内容正文:
人教A版(2019)选择性必修第三册
第七章随机变量及其分布
7.1.2 全概率公式
目录
学习目标
01
情景导入
02
新知探究
03
课本例题
04
05
课本练习
06
题型探究
方法归纳
08
07
课本习题
课堂小结
学习目标
1.结合古典概型,了解利用概率的加法公式和乘法公式推导出全概率公式的过程;
2.理解全概率公式的形式并会利用全概率公式计算概率;
3.了解贝叶斯公式以及公式的简单应用.
1.条件概率
3.概率的乘法公式
情景导入
在上节计算按对银行储蓄卡密码的概率时,我们首先把一个复杂事件表示为一些简单事件运算的结果,然后利用概率的加法公式和乘法公式求其概率.下面,再看一个求复杂事件概率的问题.
新知探究
上述过程采用的方法是:按照某种标准,将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式求得这个复杂事件的概率.
全概率公式:
我们称上面的公式为全概率公式. 全概率公式是概率论中最基本的公式之一.
概念归纳
例4 某学校有 A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐. 如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8. 计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
设A1=“第1天去A餐厅”, B1=“第1天取B餐厅”, A2=“第2天去A餐厅”, 则
解:
例题讲解
归纳总结
10
例5 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i (i=1,2,3)台车床加工的概率.
例题讲解
例5 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i (i=1,2,3)台车床加工的概率.
例5 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i (i=1,2,3)台车床加工的概率.
将例5中的问题(2)一般化,可以得到贝叶斯公式.
概念归纳
例6 在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1;发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05.假设发送信号0和1是等可能的.
(1)分别求接收的信号为0和1的概率;
*(2)已知接收的信号为0,求发送的信号是1的概率.
例题讲解
归纳总结
18
解:
1. 现有12道四选一 的单选题,学生张君对其中9道题有思路,3道题完全没有思路. 有思路的题做对的概率为0.9,没有思路的题只好任意猜一个答案,猜对答案的概率为0.25. 张君从这12道题中随机选择1题,求他做对该题的概率.
设A=“选到有思路的题”, B=“选到的题做对”, 则由全概率公式, 可得
课堂练习
解:
2. 两批同种规格的产品,第一批占 40%,次品率为5%;第二批占60%,次品率为4%. 将两批产品混合,从混合产品中任取1件.
(1) 求这件产品是合格品的概率;
(2) 已知取到的是合格品,求它取自第一批产品的概率.
设A=“取到合格品”, Bi=“取到的产品来自第i批”(i=1, 2), 则
【例1】甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击,三人击中的概率分别为0.4,0.5,0.7.飞机被一人击中而击落的概率为0.2,被两人击中而击落的概率为0.6, 若三人都击中,飞机必定被击落,求飞机被击落的概率.
题型1 全概率公式
题型探究方法归纳
解:设B={飞机被击落},Ai={飞机被i人击中},i=1,2,3.
显然A1,A2,A3为完备事件组,且
P(A1)=0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7=0.36,
P(A2)=0.6×0.5×0.7+0.4×0.5×0.7+0.4×0.5×0.3=0.41,
P(A3)=0.4×0.5×0.7+0.14.由题意,P(B|A1)=0.2,P(B|A2)=0.6,P(B|A3)=1,利用全概率公式,有P(B)=P(A1)·P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=0.36×0.2+0.41×0.6+0.14×1=0.458.
即飞机被击落的概率为0.458.
全概率公式求概率的关注点
全概率公式的实质是为了计算复杂事件的概率,把它分解成若干个互斥的简单事件之和,然后利用条件概率和乘法公式,求出这些简单事件的概率,最后利用概率可加性,得到最终结果.
【例2】设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2∶1,货车中途停车修理的概率为0.02,客车为0.01,今有一辆汽车中途停车修理,求该汽车是货车的概率.
题型2 贝叶斯公式
贝叶斯公式的应用
把事件B看作某一过程的结果,把Ai(i=1,2,…,n)看作该过程的若干个原因,每一原因发生的概率P(Ai)已知,且每一原因对结果的影响程度P(B|Ai)已知,如果已知事件B已经发生,要求此时是由第i个原因引起的概率,则用贝叶斯公式,即求P(Ai|B).贝叶斯公式反映了事件Ai发生的可能性在各种原因中的比重.
题型3 全概率公式与贝叶斯公式的应用
P(Ai)(i=1,2,…,n)是在没有进一步信息(不知道事件B是否发生)的情况下,人们对诸事件发生可能性大小的认识.当有了新的信息(知道B发生),人们对诸事件发生可能性大小P(Ai|B)有了新的估计.贝叶斯公式从数量上刻画了这种变化.
易错警示 题意理解不清致误
易错防范:题意理解不清,因为先胜两盘的队获胜,比赛结束,高三(1)班代表队连胜两盘是指:高三(1)班代表队第一、第二盘胜和第一盘输,第二、第三盘胜.
1.为了研究不同性别学生患色盲的比例,调查了某学校2000名学生,数据如下表所示.单位:人
男 女 合计
色盲 60 2 62
非色盲 1140 798 1938
合计 1200 800 2000
从这2000人中随机选择1人.
