第19课 数据呈现可视化 教学设计- 2024—2025学年人教版（2024）初中信息科技八年级全一册

教 案 备 课 教 师： 备课日期： 年 月 日 课题 第19课 数据呈现可视化 课型：新课 授课时间 年 月 日 共 1 课时 第 1 课时 学科核心素养目标 1.信息意识： 认识到数据可视化在信息处理和决策中的重要性。 2.计算思维： 能够运用数据可视化的方法分析和解决问题。 3.数字化学习与创新： 掌握常见的数据可视化工具和技巧，能够自主创作可视化作品。 4.信息社会责任感： 在数据可视化过程中注重数据的真实性和准确性，遵守信息道德和法律法规。 教学重点 数据可视化的作用、常见的数据可视化方式以及在实际问题中的应用。 教学难点 如何根据实际需求选择合适的数据可视化方式，并正确解读可视化图表。 教法学法 教法：情境教学法、任务驱动法、演示讲解法、分组合作法。 学法：自主探究法、合作学习法、实践操作法。 教具学具准备 准备多媒体课件、数据可视化案例视频；准备Python编程环境和matplotlib绘图库；准备语文课文文本数据用于标签云可视化实践。 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 新 课 导 入 活动1： 展示一段关于天气预报的短视频，其中包含了温度、湿度、风速等数据的可视化图表。提问： 1.同学们，你们能从这段视频中获取哪些信息？ 2.这些数据是如何呈现的？ 活动1： 观看视频，思考并回答教师的问题。 通过天气预报的实例，激发学生的学习兴趣，引出数据可视化的主题。 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 新 知 探 究 应 用 提 升 一、新知探究 （一）了解数据可视化的作用 活动2： 1.展示数据可视化的定义和作用，通过实例解释数据可视化如何帮助人们发现数据异常、了解整体概况。 2.提问：你们在生活中见过哪些数据可视化的应用场景？它们有什么作用？ 疑难解答： 问题：数据可视化与数据分析有什么关系？ 答案：数据可视化是数据分析的一种重要手段，它可以帮助人们更直观地理解数据，发现数据中的规律和异常。 （二）熟悉常见的数据可视化方式 活动3： 1.介绍常见的数据可视化方式，包括趋势可视化、比例可视化、分布可视化等，并展示相应的图表示例。 2.提问：你们能举出生活中哪些数据可视化方式的例子吗？ （三）体验数据可视化 活动4： 1.演示如何利用Python中的matplotlib绘图库绘制温度变化趋势图。 2.提问：你们想尝试绘制什么样的数据可视化图表呢？ 疑难解答： 问题：如何选择合适的绘图库和参数来绘制数据可视化图表？ 答案：需要根据实际需求和数据特点来选择合适的绘图库和参数，同时可以通过查阅文档和尝试不同的参数来优化图表效果。 二、拓展巩固 分层教学 活动5： 1.展示土壤湿度数据可视化的案例，引导学生思考如何利用数据可视化来探究土壤湿度的变化情况。 2.分层布置任务： ①基础层学生完成简单的数据可视化图表绘制。 ②提高层学生尝试结合实际问题进行数据分析和可视化呈现。 三、拓展升华： 活动6： 1.引导学生思考数据可视化在未来生活和工作中的应用前景，如智能医疗、智能交通、商业分析等领域。 2.鼓励他们积极学习和探索新的数据可视化技术和工具。 活动2： 1.认真听讲，理解数据可视化的作用。 2.思考并回答教师的问题，分享自己的见解。 活动3： 1.认真听讲，熟悉常见的数据可视化方式。 2.思考并回答教师的问题，如股票走势图、饼状图、地图等。 活动4： 1.观看教师的演示，理解数据可视化的基本步骤。 2.思考并回答教师的问题，提出自己的想法。 活动5： 1.认真听讲，理解土壤湿度数据可视化的案例。 2.根据自己的能力和兴趣选择任务，进行实践操作。 活动6： 1.分组讨论并畅想数据可视化在未来生活和工作中的应用场景，如“我希望未来能够通过数据可视化来预测天气变化”、“我觉得数据可视化可以帮助医生更好地诊断疾病”等。 2.分享讨论结果。 通过讲解和实例，帮助学生理解数据可视化的作用，并引导他们将理论知识与现实生活相结合。 通过讲解和示例，帮助学生掌握常见的数据可视化方式，并引导他们将理论知识与现实生活相结合。 通过实践操作，帮助学生掌握数据可视化的基本方法，并激发他们的创新思维。 通过拓展案例和分层任务，巩固学生的数据可视化能力，并提升他们的实际问题解决能力。 培养学生的前瞻性思维和创新精神，激发他们对数据可视化的兴趣和热情。同时，引导他们将所学知识与社会发展相结合，树立积极的社会责任感。 课堂小结 活动7： 1.引导学生回顾本课所学内容，总结数据可视化的作用、常见方式以及在实际问题中的应用。 2.提问：同学们，通过本课的学习，你们有什么收获和感想呢？ 结束语： 希望同学们能够继续深入学习和探索数据可视化的知识，为未来的信息科技发展贡献自己的力量。让我们一起期待更加美好的明天！ 活动7： 1.跟随教师的思路回顾本课所学内容。 2.分享自己的收获和感想，如“我学会了如何绘制数据可视化图表”、“我觉得数据可视化很有趣”等。 通过总结，加深学生对本课内容的理解。同时，引导他们学会反思和表达自己的感受。 课后作业 布置 基础作业： 1.完成一份数据可视化方式的分类表格，列出至少5种不同的数据可视化方式及其特点。 2.选择一组数据（如班级成绩、身高、体重等），利用在线数据可视化工具绘制相应的图表，并解释图表所表达的信息。 拓展作业： 收集并分析一个实际问题的数据（如学校食堂的用餐人数、图书馆的借阅量等）。 板书设计 第四单元 简易物联系统实践 第19课 数据呈现可视化 一、数据可视化的作用 1.发现数据异常 2.了解整体概况 二、常见的数据可视化方式 1.趋势可视化（折线图、柱形图） 2.比例可视化（饼图、环形图） 3.分布可视化（散点图） 三、体验数据可视化 1.Python中的matplotlib绘图库 2.绘制温度变化趋势图 四、拓展与提升 1.土壤湿度数据可视化案例 2.分层任务实践 教学札记 本课通过生动有趣的实例和实践活动，成功激发了学生的学习兴趣，帮助他们掌握了数据可视化的基本知识和方法。在教学过程中，学生积极参与互动，提出了许多有见地的问题和想法。然而，也有部分学生在实践操作环节遇到了一些困难，需要更多的指导和帮助。在未来的教学中，我将继续优化教学方法和内容设计，关注每个学生的学习需求和发展空间，努力提升他们的信息科技核心素养。 备课组长签字: 教研组签字: 教研处盖章： 学科网（北京）股份有限公司 $$