精品解析：2025届浙江省台州市高三下学期第二次教学质量评估技术试题-高中信息技术

台州市2025届高三第二次教学质量评估试题 技术 2025.4 命题：林仁蛟（玉环中学） 倪佳（台州一中） 罗茂昌（台州一中） 魏立胜（台州中学） 审题：陈朝晖（路桥中学） 陈恩仕（玉环中学） 第一部分 信息技术（共50分） 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求） 1. 二月初，deepseek根据现有市场数据预测《哪吒2》的总票房将达到105亿元。截止2月18日《哪吒2》实际票房(含预售)已突破123.19亿元，同时引起了网友们的热烈评论。“发行方”讨论后决定给各家影院提供新的播放密钥，将影片上映时间延长至3月30日。 下列关于材料中数据与信息的说法，正确的是（ ） A. “123.19”是数据，“二月初”不是数据 B. 网友评论属于结构化数据 C. deepseek的预测结果是对数据分析后的结果 D. 预测的票房数据与实际数据有差异，体现了信息的真伪性 2. 二月初，deepseek根据现有市场数据预测《哪吒2》的总票房将达到105亿元。截止2月18日《哪吒2》实际票房(含预售)已突破123.19亿元，同时引起了网友们的热烈评论。“发行方”讨论后决定给各家影院提供新的播放密钥，将影片上映时间延长至3月30日。 关于信息安全与信息社会责任，下列行为合适的是（ ） A. 录制《哪吒2》整部电影并网上传播 B. “发行方”向各个影院提供相同的播放密钥 C. 在网上售卖观众的购票信息、观影偏好等数据 D. 建立数据追溯机制，确保票房数据有据可查 3. 某城市智慧大脑系统能同时管理城市中所有无人驾驶清扫设备，这些设备运用深度学习技术精准识别垃圾，通过不断学习，可根据环境信息实现自动规划清扫路径，此外还支持自动充电、自动加水、自主倾倒垃圾等功能。片区工作人员通过手机APP 可远程监控所有设备运行实时状态，接收设备上传的道路环境卫生视频、照片等信息，同时对突发应急事件进行处理。 下列应用中，关于人工智能技术说法正确的是（ ） A. 自动充电时判断是否需要继续充电属于人工智能范畴 B. 提升深度学习的数据质量，通常能显著提高垃圾识别的准确率 C. 自动规划清扫路径和智能垃圾识别采用了相同的人工智能研究方法 D. 智能清扫设备采用了多种人工智能方法，属于混合增强人工智能 4. 某城市智慧大脑系统能同时管理城市中所有无人驾驶清扫设备，这些设备运用深度学习技术精准识别垃圾，通过不断学习，可根据环境信息实现自动规划清扫路径，此外还支持自动充电、自动加水、自主倾倒垃圾等功能。片区工作人员通过手机APP 可远程监控所有设备运行实时状态，接收设备上传的道路环境卫生视频、照片等信息，同时对突发应急事件进行处理。 下列关于该城市智慧大脑系统说法，正确的是（ ） A. 片区工作人员是系统中唯一的用户 B. 系统中的数据收集和传输功能均由清扫设备负责实现 C. 智慧大脑的服务器负责处理来自手机 APP 的访问请求 D. 多车协同工作时，所有清扫数据仅需存储在清扫设备中 5. 某城市智慧大脑系统能同时管理城市中所有无人驾驶清扫设备，这些设备运用深度学习技术精准识别垃圾，通过不断学习，可根据环境信息实现自动规划清扫路径，此外还支持自动充电、自动加水、自主倾倒垃圾等功能。片区工作人员通过手机APP 可远程监控所有设备运行实时状态，接收设备上传的道路环境卫生视频、照片等信息，同时对突发应急事件进行处理。 下列关于该信息系统中软件和硬件说法，正确的是（ ） A. 系统中的硬件只有智能清扫设备 B. 城市智慧大脑系统 APP 属于系统软件 C. 提升该信息系统性能，就是对手机 APP 进行升级 D. 更换设备中的水位传感器，需对其进行初验测试 6. 某城市智慧大脑系统能同时管理城市中所有无人驾驶清扫设备，这些设备运用深度学习技术精准识别垃圾，通过不断学习，可根据环境信息实现自动规划清扫路径，此外还支持自动充电、自动加水、自主倾倒垃圾等功能。片区工作人员通过手机APP 可远程监控所有设备运行实时状态，接收设备上传的道路环境卫生视频、照片等信息，同时对突发应急事件进行处理。 下列关于该信息系统中网络说法不正确的是（ ） A. 清扫设备只能通过移动通信网络上传数据 B. 不在同一个局域网内，手机 APP 也能监控清扫设备 C. 清扫设备之间的数据传输必须遵循特定的通信协议 D. 为了方便访问与管理，系统服务器通常配置静态地址 7. 某字符串s中仅包含字母，需对其进行压缩，例如“aaabbbc”压缩后为“3a3b1c”。实现该功能的部分流程图如图所示，现有如下表达式：①c←1 ②c←0 ③i<n? ④i<n-1?⑤ans←ans+ str(c)+s[i] ⑥ans←ans+ str(c)+s[i+1]选择正确的序号依次填入流程图（1）～（3）中。 A. ④⑤① B. ③⑤① C. ④⑥② D. ③⑥② 8. 已知某二叉树的前序遍历为"ABDEFCG"，中序遍历为"DBEAFCG"，则该二叉树的高度为（ ） A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 9. 