是______出现问题（填写编号①--⑤），原因是__________________。 17. 小申计算机的网络下行带宽为200Mbps。则下载一份1GB的视频资料，理论上下载时间约为______________秒。（四舍五入，保留整数） 18. 计算机在信息系统中发挥着极其重要的作用。计算机由五大逻辑部件组成，如图所示①处的逻辑部件名称为________________。 19. 学校在每个教室都安装了烟雾报警器，一旦监测到周边环境的烟雾情况超标时就会报警。烟雾传感器的主要部件有①模数转换电路②敏感与转换元件③信号调节电路，工作过程示意图如图所示。 （1）请在横线处从左往右依次填入部件序号：______________。（只填数字，示例：123） （2）这里的烟雾传感器，属于物联网基本架构中的（ ） A.网络层 B.应用层 C.感知层 D.接收层 综合题四 20. 酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。互联网数据采集的流程分为三个步骤：获取网页、解析网页和保存数据。以下模块中，可用于获取网页的是（ ） A. pandas B. math C. requests D. numpy 21. 酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷获取网页后，对网页内容进行了解析。导入解析网页所需模块的语句是（ ） A. import requests B. import BeautifulSoup C. import bs4 D. from bs4 import BeautifulSoup 22. 酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷将网页解析的结果存放在 sp对象中。请帮酷酷补全 Python代码，实现从以上网页源代码中抓取所需的年份、国家队和所属大洲数据。下面的代码中，空缺的两处应分别填入（ ） 酷酷获取的部分网页源代码如下： <table> <tr><td>1930年</td> <td>乌拉圭</td> <td>南美洲</td></tr> <tr><td>1934年</td> <td>意大利</td> <td>欧洲</td></tr> <tr><td>1938年</td> <td>意大利</td> <td>欧洲</td></tr> <tr><td>1942年</td> <td>乌拉圭</td> <td>南美洲</td></tr> ... ... ... <tr><td>2014年</td> <td>德国</td> <td>欧洲</td></tr> <tr><td>2018年</td> <td>法国</td> <td>欧洲</td></tr> <tr><td>2022年</td> <td>阿根廷</td> <td>南美洲</td></tr> </table> …… champion = sp.______("td ") with open("历届世界杯夺冠球队.txt", "a+") as f: for i in champion: f.write(_____) f.close() A. find i B. find_all i.text C. find i.text D. find_all i 23. 酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷将获得的各类数据进行初步汇总，保存在数据文件中。部分数据如下，请帮助酷酷完成数据整理和分析工作。 世界杯年份 冠军球队 夺冠球队队长 球队平均年龄 主教练 1930年 乌拉圭 何塞·纳萨西 25.9岁 阿尔贝托·苏皮西 1934年 意大利 詹皮耶罗·孔比 29.0岁 1938年 朱塞佩·梅阿查 26.2岁 维托里奥·波佐 1950年 乌拉圭 奥布杜利奥·巴雷拉 25.9岁 胡安·洛佩斯 ... ... ... ... ... 2006年 意大利 法比奥·卡纳瓦罗 29.6岁 马尔切洛·里皮 2006年 意大利 法比奥·卡纳瓦罗 29.6岁 马尔切洛·里皮 2010年 西班牙 25.9岁 维森特·德尔·博斯克 2014年 菲利普·拉姆 27.7岁 约阿希姆·勒夫 2018年 法国 雨果·洛里斯 25.6岁 迪迪埃·德尚 2022年 阿根廷 莱昂内尔·梅西 27.9岁 利昂内尔·斯卡洛尼 （1）酷酷发现，数据中存在重复记录和缺失记录，请根据注释补充以下Python代码，完成数据整理工作，并将整理好的数据保存在“历届世界杯夺冠球队2.csv”中。 