7.4 习题课 二项分布与超几何分布的综合应用-【正禾一本通】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义配套课件(人教A版2019)

2025-04-01
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教辅
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 7.4 二项分布与超几何分布
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 47.03 MB
发布时间 2025-04-01
更新时间 2025-04-01
作者 山东正禾大教育科技有限公司
品牌系列 正禾一本通·高中同步课堂高效讲义
审核时间 2025-03-04
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来源 学科网

内容正文:

正禾一本通 一轮总复习 多媒体课件 英语(人教版) 第七章  随机变量及其分布 7.4 二项分布与超几何分布 习题课 二项分布与超几何分布的综合应用  一、 二项分布的性质 二、 二项分布与超几何分布的区别与联系 三、 二项分布与超几何分布的综合应用 课堂达标 课下巩固训练(十九) 学习目标 1.能用二项分布解决一些简单的实际问题. 2.了解二项分布与超几何分布的区别与联系,能用超几何分布解决实际应用问题. 例1 某一批产品的合格率为95%,那么在取出的20件产品中,最有可能有几件产品合格? 解:设在取出的20件产品中,合格产品有X件,则X服从二项分布,X~B(20, 0.95), 则恰好有k件产品合格的概率为P(X=k)=C eq \o\al(k,20)×0.95k×0.0520-k(0≤k≤20,且k∈N). eq \f(P(X=k),P(X=k-1))=eq \o\al(k,20) eq \f(C ×0.95k×0.0520-k,C eq \o\al(k-1,20) ×0.95k-1×0.0521-k) = eq \f((20-k+1)×0.95,k×0.05)=1+ eq \f(21×0.95-k,k×0.05)=1+ eq \f(19.95-k,k×0.05)(1≤k≤20,且k∈N). 则当k<19.95时,P(X=k-1)<P(X=k); 当k>19.95时,P(X=k-1)>P(X=k), 所以 eq \f(P(X=20),P(X=19))<1. 由以上分析可知,在取出的20件产品中,合格品有19件的概率最大,即最有可能有19件合格品. 感悟升华 二项分布概率最大问题可以用 eq \f(P(X=k+1),P(X=k))≤1(0≤k≤n-1,k∈N)来求,还可以考虑用不等式组 eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\co1(P(X=k)≥P(X=k+1),,P(X=k)≥P(X=k-1)))(k∈N,1≤k≤n-1)来求. 【即学即用】 1.若X~B(20, eq \f(1,3)),则P(X=k)(0≤k≤20且k∈N)取得最大值时,k=________. 解析:由题意知X服从二项分布, 所以P(X=k)=C eq \o\al(k,20)( eq \f(1,3))k(1- eq \f(1,3))20-k=C eq \o\al(k,20)( eq \f(1,3))k·( eq \f(2,3))20-k,0≤k≤20,且k∈N. 由不等式 eq \f(P(X=k+1),P(X=k))≤1(0≤k≤19,且k∈N), 得 eq \f(20-k,k+1)× eq \f(1,2)≤1,解得k≥6. 所以当k≥6时,P(X=k)≥P(X=k+1); 当k<6时,P(X=k+1)>P(X=k). 因为当且仅当k=6时,P(X=k+1)=P(X=k), 即P(X=6)=P(X=7), 所以当k=6或k=7时,P(X=k)取得最大值. 