已知某栈结构初始状态为空，将“岸南江春绿风又”中各个汉字依次入栈，若要求出栈次序为“春风又绿江南岸”，则栈的容量至少为（ ） A. 6 B. 5 C. 4 D. 3 10. 某 Python程序段如下所示: import random lst=[2,1,7,5,5,9,8,9,3,8] b=[0]*10 for i in range(10): b[lst[i]]+=1 j=0 k = random. randint(3,6) while k > b[j]: k-=b[j];j+=1 运行该程序，j的值不可能为（ ） A. 8 B. 7 C. 5 D. 3 11. 某 Python程序段如下所示: def f(x, k): if x<=0: return 1 #① if x==1: return k #② return (f(x-1k)+f(x-2,k))*k #③ 关于以上程序，说法正确的是（ ） A. 当 x=0 时,函数直接返回 k B. 调用函数f(3，2)，则①和②处的语句均访问1次 C. 若将k值增大，则该函数的执行总次数一定会增加 D. 调用函数f(4，1)，则该函数返回值为5 12. 在列表s中，从索引位置1开始依次存入若干个整数。现要寻找一个长度不超过 m的连续数据序列，使其和尽可能大。实现上述功能的 Python程序段如下： #在列表s索引位置1开始存入若干个整数, 如: s=[0,9,3,5,7,-9,2,6], 代码略。 for i in range(1, len(s)): s[i]+=s[i-1] q=[0]* len(s) head tail=0,1 ans=s[1] for i in range(1, len(s)): while : head+=1 ans= max(ans,s[i]-s[q[head]]) #max()用于返回最大值 while head< tail and : tail-=1 q[tail]=i tail+=1 print("长度不超过"+ str(m)+"的最大连续数据序列和为: "+ str(ans)) 加框处的代码依次是（ ） ①i-q[head]>m ②s[i]-s[q[head]]>s[m] ③q[tail-1]>=i ④s[q[tail-1]]>=s[i] A. ①③ B. ②③ C. ②④ D. ①④ 二、非选择题（本大题共3小题，其中第13小题7分，第14小题10分，第15小题9分） 13. 某信息系统在传输实验数据时偶发数据包传输错误。每个数据包都具有唯一编号，有效范围为1至接收到的总数据包数，接收端允许数据包乱序到达。经检测，接收到的数据包编号均为正整数，但可能存在以下三类错误情况： 缺失：有效范围内某个编号未被接收； 重复：有效范围内的某个编号被多次接收； 无效：接收到的编号超出有效范围。 现需检测本次传输中存在错误的数据包编号。 请回答下列问题： （1）若某次接收到的数据包编号分别为2、5、1、3、2，则其中缺失的编号是________。 （2）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。 #将接收到的数据包编号存储在列表 pack，代码略。 n =_______ print("编号有效范围: 1-",n) #列表 miss、dupl、inv分别用于存储缺失、重复、无效的错误编号 miss=[]; dupl=[]; inv=[] for p in pack: if abs(p)> n: inv. append(abs(p)) continue idx= abs(p)-1 if pack[idx]<0: dupl. append(________) else: pack[idx]*=-1 #将当前编号对应位置的数值取反 for i in range(n): if_______: miss. append(i+1) #重复数据集 dupl和无效编号数据集 inv按数值大小排序，代码略 print("缺失: " miss, ", 重复: ", dupl, ", 无效编号: ", inv) 14. 某研究小组搭建智能教室监测系统，通过部署在教室的智能终端设备连接传感器与执行器，实时采集调控温湿度、光照、电力能耗等参数，并通过IoT模块将数据传输至服务器。用户可通过手机实时监测和查询历史数据，远程调控照明设备及空调。请回答下列问题： （1）在搭建该监测系统时，下列温度传感器类型最适合的是_________（单选，填字母） A．S型热电偶 - 范围: 0℃~ +1600℃ - 精度: ±1℃ B．LM75 - 范围: - 55℃~ +125℃ - 精度: ±0.5℃ C．双金属片温度计 - 范围: - 100℃~ +600℃ - 精度: ±5℃ （2）教室环境的历史数据存储在________（单选，填字母：A．智能终端/B．服务器） （3）对该系统，用户无法远程完成的操作是___________（多选，填字母：A．实时查看教室明亮度情况/B．调控教室空调温度/C．修改IoT模块连接路由器的WiFi密码/D．