import pandas as pd df = pd.read_csv("历届世界杯夺冠球队.csv",encoding="ANSI") #去除重复记录，以年份作为判重依据，保留其中最后一条，替换原表 df.drop_duplicates(subset=①_____ , keep="②___" , inplace=True ) #去除存在任意缺失的记录，替换原表 df.dropna(how="③____" , inplace=④____) df.to_csv("历届世界杯夺冠球队 2.csv",encoding="ANSI") （2）酷酷运行程序发现出现错误，错误信息为：“File Not Found Error : [Errno 2] No such file or directory: '历届世界杯夺冠球队.csv' ”，以下可能导致以上错误的原因有（ ）。 A.数据文件没有和程序文件保存在一个目录里 B.数据文件中存在错误记录 C.数据文件没有准确命名为“历届世界杯夺冠球队.csv” D.数据文件编码格式不是 ANSI 格式 （3）酷酷修改以上问题后成功运行程序，并将部分数据进行补全后，完成了数据整理。接下来他想统计各国的夺冠次数，则程序中空缺处应该是（ ）。 count=df["冠军球队"] #筛选出合适的数据记录 print(count. __________) #统计频次 A.sum B.value_counts() C.value_count() D. countnum() （4）酷酷通过Python程序将球队夺冠次数百分比以可视化方式呈现出来，可视化图形如下图所示，则以下程序段①处使用的函数为（ ）。 A.scatter B.pie C.plot D.boxplot 24. 酷酷想要统计哪些国家在球队平均年龄为25岁到27岁之间（含25岁和27岁）时夺得过世界杯冠军。他想先将平均年龄在25岁到27岁之间的球队记录筛选出来赋给 mydf 变量，以下筛选方法正确的是（ ） A. mydf = df [ (df ["球队平均年龄"]>=25) and (df ["球队平均年龄"]<=27) ] B. mydf = df [ (df ["球队平均年龄"]>=25) & (df ["球队平均年龄"]<=27) ] C. mydf = df [ df ["球队平均年龄"]>=25 & df ["球队平均年龄"]<=27 ] D. mydf = df [ (df ["球队平均年龄"]>=25) | (df ["球队平均年龄"]<=27 ] 25. 酷酷想要分析历届世界杯决赛的现场观赛人数情况，他将历届决赛现场人数存于列表 num中，对应年份放在列表year中。 import numpy as np num=[93000,55000,45000,173850,62500,49737,...,69000,84490,74738,78011,88966] year=["1930","1934","1938","1942","1946","1950",...,"2006","2010","2014","2018","2022"] x=_____①_____ #平均现场观赛人数 print(_____②_____ ) （1）在①处我们可以利用 numpy模块中提供的求均值方法，则①处代码可以写为______。如果输出平均现场观赛人数时，需要保留 3位有效数字，则②处的代码为________。 （2）酷酷想利用枚举法找出现场观赛人数大于80000人的年份，枚举法的算法控制结构是（ ）。 A.循环结构 B.分支嵌套分支结构 C.循环嵌套分支结构 D.循环嵌套循环结构 （3）酷酷设计的算法流程图的核心部分如下所示，请选择合适的选项，补全流程图。 A.B.C.D. ① _________ ②_________ ③__________ （4）补全小明的代码，输出现场观赛人数大于80000人的年份。__________ num=[93000,55000,45000,173850,62500,49737,...,69000,84490,74738,78011,88966] year=["1930","1934","1938","1950","1954","1958",...,"2006","2010","2014","2018","2022"] #在下方补全代码 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$ 上海市南模中学2024学年第二学期高一年级期中考试 信息学科 试卷 （本次考试时间60分钟，满分80分，命题人：方玮聪，审题人：施雪飞） （说明：不允许使用计算器） 综合题一： 1. 2025年乙巳蛇年春晚以“巳巳如意，生生不息”为主题设计专属logo。在中国传统文化十二地支中，“巳”与蛇相对应，最早见于甲骨文，其义是胎儿，即代表新生命力、新希望。将两个“巳”字对称摆放，则恰似中国传统的如意纹样。 小申很喜欢这个 logo，于是将其另存为bmp格式的图片，图像属性如上所示，该图片的数据存储量是____________KB（写出最终计算结果）。如果将该图片另存为jpg格式进行压缩，这种压缩方式属于______________压缩（选填：有损/无损）。 【答案】 ①. 48 ②. 有损 【解析】 【详解】本题考查的是编码。