内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.4 二项分布与超几何分布
7.4.1 二项分布
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第七章 随机变量及其分布
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课前案·自主落实
01
02
CONTENTS
03
课堂案·互动探究
课后案·学业评价
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第七章 随机变量及其分布
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课前案·自主落实
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导学1 n重伯努利试验
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两个试验
重复
重复
相互独立
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导学2 二项分布
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X~B(n,p)
np
np(1-p)
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课堂案·互动探究
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课后案·学业评价
03
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第七章 随机变量及其分布
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学业标准
素养目标
1.通过具体实例,了解伯努利试验.(重点)
2.掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.(难点)
1.通过对伯努利试验和二项分布等概念的学习,培养数学抽象等核心素养.
2.利用二项分布解决实际应用问题,提升数学运算、数学建模等核心素养.
要研究抛掷硬币时出现的统计规律性,需要在相同的条件下多次重复做此试验.
(1)试验结果有哪些?
[提示] 正面向上或反面向上,即事件发生或者不发生.
(2)各次试验的结果有无影响?
[提示] 无,即各次试验相互独立.
◎结论形成
1.伯努利试验:只包含__________结果的试验叫做伯努利试验.
2.n重伯努利试验
(1)定义:将一个伯努利试验独立地_____进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
(2)n重伯努利试验的特征:①同一个伯努利试验_____做n次;②各次试验的结果_____________.
射击比赛时,某射击运动员连续射击3次,每次击中靶心的概率都是0.8,用Ai(i=1,2,3)表示第i次击中靶心这个事件,用Bk表示事件仅击中k次.
(1)用Ai如何表示B1,并求P(B1).
[提示] B1=(A1eq \x\to(A)2eq \x\to(A)3)∪(eq \x\to(A)1A2eq \x\to(A)3)∪(eq \x\to(A)1eq \x\to(A)2A3),
因为P(A1)=P(A2)=P(A3)=0.8,且A1eq \x\to(A)2eq \x\to(A)3,eq \x\to(A)1A2eq \x\to(A)3,eq \x\to(A)1eq \x\to(A)2A3两两互斥,
故P(B1)=0.8×0.22+0.8×0.22+0.8×0.22=3×0.8×0.22=0.096.
(2)P(B2)和P(B3)的值是什么?
[提示] P(B2)=3×0.2×0.82=0.384,
P(B3)=0.83=0.512.
(3)由以上问题的结果你能得出什么结论?
[提示] P(Bk)=Ceq \o\al(k,3)0.8k0.23-k(k=0,1,2,3).
◎结论形成
1.二项分布
(1)在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为
P(X=k)=_____________________,k=0,1,2,…,n.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作_______________.
(2)性质:eq \i\su(k=0,n,P)(X=k)=1.
2.二项分布的均值与方差
如果X~B(n,p),那么E(X)=_____,D(X)=____________ .
Ceq \o\al(k,n)pk(1-p)n-k
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)n重伯努利试验每次试验之间是相互独立的.( )
(2)n重伯努利试验每次试验只有发生与不发生两种结果.( )
(3)n重伯努利试验各次试验发生的事件是互斥的.( )
(4)设X为n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p).( )
答案 (1)√ (2)√ (3)× (4)√
2.下列事件:①运动员甲射击箭靶一次,“射中9环”与“射中8环”;②甲、乙两运动员各射击箭靶一次,“甲射中10环”与“乙射中9环”;③甲、乙两运动员各射击箭靶一次,“甲、乙都射中目标”与“甲、乙都没射中目标”;④在相同的条件下,甲射击10次,5次击中目标.其中是n重伯努利试验的是( )
A.①
B.②
C.③
D.④
解析 ①③符合互斥事件的概念,是互斥事件;②是相互独立事件;④是n重伯努利试验.
答案 D
3.某一批花生种子,如果每1粒发芽的概率为eq \f(4,5),那么播下3粒种子恰有2粒发芽的概率是( )
A.eq \f(12,125)
B.eq \f(48,125)
C.eq \f(16,125)
D.eq \f(96,125)
解析 播下3粒种子恰有2粒发芽的概率为Ceq \o\al(2,3)
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(4,5)))2×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(4,5)))=eq \f(48,125).
答案 B
4.设如果X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4,\f(4,5))),那么E(X)=_______,D(X)=_______.
解析 E(X)=4×eq \f(4,5)=eq \f(16,5),
D(X)=4×eq \f(4,5)×eq \f(1,5)=eq \f(16,25).