答案:6或7 【知识提炼】  超几何分布与二项分布的区别与联系 超几何分布 二项分布 区 别 超几何分布是不放回抽样,取出一个则总体中就少一个,因此每次取到某物的概率是不同的 二项分布是有放回抽样,每次抽取时的总体没有改变,因此每次抽到某事物的概率都是相同的,可以看成是独立重复试验 联 系 二项分布和超几何分布都可以描述随机抽取的n件产品中次品数的分布规律,二者的均值相同 对于不放回抽样,当n远远小于N时,每抽取一次后,对N的影响很小,此时超几何分布可以与二项分布近似 例2 已知条件①采用无放回抽取;②采用有放回抽取.请在上述两个条件中任选一个,补充在下面问题中的横线上并作答,选两个条件作答的以条件①评分. 问题:在一个口袋中装有3个红球和4个白球,这些球除颜色外完全相同,若________,从这7个球中随机抽取3个球,记取出的3个球中红球的个数为X,求随机变量X的分布列和均值. 解:若选①,由题意,随机变量X的可能取值为0,1,2,3,服从超几何分布, P(X=0)=eq \o\al(3,4) eq \f(C,C eq \o\al(3,7)) = eq \f(4,35),P(X=1)=eq \o\al(1,3) eq \f(CC eq \o\al(2,4),C eq \o\al(3,7)) = eq \f(18,35), P(X=2)=eq \o\al(2,3) eq \f(CC eq \o\al(1,4),C eq \o\al(3,7)) = eq \f(12,35),P(X=3)=eq \o\al(3,3) eq \f(C,C eq \o\al(3,7)) = eq \f(1,35), 所以X的分布列为 X 0 1 2 3 P eq \f(4,35) eq \f(18,35) eq \f(12,35) eq \f(1,35) E(X)=0× eq \f(4,35)+1× eq \f(18,35)+2× eq \f(12,35)+3× eq \f(1,35)= eq \f(9,7). 若选②,由题意,随机变量X的可能取值为0,1,2,3,且X~B, 所以P(X=0)=C eq \o\al(0,3)×= eq \f(64,343),P(X=1)=C eq \o\al(1,3)× eq \f(3,7)×= eq \f(144,343),P(X=2)=C eq \o\al(2,3)××= eq \f(108,343),P(X=3)=C eq \o\al(3,3)×= eq \f(27,343), 所以X的分布列为 X 0 1 2 3 P eq \f(64,343) eq \f(144,343) eq \f(108,343) eq \f(27,343) E(X)=3× eq \f(3,7)= eq \f(9,7). 感悟升华 不放回抽样服从超几何分布,放回抽样服从二项分布,求均值可利用公式代入计算. 【即学即用】 2.甲、乙去某公司应聘面试.该公司的面试方案为:应聘者从6道备选题中一次性随机抽取3道题,按照答对题目的个数为标准进行筛选.已知6道备选题中应聘者甲有4道题能正确完成,2道题不能完成;应聘者乙每题正确完成的概率都是 eq \f(2,3),且每题正确完成与否互不影响. (1)分别求甲、乙两人正确完成面试题数的分布列; (2)请分析比较甲、乙两人谁的面试通过的可能性较大? 解:(1)设X为甲正确完成面试题的数量,Y为乙正确完成面试题的数量. 由题意可得X的可能取值为1,2,3. 所以P(X=1)=eq \o\al(1,4) eq \f(C C eq \o\al(2,2),C eq \o\al(3,6)) = eq \f(1,5), P(X=2)=eq \o\al(2,4) eq \f(C C eq \o\al(1,2),C eq \o\al(3,6)) = eq \f(3,5), P(X=3)=eq \o\al(3,4) eq \f(C C eq \o\al(0,2),C eq \o\al(3,6)) = eq \f(1,5), 所以X的分布列为 X 1 2 3 P eq \f(1,5) eq \f(3,5) eq \f(1,5) 由题意可得Y~B(3, eq \f(2,3)), 所以P(Y=0)=C eq \o\al(0,3)( eq \f(2,3))0( eq \f(1,3))3= eq \f(1,27), P(Y=1)=C eq \o\al(1,3)( eq \f(2,3))1( eq \f(1,3))2= eq \f(2,9), P(Y=2)=C eq \o\al(2,3)( eq \f(2,3))2( eq \f(1,3))1= eq \f(4,9), P(Y=3)=C eq \o\al(3,3)( eq \f(2,3))3( eq \f(1,3))0= eq \f(8,27), 所以Y的分布列为 Y 0 1 2 3 P eq \f(1,27) eq \f(2,9) eq \f(4,9) eq \f(8,27) (2)E(X)=1× eq \f(1,5)+2× eq \f(3,5)+3× eq \f(1,5)=2, E(Y)=0× eq \f(1,27)+1× eq \f(2,9)+2× eq \f(4,9)+3× eq \f(8,27)=2. D(X)= eq \f(1,5)×(1-2)2+(2-2)2× eq \f(3,5)+(3-2)2× eq \f(1,5)= eq \f(2,5), D(Y)=np(1-p)=3× eq \f(2,3)× eq \f(1,3)= eq \f(2,3). 因为D(X)<D(Y),E(X)=E(Y), 所以甲发挥的稳定性更强,则甲通过面试的概率较大. 例3 某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的质量(单位:g),质量的分组区间为[490,495],(495,500],…,(510,515],由此得到样本的频率分布直方图如图. (1)根据频率分布直方图,求这40件产品中质量超过505 g的产品数量; (2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设X为质量超过505 g的产品数量,求X的分布列和均值; (3)从该流水线上任取2件产品,设Y为质量超过505 g的产品数量,求Y的分布列和均值. 解:(1)质量超过505 g的产品的频率为5×0.05+5×0.01=0.3, 所以质量超过505 g的产品数量为40×0.3=12. (2)质量超过505 g的产品数量为12,则质量未超过505 g的产品数量为28,X的可能取值为0,1,2,X服从超几何分布. P(X=0)=eq \o\al(2,28) eq \f(C,C eq \o\al(2,40)) = eq \f(63,130),P(X=1)=eq \o\al(1,12) eq \f(CC eq \o\al(1,28),C eq \o\al(2,40)) = eq \f(28,65),P(X=2)=eq \o\al(2,12) eq \f(C,C eq \o\al(2,40)) = eq \f(11,130), 所以X的分布列为 X 0 1 2 P eq \f(63,130) eq \f(28,65) eq \f(11,130) 故X的均值为 法一 E(X)=0× eq \f(63,130)+1× eq \f(28,65)+2× eq \f(11,130)= eq \f(3,5). 法二 E(X)= eq \f(2×12,40)= eq \f(3,5). (3)根据样本估计总体的思想,取一件产品,该产品的质量超过505 g的概率为 eq \f(12,40)= eq \f(3,10). 从流水线上任取2件产品互不影响,该问题可看成2重伯努利试验,质量超过505 g的件数Y的可能取值为0,1,2,且Y~B, P(Y=k)=C eq \o\al(k,2)××,k=0,1,2, 所以P(Y=0)=C eq \o\al(0,2)×= eq \f(49,100), P(Y=1)=C eq \o\al(1,2)× eq \f(3,10)× eq \f(7,10)= eq \f(21,50), P(Y=2)=C eq \o\al(2,2)×= eq \f(9,100). 所以Y的分布列为 Y 0 1 2 P eq \f(49,100) eq \f(21,50) eq \f(9,100) 故Y的均值为 法一 E(Y)=0× eq \f(49,100)+1× eq \f(21,50)+2× eq \f(9,100)= eq \f(3,5). 法二 E(Y)=2× eq \f(3,10)= eq \f(3,5). 