BMP格式的存储量计算公式为：存储量（B） = 宽度 × 高度 × 每像素位数 ÷ 8=128*128*24/(8*1024)=48(KB)；JPG格式的压缩属于有损压缩，即在压缩过程中会丢失部分图像信息，以减小文件大小。 2. 十二地支还可以和十天干进行组合用于纪年，称为“干支纪年法”。例如：2024年是“甲辰”龙年，2025年是“乙巳”蛇年。小申想设计一个程序，输入一个年份后输出对应的天干地支。请选择合适的选项，补全程序。( ) tg=['甲','乙','丙','丁','戊','己','庚','辛','壬','癸'] dz=['子','丑','寅','卯','辰','巳','午','未','申','酉','戌','亥'] y=int(input("输入年份")) p=y-2024 #以 2024为基准年份计算差 print(tg[p%10]+dz[______] +"年") A. p%12 B. (4+p)%12 C. 5+p%12 D. 4+p%12 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查python基础。已知 2024 年（p=0）对应地支 “辰”，其在 dz 数组中的索引为 4。对于任意年份差 p，地支索引应为 (4+p)%12（保证在 0∼11 范围内循环）。因此，本题选择B选项。 3. “干支纪年法”可以产生 60种组合，所以每 60年称为一甲子。如果用二进制数对分别对天干和地支信息进行编码，则至少需要______位二进制数。 【答案】8 【解析】 【详解】本题考查的是编码。题目要求“分别对天干和地支信息进行编码”，因此总位数是天干和地支所需位数的和。 天干有10个，需要用二进制表示至少能区分10种状态。计算所需位数：2 n ≥ 10 求最小的 n 。 2 3 = 8 < 10（不够）。2 4 = 16 ≥ 10 （满足）。 因此，天干至少需要4位二进制数。 地支有12个，需要用二进制表示至少能区分12种状态。计算所需位数：2 n ≥ 12 ，求最小的 n 。2 3 = 8 < 12 （不够）。2 4 = 16 ≥ 12 （满足）。 因此，地支至少需要4位二进制数。 一共至少需要4+4=8位二进制数。 4. 除了天干地支外，太极八卦也是中华优秀传统文化。例如我们常说的“否极泰来”就来自于《周易》中的否卦和泰卦， 具体卦象如下图所示。如果用二进制对周易中的六十四卦进行编码， 用 000111B表示否卦，则泰卦的二进制编码为____________B，转换成十进制表示为____________。 【答案】 ①. 111000 ②. 56 【解析】 【详解】本题考查的是编码。根据题干中的信息，否卦的二进制编码为 000111B，而泰卦的卦象与否卦相反。因此，泰卦的二进制编码应为 111000B。 将二进制数 111000B 转换为十进制： 111000 2 = 1 × 2 5 + 1 × 2 4 + 1 × 2 3 + 0 × 2 2 + 0 × 2 1 + 0 × 2 0 = 32 + 16 + 8 = 56 ，因此，泰卦的二进制编码为 111000B，转换成十进制表示为 56。 5. 小申对信息加密很感兴趣，他了解到一种叫作“图像隐写术”的信息加密技术。某种图像隐写加密算法原理如下图所示，将24位 bmp图像每个像素的每个字节最低位作为加密信息位，可以将加密信息写入最低位。 若某个像素经过该算法加密处理后的十六进制表示为7AD6F3H，则其中隐藏的二进制加密信息为______________B。 【答案】001 【解析】 【详解】本题考查的是编码。将十六进制像素值转换为二进制形式： 7A 的二进制表示为 01111010 D6 的二进制表示为 11010110 F3 的二进制表示为 11110011 提取每个字节的最低位，提取的最低位组合成二进制加密信息为：001。 6. 小申对信息加密很感兴趣，他了解到一种叫作“图像隐写术”的信息加密技术。某种图像隐写加密算法原理如下图所示，将24位 bmp图像每个像素的每个字节最低位作为加密信息位，可以将加密信息写入最低位。 小申用字符串模拟加密信息的解密过程，编写以下程序。请选择合适的选项，补全程序。（ ） a="110101000111111110000100" b="" for i in _________: b+=____ print(b) A. range(len(a)//8) a[i*8-1] B. range(1,len(a)//8+1) a[i*8-1] C. range(1,len(a)//8) a[i*8-1] D. range(len(a)//8+1) a[i*8] 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查字符串处理。该图像隐写加密算法原理是将24位 bmp图像每个像素的每个字节最低位作为加密信息位，将加密信息写入最低位。因此解密过程为将字符串按8位分组，逐组提取末尾字符拼接，最终输出解密结果。