答案 eq \f(16,5) eq \f(16,25)
题型一 求n重伯努利试验的概率eq \a\vs4\al(一题多变)
某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为eq \f(3,5),且每次射击的结果互不影响,已知射手射击了5次.求:
(1)其中只在第一、三、五次击中目标的概率;
(2)其中恰有3次击中目标的概率.
[解析] (1)该射手射击了5次,其中只在第一、三、五次击中目标,是在确定的情况下击中目标3次,也就是在第二、四次没有击中目标,所以只有一种情况,又因为各次射击的结果互不影响,故所求概率为P=eq \f(3,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(3,5)))×eq \f(3,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(3,5)))×eq \f(3,5)=eq \f(108,3 125);
(2)该射手射击了5次,其中恰有3次击中目标.根据排列组合知识,5次当中选3次,共有Ceq \o\al(3,5)种情况,因为各次射击的结果互不影响,所以符合n重伯努利试验概率模型.故所求概率为P=Ceq \o\al(3,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,5)))3×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(3,5)))2=eq \f(216,625).
[母题变式]
(变结论)本例的条件不变,求该射手射击5次,其中恰有3次连续击中目标,而其他两次没有击中目标的概率.
解析 该射手射击了5次,其中恰有3次连续击中目标,而其他两次没有击中目标,应用排列组合知识,把3次连续击中目标看成一个整体可得共有Ceq \o\al(1,3)种情况.故所求概率为P=Ceq \o\al(1,3)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,5)))3·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(3,5)))2=eq \f(324,3 125).
解答n重伯努利试验中概率问题的几点注意
(1)先要判断问题中所涉及的试验是否为n重独立重复试验;
(2)要注意分析所研究的事件的含义,并根据题意划分为若干个互斥事件的并;
(3)要善于分析规律,恰当应用排列、组合数简化运算.
[触类旁通]
1.某安全监督部门对5家小型煤矿进行安全检查(简称安检),若安检不合格,则必须整改.设每家煤矿安检是否合格是相互独立的,且每家煤矿整改前安检合格的概率都是0.5.求:
(1)恰有两家煤矿必须整改的概率;
(2)至少有两家煤矿必须整改的概率.
解析 设需整改的煤矿有X家,则X~B(5,0.5).
(1)恰好有两家煤矿必须整改的概率为P(X=2)=Ceq \o\al(2,5)×(1-0.5)2×0.53=eq \f(5,16).
(2)“至少有两家煤矿必须整改”的对立事件为“5家都不用整改或只有一家必须整改”,其概率为P(X=0)+P(X=1)=Ceq \o\al(0,5)×(1-0.5)0×0.55+Ceq \o\al(1,5)×(1-0.5)1×0.54=eq \f(3,16),
所以至少有两家煤矿必须整改的概率为
1-P(X=0)-P(X=1)=1-eq \f(3,16)=eq \f(13,16).
题型二 求二项分布的分布列、均值和方差
袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球.有放回抽样时,求取到黑球的个数X的分布列、均值和方差.
[解析] 有放回抽样时,取到的黑球数X可能的取值为0,1,2,3.又每次取到黑球的概率均为eq \f(1,5),3次取球可以看成3重独立重复试验,则X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3,\f(1,5))).
∴P(X=0)=Ceq \o\al(0,3)
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,5)))0×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(4,5)))3=eq \f(64,125),
P(X=1)=Ceq \o\al(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,5)))1×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(4,5)))2=eq \f(48,125),
P(X=2)=Ceq \o\al(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,5)))2×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(4,5)))1=eq \f(12,125),
P(X=3)=Ceq \o\al(3,3)
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,5)))3×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(4,5)))0=eq \f(1,125).
∴X的分布列为
X
0
1
2
3
P
eq \f(64,125)
eq \f(48,125)
eq \f(12,125)
eq \f(1,125)
因为X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3,\f(1,5))),所以E(X)=3×eq \f(1,5)=eq \f(3,5),D(X)=3×eq \f(1,5)×eq \f(4,5)=eq \f(12,25).
解决二项分布问题的两个关注点
(1)对于公式P(X=k)=Ceq \o\al(k,n)pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),必须在满足“n重伯努利试验”时才能应用,否则不能应用该公式.
(2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.
[触类旁通]
2.某一中学生心理咨询中心服务电话接通率为eq \f(3,4),某班3名同学商定明天分别就同一问题询问该服务中心.且每人只拨打一次,求他们中成功咨询的人数X的分布列、均值和方差.
解析 由题意可知X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3,\f(3,4))),
所以P(X=k)=Ceq \o\al(k,3)
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))keq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))3-k(k=0,1,2,3).
