专题提升5-【学考一号】2025年高中信息技术学业水平复习方略精讲精练

专题提升五 一尧选择题 1. 下列关于人工智能的说法 袁不正确的是 渊 冤 A. 深度学习方法一般脱离数据进行学习 B. 采用行为主义方法的智能体通过与环境 的交互学习提升智能 C. 符号主义人工智能的实现依赖对符号的 推理和运算 D. 人工智能促进社会发展的同时也会带来 一定的社会担忧 2. 某家庭电子防盗系统的部分功能有院在入户 门上集成可视化门铃袁通过摄像头进行人脸 识别实现为家庭成员自动开锁曰当有人拜访 时袁自动开启录像功能并通过网络在户主手 机端进行提醒袁户主可通过专用 APP 进行 实时查看并能远程为拜访人员开锁曰如遇非 法入侵袁自动开启报警装置遥所有出尧入户数 据加密后保存在服务器的数据库中袁户主可 通过专用 APP按日期进行查询遥 下列系统 应用中袁体现人工智能技术的是 渊 冤 A. 户主为拜访人员远程开锁 B. 户主按日期査看某天的出尧入户数据 C. 系统通过人脸识别为家庭成员自动开锁 D. 系统通过录像功能记录拜访人员情况 3. 下列选项中 袁不属于人工智能应用的是 渊 冤 淤人机对弈下围棋 于无人驾驶汽车 盂聊天机器人与用户进行实时对话 榆通过地感线圈自动判断有无车辆经过 虞上网搜索野人工智能冶相关网页资料 A. 榆 B. 榆虞 C. 于盂虞 D. 淤盂榆虞 4. 下列关于数据和大数据的说法袁正确的是 渊 冤 A. 大数据的价值低袁存在许多冗余数据袁需 要进行筛选和精炼 B. 大数据没办法进行全样分析袁往往会随 机抽取部分样本进行研究 C. 大数据处理静态数据主要通过流计算 D. 大数据的典型应用有智能交通尧电子商 务等 5. 下列关于人工智能的说法袁正确的是 渊 冤 A. AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域袁属 于混合增强智能 B. 深度学习是一种问题引导下的人工智能 学习方法 C. 符号主义的智能行为是对符号的推理和 运算 D. 人工智能应用不可能威胁个人和公共信 息安全 6. 下列关于人工智能的说法 袁不正确的是 渊 冤 A. 人工智能是指以机器为载体袁模仿尧延伸 和扩展人类智能 B. 行为主义通过模仿人类大脑中神经元之 间的复杂交互来进行认知推理 C. AlphaGo 从围棋人工智能跨界到电力控 制领域属于跨领域人工智能 D. 人工智能技术在推动人类社会进步的同 时袁也可能威胁人类安全 7. 下列关于人工智能及其应用的说法袁不正确 的是 渊 冤 A. 符号主义人工智能是规则驱动的袁包含 知识库和推理引擎两个部分 B. 联结主义人工智能只需少量训练数据便 能学习到数据蕴含的概念或模式 141 C. 跨领域人工智能能够举一反三尧触类旁 通袁开展深度推理 D. 人工智能改善人类生活尧促进经济发展袁 但也可能威胁人类安全 8. 下列关于人工智能的说法袁正确的是 渊 冤 A. 人工智能与人类或其他动物所呈现的生 物智能有着重要区别 B. 采用联结主义方法的智能体通过 野交 互要反馈冶来刻画智能行为 C. 强化学习要求学习者知道最终答案的前 提下不断尝试解决问题的多种途径 D. 混合增强智能中人类智能在系统中的作 用并不是决定性的 9. 近年来袁在全球经济数字化浪潮的带动下袁 我国大数据与实体经济的融合应用不断拓 展遥下列关于大数据及其应用的说法不正确 的是 渊 冤 A. 实体经济行业大数据不仅数据量大袁产 生速度也越来越快 B. 可以使用 Hadoop 框架分析工业生产过 程中实时产生的流数据 C. 利用大数据为顾客提供智能服务时袁更 加关注数据的相关性而非因果关系 D. 