内容正文:
畅想未来大模型
——探索语言大模型的无限可能
新课引入
语言大模型的更多应用
思考:语言大模型还可以帮助我们干什么?
一、纠正语法与润色文字
大家想想,我们利用本地部署的语言大模型应用工具Deepseek输入以下内容,会有什么结果反馈?
一、纠正语法与润色文字
Deepseek分析用户需求
一、纠正语法与润色文字
Deepseek反馈结果
二、生成试题
大家想想,我们利用本地部署的语言大模型应用工具Deepseek输入以下内容,会有什么结果反馈?
二、生成试题
Deepseek分析用户需求
二、生成试题
Deepseek反馈结果
三、编程辅助
展示一个简单的编程任务,如用 Python 编写圆面积程序。
1展示编程任务
3展示生成代码
import math
def calculate_area(radius):
return math.pi radius 2
4你再试试其它编程任务
标准:减少编程错误,提高编程速度和准确性。
2选择语言大模型工具
四、生成图片、音乐
在豆包中生成图片
每一个语言大模型都有自己的特长,生成图片的大模型工具还有很多,同学们可以自在网上搜索。
试一试
四、生成音乐、音乐
01
介绍音乐平台
如: Amper Music
02
输入音乐需求
输入音乐风格、节奏、情感等生成需求。
03
展示生成音乐
平台生成 2 分钟欢快的流行音乐。
04
音乐创作便捷
为音乐创作者提供便捷的创作方式。
05
激发创作灵感
帮助用户快速实现音乐创作想法,激发灵感。
试一试
五、伦理与安全挑战
请认真观看,并了解潜在风险
五、伦理与安全挑战
希望
忧虑
疾病治疗
伦理
消除贫困
安全
关
于
人
工
智
能
的
思
考
Deep fake 技术
深度伪造技术,让诈骗变得难以鉴别。
寻找AI真实视频
通过公开渠道获取公司视频资料。
使用AI替换声音
伪造公司高管人员形象和声音。
使用AI同步口型
制作伪造视频引人上当。
Deep fake 诈骗
五、伦理与安全挑战
讨论
自动驾驶事故责任——探讨事故责任认定
自动驾驶事故描述
A 公司自动驾驶汽车为保乘客偏离路线,致路人受伤。
事故责任认定
引发事故责任如何认定的讨论。
事故原因分析
分析事故发生的具体原因。
事故责任复杂
涉及多方因素,责任认定较为复杂。
涉及多方因素
包括汽车公司、乘客、路人等。
拓展
跟进学习《人工智能生成合成内容标识办法》
国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定的文件
《人工智能生成合成内容标识办法》是国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定的文件,自2025年9月1日起施行。
《人工智能生成合成内容标识办法》规定服务提供者提供的生成合成服务,包括文本、音频、图片、视频、虚拟场景等,均应适当位置添加显著的提示标识;服务提供者提供生成合成内容下载、复制、导出等方式时,应当确保文件中含有满足要求的显式标识。
《人工智能生成合成内容标识办法》是中国推进人工智能领域安全治理、促进产业规范健康发展、引导技术向善的重要举措,标志着我国在生成式人工智能领域迈出了构建安全可信生态的关键一步。
思考
人工智能有哪些潜在危险?
- 隐私与数据安全
- 数据收集过度
- 数据易泄露与被篡改
- 就业与经济影响
- 岗位流失
- 技能需求失衡
- 伦理与道德困境
- 算法偏见与歧视
- 责任归属不明
- 不良内容生成
具体举措
1. 完善法律法规与监管体系
- 制定专门法律
- 建立监管机构
- 加强国际合作
2. 提升技术保障水平
- 研发安全算法
- 强化数据保护
- 建立监控机制
3. 加强伦理道德规范建设
- 制定伦理准则
- 开展伦理教育。
- 建立审查机制。
思考
具体举措
完善法律法规与监管体系
- 制定专门法律
- 建立监管机构
- 加强国际合作
提升技术保障水平
- 研发安全算法
- 强化数据保护
- 建立监控机制
加强伦理道德规范建设
- 制定伦理准则
- 开展伦理教育
- 建立审查机制
EV录屏5.2.3软件录制
Lavf58.33.100
本视频由湖南一唯信息科技开发的EV录屏软件录制, www.ieway.cn
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