内容正文:
任务三、任务四 计算机的应用、计算机的前沿技术
计算机基础及应用
同步精品课堂
河北科学技术出版社
任务一 计算机的发展
任务二 计算机的特点和分类
任务三 计算机的应用
任务四 计算机的前沿技术
同步精品课堂
目录
任务三 计算机的应用
任务四 计算机的前沿技术
掌握国家标准《机械制图》中有关图幅、比例、字体图线等基本规定。
教学目标
一
1.了解计算机的广泛应用以及特点
2. 理解掌握计算机一些前沿技术
3.了解计算机前沿技术的特点
教学重点
二
1.理解掌握计算机的应用范围
2.了解计算机的前沿技术
3.理解计算机前沿技术的特点
4.掌握单位换算
教学难点:理解前沿技术,掌握单位换算
如今我们生活在一个数字化的时代,计算机无处不在。清晨,手机的闹钟把我们叫醒,而手机其实就是一台小型计算机;工作学习时,我们用电脑处理文档、查阅资料;出行时,导航软件帮我们规划路线,背后也是计算机技术在支撑。那大家有没有想过,这些神奇的计算机是如何一步步发展而来的?它们有哪些独特的特点和分类?又在哪些领域发挥着重要作用?前沿技术又有哪些?今天,就让我们一同走进计算机的奇妙世界,探索这些有趣的知识
导入新课
三
最近,人工智能绘画特别火,大家刷手机时肯定见过。
其实,这用到了计算机的数据处理和计算机辅助系统。
计算机先分析海量画作数据,再辅助创作者生成独特作品。
而在科学计算领域,气象学家用计算机模拟复杂气象数据,预测天气。计算机在各个领域大显身手,接下来,
咱们就走进计算机应用和前沿技术的精彩世界,看看它们如何改变生活。
任务三
计算机的应用
“冯•诺依曼”体系结构:1946年6月,美籍匈牙利科学家冯•诺依曼提出了在计算机内存储程序的概念,计算机由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成。人们把按照这一原理设计的计算机称为“冯•诺依曼型计算机”。它奠定了现代计算机结构理论,被誉为计算机发展史上的里程碑。迄今为止,计算机的体系结构和工作原理还一直沿用冯•诺依曼提出的这个计算机方案,其工作原理的核心是“存储程序”和“程序控制”。
计算机的应用
四
01
科学计算(数值计算):应用最早的领域
02
数据处理(信息处理):应用最广的领域
03
04
过程控制 (实时控制、自动控制)
计算机辅助系统:计算机辅助设计(CAD);
计算机辅助制造(CAM)
计算机辅助教学(CAI);
计算机辅助测试(CAT)
计算机辅助教育(CBE)
计算机管理教学(CMI)
计算机集成制造系统(CIMS)
计算机辅助工程(CAE)
05
数据库应用
06
人工智能(AI)
07
网络应用
08
虚拟现实(VR)
任务四
计算机的前沿技术
展史上的里程碑。迄今为止,计算机的体系结构和工作原理还一直沿用冯•诺依曼提出的这个计算机方案,其工作原理的核心是“存储程序”和“程序控制”。
云计算
四
01
特点
虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高。
02
服务类型
基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
03
部署模式
私有云、公有云、混合云(从应用角度来看又有行业云和领域云)。
04
安全性风险
数据泄漏风险、数据完整性风险、虚拟化风险、网络安全风险等。
05
安全性保障措施
身份认证和权限控制、虚拟机映像的安全性、数据的密钥管理、数据备份和灾难恢复等。
“冯•诺依曼”体系结构:1946年6月,美籍匈牙利科学家冯•诺依曼提出了在计算机内存储程序的概念,计算机由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成。人们把按照这一原理设计的计算机称为“冯•诺依曼型计算机”。它奠定了现代计算机结构理论,被誉为计算机发展史上的里程碑。迄今为止,计算机的体系结构和工作原理还一直沿用冯•诺依曼提出的这个计算机方案,其工作原理的核心是“存储程序”和“程序控制”。
大数据技术
四
01
特征
Volume(大量)、
Velocity(高速)、
Variety(多样)、
Value(低价值密度)、
Veracity(真实性)。
02
应用
社交媒体平台可以提供个性化的推荐、广告定向和舆情分析,在零售行业可以个性化推荐、库存管理、体格优化等;智慧城市建设、远程诊疗、健康风险预测、金融行业中的精准营销、信贷风险评估等都可以应用到大数据。
“冯•诺依曼”体系结构:1946年6月,美籍匈牙利科学家冯•诺依曼提出了在计算机内存储程序的概念,计算机由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成。人们把按照这一原理设计的计算机称为“冯•诺依曼型计算机”。它奠定了现代计算机结构理论,被誉为计算机发展史上的里程碑。迄今为止,计算机的体系结构和工作原理还一直沿用冯•诺依曼提出的这个计算机方案,其工作原理的核心是“存储程序”和“程序控制”。
大数据的数据量单位
四
在计算机的数据世界中,数据最小的基本单位是二进制位bit,简称位,简称b。
1B=8b
1KB=1024B
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1TB=1024X1024MB
位(bite)b 表示计算机中用来表示信息的最小单位;