调整执行器与智能终端连接的引脚） （4）系统运行中发现各班可以控制其它班级的设备，请分析跨班级控制权限异常的原因并提出安全改进建议。（注：原因分析和改进建议各1分）______________ （5）将某天班级各时间段用电数据导出到文件“datas. xlsx”中（用电量单位：度），部分数据如图a所示。现要找出该天用电总量最高的前5个时间段（如图b所示），并根据用电最高峰时间段，绘制各班的用电量线形图（如图c所示）。 实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（填字母）。 import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt df= pd. read _ excel(" datas. xlsx", dtype={"班级": str}) #导入数据, 班级设置为文本类型 df1=_______ df1=_______ df1=_______ #依次输出df1中当天用电总量最高的前5个时间段，如图b 所示，代码略 t=df1. at[df1. index[0], "时间"] #最高峰时间 df2=_______ plt. plot(df2.班级,df2.用电量) #绘制线形图 #设置绘图参数，并显示如图c所示的线形图，代码略 ①②③④处可选代码有： A． df[df["时间"]==t] B． df1. sort _ values("用电量", ascending= False) #降序排序 C． df. groupby("班级", as _ index= False).用电量. sum() #分组求和 D． df1. head(5) E． dfl. sort _ values("用电量", ascending= True) F． df1[df1["时间"]==t] G． df. groupby("时间", as _ index= False).用电量. sum() 15. 在一个初始无色的n×m网格中，使用k种颜色进行涂色。每次操作包含五个参数：涂色方式、涂色左边界、涂色右边界、填涂颜色c和覆盖标志（0不覆盖，1覆盖）。 ·涂色方式为0时，将指定行范围内的格子涂为颜色c； ·涂色方式为1时，将指定列范围内的格子涂为颜色c。 完成所有涂色操作后，统计每种颜色对应的格子数量。 例如涂色操作如图a所示： 涂色序号 涂色方式 涂色左边界 涂色右边界 填涂颜色c 覆盖标志 1 0 1 3 红色 0 2 1 3 4 红色 1 3 1 1 3 蓝色 0 4 0 0 0 蓝色 1 图a 当n=m=5时，填涂过程如图b所示，最终红色格子数为17个，蓝色格子数为7个。 图b （1）若在第3次涂色操作中将覆盖标志设为1，完成所有涂色操作时红色与蓝色格子的数量分别为____。 （2）定义如下 bubble _ sort(q)函数，参数q的每个元素由涂色序号、涂色方式、左边界、右边界、颜色编号和覆盖标志6个数据项组成。函数功能是实现对参数q进行排序，规则如下，先按覆盖标志降序排列；覆盖标志相同时，则覆盖标志为 1 的按涂色序号降序，覆盖标志为0 的按升序排列。 def compare(x,y): if x[5]== y[5]: if x[5]== 1: return #① else: return #② else: return #③ def bubble _ sort(q): for i in range(len(q)-1): for j in range(1, len(q)-i): if compare(q[j],q[j-1]): q[j],q[j-1]=q[j-1],q[j] 测试过程中发现排序结果不符合规则，则加框代码段中的错误语句是________（填序号）。 （3）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。 def colouring(q,n,m): last=[n，m] #分别存储未被涂色的行数和列数 nxt=[]; mp=[] for i in range(max(n,m)+1): nxt. append([i,i]); mp. append([0,0]) for i in range(len(q)): cnt=0;j=q[i][2]; op=q[i][1] while _______: if mp[j][op]==0: cnt+=1 last[op]-=1 mp[j][op]=1 nxt[j][op]= nxt[q[i][3]+1][op] sum[q[i][4]]+=_______ ""网格的行数和列数分别存入变量 n和m，将k种颜色存入列表 color，涂色操作任务存入q列表，q[i]包含6个数据项，分别为涂色序号、涂色方式、左边界、右边界、颜色编号以及覆盖标志。代码略"" sum=[0]*k bubble _ sort(q) #将涂色操作按一定方式排序 colouring(q,n,m) for i in range(k): print("颜色"+ color[i]+"的格子数为: ", sum[i]) （4）若为提高运行的速度，加框处的语句可以更改为________(单选，填字母： A．