内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.5 正态分布
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第七章 随机变量及其分布
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目
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课前案·自主落实
01
02
CONTENTS
03
课堂案·互动探究
课后案·学业评价
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课前案·自主落实
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导学 正态分布
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某个区间甚至整个实轴
0
,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数
X~N(μ,σ2)
标准正态分布
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x=μ
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平移
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瘦高
集中
矮胖
分散
μ
σ2
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[μ-3σ,μ+3σ]
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课堂案·互动探究
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课后案·学业评价
03
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第七章 随机变量及其分布
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学业标准
素养目标
1.通过误差模型,了解正态曲线、正态分布的概念.(重点)
2.通过借助具体实例的频率分布直方图,了解正态分布的特征及曲线表示的含义.(重点)
3.了解正态分布的均值、方差及其含义.(难点)
4.会用正态分布解决实际问题.
1.通过正态分布相关概念的学习,培养数学抽象等核心素养.
2.通过运用正态曲线的性质求随机变量在某一区间的概率,提升数学运算、直观想象等核心素养.
函数f(x)=,x∈R的图象如图所示.
(3)由以上的讨论得到函数f(x)的解析式是什么?
[提示] f(x)=
(1)由图可得到函数f(x)的图象关于哪条直线对称?
[提示] 直线x=72.
(2)函数f(x)取得最大值时,x的值是什么?由此可以得到μ的值是什么?
[提示] x=72,μ=72.
◎结论形成
1.连续型随机变量
如果随机变量不是离散型的,它们的取值充满_________________________,但取一点的概率为___,称这类随机变量为连续型随机变量.
2.正态曲线和正态分布
(1)正态曲线:函数f(x)=___________________________________________,称为正态密度函数,称它的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.
(2)正态分布:若随机变量X的概率密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为_______________________,特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从__________________.
(3)正态曲线的特点
①正态曲线是单峰的,它关于直线________对称;
②正态曲线在x=μ处达到峰值______;
③正态曲线与x轴之间的区域的面积为______;
④当|x|无限增大时,正态曲线无限接近x轴.
(4)参数μ和σ对正态曲线形状的影响
①当σ一定时,正态曲线的位置由μ确定.正态曲线随着μ的变化而沿x轴________.如图(1).
eq \f(1,σ\r(2π))
②当μ一定时,正态曲线的形状可确定.当σ较小时,峰值高,正态曲线“_____”,表示随机变量X的分布比较_____;当σ较大时,峰值低,正态曲线“_____”,表示随机变量X的分布比较________.如图(2).
3.正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则E(X)=___,D(X)=_____.
4.3σ原则
(1)P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;
(2)P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;
(3)P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
通常服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取______________________________的值,这在统计学中称为3σ原则.
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)函数φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )
(2)正态曲线是单峰的,其与x轴之间的区域的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.( )
(3)正态曲线可以关于y轴对称.( )
(4)若X~N(μ,σ2),则P(X<μ)=eq \f(1,2).( )
答案 (1)× (2)× (3)√ (4)√
2.已知随机变量X服从正态分布N(1,σ2),若P(X>2)=0.15,则P(0≤X≤1)=( )
A.0.85
B.0.70
C.0.35
D.0.15
解析 P(0≤X≤1)=P(1≤X≤2)=0.5-P(X>2)=0.35.
答案 C
3.如图是正态分布N(μ,σeq \o\al(2,1)),N(μ,σeq \o\al(2,2)),N(μ,σeq \o\al(2,3))(σ1,σ2,σ3>0)对应的曲线,则σ1,σ2,σ3的大小关系是( )
A.σ1>σ2>σ3
B.σ3>σ2>σ1
C.σ1>σ3>σ2
D.σ2>σ1>σ3
解析 由σ的意义可知,图象越瘦高,数据越集中,σ2越小,故有σ1>σ2>σ3.
答案 A
4.已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),则P(X<2)=_______.
解析 由题意知曲线关于X=2对称,因此P(X<2)=eq \f(1,2).
答案 eq \f(1,2)
题型一 正态曲线及其性质
(多选题)某次我市高三教学质量检测中, 甲、乙、丙三科考试成绩的直方图如图所示(由于人数众多, 成绩分布的直方图可视为正态分布), 则由如图所示曲线可得下列说法中正确的项是( )
A.甲科总体的标准差最小
B.丙科总体的平均数最小
C.乙科总体的标准差及平均数都居中
D.甲、乙、丙的总体的平均数相同
[解析] 由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等, 由正态密度曲线的性质,可知σ越大, 正态曲线越扁平;σ越小, 正态曲线越尖陡, 故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.
[答案] AD
利用正态曲线的性质可以求参数μ,σ
(1)正态曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称,由此性质结合图象求μ.