大数据的应用不光为我们生活提供了便 利袁也增加了个人隐私泄露的风险 10. ChatGPT 是一款聊天机器人袁它能识别文 本和语音信息袁编写和调试计算机程序袁进 行音乐和文学创作尧回答问题等遥 ChatGPT 是使用深度学习尧强化学习等来实现的袁它 所使用的海量训练数据主要来自互联网上 的各种文本数据遥 关于 ChatGPT中应用的 人工智能技术袁以下说法正确的是 渊 冤 A. 深度学习属于符号主义 B. 深度学习需要手工构造知识库来进行 C. 强化学习体现的是一种自我学习的能力 D. 通过强化学习提升能力无需经验支持 11. 人工智能技术正逐渐广泛应用于教育行 业袁大数据分析尧人脸识别尧扫描系统尧算法 优化等新科技正在应用于智慧课堂中袁改 变了传统教学模式遥 下列说法中正确的是 渊 冤 A. 通过摄像头捕捉学生表情动作袁并对这 些行为进行分析采用了行为主义的人 工智能方法 B. 将老师的语音识别成字幕显示在课件 上采用了符号主义的人工智能方法 C. 智慧课堂技术对社会的影响并不都是 正面的 D. 智慧课堂中刷脸考勤功能没有用到人 工智能技术 12. 下列关于人工智能的说法袁不正确的是 渊 冤 A. 专家系统是符号主义的典型代表袁需要 知识的精确化编码 B. 深度学习是基于数据学习的算法模型袁 需要事先手工构造知识库 C. 神经网络是受人脑启发的计算模型袁主 要应用于图像分类和语音识别等领域 D. 联结主义是模仿人脑进行认知推理的 方法袁人脸识别和指纹识别属于其典型 应用 142 值袁因此若 total咱item暂咱cno暂==0袁则表明人物 item 在章回号 cno 中出现的次数为 0袁故函数返回值 为 False袁反之则返回 True遥 专题提升四 1. D揖解析铱不同来源的数据可能存在格式不一致的 情况袁需要进行数据转换袁以便形成一个适合后续 分析和挖掘的描述形式遥 2. C揖解析铱计算机管理结构化尧非结构化和半结构化 数据曰在计算机中一般以文件的形式存储数据曰管 理数据的方式有多种遥 3. D揖解析铱在文件管理方面袁计算机还用于进行信息 管理等方面遥 4. A揖解析铱语句 cjdata.drop("信息",axis=1)删除了野信 息冶数据列袁返回一个新的 DataFrame对象袁但是没 有改变 cjdata 对象的内容 曰sort_values ("通用 " , inplace=True)按野通用冶升序排列袁改变了 cjdata对 象中行的排列顺序遥 5. C揖解析铱Series是一种一维的数据结构袁包含一个 数组的数据和一个与数据关联的索引渊index冤袁索 引值默认是从 0起递增的整数遥 列表尧字典等可以 用来创建 Series数据结构袁与列表不同的是袁Series 的索引可以指定袁类型可以为字符串型遥 DataFrame 是一种二维的数据结构袁由一个索引列渊index冤和 若干个数据列组成袁每个数据列可以是不同的类型遥 DataFrame中的索引尧列标题及值可以通过属性来 显示袁columns属性用来存放各列的列标题遥 6. A揖解析铱Series 对象中可以省略 index袁index 值默 认是从 0起递增的整数遥 7. B揖解析铱A选项中少了引号袁C选项显示列标题袁D 选项显示第 2至 4行数据遥 8. A揖解析铱该程序的功能是读入野st.xlsx冶中第一张工 作表内容袁并在索引列前增加一列野班级冶袁值均为 “原(1)冶袁将 s1按出生年月升序排列后赋值给 s2袁因 此 s1中的数据并未经过排序遥 9. B揖解析铱根据最后一行语句可知袁筛选的是时长和 次数之积大于 120的数据遥根据倒数第二行语句可 知袁索引是 bm袁列标题是 col遥 10. C揖解析铱选项 A袁对 s2中数据升序排序袁存储到 s1中 s1咱0暂值为 166曰选项 B袁降序排序袁但输出结 果为野s02 180冶曰选项 C袁输出最大值为 180曰选项 D袁输出所有值遥 11. 