专题七 Python元组、集合（课件）-《Python程序设计》职教高考备考讲练测（安徽省）

专题七 Python元组、集合 Python程序设计 1 考纲解读 一 1.了解元组的特性 2.掌握元组的索引和切片操作 3.了解元组函数 4.掌握集合的创建 5.了解集合的特性 6.掌握集合的运算 7.掌握集合的函数 知识点梳理-元组的定义 二 定义:元组的元素用逗号隔开，放在圆括号内。元组是不可变对象，元组一经创建其元素便不能被修改。 如:（1,2,3） 注意：当元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则就是整型的数据类型。 >>> a=(1,2,3,4) >>> type(a) <class 'tuple'> >>> b=(1) >>> type(b) <class 'int'> >>> c=(1,) 元组和列表的比较： 1.元组是不可变的数据类型而列表是可变的数据类型 2.都支持索引和切片的操作 3.元组的元素不可修改、删除 知识点梳理-创建元组 二 方法1 tup1 = () 方法2 tup2 = tuple() 其中的tuple( )函数就是元组的专用函数。可以通过调用tuple( )函数来创建元组 通过调用tuple( )函数还可以将字符串和列表、集合、字典转为元组。 str1="hello" print(tuple(str1)) # (‘h’,’e’,’l’,’l’,’o’) lst=[1,2,3,4] print(tuple(lst)) # (1,2,3,4) 知识点梳理-元组封装与序列拆封 二 1.元组封装 元组封装是指以逗号分隔的多个值自动封装到一个元组中，例如: >>> a=1,2,3 >>> a (1, 2, 3) >>> a=1, >>> a (1,) 2.序列拆封 序列拆封是元组封装的逆运算，可以用来将一个封装起来的元组对象自动拆分成若干个基本数据。例如: >>> x,y,z=(1,2,3) >>> x 1 >>> y 2 >>> z 3 封装操作只能用于元组对象，而拆分操作不仅可以用于元组对象，还可以用于其他序列对象。 知识点梳理-元组连接和重复 二 1.元组连接 语法结构：元组1+元组2+… 示例: >>> tup1=(1,2,3) >>> tup2=(4,5,6) >>> tup1+tup2 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 2.元组重复 语法结构：元组*正整数/正整数*元组 示例： >>> tup1=(1,2,3) >>> tup1*2 (1, 2, 3, 1, 2, 3) >>> 2*tup1 (1, 2, 3, 1, 2, 3) 常考类题： tup1=(1,2) tup2=(3,4,5) print(len(tup1*2+tup2*3)) # 13 知识点梳理-索引取值和切片赋值、元组比较 二 元组是有序序列，因此索引取值和切片赋值的方法和列表的操作一模一样。 元组比较，也是和列表的比较一样的 使用成员运算符in来判断某个值是否存在于元组中 总结：元组和列表的相似度很高，唯一不同的是元组不可变，列表是可变的数据类型。 元组是不可变对象，是不允许修改元组中的元素值，如果试图通过赋值语句修改元组中的元素，将会出现TypeError的错误，同样，是不允许删除元组中的元素的。但是可以使用del语句来删除整个元组。 >>> tup1=(1,2,3) >>> tup1[1]=20 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'tup1' is not defined >>> del tup1[1] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion >>> del tup1 >>> tup1 知识点梳理-元组函数 二 在Python中，元组(tuple)与列表类似，它们同属于有序的序列类型。不同的是元组是不可变对象，元组一经创建，其元素便不能被修改。 tup.count(x) 使用该方法可以返回元素x在元组中出现的次数。例如: >>> tup1=(1,2,3,4,5,6,1,2) >>> tup1.count(1) 2 >>> tup1.count(7) 0 tup.index(x[,start,end]) 使用该方法返回元素x在元组中第一次出现的索引值，如果元素x未包含在元组中，则会出现ValueError的错误。例如: >>> tup1=(1,2,3,4,5,6,1,2) >>> tup1.index(1) 0 >>> tup1.index(7) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: tuple.index(x): x not in tuple 知识点梳理-集合的定义和创建 二 集合是一些不重复的无序组合，集合分为可变集合和不可变集合。集合不记录元素的位置，因为对集合不能进行索引和切片等操作。注：我们现在学习的是可变集合 集合的特点：确定性、互异性、无序性 创建空集合，使用集合的内置函数set()来创建 set1 = set() print(type(set1)) # <class 'set'> 为什么不能使用{ }来创建,我们来看看代码: set2 = {} print(type(set2)) # <class 'dict'> 从上面能看出这是字典的数据类型，并不是集合。上面的方法是创建空的字典 知识点梳理-集合的创建 二 使用set()函数将其他类型的数据转为集合。但是注意，其他类型的数据转为集合需要去重。 来看看下面的示例： >>> st="hello" >>> set(st) {'o', 'e', 'l', 'h'} >>> tup=(1,2,3,1,2) >>> set(tup) {1, 2, 3} >>> st="" >>> set(st) set() 对列表的元素去重 >>> lst=[1,2,3,4,5,2,3,5] >>> nlst=list(set(lst)) >>> nlst [1, 2, 3, 4, 5] 对字符串的字符去重 >>> st="hello" >>> "".join(set(st)) 'oelh' 知识点梳理-集合的特征 二 集合中的元素可以是不同的数据类型，但是不能是可变的数据类型（列表，字典）因为集合的三大特征（确定性、互异性、无序性）中的确定性决定的。 确定性：指的是集合中的元素是不可变的数据类型，且不可变的数据内部也不能包含可变的数据类型。 >>> set1={(1,2),"hello",1,3,88} >>> set1 {(1, 2), 1, 3, 'hello', 88} >>> set1={(1,[2,3]),"hello",1,3,88} Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: 'list' 知识点梳理-集合的特征 二 互异性：指的是集合中的元素不能重复，即便在创建集合的时候里面有重复的元素，集合会自动删除重复的元素。因此集合可以用来剔除序列中重复的元素。但是可能会打乱序列中以前的数据顺序。 >>> set1={1,2,3,4,5,1,2} >>> set1 {1, 2, 3, 4, 5} >>> lst=[1,2,3,4,5,6,1,2,7] >>> nlst=list(set(lst)) >>> nlst [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 无序性：指的是集合中的元素不记录元素的位置，因此不能使用索引和切片 >>> set1[1] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'set' object does not support indexing 知识点梳理-集合操作 二 1.set1.add(x) 该函数用于在集合set1中添加元素x，如: >>> set1={'a','b','c'} >>> set1.add('d') >>> set1 {'a', 'c', 'd', 'b’} 2.set1.remove(x) 该函数用于从集合set1中删除元素x，若x不存在于集合set1中，则会出现KeyError的错误。例如: >>> set1={1,2,3,4,5} >>> set1.remove(2) >>> set1 {1, 3, 4, 5} 3.set1.clear( )该函数用于删除集合set1中的所有元素。例如: >>> set1={1,2,3,4} >>> set1.clear() >>> set1 set() >>> set1.remove(6) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 6 知识点梳理-集合的运算 二 交集 两个集合共有的元素组成的集合,使用运算符”&”计算两个集合的交集 >>> set1={1,2,3,4,5} >>> set2={3,4,5,6,7} >>> set1&set2 {3, 4, 5} 并集 两个集合所有元素的集合,使用运算符”|”计算两个集合的并集 >>> set1={1,2,3,4,5} >>> set2={3,4,5,6,7} >>> set1|set2 {1，2，3, 4, 5，6，7} 知识点梳理-集合的运算 二 差集 A-B表示属于集合A但不属于集合B的元素所组成的集合称为集合A和集合B的差集 B-A表示属于集合B但不属于集合A的元素所组成的集合称为集合B和集合A的差集 >>> set1={1,2,3,4,5} >>> set2={3,4,5,6,7} >>> set1-set2 {1, 2} >>> set2-set1 {6, 7} 对称差集 对于集合A和B，由所有属于集合A但不属于集合B,属于集合B但不属于集合A的元素所组成的集合称为集合A和集合B的对称差集,可以使用运算符”^”计算两个集合的对称差集 >>> set1={1,2,3,4,5} >>> set2={3,4,5,6,7} >>> set1^set2 {1, 2, 6, 7} 限时练习 三 1.下面代码的运行结果__________ a=9, print(a) 【答案】(9,) 【解析】将9,封装成元组 2.下面代码的运行结果__________ a,b,c=(2,3,4) print(a**b//4) 【答案】2 【解析】a,b,c的值分别为2,3,4 a**b的值为8 8//4的取整值为2 限时练习 三 3.下面代码的运行结果__________ st="hello" print(tuple(st)) 【答案】('h', 'e', 'l', 'l', 'o') 【解析】将字符串转为元组 4.下面代码的运行结果__________ st="pyth" lst=['o','n’] print(tuple(st)+tuple(lst)) 【答案】('p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n') 【解析】将st和lst转为元组再进行拼接 限时练习 三 5.下面代码的运行结果__________ tup=(1,2,3,4,5,6,7,8) print(tup[::3]) 【答案】(1, 4, 7) 【解析】步长为3 且从元组的开始切片到结束 6.下面代码的运行结果__________ tup=(1,2,3,4,5,6,7,8) print(tup[:1:-2]) 【答案】(8, 6, 4) 【解析】步长-2表示从右往左，从右侧切片到索引1结束。因此结果为(8, 6, 4) 限时练习 三 7.下面代码的运行结果__________ tup1=(1,2,3) tup2=(4,5) print(len(tup1*3+tup2*2)) 【答案】13 【解析】tup1*3的长度为9 tup2*2的长度为4 最后长度为13 8.下面代码的运行结果__________ print((2,3,4)>(2,3,3,4)) 【答案】True 【解析】左侧元组的索引2位置的元素大于右侧元组索引2位置的元素，因此返回True 限时练习 三 9.下面代码的运行结果__________ st="hello" print(len(set(st))) 【答案】4 【解析】set()函数将字符串st里面的重复字符去重，set(st)的值为{'e', 'l', 'h', 'o'}因此长度为4 10.下面代码的运行结果__________ set1={1,2,3,4} set1.add(3) print(set1) 【答案】{1, 2, 3, 4} 【解析】由于3已经在集合里面了，因此添加进去也会被去重。最后的结果为{1, 2, 3, 4} 限时练习 三 11.下面代码的运行结果__________ set1={1,2,3,1} set1.remove(1) print(set1) 【答案】{2, 3} 【解析】set1先把重复的元素去重，再删除元素1。最后的结果为{2, 3} 12.下面代码的运行结果__________ st1="hello" st2='heha’ print(set(st1)|set(st2)) 【答案】{'a', 'e', 'l', 'o', 'h'} 【解析】set(st1)的值为{‘l’, ‘e’, ‘h’, ‘o’} ，set(st2)的值为{'e', 'h', 'a'}两个集合的并集为{'a', 'e', 'l', 'o', 'h'} 归纳总结 四 谢谢观看 23 $$