第1节 人工智能的产生与发展-【学考一号】2025年高中信息技术学业水平复习方略精讲精练

第五章 人工智能及应用 第一节 人工智能的产生与发展 一尧选择题 1. 某酿酒公司用智慧酒窖系统实时监测酒窖 环境状态遥该系统通过传感器获取酒窖环境 的湿度尧温度等数据袁并存储在服务器数据 库中曰酒窖管理人员可通过刷脸或指纹等认 证方式进入酒窖袁同时可通过手机 APP 登 录系统查看酒窖的相关数据曰游客可通过手 机 APP 了解酒文化并预约参观酒窖袁以刷 身份证的方式进入酒窖遥该系统的下列应用 中袁体现人工智能的是 渊 冤 A. 通过传感器采集酒窖环境数据 B. 采集的数据自动发送到服务器中 C. 游客通过刷身份证进入酒窖 D. 管理人员通过指纹认证进入酒窖 2. 下列关于人工智能的说法袁正确的是 渊 冤 A. 基于规则学习的人工智能难以构建完备 的知识库和完善的推理方法 B. 将野沃森冶智能从益智游戏移植到医疗领 域是领域人工智能 C. 联结主义人工智能是数据驱动的袁而行为 主义人工智能则无需数据 D. 人工智能改善人类生活尧促进经济发展 且不会威胁人类安全 3. 由 ChatGPT引爆的新一轮人工智能热潮袁使 得人工智能的应用走向日常生活遥以下关于 人工智能的说法中正确的是 渊 冤 A. 符号主义人工智能基于规则学习袁需要实 现构造知识库 B. 联结主义人工智能是在问题引导下的试 错学习 C. 在智能叠加协调的回路中袁人工智能是智 能回路的总开关 D. 人们不必担心人工智能带来的一些社会 担忧 4. 下列关于人工智能的说法袁正确的是 渊 冤 A. 人工智能无法进行文本情感分析 B. 深度学习是符号主义的典型代表 C. 问题引导下的试错学习袁无需事先知道 答案 D. 训练样本数量越多袁神经网络的性能一 定越好 5. 下列关于人工智能的说法袁正确的是 渊 冤 A. 符号主义需要在与环境的交互中不断 学习 B. 测试机器是否具有智能的方法只有图灵 测试 C. 常用的深度学习是模拟人类大脑处理数 据的机制 D. 手工构造知识库+推理引擎的野专家系 统冶是行为主义的典型代表 6. 下列关于符号主义的说法错误的是 渊 冤 A. 知识的精确化编码是阻碍人工智能发展 的一个瓶颈问题 B. 当知识库越来越庞大袁维护知识库越发 困难 C. 可以随意删除或增加知识点到知识库中 D. 专家系统在某些领域比人类更厉害 7. 下列关于人工智能学派的说法袁正确的是 渊 冤 A. 行为主义又称心理学派或计算机学派 B. 在联结主义人工智能中袁智能行为就是 对符号的推理和运算 C. 扫地机器人通过学习得到了环境的全 貌袁从而提升自身智能水平属于行为主 义学派 D. 符号主义又称仿生学派袁通过模仿人类 大脑中神经元之间的复杂交互来进行认 知推理 104 8. 现代计算机理论之父于 1950年提出了著名 的野图灵测试冶袁图灵测试的目的是 渊 冤 A. 测试机器是否能正常运转 B. 测试机器是否具有人类心智 C. 测试机器是否具有智能 D. 测试机器是否会进行归纳推理 9. 以下为演绎三段论推理的过程院所有的恒星 都是气态星体渊大前提冤曰太阳是恒星渊小前 提冤曰太阳是气态星体渊结论冤遥采用上述方式 研究并实现人工智能的方法称为 渊 冤 A. 符号主义 B. 联结主义 C. 行为主义 D. 数据驱动 10. 自驾游的司机在出行前袁可以通过导航软 件来规划行程路线遥 在手机上打开导航 APP袁通过语音输入自驾游目的地和需求袁 导航软件能根据输入的信息尧道路拥堵情 况及个人驾驶习惯规划出几条线路供你选 择遥开始导航后袁软件会模仿真人语音播报 当前路况袁当司机在驾驶途中改变路线时, 导航软件会根据汽车当前位置及时更新剩 下的行程路线遥下列关于人工智能的说法袁 正确的是 渊 冤 A. 语音输入目的地开始导航是人工智能 的应用 B. 人工智能可以代替人类完成所有的工作 C. 联结主义人工智能又称为进化主义袁从 野交互要反馈冶角度来刻画智能行为 D. 