分析程序如下： 字符串分组：1个字节=8位，字符串 a 总长度为24，需按8位一组分成3组（len(a)//8 = 3）。 循环范围：需循环3次处理每组。range(1, len(a)//8 +1) 生成 i=1,2,3，对应三组的起始索引。 字符提取：每组最后一个字符的索引为 i*8-1（如第一组索引7，第二组15，第三组23）。 B选项：循环 i=1,2,3，每次提取 a[i*8-1]，正确取到每组最后一个字符。 其他选项因循环范围或索引计算错误无法正确提取所有分组的末尾字符。 故选B。 综合题二 7. 如今物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术已渗透到人们生活的方方面面。咕咕是一个新技术爱好者，他和同学们开展了一次“人工智能与生活”的社会调研活动。咕咕制作了一段1分钟的宣传片，并专门为它配了音，音频文件名为“人工智能.wav”。他用GoldWave软件对此段音频进行编辑，编辑界面如图所示，则该音频文件的存储容量约为（ ） A. 5MB B. 10MB C. 0.17MB D. 0.63MB 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查音频存储容量的计算。计算公式为：存储容量（字节） = 采样频率×量化位数×声道数×时间/8。由图可知，采样频率为 44100 Hz，量化位数为 16 位，声道数为 2（立体声），时间为 60 秒。代入公式：44100×16×2×60/8=10584000 字节。换算成 MB：10584000/（1024×1024）≈10 MB。因此，本题选择B选项。 8. 根据有关机构预测，2030年中国自动驾驶汽车总销售额将达到1.5万亿元人民币。在政策支持与社会需求的双重推动下，我国将成为世界上最大的自动驾驶市场。以下属于大数据在智能交通方面的应用有（ ） A. 通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息 B. 车里广播在报道的经过信息分析处理系统处理后形成的实时路况 C. 决策系统根据实时路况调整道路红绿灯时长或潮汐车道的通行方向 D. 通过收集车辆运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率 【答案】ABCD 【解析】 【详解】本题考查大数据的应用。 A 选项：通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，这是大数据应用的基础，属于智能交通方面的应用，A 正确。 B 选项：车里广播报道的经过信息分析处理系统处理后形成的实时路况，对采集数据进行分析处理得到实时路况，属于大数据在智能交通中的应用，B 正确。 C 选项：决策系统根据实时路况调整道路红绿灯时长或潮汐车道的通行方向，利用分析后的数据优化交通，属于大数据在智能交通中的应用，C 正确。 D 选项：通过收集车辆运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率。收集车辆运行数据属于大数据应用，这些数据可用于优化交通系统整体管理（如提前发现车辆问题避免因车辆故障影响道路通行），也可视为智能交通相关应用，D 正确。 因此，本题选择 ABCD选项。 9. 在超市购物时可以进行人脸识别支付。消费者只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，不需要钱包、信用卡和手机，整个交易过程十分便捷。其主要工作流程是（ ） ①匹配人脸图像特征值 ②提取人脸图像特征 ③采集人脸图像 ④支付成功 ⑤预处理人脸图像 A. 35214 B. 35124 C. 32514 D. 31254 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统。工作流程为： 采集人脸图像（③）：首先需要通过摄像头采集用户的人脸图像。 预处理人脸图像（⑤）：对采集到的图像进行预处理，如去噪、归一化等，以提高后续处理的准确性。 提取人脸图像特征（②）：从预处理后的图像中提取特征值，如面部关键点、纹理等。 匹配人脸图像特征值（①）：将提取的特征值与数据库中存储的特征值进行比对，确认身份。 支付成功（④）：匹配成功后，完成支付流程。故选A。 10. 某品牌送餐机器人在投入使用之前需要在系统中导入使用环境的地图，地图上需要带有具体位置的标记。机器人在工作时碰到障碍物，就会转弯或退后，并把此处有障碍物的信息存储在系统中，避免再次碰撞。根据以上描述，下列说法正确的是（ ） A. 送餐机器人具有人类意识 B. 送餐机器人在工作过程中也在进行学习 C. 人工智能技术提高了生产力，创造出了全新产品和服务 D. 送餐机器人可以完全避开障碍物 【答案】BC 【解析】 【详解】本题考查的是人工智能。