j=nxt[j+1][op]/B．j= nxt[j][op]) 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$ 台州市2025届高三第二次教学质量评估试题 技术 2025.4 命题：林仁蛟（玉环中学） 倪佳（台州一中） 罗茂昌（台州一中） 魏立胜（台州中学） 审题：陈朝晖（路桥中学） 陈恩仕（玉环中学） 第一部分 信息技术（共50分） 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求） 1. 二月初，deepseek根据现有市场数据预测《哪吒2》的总票房将达到105亿元。截止2月18日《哪吒2》实际票房(含预售)已突破123.19亿元，同时引起了网友们的热烈评论。“发行方”讨论后决定给各家影院提供新的播放密钥，将影片上映时间延长至3月30日。 下列关于材料中数据与信息的说法，正确的是（ ） A. “123.19”是数据，“二月初”不是数据 B. 网友评论属于结构化数据 C. deepseek的预测结果是对数据分析后的结果 D. 预测的票房数据与实际数据有差异，体现了信息的真伪性 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是数据与信息。选项A错误，“123.19”是数字形式的票房数据，“二月初”是时间描述，也是数据；选项B错误，结构化数据是具有固定格式或模型的数据（如数据库表格），网友评论是自由文本，属于非结构化数据；选项C正确，deepseek的预测（105亿元）是基于市场数据的分析得出的，属于对数据的加工和处理；选项D错误，预测与实际数据的差异反映的是不完整性或时效性（预测基于早期数据），而非“真伪性”。故选C。 2. 二月初，deepseek根据现有市场数据预测《哪吒2》的总票房将达到105亿元。截止2月18日《哪吒2》实际票房(含预售)已突破123.19亿元，同时引起了网友们的热烈评论。“发行方”讨论后决定给各家影院提供新的播放密钥，将影片上映时间延长至3月30日。 关于信息安全与信息社会责任，下列行为合适是（ ） A. 录制《哪吒2》整部电影并在网上传播 B. “发行方”向各个影院提供相同的播放密钥 C. 在网上售卖观众的购票信息、观影偏好等数据 D. 建立数据追溯机制，确保票房数据有据可查 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是信息安全与信息社会责任。录制并传播电影属于盗版行为，侵犯著作权，违反信息安全与法律要求。向所有影院提供相同的密钥存在重大安全隐患（密钥泄露会导致全平台盗播风险），不符合信息安全原则。售卖用户隐私数据违反《个人信息保护法》和信息社会责任，属于违法行为。数据追溯机制能保障票房数据的真实性和透明度，既符合发行方的管理需求，也履行了对公众的信息社会责任（如防止票房造假）。故选D。 3. 某城市智慧大脑系统能同时管理城市中所有无人驾驶清扫设备，这些设备运用深度学习技术精准识别垃圾，通过不断学习，可根据环境信息实现自动规划清扫路径，此外还支持自动充电、自动加水、自主倾倒垃圾等功能。片区工作人员通过手机APP 可远程监控所有设备运行实时状态，接收设备上传的道路环境卫生视频、照片等信息，同时对突发应急事件进行处理。 下列应用中，关于人工智能技术说法正确的是（ ） A. 自动充电时判断是否需要继续充电属于人工智能范畴 B. 提升深度学习的数据质量，通常能显著提高垃圾识别的准确率 C. 自动规划清扫路径和智能垃圾识别采用了相同的人工智能研究方法 D. 智能清扫设备采用了多种人工智能方法，属于混合增强人工智能 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是人工智能。自动充电时的电量判断通常是基于预设阈值或传感器数据（如电池电压），属于简单的控制逻辑，不涉及学习或智能决策，因此不属于人工智能范畴；自动规划路径可能采用强化学习或优化算法，而垃圾识别通常使用监督学习（如CNN），两者研究方法不同；混合增强智能是人工智能的一个分支，结合了机器智能和人类智能，采用了多种人工智能方法，不属于混合增强人工智能。故本题应选B。 4. 某城市智慧大脑系统能同时管理城市中所有无人驾驶清扫设备，这些设备运用深度学习技术精准识别垃圾，通过不断学习，可根据环境信息实现自动规划清扫路径，此外还支持自动充电、自动加水、自主倾倒垃圾等功能。片区工作人员通过手机APP 可远程监控所有设备运行实时状态，接收设备上传的道路环境卫生视频、照片等信息，同时对突发应急事件进行处理。 下列关于该城市智慧大脑系统说法，正确的是（ ） A. 片区工作人员是系统中唯一的用户 B. 系统中的数据收集和传输功能均由清扫设备负责实现 C. 智慧大脑的服务器负责处理来自手机 APP 的访问请求 D. 多车协同工作时，所有清扫数据仅需存储在清扫设备中 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统。