P(X=0)=Ceq \o\al(0,3)
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))0eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))3=eq \f(1,64),
P(X=1)=Ceq \o\al(1,3)·eq \f(3,4)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))2=eq \f(9,64),
P(X=2)=Ceq \o\al(2,3)
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))2·eq \f(1,4)=eq \f(27,64),
P(X=3)=Ceq \o\al(3,3)
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))3=eq \f(27,64).
所以分布列为
X
0
1
2
3
P
eq \f(1,64)
eq \f(9,64)
eq \f(27,64)
eq \f(27,64)
因为X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3,\f(3,4))),所以E(X)=3×eq \f(3,4)=eq \f(9,5),
D(X)=3×eq \f(3,4)×eq \f(1,4)=eq \f(9,16).
题型三 二项分布的综合应用
一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是eq \f(1,3).
(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的分布列;
(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的分布列;
(3)求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.
[解析] (1)由ξ~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(5,\f(1,3))),则P(ξ=k)=Ceq \o\al(k,5)
eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))keq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))5-k,k=0,1,2,3,4,5.
即P(ξ=0)=Ceq \o\al(0,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))0×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))5=eq \f(32,243);
P(ξ=1)=Ceq \o\al(1,5)×eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))4=eq \f(80,243);
P(ξ=2)=Ceq \o\al(2,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))2×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))3=eq \f(80,243);
P(ξ=3)=Ceq \o\al(3,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))3×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))2=eq \f(40,243);
P(ξ=4)=Ceq \o\al(4,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))4×eq \f(2,3)=eq \f(10,243);
P(ξ=5)=Ceq \o\al(5,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))5=eq \f(1,243).
故ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
5
P
eq \f(32,243)
eq \f(80,243)
eq \f(80,243)
eq \f(40,243)
eq \f(10,243)
eq \f(1,243)
(2)η的分布列为P(η=k)=P(前k个是绿灯,第k+1个是红灯)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))k·eq \f(1,3),k=0,1,2,3,4,
即P(η=0)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))0×eq \f(1,3)=eq \f(1,3);
P(η=1)=eq \f(2,3)×eq \f(1,3)=eq \f(2,9);
P(η=2)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))2×eq \f(1,3)=eq \f(4,27);
P(η=3)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))3×eq \f(1,3)=eq \f(8,81);
P(η=4)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))4×eq \f(1,3)=eq \f(16,243);
P(η=5)=P(5个均为绿灯)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))5=eq \f(32,243).
故η的分布列为
η
0
1
2
3
4
5
P
eq \f(1,3)
eq \f(2,9)
eq \f(4,27)
eq \f(8,81)
eq \f(16,243)
eq \f(32,243)
(3)所求概率为P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))5=eq \f(211,243).
[素养聚焦] 在利用二项分布解决简单的实际问题时,要明确事件中的“至少有一个发生”“至多有一个发生”“恰有一个发生”等词语的意义,在解题过程中,提升数学建模等核心素养.
对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、n重伯努利试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A+B还是AB,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别应用相加或相乘事件公式;最后,选用相应的求古典概型、互斥事件、条件概率、独立事件、n次独立重复试验的概率公式求解.
[触类旁通]
3.甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是eq \f(2,3)和eq \f(3,4).假设两人射击是否击中目标,相互之间没有影响;每人各次射击是否击中目标,相互之间也没有影响.
(1)求甲射击4次,至少有1次未击中目标的概率;
(2)求两人各射击4次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标3次的概率;
(3)假设某人连续2次未击中目标,则中止其射击.问:甲恰好射击5次后,被中止射击的概率是多少?
解析 用A表示事件甲射击一次击中目标,B表示事件乙射击一次击中目标,则A,B相互独立,且P(A)=eq \f(2,3),P(B)=eq \f(3,4).
(1)用C表示事件甲射击4次,至少有1次未击中目标,则P(C)=1-eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))4=eq \f(65,81).
(2)用D表示事件两人各射击4次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标3次,∴P(D)=Ceq \o\al(2,4)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))2·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))2·Ceq \o\al(3,4)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))3·eq \f(1,4)=eq \f(1,8).
(3)甲恰好射击5次,被中止射击,说明甲第4、5次未击中目标,第3次击中目标,第1、2两次至多一次未击中目标,故所求概率P=eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(1-\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))2))·eq \f(2,3)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))2=eq \f(16,243).
知识落实
技法强化
1.n重伯努利试验的概念及特征.
2.二项分布的概念及表示.
在数学建模过程中常出现对二项分布的判断错误.
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