深度学习人工智能的实现是基于手工 构造知识库和推理引擎 11. 下列关于人工智能的说法袁不正确的是 渊 冤 A. 符号主义认为学习或其他的智能特征 原则上都可以被符号精确地描述袁其包 含知识库和推理引擎两部分 B. 知识的精确化编码是阻碍符号主义人 工智能发展的一个瓶颈问题 C. 在符号主义人工智能中袁智能行为就是 对符号的推理和运算袁典型代表是深度 学习 D. 围棋机器人 AlphaGo Zero 在自我博弈 中不断提升棋力袁这属于强化学习 12. 下列关于人工智能的说法正确的是 渊 冤 A. 人工智能的研究与应用必须有强大的 算力渊计算机冤作为支撑 B. 图灵测试是检测机器是否具有智能的 唯一方法 C. 人工智能研究的目的就是用智能机器 替代人 D. 人工智能研究所涉及的学科主要是计 算机渊计算工具冤尧算法与数据结构 13. 下列关于人工智能的说法袁正确的是渊 冤 A. 机器智能目前已完全超越人类智能 B. 二维码支付是常见的人工智能应用 C. 深度学习不需要事先手工构造知识库 D. AlphaGo从围棋人工智能跨界到电力控 制领域属于混合增强智能 14. 下列关于人工智能的说法袁不正确的是 渊 冤 A. 深度学习是一种典型的基于数据驱动 的人工智能方法 B. 强化学习是从过去的经验中不断学习袁 提升能力 C. 专家系统是符号主义人工智能方法的 典型应用 D. 图灵测试是测试机器是否具有智能的 唯一方法 15. 下列关于人工智能的说法袁正确的是渊 冤 A. 深度学习需要事先手工构造知识库 B. 联结主义人工智能包含知识库和推理 引擎两部分 C. 人工智能技术可应用于机器翻译和自 动驾驶领域 D. 依赖于专业知识和数据的视觉识别系 统属于跨领域人工智能 105 野姓名冶数据列使用 sum()函数统计袁不能正确得出 人数曰C. 对 df中数据按野总分冶为关键字进行分 组袁并使用 count()函数统计出总人数后袁无法通过 筛选省份得到浙江的总人数遥 渊2冤遍历 lst列表切 片取出分数与分数线 h比较袁超过分数线则需记 录省份名称袁判断省份名称是否已存在于字典 中袁如果在则将新的准考证号连接上去袁若不存 在则新建一个键值对遥 渊3冤淤选取相应的一等奖数 据遥 于结合上文 df2=df1.groupby("省份",as_index= False).count()可知袁野省份冶已经作为索引袁按照野获 奖人数冶进行了降序排序袁选取前 5条记录袁存入 DataFrame对象 g中袁 因此绘制图像时袁 应该使 用院g.index,g.获奖人数遥 12. 淤df咱df咱"盈亏"暂>0暂渊或 df咱df.盈亏>0暂冤 于df.盈 亏.sum()渊或 df咱"盈亏"暂.sum()冤 盂df1.sort_values ("盈亏",ascending=False) 榆bar 揖解析铱淤筛选的条件为 df咱"盈亏"暂>0遥 于该题为 列求和袁df咱"列名"暂.sum()或者 df.列名.sum()遥 盂该 题为按列数据降序排序遥 榆由图可知所得的图为 垂直柱形图遥 13. 渊1冤df咱"销售单价"暂*df咱"销售数"暂-df咱"进货总价"暂 渊2冤淤商品品类 于maxt=i 渊3冤淤j-st 于nums 揖解析铱渊2冤淤其根据商品品类进行分类统计袁分 类统计之后袁商品品类列变成了行索引遥 于由上 问可知袁其行索引为商品品类遥 因此 maxt最后存 储其最大值得行索引就为其结果袁其结果为 maxt= i遥渊3冤淤st记录小于当前年龄段开始的人数袁野while j<n and df2.at咱df2.index咱j暂,"客户年龄"暂<=ages 咱i暂:冶即依次寻找小于当前年龄段的人数渊包括前 一年龄段冤袁nums咱i暂记录所有小于当前年龄段的 人数减去小于前一年龄段的人数遥 于y轴为 nums袁 表示各个年龄段的人数遥 第三节 文本数据处理及大数据 1. D 2. C揖解析铱有关差异的可视化用来探寻多种变量的 对象与同类之间的差异和联系袁常用雷达图表示遥 