感悟升华 二项分布和超几何分布经常与统计问题综合考查,首先利用统计知识解决频率即概率的问题,再判断要解决的问题是哪种概率分布列,再利用相关知识求解. 【即学即用】 3.交通拥堵指数(TPI)是衡量交通拥堵程度的客观指标,TPI越大代表拥堵程度越高.某平台计算TPI的公式为:TPI= eq \f(实际行程时间,畅通行程时间),并按TPI的大小将城市道路拥堵程度划分为如下表所示的4个等级: TPI [1,1.5) [1.5,2) [2,4) 不低于4 拥堵等级 畅通 缓行 拥堵 严重拥堵 某市2023年元旦及前后共7天与2022年同期的交通高峰期城市道路TPI的统计数据如图: (1)从2022年元旦及前后共7天中任取1天,求这一天交通高峰期城市道路拥堵程度为“拥堵”的概率; (2)从2023年元旦及前后共7天中任取3天,将这3天中交通高峰期城市道路TPI比2022年同日TPI高的天数记为X,求X的分布列及均值E(X). 解:(1)由题图可知,2022年元旦及前后共7天中,交通高峰期城市道路拥堵程度为“拥堵”的共2天, 所以这一天交通高峰期城市道路拥堵程度为“拥堵”的概率为 eq \f(2,7). (2)由题图可知,2023年元旦及前后共7天中比2022年同日TPI高的只有1月3日和1月4日这2天, 所以X的可能取值为0,1,2, 则P(X=0)=eq \o\al(3,5) eq \f(C,C eq \o\al(3,7)) = eq \f(2,7),P(X=1)=eq \o\al(2,5) eq \f(CC eq \o\al(1,2),C eq \o\al(3,7)) = eq \f(4,7),P(X=2)=eq \o\al(1,5) eq \f(CC eq \o\al(2,2),C eq \o\al(3,7)) = eq \f(1,7), 所以X的分布列为 X 0 1 2 P eq \f(2,7) eq \f(4,7) eq \f(1,7) E(X)=0× eq \f(2,7)+1× eq \f(4,7)+2× eq \f(1,7)= eq \f(6,7). 答案:B 1.同时抛掷2枚质地均匀的硬币3次,设2枚硬币均正面向上的次数为X,则X的均值是(   ) A. eq \f(1,2) B. eq \f(3,4) C.1 D. eq \f(3,2) 解析:设抛掷2枚硬币一次,2枚硬币均正面向上为事件A,则P(A)= eq \f(1,4), 易知X~B,所以E(X)=3× eq \f(1,4)= eq \f(3,4). 2.某篮球运动员进行投篮训练,若投进的概率是 eq \f(3,5),用ξ表示他投篮3次的进球数,则随机变量ξ的标准差 eq \r(D(ξ))为(   ) A. eq \f(6,5) B. eq \f(\r(30),5) C. eq \f(18,25) D. eq \f(3\r(2),5) 解析:由题意,随机变量ξ~B(3, eq \f(3,5)), 故标准差 eq \r(D(ξ))= eq \r(3×\f(3,5)×(1-\f(3,5)))= eq \f(3\r(2),5). 答案:D 3.已知每门大炮击中目标的概率都是0.5,现有10门大炮同时对某一目标各射击一次.记恰好击中目标3次的概率为A;若击中目标记2分,记10门大炮总得分的均值为B,则A,B的值分别为(   ) A. eq \f(15,128),5 B. eq \f(15,128),10 C. eq \f(15,256),5 D. eq \f(15,256),10 解析:设10门大炮击中目标的次数为X,则根据题意可得X~B, 所以A=P(X=3)=C eq \o\al(3,10)××= eq \f(15,128), 10门大炮总得分的均值B=10× eq \f(1,2)×2=10. 答案:B 4.某袋中装有大小相同质地均匀的黑球和白球共5个.从袋中随机取出3个球,恰好全为黑球的概率为 eq \f(1,10),则黑球的个数为________.若记取出的3个球中黑球的个数为X,则D(X)=________. 