A选项，信息系统中的用户范围很广，如信息系统的使用者、计算机和非计算机设备的操作与维护人员、程序设计员、数据库管理员、系统分析员、信息系统的管理人员及人工收集、加工、传输信息的有关人员等，选项错误；B选项，数据收集由清扫设备完成，但传输功能需依赖通信网络和服务器协同实现，选项错误；C选项，题干明确提到"片区工作人员通过手机APP可远程监控"，说明智慧大脑系统需要处理来自APP的访问请求，服务器承担这一功能，选项正确；D选项，题干提到系统需"管理所有设备"并接收设备上传的数据，说明数据需集中存储于服务器而非仅保留在设备中，选项错误。故选C。 5. 某城市智慧大脑系统能同时管理城市中所有无人驾驶清扫设备，这些设备运用深度学习技术精准识别垃圾，通过不断学习，可根据环境信息实现自动规划清扫路径，此外还支持自动充电、自动加水、自主倾倒垃圾等功能。片区工作人员通过手机APP 可远程监控所有设备运行实时状态，接收设备上传的道路环境卫生视频、照片等信息，同时对突发应急事件进行处理。 下列关于该信息系统中软件和硬件说法，正确的是（ ） A. 系统中的硬件只有智能清扫设备 B. 城市智慧大脑系统 APP 属于系统软件 C. 提升该信息系统性能，就是对手机 APP 进行升级 D. 更换设备中的水位传感器，需对其进行初验测试 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统中的软件和硬件。选项A说法错误，硬件不仅包括清扫设备，还应包含传感器（如水位传感器）、通信设备、服务器等支撑系统运行的硬件设施；选项B说法错误，手机APP属于应用软件（为用户提供特定功能），系统软件是指操作系统、驱动程序等底层支撑软件；选项C说法错误，系统性能提升需综合考虑硬件（如传感器、服务器）、软件（算法优化）、网络等多方面改进，仅升级APP是片面的，选项D说法正确，硬件更换后需通过初验测试（如功能、精度、兼容性测试）以确保其正常工作。故选D。 6. 某城市智慧大脑系统能同时管理城市中所有无人驾驶清扫设备，这些设备运用深度学习技术精准识别垃圾，通过不断学习，可根据环境信息实现自动规划清扫路径，此外还支持自动充电、自动加水、自主倾倒垃圾等功能。片区工作人员通过手机APP 可远程监控所有设备运行实时状态，接收设备上传的道路环境卫生视频、照片等信息，同时对突发应急事件进行处理。 下列关于该信息系统中网络说法不正确的是（ ） A. 清扫设备只能通过移动通信网络上传数据 B. 不在同一个局域网内，手机 APP 也能监控清扫设备 C. 清扫设备之间的数据传输必须遵循特定的通信协议 D. 为了方便访问与管理，系统服务器通常配置静态地址 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是计算机网络。题干提到系统支持多种功能（如远程监控、数据传输等），但并未限定清扫设备只能通过移动通信网络（如4G/5G）上传数据。实际场景中，设备可能通过Wi-Fi、有线网络或其他方式传输数据，移动通信网络只是其中一种可能。故选A。 7. 某字符串s中仅包含字母，需对其进行压缩，例如“aaabbbc”压缩后为“3a3b1c”。实现该功能的部分流程图如图所示，现有如下表达式：①c←1 ②c←0 ③i<n? ④i<n-1?⑤ans←ans+ str(c)+s[i] ⑥ans←ans+ str(c)+s[i+1]选择正确的序号依次填入流程图（1）～（3）中。 A. ④⑤① B. ③⑤① C. ④⑥② D. ③⑥② 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是流程图识读。首先要在循环中比较 s[i] 与 s[i+1]，因此判定条件必须保证不会越界，故 (1) 处应为“i < n−1?”；当 s[i] ≠ s[i+1] 时，需要先将当前计数 c 和字符 s[i] 追加到 ans 中，再把计数重置为 1，故 (2) 处为“ans ← ans + str(c)+ s[i]”；(3)处为“c ← 1”。故选A。 8. 已知某二叉树的前序遍历为"ABDEFCG"，中序遍历为"DBEAFCG"，则该二叉树的高度为（ ） A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是二叉树。依据题意可画出该二叉树： 故该二叉树的高度为4，选项C正确。 9. 已知某栈结构初始状态为空，将“岸南江春绿风又”中各个汉字依次入栈，若要求出栈次序为“春风又绿江南岸”，则栈的容量至少为（ ） A. 6 B. 5 C. 4 D. 3 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是栈的操作。入栈顺序为“岸南江春绿风又”，出栈顺序为“春风又绿江南岸”。模拟栈操作如下： 入栈：岸、南、江、春 → 栈大小=4（当前最大为4）。 出栈：春 → 栈大小=3。 入栈：绿、风 → 栈大小=5（最大更新为5）。 出栈：风 → 栈大小=4。 入栈：又 → 栈大小=5（再次达到5） 出栈：又 → 栈大小=4。 