2.1《用线性回归算法玩游戏》第2课时 课件 2024—2025学年电子工业版 （2022）初中信息科技第六册

第二单元 人工智能算法的应用 信息技术 九年级(下)册 第1节 用线性回归算法玩游戏 电子工业版（2022） 新知学习 请你验证该距离能否让小马顺利跃过障碍物。 根据绘制的回归线,我们可以分析出新的速度对应的起跳距离。 思考 如何在半自动模式下绘制回归线？ 在半自动模式下，我们可以根据数据点在坐标系中的位置，使用鼠标手动绘制一条回归线。 3 自动绘制回归线 课堂活动三 单击“半自动”按钮，在游戏界面的坐标系中，单击鼠标确定回归线起始点按住鼠标左键拖动鼠标画出一条回归线，系统会根据这条回归线自动预测小马的起跳距离，如图2.1.4所示。请你验证小马根据你画的这条回归线跳跃成功的概率。 思考 在全自动模式下，游戏是怎样绘制回归线的？ 新知学习 单击“全自动”按钮，在全自动模式下，游戏会根据以往小马跳跃障碍物的成功数据，自动绘制一条回归线，如图2.1.5所示。游戏会根据回归线自动预测小马起跳距离，控制小马在预测距离位置上跳跃，躲避障碍物。 思考 在全自动模式下，小马躲避障碍物的成功率会更高吗？ 新知学习 相比同学们正常玩游戏时，通过观察与直观感受预测的起跳距离，借助线性回归算法分析画出的回归线虽然并未穿过每一个点，但是都能在一定程度上描述小马的速度与起跳距离之间的关系。在全自动模式下，小马躲避障碍物的成功率会更高，而且这种优势在小马快速移动时更明显。 项目实施 玩“跳跃的小马”游戏，请同学们和人工智能程序比一比，看看1分钟内谁能完成更多次数的跳跃。比赛规则如下： 1、开始游戏，使用键盘上的空格键完成前6个障碍物的跳跃。 2、计时1分钟，使用键盘上的空格键控制小马跳跃，躲避障碍物，在表2.1.1中记录手动模式下成功跳跃的次数。 和人工智能程序比一比 项目实施 和人工智能程序比一比 模式 成功跳跃次数 手动模式 全自动模式 重新开始一轮游戏,使用键盘上的空格键完成前6个障碍物的跳跃。 单击“全自动”按钮,计时1分钟,在表2.1.1中记录全自动模式下成功跳跃的次数。 1、下列关于“跳跃的小马”游戏及线性回归算法的说法正确的（ ）。 A、在“跳跃的小马”游戏中，小马的起跳时机与小马的速度无关 B、在“跳跃的小马”游戏中，小马的起跳时机决定了小马的速度 C、线性回归算法可用于确定两种事物（变量）间的相互依赖关茶，也可以用于确定两种以上事物(变量）间的相互依赖关系 D、在“跳跃的小马”游戏中，小马的速度与起跳距离不是线性回归关系 巩固练习 巩固练习 A、根据我价与图书页数之间的关茶,预测图书价格 B、医院根据患者的病例数据(如体检指标、药物服用情况等)预测某种疾病发生的概率 C、根据气象事件的历史数据(如平均气温、湿度和降水量),预测未来几天的天气 以下应用场景中可以采用线性回归算法分析的有( )。 巩固练习 3、请你仿照活动2中的图2.1.3设计一个坐标系，探究身高与体重之间是否存在线性回归关系。你可以收集同学们的身高与体重数据，在坐标系中绘制数据点，并尝试绘制出回归线。最后，根据身高和回归线，进行体重的预测。 坐标系 预测结果 用线性回归算法玩游戏 活动一：游戏中的线性回归 活动二：手动绘制回归线 活动三：自动绘制回归线 谢谢！ $$