选项A说法错误，机器人只是根据预设程序和传感器反馈执行任务，不具备人类意识（如自主思考、情感等）；选项B说法正确，题干提到机器人会存储碰撞信息以避免再次碰撞，说明其具备简单的经验学习能力（如记忆障碍物位置）；选项C说法正确，送餐机器人本身就是人工智能技术推动下的新型服务产品，能替代人力完成重复性工作，提高效率；选项D说法错误，题干仅说明机器人会“避免再次碰撞”，但受传感器精度、环境变化等因素限制，无法保证完全避开。故选BC。 11. 词向量（Word Embedding）在大语言模型进行文本生成时起到重要作用，该技术能将词语抽象并映射到高维向量空间中，语义相近的词在向量空间中的距离较近（如欧氏距离）。假设“苹果”、“飞机”、“猪”的词向量分别为：[3,7]、[1,3]、[7,2]，现有某物品x的词向量为[5,3]，则以下选项中最有可能的是（ ） A. 葡萄 B. 狗 C. 汽车 D. 海龟 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查人工智能技术。计算未知词向量x与已知词向量的欧氏距离：与 “苹果”[3，7] 的距离：≈4.47；与 “飞机”[1，3] 的距离：=4；与 “猪”[7，2] 的距离：≈2.24 ；其中，未知词向量 [5，3] 与 “猪” 的距离最小（2.24），说明二者语义最相近。由于词向量距离表明未知词与动物类的 “猪” 最接近，且 “狗” 与 “猪” 同属哺乳动物，而 “海龟” 为爬行动物，相关性稍弱。因此，本题选择 B 选项。 12. 咕咕了解到利用k-近邻算法也可以对鸢尾花类型进行预测。 （1）如图所示，若用×表示待预测的鸢尾花B，则当k=5时，鸢尾花B的预测结果为（ ） A. 山鸢尾 B. 变色鸢尾 C. 维吉尼亚鸢尾 D. 无法预测 （2）以上判别鸢尾花类型的方法属于机器学习中的_______________（选填：监督学习/非监督学习）。 【答案】 ①. D ②. 监督学习 【解析】 【详解】本题考查的是数据分析。 （1）题目中 k=5，即选择距离鸢尾花B最近的5个已知样本的类别进行统计。观察图中数据分布： 山鸢尾：1个样本，变色鸢尾：2个样本，维吉尼亚鸢尾：2个样本，最多的样本有两个，故无法预测。 （2）监督学习， 需要已标注的训练数据；非监督学习（如聚类）无需标签，仅根据数据相似性分组。k-近邻算法属于监督学习，因为它需要已知类别的训练数据来对新的样本进行分类。 综合题三 13. 学校搭建了一个在线学习网站，学生登录平台可以浏览学历案、学习微视频、进行课后测试等，教师可以通过平台变更学生账号，通过平台的数据持续地追踪学生课堂表现等。该在线学习网站所在的校园网部分结构示意图如图所示。 连接设备有交换机和路由器，设备1是______________ ，设备2与PC之间采用有线的方式连接，则使用的传输介质为____________________。 【答案】 ①. 路由器 ②. 双绞线 【解析】 【详解】本题考查是局域网组建。设备1是连接交换机和路由器的设备，因此设备1应为：路由器。设备2与PC之间采用有线方式连接，使用的传输介质应为：双绞线。 14. 学校搭建了一个在线学习网站，学生登录平台可以浏览学历案、学习微视频、进行课后测试等，教师可以通过平台变更学生账号，通过平台的数据持续地追踪学生课堂表现等。该在线学习网站所在的校园网部分结构示意图如图所示。按网络规模和覆盖范围大小来划分，计算机PC1、PC2与PCn之间相互连接构成了（ ） A INTERNET B. MAN C. LAN D. WAN 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是计算机网络。根据题干描述，学校搭建的在线学习网站所在的校园网部分结构示意图中，计算机PC1、PC2与PCn之间相互连接。按网络规模和覆盖范围大小来划分，这种网络通常属于局域网（Local Area Network, LAN）。故选C。 15. 小秦同学在家使用手机访问学校的在线学习平台，他使用的网络接入方式可以是（ ） A. Wi-Fi接入 B. 蓝牙接入 C. 光纤接入 D. 移动通信接入 【答案】AD 【解析】 【详解】本题考查网络接入方式。 A 选项：Wi-Fi 接入，手机可连接家中无线路由器的 Wi-Fi，进而访问学校在线学习平台，A 正确。 B 选项：蓝牙接入主要用于短距离设备间数据传输（如连接耳机、鼠标等），无法用于接入互联网访问平台，B 错误。 C 选项：光纤接入是家庭宽带接入到路由器的方式，并非手机直接的接入方式，C 错误。 D 选项：移动通信接入，手机可通过移动数据网络（如 4G、5G）接入互联网访问平台，D 正确。 因此，本题选择 AD 选项。 16. 小金上机过程中发现邮件迟迟无法发送成功。于是他尝试使用ping命令分别去ping百度的服务器和自己邻桌同学的计算机，得到了如下图所示的结果。以上情况，可能是______出现问题（填写编号①--⑤），原因是__________________。 【答案】 ①. ① ②. 网络连接故障，导致无法访问外部服务器。 