解析:设袋中黑球有n个,则从袋中随机取出3个球,恰好全为黑球的概率为P=eq \o\al(3,n) eq \f(C,C eq \o\al(3,5)) = eq \f(1,10),可得n=3,由题意知,随机变量X服从超几何分布, 取出的3个球中黑球的个数X的可能取值为1,2,3,则P(X=1)=eq \o\al(1,3) eq \f(C·C eq \o\al(2,2),C eq \o\al(3,5)) = eq \f(3,10),P(X=2)=eq \o\al(2,3) eq \f(C·C eq \o\al(1,2),C eq \o\al(3,5)) = eq \f(3,5),P(X=3)=eq \o\al(3,3) eq \f(C,C eq \o\al(3,5)) = eq \f(1,10),故X的分布列为 X 1 2 3 P eq \f(3,10) eq \f(3,5) eq \f(1,10) 则E(X)= eq \f(3,10)×1+ eq \f(3,5)×2+ eq \f(1,10)×3= eq \f(9,5),D(X)= eq \f(3,10)×+ eq \f(3,5)×+ eq \f(1,10)×= eq \f(9,25). 答案:3  eq \f(9,25) 【基础巩固】 1.某一档深受观众喜爱的电视节目采用组团比赛的方式进行,参赛选手需要全部参加完五场公开比赛,其中五场中有四场获胜,就能取得参加决赛的资格.若某参赛选手每场比赛获胜的概率是,则这名选手能参加决赛的概率是(   ) A. B. C. D. 解析:由题意可知五场中获胜的场次X~B, 所以所求选手能参加决赛的概率P=+. 答案:D 2.PM2.5是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5 μm的颗粒物,也称为可入肺颗粒物.根据现行国家标准,PM2.5日均值在35 μg/m3以下空气质量为一级;在35 μg/m3~75 μg/m3之间空气质量为二级;在75 μg/m3以上空气质量为超标.从某自然保护区2022年全年每天的PM2.5监测数据中随机地抽取10天的数据作为样本,监测值频数如表所示. PM2.5日均值 ( μg/m3) (25,35] (35,45] (45,55] (55,65] (65,75] (75,85] 频数 3 1 1 1 1 3 从这10天的数据中任取3天数据,记X表示抽到PM2.5监测值超标的天数,则X的均值是(   ) A. B. C. D. 解析:由题意知,X服从超几何分布,其中N=10,M=3,n=3,所以E(X)=. 答案:A 3.泊松分布是一种描述随机现象的概率分布,在经济生活、事故预测、生物学、物理学等领域有广泛的应用,泊松分布的概率分布列为P(X=k)=e-λ(k=0,1,2,…),其中e为自然对数的底数,λ是泊松分布的均值.当n很大且p很小时,二项分布近似于泊松分布,其中λ=np.一般地,当n≥20而p≤0.05时,泊松分布可作为二项分布的近似.若随机变量X~B(1 000,0.001),P(X=1)的近似值为(   ) A.1- B. C.1- D. 解析:由题意知,n=1 000>20,而p=0.001<0.05,所以泊松分布可作为二项分布的近似,λ=np=1,所以P(X=k)=e-1,所以P(X=1)=e-1=. 答案:B 4.位于坐标原点的一个质点P按下述规则移动:质点每次移动一个单位;移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是,则质点P移动5次后位于点(2,3)的概率是(   ) A. B. C. D. 解析:如图,由题可知,质点P必须向右移动2次,向上移动3次才能位于点(2,3),问题相当于5次独立重复试验向右恰好发生2次的概率.所以质点P移动5次后位于点(2,3)的概率为P=×=. 答案:B 5.(多选)在一个袋中装有大小一样的6个豆沙粽,4个咸肉粽,现从中任取4个粽子,设取出的4个粽子中咸肉粽的个数为X,则下列结论正确的是(   ) A.P(X=2)= B.E(X)= C.随机变量X服从超几何分布 D.P(1<X<4)= 解析:由题意知,随机变量X服从参数为10,4,4的超几何分布,则E(X)=,所以B错误,C正确;又P(X=2)=,P(X=3)=,所以P(1<X<4)=P(X=2)+P(X=3)=,所以A,D正确. 