字节(byte)B 表示计算机中用来表示数据存储的基本单位;
“冯•诺依曼”体系结构:1946年6月,美籍匈牙利科学家冯•诺依曼提出了在计算机内存储程序的概念,计算机由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成。人们把按照这一原理设计的计算机称为“冯•诺依曼型计算机”。它奠定了现代计算机结构理论,被誉为计算机发展史上的里程碑。迄今为止,计算机的体系结构和工作原理还一直沿用冯•诺依曼提出的这个计算机方案,其工作原理的核心是“存储程序”和“程序控制”。
物联网
四
01
01
体系结构
感知层、网络层、应用层。
02
基本特征
物联网是各种感知技术的广泛应用,是一种建立在互联网上的泛型网络,同时能智能处理。
03
关键技术
感知与标识技术、网络与通信技术、嵌入式技术、云计算等。
04
应用
智能家居、智慧交通、智能医疗、智能电网、智能物流、智能农业、智能电力、智能安防、智慧城市、智能汽车、智能建筑等诸多领域。
定义:通过二维码识读设备、射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络
“冯•诺依曼”体系结构:1946年6月,美籍匈牙利科学家冯•诺依曼提出了在计算机内存储程序的概念,计算机由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成。人们把按照这一原理设计的计算机称为“冯•诺依曼型计算机”。它奠定了现代计算机结构理论,被誉为计算机发展史上的里程碑。迄今为止,计算机的体系结构和工作原理还一直沿用冯•诺依曼提出的这个计算机方案,其工作原理的核心是“存储程序”和“程序控制”。
区块链
四
01
01
特征
区块链起源于比特币,它有去中心化、开放性、独立性、安全性、匿名性等特征。
02
应用
在金融领域、物联网、公益领域等有广泛应用。
“
人工智能(AI)
四
01
01
应用
自然语言处理、模式识别、专家系统、机器学习、机器人等。经过60多年的发展,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
02
ChatGTP
2022年11月底,美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具ChatGPT。它不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。它是人工智能技术发展史上的里程碑。
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五
1.小明在电商平台的后台管理系统,查看前一天店铺的订单数量、销售额、顾客购买的商品种类等数据,然后对这些数据进行整理分析,以此来调整店铺的商品推荐策略。请问,在这个场景中,计算机主要运用了什么应用?
答案:数据处理应用。计算机帮助小明收集、整理和分析店铺运营数据,以便做出更合理的决策。
2.将基础设施作为服务的云计算服务类型是_____
答案:laas ; 基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
计算机最早的应用领域是( )
A. 科学计算 B. 数据处理 C. 过程控制 D. 人工智能
随堂练习
六
1.当前,最为突出的大数据环境是()
A. 物联网 B.各国的综合国力 C.互联网 D.人类社会环境
2.计算机最早的应用领域是( )
A. 科学计算 B. 数据处理 C. 过程控制 D. 人工智能
答案:A
解析:计算机最早主要用于科学计算,解决复杂的数学计算问题。
答案:C
解析:互联网连接了全球范围内大量的用户、设备和平台等。在互联网上,每天都有海量的信息在产生和传播
随堂练习
六
4.1TB 等于多少 GB( )。
A. 1000 B. 1024 C. 10000 D. 1048576
答案:B。
解析:在计算机存储单位中,1TB = 1024GB,这是基于二进制的换算关系
3.大数据的 “4V” 特征中,Volume 代表的是( )。
A. 数据多样性 B. 数据量巨大 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度低
答案:B。
解析:大数据 “4V” 特征中,Volume 指数据量巨大,Variety 指数据多样性,Velocity 指数据处理速度快,Value 指数据价值密度低,所以选B
随堂练习
六
6.大数据特征中,数据的类型多样,如文本、图像、音频等,这体现的是( )特征。
A. Volume B. Variety C. Velocity D. Value
答案:B。
解析:大数据 “4V” 特征里,Variety 表示数据多样性,即数据类型丰富多样,Volume 是数据量巨大,Velocity 是数据处理速度快,Value 是数据价值密度低
5.以下不属于物联网设备的是( )。
A. 智能手表 B. 普通灯泡 C. 智能摄像头 D. 智能门锁。
答案:B。
解析:智能手表、智能摄像头、智能门锁都能通过网络实现数据交互和智能化控制,属于物联网设备,而普通灯泡不具备联网及智能交互功能,不属于物联网设备
最后课堂小结
七
谢谢
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