【解析】 【详解】本题考查是网络故障。由图中可知ping百度的服务器失败，但ping邻桌同学的计算机成功，说明内网连接没问题，外网连接出问题，故可能是①出问题，原因是网络连接故障，导致无法访问外部服务器。 17. 小申计算机的网络下行带宽为200Mbps。则下载一份1GB的视频资料，理论上下载时间约为______________秒。（四舍五入，保留整数） 【答案】41 【解析】 【详解】本题考查的是计算机网络。时间 = 文件大小/带宽 = 1024*8/200 = 40.96  秒≈41秒。 18. 计算机在信息系统中发挥着极其重要的作用。计算机由五大逻辑部件组成，如图所示①处的逻辑部件名称为________________。 【答案】控制器 【解析】 【详解】本题考查计算机组成。计算机由五大逻辑部件组成，分别是运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。中央处理器（CPU）由运算器和控制器组成。控制器的作用是从存储器中取出指令，对指令进行译码并执行，协调指挥各部件工作，发出控制信号。结合图示及计算机组成原理，图中①处的逻辑部件名称为控制器。 19. 学校在每个教室都安装了烟雾报警器，一旦监测到周边环境的烟雾情况超标时就会报警。烟雾传感器的主要部件有①模数转换电路②敏感与转换元件③信号调节电路，工作过程示意图如图所示。 （1）请在横线处从左往右依次填入部件序号：______________。（只填数字，示例：123） （2）这里的烟雾传感器，属于物联网基本架构中的（ ） A.网络层 B.应用层 C.感知层 D.接收层 【答案】 ①. 231 ②. C 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统搭建。 （1）烟雾传感器的工作过程：敏感与转换元件（②）：首先，烟雾传感器通过敏感元件检测环境中的烟雾浓度，并将其转换为电信号。 信号调节电路（③）：接下来，信号调节电路对电信号进行放大、滤波等处理，以确保信号的准确性和稳定性。 模数转换电路（①）：最后，模数转换电路将模拟信号转换为数字信号，以便后续的处理和分析。 因此，烟雾传感器的工作过程依次为：② → ③ → ①，填入的序号为 231。 （2）烟雾传感器属于物联网的感知层，负责采集环境中的物理信息（如烟雾浓度）并将其转换为电信号。故选C。 综合题四 20. 酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。互联网数据采集的流程分为三个步骤：获取网页、解析网页和保存数据。以下模块中，可用于获取网页的是（ ） A. pandas B. math C. requests D. numpy 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是数据采集。pandas：主要用于数据处理和分析，不用于获取网页。math：提供数学运算功能，与网页获取无关。requests：是一个常用的 HTTP 请求库，用于发送网络请求并获取网页内容。numpy：主要用于数值计算，不涉及网页获取。故选C。 21. 酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷获取网页后，对网页内容进行了解析。导入解析网页所需模块的语句是（ ） A. import requests B. import BeautifulSoup C. import bs4 D. from bs4 import BeautifulSoup 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是数据采集。A选项import requests是用于获取网页，不是解析；B选项import BeautifulSoup是错误的导入方式；C选项import bs4虽然可用但不是最直接的导入方式。故选D。 22. 酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷将网页解析的结果存放在 sp对象中。请帮酷酷补全 Python代码，实现从以上网页源代码中抓取所需的年份、国家队和所属大洲数据。下面的代码中，空缺的两处应分别填入（ ） 酷酷获取的部分网页源代码如下： <table> <tr><td>1930年</td> <td>乌拉圭</td> <td>南美洲</td></tr> <tr><td>1934年</td> <td>意大利</td> <td>欧洲</td></tr> <tr><td>1938年</td> <td>意大利</td> <td>欧洲</td></tr> <tr><td>1942年</td> <td>乌拉圭</td> <td>南美洲</td></tr> ... ... ... <tr><td>2014年</td> <td>德国</td> <td>欧洲</td></tr> <tr><td>2018年</td> <td>法国</td> <td>欧洲</td></tr> <tr><td>2022年</td> <td>阿根廷</td> <td>南美洲</td></tr> </table> …… champion = sp.