答案:ACD 6.在n重伯努利试验中,设每次成功的概率为p(0<p<1),则失败的概率为1-p,将试验进行到恰好出现r次成功时结束试验,用随机变量X表示试验次数,则称X服从以r,p为参数的帕斯卡分布,记为X~NB(r,p).已知X~NB(3,p),若P(X=6)≥P(X=5),则p的最大值为(   ) A. B. C. D. 解析:因为P(X=6)≥P(X=5),所以p2(1-p)3·p≥p2(1-p)2·p,解得p≤,即p的最大值为. 答案:C 7.某药厂研制一种新药,针对某种疾病的治愈率为80%,随机选择1 000名患者,经过使用该药治疗后治愈n(n=0,1,2,3,…,1 000)人的概率记为Pn,则当Pn取最大值时,n的值为________. 解析:该新药针对某种疾病的治愈率为80%,随机选择1 000名患者,经过使用该药治疗后治愈n(n=0,1,2,3,…,1 000)人的概率记为Pn, 则Pn=0.8n·0.21 000-n, 由Pn+1Pn,Pn≥Pn-1, 即 可得 解得799.8≤n≤800.8,又n=0,1,2,3,…,1 000,则n=800,则当Pn取最大值时,n的值为800. 答案:800 8.3月5日为“学雷锋纪念日”,某校将举行“弘扬雷锋精神,做全面发展一代新人”知识竞赛,某班现从6名女生和3名男生中选出5名学生参赛,要求每人回答一个问题,答对得2分,答错得0分,已知6名女生中有2人不会答所有题目,只能得0分,其余4名女生回答每题可得2分,3名男生每人得2分的概率均为,现选择2名女生和3名男生,每人答一题,则该班所选队员得分之和为6分的概率为________. 解析:依题意设该班所选队员得分之和为6分记为事件A,则可分为下列三类:女生得0分男生得6分,设为事件A1;女生得2分男生得4分,设为事件A2;女生得4分男生得2分,设为事件A3,则 P(A1)=3=, P(A2)=2=, P(A3)=2=, P(A)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=. 答案: 9.某学校要招聘志愿者,参加招聘的学生要从8个试题中随机挑选出4个进行作答,至少答对3个才能通过初试.已知甲、乙两人参加初试,在这8个试题中甲能答对6个,乙能答对每个试题的概率为,且甲、乙两人是否答对每个试题互不影响. (1)试通过概率计算,分析甲、乙两人谁通过初试的可能性更大; (2)若答对一题得5分,答错或不答得0分,记乙答题的得分为Y,求Y的分布列、数学期望和方差. 解:(1)由题意得,甲通过初试的概率P1=, 乙通过初试的概率P2=. ∵>,∴甲通过初试的可能性更大. (2)设乙答对试题的个数为X,则X的所有可能取值为0,1,2,3,4,且X~B, ∴P(X=k)=(k=0,1,2,3,4), 易知Y=5X, ∴Y的分布列为 Y 0 5 10 15 20 P 数学期望E(Y)=5E(X)=5×4×=15, 方差D(Y)=52D(X)=25×4×. 10.在10件产品中有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求: (1)不放回抽样时,抽取次品数X的均值; (2)放回抽样时,抽取次品数Y的均值与方差. 解:(1)法一 由题意知X的可能取值为0,1,2. P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=, ∴随机变量X的分布列为 X 0 1 2 P E(X)=0×. 法二 由题意知P(X=k)=,k=0,1,2. ∴随机变量X服从超几何分布,n=3,M=2,N=10, ∴E(X)=. (2)由题意知,抽取1次取到次品的概率为, 随机变量Y服从二项分布Y~B. ∴E(Y)=3×, D(Y)=3×=. 【综合运用】 11.下列关于随机变量X的四种说法中,正确的编号是(   ) ①若X服从二项分布B,则E(X)=; ②若从3男2女共5名学生干部中随机选取3名学生干部,记选出女学生干部的人数为X,则X服从超几何分布,且E(X)=1.2; ③若X的方差为D(X),则D(2X-3)=2D(X)-3; ④已知P(B|A)=,P(AB)=,则P(A)=. A.