渊1冤淤C 于 i+1 渊2冤盂AC 榆 len (df1)渊或 len(df1.index)冤 渊3冤D 揖解析铱渊1冤由程序段可知袁xk_sum存储选科总数袁 dyg 存储当前索引 i 行袁j 列的值袁故答案为 dfs. at咱i,j暂遥 如果 xk_sum!=3袁则说明选科总数不对袁需 要把错误数据行对应的学生序号添加到 erlst中袁 由 excel导入生成的 DataFrame 的对象中行索引 从 0开始袁故于答案为 i+1遥 渊2冤盂要筛选同时选 物理和化学的数据袁需要先对物理进行筛选袁再 对化学进行筛选曰或者先对化学进行筛选袁再对 物理进行筛选遥B尧D错在筛选结果不叠加遥榆空需 要统计同时选物理和化学的人数袁可以用 len(df1) 或 len(df1.index)遥 渊3冤各班级作为索引袁因此绘图 时袁代码为 adf.index,adf.人数遥 12. 渊1冤D 渊2冤=RANK(E2,$E$2:$E$51)渊或=RANK(E2, E$2:E$51)冤 渊3冤淤piaofang.append(i咱4暂/10000) 于t=df2.groupby("daoyan")渊或 t=df2.groupby("daoyan", as_index=True)冤 揖解析铱渊1冤数据的缺失值可忽略或采用平均值尧 中间值或概率统计值填充曰异常数据有可能是要 去掉的噪声袁也有可能是含有重要信息的数据对 象袁需要仔细研判后决定曰重复数据须在进一步 审核的基础上进行合并或删除遥 渊3冤淤通过列表 存储每个导演指导的电影的票房袁根据柱形图可 知袁票房的数量单位是亿袁所以需要将万转换成 亿遥 于按导演姓名分组并且用变量 t进行存储遥 13. 渊1冤df.at咱j,test暂=tmp.at咱i,"成绩"暂 渊2冤淤n 于s+1 盂tests 渊3冤差 揖解析铱渊1冤由题意可知袁当下是要将每一次的成 绩汇总到 df当中袁df初始只有学号尧姓名两列袁接 下来在 for循环中依次添加咱野期中考冶,野期末考冶, 野一模冶,野二模冶,野三模冶暂列遥while循环的作用主要 是防止有部分同学没有参加考试袁此时他的成绩 是没有的袁当学号对上则说明有该同学袁需要将 当前行列的同学的成绩添加上袁结合程序 df咱test暂 =0可知袁新列列标签为 test袁因此答案为 df.at咱j, test暂=tmp.at咱i,"成绩"暂遥 渊2冤依次去求每一次考试 的名次袁最外围的 for循环一共五次袁表示五次考 试的名次列遥 第二个 for循环表示每一位同学袁第 三个 for循环用来求所有大于当前同学的成绩有 多少个袁用 s来表示计数袁因此第一空答案为 n袁 表示每一位同学袁第二空答案为 s+1袁表示当前同 学的名次曰第三空用来画图表遥 渊3冤由图表可知袁 成绩名次越来越靠后袁由此得知成绩在变差遥 专题提升五 1. A揖解析铱深度学习是基于数据驱动的人工智能袁需 要大量数据袁不可脱离数据进行学习遥 2. C揖解析铱人脸识别属于联结主义的人工智能遥 3. B揖解析铱榆使用的是传感器技术袁虞使用的是网页 的搜索功能遥 4. D揖解析铱大数据价值密度低袁不是价值低曰大数据 处理全体数据曰处理静态数据使用批处理遥 5. C揖解析铱AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域袁属 于跨领域人工智能曰强化学习是一种问题引导下的 人工智能学习方法曰人工智能的应用可能威胁到个 人和公共信息安全遥 6. B揖解析铱通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂 交互来进行认知推理的是联结主义遥 210 7. B揖解析铱联结主义人工智能需要从海量数据出发袁 学习数据蕴含的概念和模式遥 8. A揖解析铱通过野交互要反馈冶角度来刻画智能行为 的方法是行为主义曰强化学习中袁学习者事先不知 道最终答案曰混合增强智能中袁人类智能是智能回 