______("td ") with open("历届世界杯夺冠球队.txt", "a+") as f: for i in champion: f.write(_____) f.close() A. find i B. find_all i.text C find i.text D. find_all i 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是数据采集。第一处空缺是调用BeautifulSoup的查找方法，从HTML表格中提取所有标签内容。应该使用find_all()方法而不是find()，因为find()只返回第一个匹配项，而find_all()返回所有匹配项。第二处空缺是写入文件时的内容，应该使用i.text来获取标签的文本内容，而不是直接写入标签对象i。故选B。 23. 酷酷是一个足球迷，他想分析历年世界杯冠军球队的数据。因此他利用互联网数据采集的方法，获取了历届世界杯夺冠球队的相关信息。酷酷将获得的各类数据进行初步汇总，保存在数据文件中。部分数据如下，请帮助酷酷完成数据整理和分析工作。 世界杯年份 冠军球队 夺冠球队队长 球队平均年龄 主教练 1930年 乌拉圭 何塞·纳萨西 25.9岁 阿尔贝托·苏皮西 1934年 意大利 詹皮耶罗·孔比 29.0岁 1938年 朱塞佩·梅阿查 26.2岁 维托里奥·波佐 1950年 乌拉圭 奥布杜利奥·巴雷拉 25.9岁 胡安·洛佩斯 ... ... ... ... ... 2006年 意大利 法比奥·卡纳瓦罗 29.6岁 马尔切洛·里皮 2006年 意大利 法比奥·卡纳瓦罗 29.6岁 马尔切洛·里皮 2010年 西班牙 25.9岁 维森特·德尔·博斯克 2014年 菲利普·拉姆 27.7岁 约阿希姆·勒夫 2018年 法国 雨果·洛里斯 25.6岁 迪迪埃·德尚 2022年 阿根廷 莱昂内尔·梅西 27.9岁 利昂内尔·斯卡洛尼 （1）酷酷发现，数据中存在重复记录和缺失记录，请根据注释补充以下Python代码，完成数据整理工作，并将整理好的数据保存在“历届世界杯夺冠球队2.csv”中。 import pandas as pd df = pd.read_csv("历届世界杯夺冠球队.csv",encoding="ANSI") #去除重复记录，以年份作为判重依据，保留其中最后一条，替换原表 df.drop_duplicates(subset=①_____ , keep="②___" , inplace=True ) #去除存在任意缺失的记录，替换原表 df.dropna(how="③____" , inplace=④____) df.to_csv("历届世界杯夺冠球队 2.csv",encoding="ANSI") （2）酷酷运行程序发现出现错误，错误信息为：“File Not Found Error : [Errno 2] No such file or directory: '历届世界杯夺冠球队.csv' ”，以下可能导致以上错误的原因有（ ）。 A.数据文件没有和程序文件保存在一个目录里 B.数据文件中存在错误记录 C.数据文件没有准确命名为“历届世界杯夺冠球队.csv” D.数据文件编码格式不是 ANSI 格式 （3）酷酷修改以上问题后成功运行程序，并将部分数据进行补全后，完成了数据整理。接下来他想统计各国的夺冠次数，则程序中空缺处应该是（ ）。 count=df["冠军球队"] #筛选出合适的数据记录 print(count. __________) #统计频次 A.sum B.value_counts() C.value_count() D. countnum() （4）酷酷通过Python程序将球队夺冠次数百分比以可视化的方式呈现出来，可视化图形如下图所示，则以下程序段①处使用的函数为（ ）。 A.scatter B.pie C.plot D.boxplot 【答案】 ①. ["世界杯年份"] ②. last ③. any ④. True ⑤. AC ⑥. B ⑦. B 【解析】 【详解】本题考查的是数据分析。 （1）①此处应填写用于判断重复记录的列名，即“世界杯年份”，故此处应填写： ["世界杯年份"]；②此处应填写保留重复记录的方式，题目要求保留最后一条，故此处应填写 ：last；③此处应填写删除缺失记录的方式，题目要求删除任意缺失的记录，故此处应填写：any；④此处应填写是否直接替换原表，题目要求替换原表，故此处应填写：True。 （2）如果文件路径不正确，会导致文件找不到的错误；文件名不匹配也会导致文件找不到的错误。故选AC。 （3）统计频次应使用 value_counts() 方法，因此空缺处应填写 value_counts()。