第4章 任务4 初识大数据-【通关练测】中等职业技术学校信息技术基础模块·(下册D)同步辅导与测评(高教版2021)

１８４　 信息技术同步辅导与测评· !"#$%&' Ｄ 任务 5 　初识大数据 【教材导学】 一、单项选择题 $) * 　 &) 8 　 ') 8 　 5) * 　 9) 0 　 %) * 　 () 1 　 :) 8 二、不定项选择题 $) 01*8 　 &) 01* 　 ') 18 　 5) 01*8 　 9) 01*8 　 %) 01*8 　 () 01* 　 :) 01*8 　 ;) 1* 　 $7) 01*8 $$) 01* 　 $&) 01*8 三、填空题 $) 速度快 &) 云计算 ') 处理　分析 5) 大数据 9) 大数据 %) 大数据 () 数据清洗 = 大数据预处理技术 :) 大数据存储和管理 ;) 分布式文件系统 $7) 数据挖掘 $$) 数据展现 $&) 数据采集　数据分析　数据安全 $') 数据仓库技术 $5) 保密性 四、判断题 $) √　&) √　') ×　5) ×　9) √　%) √　() √　:) √　;) √　$7) ×　$$) √　$&) √ 五、简答题 $) 体量大 （ GX-AEB ）、多样化 （ G2,YB+Z ）、速度快 （ GB-X4Y+Z ）、真实性 （ GB,24Y+Z ）、价值密度低 （ G2-AB ） &) 数据采集、数据清洗 （大数据预处理）、数据存储、数据挖掘、数据展现五个过程。 ') 人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等。 5) 神经网络方法、遗传算法、决策树方法、粗集方法、覆盖正例排斥反例方法、统计分析方法、模糊集 方法等。 9) 离线采集、实时采集、互联网采集、其他数据采集方法。 %) （ $ ）数据质量和数据管理；（ & ）预测性分析；（ ' ）数据挖掘算法；（ 5 ）可视化分析；（ 9 ）语义引擎。 () （ $ ）大数据加大隐私泄露风险；（ & ）大数据威胁现有的存储和安防措施；（ ' ）大数据技术成为黑客 的攻击手段；（ 5 ）大数据成为高级可持续攻击的载体。 :) 公钥加密、私钥加密、代理重加密、广播加密、属性加密、同态加密等。 【知识精练】 一、单项选择题 $) 8 　 &) 1 　 ') 1 　 5) * 　 9) 8 　 %) 1 二、不定项选择题 $) 01* 　 &) 018 　 ') 1*8 　 5) 01*8 　 9) 01*8 三、填空题 $) 计算机　 &) 可用性　完整性　保密性　 ') 发展趋势　 5) 对称算法　公开密钥体系 四、判断题 $) √　&) √　') ×　5) √　9) ×　%) √ 【基础练习】 一、单项选择题 $) 0 　 &) 1 　 ') 0 　 5) 8 　 9) * 　 %) 0 　 二、不定项选择题 $) 01* 　 &) 01*8 　 ') 01*8 　 5) 01*8 　 9) 018 　 %) 01*8 三、填空题 $) 数据挖掘算法　 &) 数据清洗 = 大数据预处理技术　 ') 硬件　软件　数据 四、判断题 $) ×　 &) √　') √　5) ×　9) √　%) × 【提升练习】 一、单项选择题 * 同步辅导参考答案 １８５　 二、不定项选择题 01* 三、判断题 $) √　&) √ 第 9 章　程序设计入门 任务 $ 　了解程序设计理念 【教材导学】 一、单项选择题 $) * 　 &) 8 　 ') * 　 5) * 　 9) 8 　 %) 0 　 () * 　 :) 8 　 ;) * 二、不定项选择题 $) 1* 　 &) 018 　 ') 01* 　 5) 1* 　 9) 018 　 %) 018 　 () 01*8 三、填空题 $) 理念 &) 程序设计语言 ') 自动化 5) 一条或多条　集合 9) 低级语言　高级语言 %) 高级语言 () 运算速度快　存储容量大 :) 计算思维 ;) 表格　图形 $7) 编码 $$) 算法 $&) 有穷 $') 程序 $5) 7 个或多 $9) 算法 $%) 顺序 $() （ $ ）②⑥③⑤①⑧⑦④　 （&） +X+2-[C<&77 四、判断题 $) √　&) √　') √　5) ×　9) √　%) ×　() √　:) ×　;) √　$7) √　$$) ×　$&) ×　$') √　$5) √ $9) √　$%) √　$() √　$:) ×　$;) √　&7) √　&$) ×　&&) √ 五、简答题 $) T2\2 语言特点 ! T2\2 语言是面向对象的编程语言，功能强大，简单易用。