(2)正态曲线在x=μ处达到峰值eq \f(1,σ\r(2π)),由此性质结合图象可求σ.
(3)由σ的大小区分曲线的胖瘦.
[触类旁通]
1.若一个正态分布密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为eq \f(1,4\r(2π)),求该正态分布的概率密度函数的解析式.
解析 由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以正态曲线关于y轴对称,即μ=0,而正态分布的概率密度函数的最大值是eq \f(1,4\r(2π)),所以eq \f(1,\r(2π)·σ)=eq \f(1,4\r(2π)),解得σ=4.故函数的解析式为φμ,σ(x)=eq \f(1,4\r(2π))·eeq \f(-x2,32),x∈(-∞,+∞).
题型二 利用正态曲线的对称性求概率eq \a\vs4\al(一题多变)
设X~N(1,22),试求:
(1)P(-1<X≤3);(2)P(3<X≤5);
(3)P(X>5).
[解析] 因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
(1)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)
=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 7.
(2)因为P(3<X≤5)=P(-3≤X<-1),
所以P(3<X≤5)
=eq \f(1,2)[P(-3<X≤5)-P(-1<X≤3)]
=eq \f(1,2)[P(1-4<X≤1+4)-P(1-2<X≤1+2)]
=eq \f(1,2)[P(μ-2σ<X≤μ+2σ)-P(μ-σ<X≤μ+σ)]
=eq \f(1,2)×(0.954 5-0.682 7)
=0.135 9.
(3)P(X>5)=P(X≤-3)
=eq \f(1,2)[1-P(-3<X≤5)]
=eq \f(1,2)[1-P(1-4<X≤1+4)]=0.022 8.
[母题变式]
(变结论)本例条件不变,若P(X>c+1)=P(X<c-1),求c的值.
解析 因为X服从正态分布N(1,22),所以对应的正态曲线关于x=1对称.
又P(X>c+1)=P(X<c-1),
因此eq \f(c+1+c-1,2)=1,即c=1.
正态变量在某个区间内取值概率的求解策略
(1)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间面积为1.
(2)熟记P(μ-σ<X≤μ+σ),P(μ-2σ<X≤μ+2σ),P(μ-3σ<X≤μ+3σ)的值.
(3)注意概率值的求解转化:
①P(X<a)=1-P(X≥a);
②P(X<μ-a)=P(X≥μ+a);
③若b<μ,则P(X<b)=eq \f(1-Pb<X<2μ-b,2).
[触类旁通]
2.设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1).
(1)求c的值;
(2)求P(-4<X≤8).
解析 (1)由X~N(2,9)可知,密度函数关于直线x=2对称(如图所示).
∵P(X>c+1)=P(X<c-1),
故有2-(c-1)=(c+1)-2,∴c=2.
(2)P(-4<X≤8)=P(2-2×3<X≤2+2×3)=P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 5.
题型三 正态分布的实际应用
在某次数学考试中,考生的成绩X服从正态分布,即X~N(100,100),已知满分为150分.
(1)试求考试成绩X位于区间(80,120]内的概率;
(2)若这次考试共有2 000名考生参加,试估计这次考试及格(不小于90分)的人数.
[解析] (1)由X~N(100,100),知μ=100,σ=10.
∴P(80<X≤120)=P(100-20<X≤100+20)=0.954 5,即考试成绩位于区间(80,120]内的概率为0.954 5.
(2)∵P(90<X≤110)=P(100-10<X≤100+10)=0.682 7,
∴P(X>110)=eq \f(1,2)×(1-0.682 7)=0.158 65,
∴P(X≥90)=0.682 7+0.158 65=0.841 35.
∴及格人数为2 000×0.841 35≈1 683(人).
[素养聚焦] 解决正态分布的实际应用问题要把握正态分布图象的对称性,强化对其图象对称性的认识,通过解决此类问题提升直观想象数学运算等核心素养.
正态曲线的应用及求解策略
解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ), (μ-2σ,μ+2σ), (μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想.
[触类旁通]
3.某厂生产的圆柱形零件的外直径X服从正态分布N(4,0.052),质量检查人员从该厂生产的1 000个零件中随机抽查一个,测得它的外直径为3.7 cm,该厂生产的这批零件是否合格?
解析 由于X服从正态分布N(4,0.052),由正态分布的性质,可知正态分布N(4,0.052)在(4-3×0.05,4+3×0.05)之外的取值的概率只有0.0027,3.7∉(3.85,4.15),这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,据此可以认为该批零件是不合格的.
知识落实
技法强化
1.正态曲线及其特点.
2.正态分布.
3.正态分布的应用,3σ原则.
解题过程中常出现概率区间转化不等价.
$$