3. C揖解析铱利用可视化技术袁可以将处于不断变化中 的数据生成实时变化的可视化图表曰不同的数据类 型决定了可视化的表现形式曰展现时间趋势类的数 据可采用柱形图和折线图遥 4. D揖解析铱大数据要分析全体样本而不是抽样调查袁 大数据技术支持大数据的全样处理曰大数据商品个 性化推荐中分析的是用户购买商品之间的关联性袁 而不是用户购买该商品的原因曰文本数据处理的一 般步骤是分词尧特征提取尧数据分析和结果呈现遥 5. A 6. D揖解析铱中文分词后须进行特征提取曰标签云用词 频表现文本特征袁将关键词按照一定的顺序和规律 排列袁不显示全部词语曰野得失冶比野初心冶出现的频 率高遥 7. D揖解析铱随着时间的流逝袁流数据的价值一般会随 之降低遥 8. D 9. D揖解析铱大数据时代袁数据的来源众多袁既有人工 产生的袁也有机器自动产生的曰大数据要分析的是 全体数据而不是抽样数据曰对于大数据的处理不再 追求精确性袁而是能够接受数据的混杂性遥 10. C揖解析铱MapReduce是一种分布式并行计算模型袁 当数据量很大时袁它的优势就体现出来了袁其核 心处理思想是将任务分解并分发到多个节点上 进行处理袁最后汇总输出遥 11. B 12. A 13. D揖解析铱数据贯穿在智能交通的感知尧处理尧应用 等各个环节袁交通大数据是智能交通中野智能冶的 基础遥 14. B揖解析铱静态数据使用批处理模式袁流计算模式 用于处理流数据遥 15. 渊1冤盂于淤榆 渊2冤A 渊3冤淤counts咱word暂+1 于1 揖解析铱渊1冤文本数据处理的一般流程为获取数据 源寅分词寅特征提取寅数据分析寅结果呈现遥 渊2冤jieba默认分词模式为精确模式袁全模式对应 代码 jieba.lcut(text,ut_all=True)袁搜索引擎模式对 应代码为 jieba.lcut_for_search(text)遥 渊3冤counts是 用来记录词频的字典袁若 word已经在字典中袁将 其对应值加 1袁否则设置其值为 1袁故淤处和于处 填入代码分别为 counts咱word暂+1和 1遥 第五章 人工智能及应用 第一节 人工智能的产生与发展 1. D揖解析铱传感器采集数据属于传感技术曰数据自动 发送到服务器体现了数据输入与传输功能曰刷身 份证识别用户信息属于射频识别技术曰指纹识别身 份认证属于人工智能技术中的生物特征识别遥 2. A揖解析铱B属于跨领域人工智能曰人工智能都是需 要数据的曰人工智能在改善人类生活尧促进经济发 展的同时也会威胁人类安全遥 3. A揖解析铱问题引导下试错学习属于行为主义曰人类 智能是智能回路的总开关曰人工智能发展会有两 面性袁要重视负面的影响遥 4. C揖解析铱人工智能可以进行文本情感分析曰深度 学习是联结主义的典型代表曰训练样本数量越多袁 神经网络的性能不一定最好遥 训练样本数据越多袁 预测越好袁但是当训练样本量大袁如果网络层次太 少袁特征训练不充分袁将会导致训练不充分袁性能不 一定能同步增加遥 5. C揖解析铱行为主义需要在环境的交互中不断学习曰 图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法袁不 是唯一方法曰专家系统是符号主义的典型代表遥 203 6. C 7. C揖解析铱符号主义又称心理学派或计算机学派曰在 符号主义人工智能中袁智能行为就是对符号的推理 和运算曰联结主义又称仿生学派或生理学派遥 8. C揖解析铱图灵测试是用来测试机器是否具有智能 的一种方法遥 9. A揖解析铱实现人工智能的三种主要方法分别是符 号主义尧联结主义和行为主义遥 在符号主义人工智 能方法中袁先将所有知识以逻辑形式表达袁然后依 靠推理引擎袁去验证命题或谓语正确与否袁或者学 习推导出新规则尧新知识遥 10. A揖解析铱人工智能不能代替人类完成所有的工作曰 行为主义又称为进化主义或控制论学派袁从野交 互要反馈冶角度来刻画智能行为曰深度学习人工 智能是基于数据驱动的遥 