正确答案为 B。 （4）题目描述中提到可视化图形为饼图，因此使用的函数应为 pie。正确答案为 B。 24. 酷酷想要统计哪些国家在球队平均年龄为25岁到27岁之间（含25岁和27岁）时夺得过世界杯冠军。他想先将平均年龄在25岁到27岁之间的球队记录筛选出来赋给 mydf 变量，以下筛选方法正确的是（ ） A. mydf = df [ (df ["球队平均年龄"]>=25) and (df ["球队平均年龄"]<=27) ] B. mydf = df [ (df ["球队平均年龄"]>=25) & (df ["球队平均年龄"]<=27) ] C. mydf = df [ df ["球队平均年龄"]>=25 & df ["球队平均年龄"]<=27 ] D. mydf = df [ (df ["球队平均年龄"]>=25) | (df ["球队平均年龄"]<=27 ] 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是数据处理。在 Pandas 中筛选 DataFrame 时，正确的逻辑运算符是 &（与）、|（或）和 ~（非），而不是 Python 中的 and、or 和 not。故选B。 25. 酷酷想要分析历届世界杯决赛的现场观赛人数情况，他将历届决赛现场人数存于列表 num中，对应年份放在列表year中。 import numpy as np num=[93000,55000,45000,173850,62500,49737,...,69000,84490,74738,78011,88966] year=["1930","1934","1938","1942","1946","1950",...,"2006","2010","2014","2018","2022"] x=_____①_____ #平均现场观赛人数 print(_____②_____ ) （1）在①处我们可以利用 numpy模块中提供的求均值方法，则①处代码可以写为______。如果输出平均现场观赛人数时，需要保留 3位有效数字，则②处的代码为________。 （2）酷酷想利用枚举法找出现场观赛人数大于80000人的年份，枚举法的算法控制结构是（ ）。 A.循环结构 B.分支嵌套分支结构 C.循环嵌套分支结构 D.循环嵌套循环结构 （3）酷酷设计的算法流程图的核心部分如下所示，请选择合适的选项，补全流程图。 A.B.C.D. ① _________ ②_________ ③__________ （4）补全小明的代码，输出现场观赛人数大于80000人的年份。__________ num=[93000,55000,45000,173850,62500,49737,...,69000,84490,74738,78011,88966] year=["1930","1934","1938","1950","1954","1958",...,"2006","2010","2014","2018","2022"] #在下方补全代码 【答案】 ①. np.mean(num) ②. round(x,3) ③. C ④. B ⑤. A ⑥. C ⑦. for i in range(len(year)): if num[i]>80000: print(year[i]) 【解析】 【详解】本题考查数据分析与处理。 ①在 Python 中，使用numpy库求列表num的均值，numpy库导入后别名为np ，其求均值的方法是mean() ，所以①处代码为np.mean(num) 。 ②要将计算出的平均值x保留 3 位有效数字，Python 中round()函数可用于四舍五入，语法为round(number, ndigits) ，number是要处理的数字，ndigits是保留的小数位数，所以②处代码为round(x,3) ③要找出观众人数大于 80000 人的年份，需要遍历存放观众人数的列表num ，对每个元素进行判断（是否大于 80000 ），遍历用循环结构，判断用分支结构，整体是循环嵌套分支结构，所以选 C。 ④酷酷想利用枚举法找出现场观赛人数大于80000人的年份，所以，循环条件是遍历年份，故选B。 ⑤利用枚举法找出现场观赛人数大于80000人的年份，因此判断条件是找出现场观赛人数大于80000人，故选A。 ⑥当满足人数大于 80000 的条件后，接下来应输出对应的年份，年份存于year列表，所以应输出year[i]，故选C。 ⑦代码及解析如下： for i in range(len(year)): # range(len(year))生成从0到len(year)-1的整数序列，用于遍历索引 if num[i]>80000: # 判断对应索引下的观众人数是否大于80000 print(year[i]) # 如果大于80000，输出对应年份 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$