②③ B.①③ C.①② D.①④ 解析:若X服从二项分布B,则E(X)=4×,①正确; 选出女学生干部的人数为X的值为0,1,2,且服从超几何分布, P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=, 所以E(X)=0×=1.2,②正确; 若X的方差为D(X),则D(2X-3)=22D(X)=4D(X),③错误; 因为P(B|A)=,P(AB)=,所以P(A)=,④错误. 答案:C 12.已知袋子中有a个红球和b个蓝球,现从袋子中随机摸球,则下列说法正确的是(   ) A.每次摸1个球,摸出的球观察颜色后分两种情况:放回和不放回;在这两种情况下,第2次摸到红球的概率不同 B.每次摸1个球,摸出的球观察颜色后不放回,则第1次摸到红球的条件下,第2次摸到红球的概率为 C.每次摸出1个球,摸出的球观察颜色后放回,连续摸n次后,摸到红球的次数X的方差为 D.从中不放回摸n(n≤a)个球,摸到红球的个数X=k的概率是P(X=k)= 解析:选.对于A,放回摸球,第2次摸到红球的概率为p1=,不放回摸球,第2次摸到红球的概率为p2=,A不正确; 对于B,设A=“第1次摸到红球”,B=“第2次摸到红球”,则P(A)=,P(AB)==,B不正确; 对于C,由题意X~B,D(X)=n·=,C不正确; 对于D,袋子中有a个红球和b个蓝球,摸到红球的个数X=k的概率是P(X=k)=,D正确. 答案:D 13.一个袋中有形状、大小完全相同的100个小球,其中有n(2≤n≤92)个红球,其余为白球.从中一次性任取10个小球,将“恰好含有2个红球”的概率记为f(n),则当n=________时,f(n)取得最大值. 解析:f(n)=,f(n)取得最大值,也即是取最大, 所以 解得,故n=20. 答案:20 14.某校为了解高三学生身体素质情况,从某项体育测试成绩中随机抽取n个学生成绩进行分析,得到成绩频率分布直方图(如图所示).已知成绩在[90,100]的学生人数为8,且有4个女生的成绩在[50,60)中,则n=________,现从成绩在[50,60)的样本中随机抽取2名学生,记所抽取学生中女生的人数为ξ.,则ξ.的均值是________. 解析:依题意得0.016×10n=8,则n=50. 成绩在[50,60)的人数为0.012×10×50=6,其中4个为女生,2个为男生. ξ的可能取值为0,1,2. P(ξ=0)=,P(ξ=1)=,P(ξ=2)=, 故E(ξ)=0×. 答案:50  【创新探索】 15.已知甲每次投掷飞镖中靶的概率为0.6,若甲连续投掷飞镖n次,要使飞镖最少中靶一次的概率超过90%,则至少需要投掷飞镖________次.(参考数据:lg 2≈0.3) 解析:若投掷飞镖n次中靶X次,则X~B,且P(X≥1)>90%,所以P(X=0)=0n<10%,即n<,两边取对数有n(2lg 2-1)<-1,则n>≈2.5次,n∈N*,所以至少需要投掷飞镖3次. 答案:3 16.幸福农场生产的某批次的20件产品中含有n件次品,从中一次任取10件,其中次品恰有X件. (1)若n=3,求取出的产品中次品不超过1件的概率; (2)记f(n)=P(X=3),则当n为何值时,f(n)取得最大值. 解:(1)记“取出的产品中次品不超过1件”为事件A,则P(A)=P(X=0)+P(X=1). 因为P(X=0)=,P(X=1)=, 所以P(A)=. 则取出的产品中次品不超过1件的概率是. (2)因为f(n)=P(X=3)=,则f(n+1)=. 由>1,解得n<. 因为n∈N*,则n≤5, 故当3≤n≤5时,>1;当6≤n≤13时,<1; 所以当n=6时,f(n)取得最大值. $$

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7.4 习题课 二项分布与超几何分布的综合应用-【正禾一本通】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义配套课件(人教A版2019)
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