出栈：绿、江、南、岸 → 栈依次减小，无需新增入栈。 整个执行过程，栈的容量至少为5，故选B。 10. 某 Python程序段如下所示: import random lst=[2,1,7,5,5,9,8,9,3,8] b=[0]*10 for i in range(10): b[lst[i]]+=1 j=0 k = random. randint(3,6) while k > b[j]: k-=b[j];j+=1 运行该程序，j的值不可能为（ ） A. 8 B. 7 C. 5 D. 3 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是Python循环语句。第一个循环统计列表lst中每个数字出现的次数，得到：b = [0,1,1,1,0,2,0,1,2,2]，k是3~6的随机整数。while k > b[j]时，k -= b[j]，j +=1。循环终止时，j即为结果。当j=7时，b[7]=1。此时无论k取值如何，k最多减少到1（如k=6时），无法满足k > 1，循环直接终止，j无法增加到8。故选A。 11. 某 Python程序段如下所示: def f(x, k): if x<=0: return 1 #① if x==1: return k #② return (f(x-1,k)+f(x-2,k))*k #③ 关于以上程序，说法正确的是（ ） A. 当 x=0 时,函数直接返回 k B. 调用函数f(3，2)，则①和②处的语句均访问1次 C. 若将k值增大，则该函数的执行总次数一定会增加 D. 调用函数f(4，1)，则该函数返回值为5 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是递归。选项A错误，x = 0时返回1；选项B错误，f(3, 2)中①访问1次，②访问2次；选项C错误，k不影响执行次数，排除选项ABC，故选D。 12. 在列表s中，从索引位置1开始依次存入若干个整数。现要寻找一个长度不超过 m的连续数据序列，使其和尽可能大。实现上述功能的 Python程序段如下： #在列表s索引位置1开始存入若干个整数, 如: s=[0,9,3,5,7,-9,2,6], 代码略。 for i in range(1, len(s)): s[i]+=s[i-1] q=[0]* len(s) head tail=0,1 ans=s[1] for i in range(1, len(s)): while : head+=1 ans= max(ans,s[i]-s[q[head]]) #max()用于返回最大值 while head< tail and : tail-=1 q[tail]=i tail+=1 print("长度不超过"+ str(m)+"的最大连续数据序列和为: "+ str(ans)) 加框处的代码依次是（ ） ①i-q[head]>m ②s[i]-s[q[head]]>s[m] ③q[tail-1]>=i ④s[q[tail-1]]>=s[i] A. ①③ B. ②③ C. ②④ D. ①④ 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是队列应用。第一处“while …”的作用是保证子序列长度不超过 m，即i - q[head] > m时，头部索引过期，需弹出。因此应为 i - q[head] > m；第二处“while …”的作用是维护前缀和队列单调递增，以便得到尽可能小的 s[q[head]] 从而最大化 s[i] - s[q[head]]，若新加入的索引i对应的前缀和s[i]小于等于队列尾部元素的前缀和s[q[tail-1]]，则尾部元素不可能成为后续更好的起始位置（因其前缀和更大，会导致后续sum更小），需弹出。故应为 s[q[tail-1]] >= s[i]。故选D。 二、非选择题（本大题共3小题，其中第13小题7分，第14小题10分，第15小题9分） 13. 某信息系统在传输实验数据时偶发数据包传输错误。每个数据包都具有唯一编号，有效范围为1至接收到的总数据包数，接收端允许数据包乱序到达。经检测，接收到的数据包编号均为正整数，但可能存在以下三类错误情况： 缺失：有效范围内的某个编号未被接收； 重复：有效范围内的某个编号被多次接收； 无效：接收到的编号超出有效范围。 现需检测本次传输中存在错误的数据包编号。 请回答下列问题： （1）若某次接收到的数据包编号分别为2、5、1、3、2，则其中缺失的编号是________。 （2）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。 #将接收到的数据包编号存储在列表 pack，代码略。 