11. C揖解析铱深度学习是联结主义的典型代表遥 12. A揖解析铱图灵测试是用于检测机器是否具有智 能的一个方法袁非唯一曰人工智能的研究目标是 实现能模拟人类的机器曰人工智能是一门多学科 广泛交叉的前沿科学遥 13. C揖解析铱机器智能目前无法完全模拟人类所有智 能曰二维码支付主要基于二维码技术和移动支付 技术袁不属于人工智能应用曰深度学习并不一定 需要事先构造知识库袁通常需要准备好足够的数 据集进行训练曰AlphaGo 从围棋人工智能跨界到 电力控制领域属于跨领域人工智能遥 14. D揖解析铱图灵测试是测试机器是否具有智能的一 种方法袁不是唯一方法遥 15. C揖解析铱以符号主义表达与推理为代表的人工 智能需要事先构造知识库和推理引擎袁深度学习 是数据驱动的曰符号主义包含知识库和推理引擎曰 视觉识别系统属于领域人工智能遥 第二节 人工智能的应用与对社会的影响 1. C揖解析铱专家系统基于野手工构造知识库+引擎推 理冶的人工智能方法实现遥 2. C 3. C揖解析铱跨领域人工智能在已有数据和已有规则 的基础上袁专注于知识和技能的获取袁能够举一反 三尧触类旁通袁开展深度推理遥 4. A揖解析铱人类有些语义无法利用符号主义精确地 描述袁例如野仁义冶等曰以符号主义表达与推理为代 表的人工智能学习方法需依赖庞大的知识库袁并通 过推理来解决问题曰1956年袁野人工智能达特茅斯 夏季研讨会冶在美国达特茅斯学院如期召开袁这标 志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生遥 5. B揖解析铱不同智能地位不同袁在智能叠加协调的回 路中袁人类智能是智能回路的总开关遥 6. D揖解析铱领域人工智能是在某一特定领域表现出 较强的能力遥 7. A揖解析铱手机视频聊天不属于人工智能的应用遥 8. C 9. B揖解析铱从发展的角度来看袁人工智能能增加就业 岗位遥 10. C揖解析铱在混合增强智能中袁人类智能是智能回 路的总开关遥 11. C揖解析铱科技发展带来的就业远大于失业袁但失 业问题并不能完全消除遥 12. C揖解析铱在各行业引入人工智能是一个渐进的过 程袁从最基础的感知能力袁到对大数据的分析能 力袁再到理解与决策袁人工智能将逐步改变各领 域的生产方式袁推进结构转型遥 13. B揖解析铱猫与狗的照片属于数据袁信息是数据中 包含的意义曰深度学习是联结主义的典型代表曰 混合增强人工智能是指将人的作用或人的认知 模型引入人工智能系统袁该系统不属于混合增强 人工智能曰人能分辨猫与狗袁即野知道是什么冶袁这 是知识遥 必修 2 信息系统与社会 第一章 信息系统概述 第一节 信息系统的组成与功能 1. C揖解析铱信息技术带来的网络学习方式和传统的 知识获取方式没有实际的冲突且各有优势袁因此 信息社会的学习方式并不会取代传统的知识获取 方式遥 2. C揖解析铱信息系统是指由硬件软件设施尧通信网 络尧数据和用户构成的人机交互系统遥 3. C揖解析铱扫描仪属于硬件中的输入设备遥 4. B揖解析铱信息系统借助应用软件对信息进行采集尧 处理尧输出和存储遥 5. C揖解析铱为了收集和使用信息袁需要把信息从一个 子系统传送到另一个子系统袁或者从一个部门传送 到另一个部门袁就是数据通信袁体现的是信息系统 的数据传输功能遥 6. C揖解析铱信息技术自古就有曰信息不是人类社会所 特有的曰信息技术是指获取尧传输尧存储尧加工和表 达信息的各种技术总和遥 7. C揖解析铱信息系统中的软件包括系统软件和应用 软件两大类遥 8. D揖解析铱声音数据必须经过数字化才能被信息系 统存储和传输遥 9. C 10. B揖解析铱信息系统由硬件软件设施尧通信网络尧数 据和用户构成遥 11. D揖解析铱根据顾客点餐数据袁优化菜品属于数据 加工处理功能遥 12. C揖解析铱通过触发线圈从而触发出入口抓拍机的 步骤属于传感器技术的应用曰断电时无法提供服 务说明该系统对外部环境具有依赖性曰大数据代 表着信息量大尧速度快尧种类繁多的信息资产袁无 204