路的总开关遥 9. B揖解析铱Hadoop框架适合分析静态数据遥 10. C揖解析铱深度学习属于联结主义曰符号主义人工 智能需要手工构造知识库曰通过强化学习提升能 力需要经验支持遥 11. C揖解析铱图像识别尧语音识别采用的是深度学习 这一数据驱动方法袁属于联结主义曰刷脸考勤需 要用到图像识别的人工智能技术遥 12. B揖解析铱符号主义的人工智能需要事先手工构造 知识库袁深度学习是联结主义人工智能的代表 方法遥 专题提升六 1. C揖解析铱信息系统对外部环境有依赖曰硬盘是辅助 存储器曰信息系统的用户包含使用者尧计算机和非 计算机设备的操作与维护人员尧程序设计员尧数据 库管理员尧系统分析员尧信息系统的管理人员及人 工收集尧加工尧传输信息的有关人员等遥 2. A揖解析铱连接到 LAN口曰存储的海量商品信息不 符合大数据的四个特征袁不是大数据曰摄像头将采 集到的模拟信号转化为数字信号后发送给计算机遥 3. C揖解析铱服务器速度的快慢与安全无关遥 4. B揖解析铱雨伞属于信息系统中的硬件曰信息系统里 的用户除了老师和学生以外还有信息系统的管理 人员尧开发人员尧维护人员等曰信息系统需要连接网 络查询尧使用服务器数据库中的用户数据遥 5. D揖解析铱租借数据存储在服务器的数据库中曰学生 卡或手机是发送端袁读卡器是接收端曰从信息采集 的角度来看袁射频识别技术属于传感器技术遥 6. B揖解析铱美居 APP属于应用软件曰该系统的硬件除 了手机外还有温度传感器尧各类开关等执行器尧以 及网络传输介质和网络设备曰如果断电该信息系统 无法运行袁说明对外部环境存在依赖遥 7. D揖解析铱DHCP协议动态分配 IP地址遥 8. D揖解析铱Windows属于系统软件曰用户不仅仅包括 消费者和收银员袁还有开发和维护人员等曰服务器 是硬件遥 9. A揖解析铱离职员工账号和权限要及时撤销遥 10. B揖解析铱显示取餐信息属于数据输出遥 11. D揖解析铱该系统在顾客取餐以及读取外卖单信息 方面均需要软件支持曰除了外卖员和顾客袁管理 员和开发者同样是其用户曰传感器只是该系统获 取数据的一种方式袁还有顾客自行输入等方式遥 12. B揖解析铱顾客通过短信获取验证码袁属于移动通 信网络遥 专题提升七 1. C揖解析铱饭卡是发射端曰饭卡属于无源标签曰RFID 分为低频尧高频尧超高频和微波频段袁根据他们的特 点袁有不同的距离遥 传输距离从几十厘米到几十米 都有遥 2. A揖解析铱信息系统由硬件尧软件尧数据尧通信网络和 用户五个关键要素组成遥 3. D揖解析铱信息系统的用户包括使用者尧开发者尧维 护人员等曰消费记录等数据存储在服务器的数据库 内曰信息系统是由软件尧硬件尧用户尧通信网络尧数据 构成的人机交互系统遥 4. B揖解析铱读写器是接收端袁电子标签是发射端遥 5. B揖解析铱学生通过人脸识别登录系统需要使用网 络协议曰网络资源包括硬件尧软件尧数据资源曰移动 终端需要接入校园网才可以访问该系统遥 6. D揖解析铱移动设备接入局域网需要一个与路由器 处于相同网段的 IP地址遥 7. C揖解析铱硬件是看得见尧摸得着的设备遥 8. D揖解析铱普通的个人计算机也可以配置为服务器遥 虽然专业级别的服务器通常具有更高的性能和可 靠性袁但个人计算机仍然可以用于较小规模的应用 和服务遥 9. A揖解析铱扫码属于光学符号识别袁属于电子信息技 术袁不属于人工智能遥 10. A揖解析铱Android渊安卓冤是移动终端操作系统曰计 算机最核心的部件是中央处理器 CPU曰计算机硬 件有五大部分组成院运算器尧控制器尧存储器尧输 入设备和输出设备遥 11. D揖解析铱该系统采用的是 B/S架构袁应用程序的 升级和维护在服务器端进行袁相对 C/S架构较为 容易遥 12. C揖解析铱根据该系统的结构图判断袁于应该是交 换机袁淤为连接外部互联网的路由器遥 211