3.3 《畅想未来大模型》教案设计 2024—2025学年川教版（2024）初中信息科技 七年级下册

课题 第三节 畅想未来大模型 授课时间 教学目标 知识与技能 1. 了解语言大模型在更多场景中的应用（如学习、创作、编程等）。 2. 掌握语言大模型的合理使用方法，避免过度依赖。 3. 理解人工智能带来的伦理与安全挑战。 过程与方法 1. 通过实践活动，探索语言大模型在不同领域的应用潜力。 2. 通过小组讨论，分析语言大模型的优势与局限性。 3. 通过案例分析，理解人工智能技术的伦理与安全问题。 情感态度与价值观 1. 培养学生对人工智能技术的理性认识，避免盲目乐观或恐惧。 2. 引导学生树立正确的技术使用观念，增强社会责任感。 3. 激发学生对人工智能未来发展的兴趣和探索精神。 教学重点 1. 探索语言大模型在不同领域的应用潜力。 2. 理解人工智能技术的伦理与安全问题。 教学难点 1. 如何合理使用语言大模型，避免过度依赖。 2. 如何引导学生思考人工智能技术的潜在风险。 教学流程 教师批注 课堂导入 提问：“上节课我们学习了如何应用语言大模型完成特定任务，那么你们觉得语言大模型未来还能在哪些领域发挥作用？” 学生讨论后，教师总结：语言大模型在未来有无限的应用潜力。 引入本节课内容：“今天我们将畅想语言大模型的未来应用，并探讨人工智能技术带来的伦理与安全问题。” 教学过程 一、语言大模型的更多应用 语言大模型不仅可以在菜谱生成、文本润色等场景中使用，还可以在更多领域发挥重要作用。 展示语言大模型的应用场景：  1.学习辅助：帮助学生理解概念、生成学习笔记、润色作文等。  2.创意创作：生成故事、诗歌、歌词等。  3.编程辅助：生成代码片段、解释编程概念等。  4.多媒体生成：结合AI绘图、AI音乐生成等技术，创作图片、视频、音频等。 示例：选择一个大语言模型，尝试用下面提示词生成文稿，注意不同的大语言模型生成出来的文稿可能也不一样。  提示词：“请生成一个关于环保的短篇故事。”  提示词：“请为我生成一段流行音乐的歌词。” 大模型与计算机视觉等技术相结合，可以根据文描述来生成图片、视频、音频、虚拟角色，广泛应用于广告、电影、动画、广播等行业。 展示几个AI，如即梦、可灵、天工，尝试用它们来创作图片、视频、音乐。 二、人工智能带来的伦理与安全挑战 随着人工智能技术的发展，也带来了伦理与安全问题，如隐私保护、虚假信息、算法偏见等。 发展人工智能系统，必须考虑它的可靠性和安全性。 展示实际案例：  1.Deepfake技术：利用AI生成虚假视频，用于诈骗或误导公众。  2.自动驾驶汽车的伦理困境：在紧急情况下，自动驾驶汽车如何做出决策？ 引导学生思考：“我们应该如何应对这些伦理与安全问题？” 任何技术都可存在缺陷，人工智能也例外。 三、实践活动 1. 任务1：探索语言大模型的潜在应用 活动内容：  每组选择一个领域（如教育、医疗、艺术等），探索语言大模型在该领域的潜在应用。  设计一个具体的任务，如“生成一个适合小学生的数学学习计划”或“创作一首关于春天的诗歌”。 实践操作：  每组通过本地语言大模型完成设计的任务，并记录生成的结果。 展示与讨论：  每组展示生成的结果，并讨论语言大模型在该领域的优势与局限性。 2. 任务2：讨论人工智能的伦理与安全问题 活动内容：  每组讨论以下问题：  语言大模型可能带来的伦理与安全问题。  如何在使用语言大模型时保护个人隐私和数据安全。  如何避免语言大模型生成虚假信息或误导性内容。 实践操作：  每组记录讨论结果，并形成一份简短的报告。 展示与讨论：  每组展示讨论结果，教师引导学生总结应对伦理与安全问题的方法。 课堂小结 提问：“今天我们学习了哪些内容？” 学生回答后，教师总结： 1. 探索了语言大模型在不同领域的潜在应用。 2. 学会了合理使用语言大模型的方法。 3. 理解了人工智能技术带来的伦理与安全问题。 强调：“语言大模型有无限的应用潜力，但我们必须合理使用，并警惕其带来的伦理与安全问题。” 布置作业 每个小组选择一个领域（如教育、医疗、艺术等），撰写一份关于语言大模型在该领域应用的报告。 报告内容包括： 1.语言大模型在该领域的潜在应用。 2.合理使用语言大模型的方法。 3.该领域可能面临的伦理与安全问题及应对措施。 作业要求： 1.报告内容完整，条理清晰。 2.结合实际案例，分析具体问题。 3.提出合理的建议和解决方案。 教学反思 1. 学生对语言大模型的未来应用和伦理问题非常感兴趣，积极参与讨论和实践活动。 2. 部分学生对人工智能的伦理与安全问题理解不够深刻，需要通过更多实际案例进行引导。 3. 通过讨论和案例分析，学生对人工智能技术的理性认识增强，树立了正确的技术使用观念。 4. 在后续教学中，可以引入更多前沿技术的应用案例，帮助学生更好地理解人工智能的潜力和挑战。同时，可以组织学生观看相关的纪录片或视频，进一步拓展他们的视野。 学科网（北京）股份有限公司 $$