n =_______ print("编号有效范围: 1-",n) #列表 miss、dupl、inv分别用于存储缺失、重复、无效的错误编号 miss=[]; dupl=[]; inv=[] for p in pack: if abs(p)> n: inv. append(abs(p)) continue idx= abs(p)-1 if pack[idx]<0: dupl. append(________) else: pack[idx]*=-1 #将当前编号对应位置的数值取反 for i in range(n): if_______: miss. append(i+1) #重复数据集 dupl和无效编号数据集 inv按数值大小排序，代码略 print("缺失: ", miss, ", 重复: ", dupl, ", 无效编号: ", inv) 【答案】 ①. 4 ②. len(pack) ③. abs(p) 或 idx+1 ④. pack[i] > 0 或 pack[i] >= 0 【解析】 【详解】本题考查的是Python综合应用。 （1）从接收编号 2、5、1、3、2 中可知总数据包数为 5（即有效范围 1～5），其中缺少的编号是 4。 （2）第一空，有效范围为1至接收到的总数据包数，故此处应为：len(pack)；第二空，当检测到某个编号已经被标记为负数时，说明该编号是重复的，因此将abs(p)添加到dupl列表中；第三空，结束后循环检查 pack，每个下标对应的值仍为正说明该编号从未出现，需加入缺失列表 miss，故此处应为：pack[i] > 0 或 pack[i] >= 0。 14. 某研究小组搭建智能教室监测系统，通过部署在教室的智能终端设备连接传感器与执行器，实时采集调控温湿度、光照、电力能耗等参数，并通过IoT模块将数据传输至服务器。用户可通过手机实时监测和查询历史数据，远程调控照明设备及空调。请回答下列问题： （1）在搭建该监测系统时，下列温度传感器类型最适合的是_________（单选，填字母） A．S型热电偶 - 范围: 0℃~ +1600℃ - 精度: ±1℃ B．LM75 - 范围: - 55℃~ +125℃ - 精度: ±0.5℃ C．双金属片温度计 - 范围: - 100℃~ +600℃ - 精度: ±5℃ （2）教室环境的历史数据存储在________（单选，填字母：A．智能终端/B．服务器） （3）对该系统，用户无法远程完成的操作是___________（多选，填字母：A．实时查看教室明亮度情况/B．调控教室空调温度/C．修改IoT模块连接路由器的WiFi密码/D．调整执行器与智能终端连接的引脚） （4）系统运行中发现各班可以控制其它班级的设备，请分析跨班级控制权限异常的原因并提出安全改进建议。（注：原因分析和改进建议各1分）______________ （5）将某天班级各时间段用电数据导出到文件“datas. xlsx”中（用电量单位：度），部分数据如图a所示。现要找出该天用电总量最高的前5个时间段（如图b所示），并根据用电最高峰时间段，绘制各班的用电量线形图（如图c所示）。 实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（填字母）。 import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt df= pd. read _ excel(" datas. xlsx", dtype={"班级": str}) #导入数据, 班级设置为文本类型 df1=_______ df1=_______ df1=_______ #依次输出df1中当天用电总量最高的前5个时间段，如图b 所示，代码略 t=df1. at[df1. index[0], "时间"] #最高峰时间 df2=_______ plt. plot(df2.班级,df2.用电量) #绘制线形图 #设置绘图参数，并显示如图c所示的线形图，代码略 ①②③④处可选代码有： A． df[df["时间"]==t] B． df1. sort _ values("用电量", ascending= False) #降序排序 C． df. groupby("班级", as _ index= False).用电量. sum() #分组求和 D． df1. head(5) E． dfl. sort _ values("用电量", ascending= True) F． df1[df1["时间"]==t] G． df. groupby("时间", as _ index= False).用电量. sum() 【答案】 ①. B ②. B ③. CD ④. 原因：用户身份验证功能缺失、用户权限设置不合理等原因 或其他等价答案 建议：增加用户身份验证功能、合理设置用户权限等 或其他等价答案 ⑤. G ⑥. B ⑦. D ⑧. A 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统搭建及pandas数据分析。 （1）适合教室环境监测的温度传感器应覆盖常温范围、精度较高且易于数字化输出，故选 B。 （2）教室环境历史数据应存储在后端以便统一管理与查询，故选 B。 （3）用户通过手机可以实时查看参数并远程调控灯光空调，但涉及硬件本身配置（如更改 IoT 模块路由器密码、修改执行器与终端连线等）通常需在现场完成，故无法远程完成的是 C、D。 （4）跨班级控制权限异常的原因：系统未对不同班级进行严格的权限隔离或身份认证不完善。 安全改进建议：为各班设置独立的访问控制（如账号密码或令牌机制），并在服务器端对操作权限进行分级校验。 （5）① 先按“时间”分组求和，得到各时间段的用电总量(G)。 ② 按用电量降序排序，找出高用电量时段(B)。 ③ 取前 5 个最高用电时段(D)。 ④ 取最高峰时间 t 后，从原始数据中筛选出该时间段再用于后续可视化(A)。 因此四处依次填写 G、B、D、A。 15. 在一个初始无色的n×m网格中，使用k种颜色进行涂色。每次操作包含五个参数：涂色方式、涂色左边界、涂色右边界、填涂颜色c和覆盖标志（0不覆盖，1覆盖）。 ·涂色方式为0时，将指定行范围内的格子涂为颜色c； ·涂色方式为1时，将指定列范围内的格子涂为颜色c。 完成所有涂色操作后，统计每种颜色对应的格子数量。 例如涂色操作如图a所示： 涂色序号 涂色方式 涂色左边界 涂色右边界 填涂颜色c 覆盖标志 1 0 1 3 红色 0 2 1 3 4 红色 1 3 1 1 3 蓝色 0 4 0 0 0 蓝色 1 图a 当n=m=5时，填涂过程如图b所示，最终红色格子数为17个，蓝色格子数为7个。 图b （1）若在第3次涂色操作中将覆盖标志设为1，完成所有涂色操作时红色与蓝色格子数量分别为____。 （2）定义如下 bubble _ sort(q)函数，参数q的每个元素由涂色序号、涂色方式、左边界、右边界、颜色编号和覆盖标志6个数据项组成。函数功能是实现对参数q进行排序，规则如下，先按覆盖标志降序排列；覆盖标志相同时，则覆盖标志为 1 的按涂色序号降序，覆盖标志为0 的按升序排列。 def compare(xy): if x[5]== y[5]: if x[5]== 1: return #① else: return #② else: return #③ def bubble _ sort(q): for i in range(len(q)-1): for j in range(1, len(q)-i): if compare(q[j],q[j-1]): q[j],q[j-1]=q[j-1],q[j] 测试过程中发现排序结果不符合规则，则加框代码段中的错误语句是________（填序号）。 （3）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。 def colouring(q,n,m): last=[n，m] #分别存储未被涂色的行数和列数 nxt=[]; mp=[] for i in range(max(n,m)+1): nxt. append([i,i]); mp. append([0,0]) for i in range(len(q)): cnt=0;j=q[i][2]; op=q[i][1] while _______: if mp[j][op]==0: cnt+=1 last[op]-=1 mp[j][op]=1 nxt[j][op]= nxt[q[i][3]+1][op] sum[q[i][4]]+=_______ ""网格的行数和列数分别存入变量 n和m，将k种颜色存入列表 color，涂色操作任务存入q列表，q[i]包含6个数据项，分别为涂色序号、涂色方式、左边界、右边界、颜色编号以及覆盖标志。代码略"" sum=[0]*k bubble _ sort(q) #将涂色操作按一定方式排序 colouring(q,n,m) for i in range(k): print("颜色"+ color[i]+"的格子数为: ", sum[i]) （4）若为提高运行的速度，加框处的语句可以更改为________(单选，填字母： A．j=nxt[j+1][op]/B．j= nxt[j][op]) 【答案】 ①. 7,17 ②. ③ ③. j<=q[i][3] ④. cnt* last[1-op] ⑤. A 【解析】 【详解】本题考查的是Python的综合应用。 （1）将原第3次涂色操作的“覆盖标志”改为1后，第3步会用蓝色“覆盖”列 1～3，从而“吃掉”原先已涂好的红色。再加上最后一步对第0行的覆盖，最终统计可得： 红色格子数 = 7 ，蓝色格子数 = 17。 （2）在 compare 函数中，③ 处的代码 return y[5] > x[5] 是错误的。根据题目要求，覆盖标志为 1 的应该排在前面，因此应该返回 x[5] > y[5]，即覆盖标志为 1 的排在前面。 （3）第一空，从代码逻辑可知，j 沿着“左边界～右边界”依次遍历行(或列)，故此处应为：j<=q[i][3]；第二空，而每涂到一个尚未染过色的行(列)就累计一次计数 cnt，最后给该颜色加上的格子数应是“新得到的行(或列)数 × 每行(或每列)的格子数”，故此处应为：cnt* last[1-op]。 （4）用 j = nxt[j+1][op] 可以跳过已经涂色的列或行，减少不必要的遍历，从而提高运行速度。 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$