(1)已知选到的是男生,求他患色盲的概率;
(2)已知选到的学生患色盲,求他是男生的概率.
习题
1.为了研究不同性别学生患色盲的比例,调查了某学校2000名学生,数据如下表所示.单位:人
男 女 合计
色盲 60 2 62
非色盲 1140 798 1938
合计 1200 800 2000
从这2000人中随机选择1人.
(1)已知选到的是男生,求他患色盲的概率;
(2)已知选到的学生患色盲,求他是男生的概率.
习题
2.从人群中随机选出1人,设B=“选出的人患有心脏病”,C=“选出的人是年龄大于50岁的心脏病患者”,请你判断P(B)和P(C)的大小,并说明理由.
3.甲、乙两人向同一目标各射击1次,已知甲命中目标的概率为0.6,乙命中目标的概率为0.5.已知目标至少被命中1次,求甲命中目标的概率.
解:设事件A为“目标至少被命中1次”,事件B为“甲命中目标”,
4.甲和乙两个箱子中各装有10个球,其中甲箱中有5个红球、5个白球,乙箱中有8个红球、2个白球.掷一枚质地均匀的骰子,如果点数为1或2,从甲箱子随机摸出1个球;如果点数为3,4,5,6,从乙箱子中随机摸出1个球.求摸到红球的概率.
5.在A,B,C三个地区暴发了流感,这三个地区分别有6%,5%,4%的人患了流感.假设这三个地区的人口数的比为5:7:8,现从这三个地区中任意选取一个人.
(1)求这个人患流感的概率;
*(2)如果此人患流感,求此人选自A地区的概率.
(1)设事件A,B,C分别表示:任意选取一个人,分别来自A,B,C地区.事件D表示:这个人患流感.
7.一批产品共有100件,其中5件为不合格品.收货方从中不放回地随机抽取产品进行检验,并按以下规则判断是否接受这批产品:如果抽检的第1件产品不合格,则拒绝整批产品;如果抽检的第1件产品合格,则再抽1件,如果抽检的第2件产品合格,则接受整批产品,否则拒绝整批产品.求这批产品被拒绝的概率.
解:设事件A为“抽检的第1件产品合格”,事件B为“抽检的第2件产品合格”.
8.在孟德尔豌豆试验中,子二代的基因型为DD,Dd,dd,其中D为显性基因,d为隐性基因,且这三种基因型的比为1:2:1.如果在子二代中任意选取2颗豌豆作为父本进行杂交试验,那么子三代中基因型为dd的概率是多大?
解:设事件A为“所选子二代基因型为Dd ”,事件B为“所选子二代基因型为dd ”,事件C为“子三代基因型为dd ”,
9.证明条件概率的性质(1)和(2).
1. 全概率公式:
2. 贝叶斯公式:
课堂小结
对全概率公式的理解
某一事件A的发生可能有各种的原因,如果A是由原因Bi (i=1,2,…,n) 所引起,则A发生的概率是P(ABi)=P(Bi)P(A |Bi),每一原因都可能导致A发生,故A发生的概率是各原因引起A发生概率的总和,即全概率公式. 由此可以形象地把全概率公式看成为“由原因推结果”,每个原因对结果的发生有一定的“作用”,即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关.
若随机试验可以看成分两个阶段进行,且第一阶段的各试验结果具体结果怎样未知,那么:1如果要求的是第二阶段某一个结果发生的概率,则用全概率公式;2如果第二个阶段的某一个结果是已知的,要求的是此结果为第一阶段某一个结果所引起的概率,一般用贝叶斯公式,类似于求条件概率. 熟记这个特征,在遇到相关的题目时,可以准确地选择方法进行计算,保证解题的正确高效.
解:设B={中途停车修理},A1={经过的是货车},A2={经过的是客车},则B=A1B∪A2B,由贝叶斯公式有P(A1|B)=
==0.8.
一位教授去参加学术会议,他乘坐飞机、动车和非机动车概率分别为,,.现在知道他乘坐飞机、动车和非机动车迟到的概率分别为,,.
(1)求这位教授迟到的概率;
(2)现在已经知道他迟到了,求他乘坐的是动车的概率.
解:(1)设A={这位教授迟到},B1={这位教授乘坐的是飞机},B2={这位教授乘坐的是动车},B3={这位教授乘坐的是非机动车},
由全概率公式得P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+P(A|B3)·P(B3)=×+×+×=.
(2)所求概率为P(B2|A),由贝叶斯公式得
P(B2|A)===.
高三(1)班、高三(2)班每班已选出3名学生组成代表队进行乒乓球对抗比赛.比赛规则是:①按“单打、双打、单打”的顺序进行三盘比赛;②先胜两盘的队获胜,比赛结束.已知每盘比赛双方胜出的概率均为,则高三(1)班代表队连胜两盘的概率是多少?
错解:由题意知,高三(1)班代表队连胜两盘是指:高三(1)班代表队第一、第二盘胜,第三盘输和第一盘输,第二、第三盘胜,所以高三(1)班代表队连胜两盘的概率为P(A)=××+××=.
正解:高三(1)班代表队连胜两盘的概率为P(A)=×+××=.
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