4.17交通中的“互联网+”（教学课件)-第1册信息科技同步教学（河北大学版2024新教材)

交通中的“互联网+” 主备人： 日期： 01 问题情境 02 规划出行路线 03 “互联网+”在交通中的创新应用 04 “互联网+”的助推力 05 拓展与深化 CONTENTS 目录 01 问题情境 同学们想去游览一处河北名胜，在“互联网＋”环境下如何规划出行路线？可以借助哪些工具？ 02 规划出行路线 1.我们要想去一个相对较远的陌生地方，需要怎样规划线路？ 2.途中如何判断行进方向的准确性？ 1.确定目的地 通过网络搜索等方式，快速了解河北的一处名胜（位置、特色、历史背景等）；通过快速投票，确定一处目的地。 2.规划路线及出行方式 规划从学校前往目的地的路线及出行方式，制作一张出行规划卡片，展示规划的路线、预计时间和交通方式。 3.总结并讨论 反思自己是怎样规划路线的？借助了哪些工具？使用了哪些方法？ 讨论如何快速高效地规划前往所选名胜的路线？并做好笔记。 获取旅游信息的方法： 1.搜索引擎 2.旅游网站‌ 3.社交媒体、旅游APP 4.旅游书籍和杂志‌ 5.当地人口口相传 6.旅游博客 7.政府官方网站 ‌1.确定旅游主题和目的地 ‌2.制定旅行计划 3.查找景点和活动 4制定行程表 5.合理安排住宿和餐饮‌ 6.准备必要的物品 4.电子地图的功能 在规划路线的时候，会用到电子地图。电子地图都有哪些便利的功能？ （1）分享活动－电子地图／导航系统功能推荐。 03 “互联网＋”在交通中的创新应用 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （1)交通要素分析 13 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （2)“互联网+”出现前后交通治理方式对比 智慧机场‌：如青岛胶东国际机场，通过自助办理登机牌、自助办理行李托运等全流程自助设备，提高了旅客出行效率。 VS 普通机场：人工售票办理登机牌，速度慢。 14 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （2)“互联网+”出现前后交通治理方式对比 智能高铁‌：如京张高铁，采用北斗卫星导航系统，实现自动驾驶和多种智能化功能，提升了列车的运行效率和安全性‌ VS 绿皮火车：人工驾驶，速度慢。 15 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （2)“互联网+”出现前后交通治理方式对比（传统） 通过看公交车站站牌上的路线和时间来等车。 16 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （2)“互联网+”出现前后交通治理方式对比（现代） 通过手机 APP，人们可以实时查询公交车、地铁、出租车等公共交通工具的到站时间和路线，避免了等待时间过长的情况。 17 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （2)“互联网+”出现前后交通治理方式对比（传统） 在路边看见公交车、出租车伸手拦车。 18 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （2)“互联网+”出现前后交通治理方式对比（现代） 网约车通过互联网平台将乘客和司机进行匹配，提供了一种便捷、灵活的出行方式。 无人驾驶技术的发展使得车辆能够自动驾驶，减少了人为驾驶带来的安全隐患，提高了出行的便利性和安全性。 19 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （2)“互联网+”出现前后交通治理方式对比（传统） 以前指导勤务、指挥调度方面，主要是通过监控来查找，然后人工分析，再进行指挥调度。 20 对比分析“互联网＋交通”何以创新 （2)“互联网+”出现前后交通治理方式对比（现代） 指导勤务、指挥调度更加灵活。智能交通管理系统是基于大数据警务云形成的集成管理平台，以事前预警、事中管控、事后研判为工作流程，通过警务云系统数据分析，指挥中心民警可以通过移动警务全面掌控各路口监控信息，对道路交通拥堵、交通事故、车辆故障、应急处置、设施维护、车辆超速行驶、悬挂假牌、不按规定车道行驶等路况情况和违法行为第一时间发现，并借助无线数字集群和单警定位系统，合理部署调控警力，及时下达中心指令，大大缩短指挥调度时间。 21 智能信号控制：基于实时交通数据，智能调整交通信号灯的配时，优化交通流量，减少拥堵。 动态交通管理：根据实时交通状况，动态调整交通管理策略，如限行、限速等，提高交通效率。 实时交通监控：通过摄像头、传感器等设备，实时监控城市交通流量，获取交通数据。 数据分析与预测：利用大数据分析技术，对交通流量数据进行分析，预测未来交通状况。 交通流量监控与优化 智慧城市交通管理 智能收费系统：采用电子支付方式，实现停车费用的自动计算和收取，提高停车管理效率。 停车诱导系统：通过电子显示屏和导航系统，引导车辆快速找到空闲停车位，减少寻找停车位的时间和燃油消耗。 智能停车解决方案 智能停车系统：通过传感器和物联网技术，实时监控停车位使用情况，提供停车位信息。 移动应用支持：开发智能停车应用，用户可以通过手机查询、预订和支付停车费用。 智慧城市交通管理 04 “互联网＋”的助推力 大数据的特征 大数据的应用 在计算机科学领域内，大数据是数据体量大、数据变化快、数据来源多种多样的数据集合，其核心聚焦于数据的存储、处理和分析技术。在统计学中，大数据更多地被看作是一种具有复杂结构和潜在规律的数据资源，它强调通过有效的统计方法来挖掘其中的信息。 大数据的应用 在市场营销专业，则将大数据描述为洞察消费者行为和市场趋势的关键工具，用于精准定位目标客户和制定营销策略。 大数据的应用 在金融行业，大数据被视为评估风险、预测市场波动和优化投资组合的依据。 大数据的应用 在物流行业中，大数据则被描述为优化配送路线、提高仓储效率和实现供应链可视化的有力手段。 云计算 云算服务可以被视作另一种公共资源，就像水、电、煤气一样，每个国家的每个家庭都可以使用。云计算就是提供这种计算服务的基础设施，它通过互联网将计算资源（如服务器、存储空间、软件应用等）集中起来，实现按需分配和共享。 云计算应用 以手机导航为例：启动导航软件（通过定位系统获取用户当前的位置数据）→把该数据发送到手机基站→移动通信网就将位置数据及用户请求通过网关→经过互联网→发送给云平台中的导航系统。 云存储 一种网上在线存储的模式，即把数据存放在托管公司的虚拟服务器上。数据中心营运商根据客户的需求，准备存储资源，使得客户可以自行存取资料。“网盘”就是云存储的一种形式。 04 拓展与深化 我认为，大数据与云计算的关系是： 云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。 大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。 云计算是硬件资源的虚拟化，大数据是海量数据的高效处理。 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分！ 谢谢观看！ $$