适用范围 ! 可用于编写桌面 应用程序、 ]B3 应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。 &) 程序设计是将问题解决的方法步骤编写成计算机可执行的程序的过程。 ') 可以划分为 “计算抛出正面的概率”和 “计算抛出正面的次数”两个子问题。因为所求的最终问题就 是 “计算抛出正面的概率”，故此为子问题 $ 。根据题目所示公式可知，要求出抛出正面的概率，就需 要知道 “抛出正面的次数”和 “实验总次数”，由于实验总次数已知，所以 “计算抛出正面的次数” 就是子问题 & 。 【知识精练】 一、单项选择题 $) 0 　 &) 1 　 ') * 　 5) 0 　 9) 1 　 %) 1 　 () * 　 :) 1 　 ;) 0 　 $7) 0 　 $$) * 二、不定项选择题 $) 01*8 　 &) 01* 　 ') 018 　 5) 018 　 三、填空题 $) 程序　 &) 高级语言　 ') 助记符　 5) 高级　 9) 循环　 %) &5 四、判断题 $) √　&) √　') ×　5) √　9) √　%) ×　() √　:) ×　;) ×　 五、技能操作题 开始泡面，先打开包装，检查里面的东西是否完整，不完整则泡不了，结束泡面操作。如果完整，则倒 入调料包，再加入开水，之后等待，不足 9 分钟继续等待，满 9 分钟则可以吃泡面了，任务完成，结束 泡面操作。 【基础练习】 一、单项选择题 $) 8 　 &) 8 　 ') 1 　 5) 0 　 9) 1 　 %) 0 　 () 1 　 :) * 　 ;) 0 　 $7) 1 二、不定项选择题 $) 01 　 &) 1*8 　 ') 01* 　 5) 01*8 　 9) 0*8 ５５　 任务 ４　初识大数据 本任务以理论知识为主ꎬ 有较多概念性的知识ꎬ 属于科普级别ꎬ 建议不太理解的段落可以多看几遍ꎬ 联系生活经验思考ꎻ 在遇到不太理解的词汇时ꎬ 可以通过网络来了解相关知识ꎮ 总体来说ꎬ 本任务的学习目标如下: １. 了解大数据基础知识ꎮ ２. 了解大数据的采集和分析方法ꎮ 一、 单项选择题 １. 大数据的内容是与现实世界中的事物的发生和发展息息相关的ꎬ 要保证数据的 ( 　 　 ) 和可信 赖度ꎮ Ａ. 规模性 Ｂ. 真实性 Ｃ. 准确性 Ｄ. 事实性 ２. ( 　 　 ) 为多样性强、 数据量大的数据提供了运算和存储平台ꎮ Ａ. 超级计算机 Ｂ. 云存储 Ｃ. 物联网 Ｄ. 云计算 ３. «中华人民共和国数据安全法» 自 ２０２１ 年 (　 　 ) 起施行ꎮ Ａ. ６ 月 １ 月 Ｂ. ７ 月 １ 日 Ｃ. ８ 月 １ 日 Ｄ. ９ 月 １ 日 ４. 智慧城市、 智慧交通、 智慧教育等的发展是大数据在 (　 　 ) 领域的具体体现ꎮ Ａ. 企业决策 Ｂ. 公共事务 Ｃ. 公共服务 Ｄ. 社会稳定 ５. ( 　 　 ) 是所有数据系统必不可少的ꎬ 是挖掘数据的第一步ꎮ Ａ. 数据采集 Ｂ. 数据清洗 Ｃ. 数据存储 Ｄ. 数据挖掘 ６. ( 　 　 ) 是指通过网络爬虫 (又称为网页蜘蛛、 网络机器人) 或网站公开 ＡＰＩ 等方式从网站上获 取数据信息的过程ꎮ Ａ. 离线采集 Ｂ. 实时采集 Ｃ. 互联网采集 Ｄ. 其他采集方法 ７. ( 　 　 ) 首要用在考虑流处理的事务场景ꎬ 如网络监控的流量办理、 金融运用的股票记账和 Ｗｅｂ 服务器记录的用户访问行为等ꎮ Ａ. 离线采集 Ｂ. 实时采集 Ｃ. 互联网采集 Ｄ. 其他采集方法 ５６　 ８. 对于企业生产经营过程中的客户数据、 财务数据等保密性要求较高的数据ꎬ 可以通过与数据技术 服务商合作ꎬ 运用 (　 　 ) 相关方式采集数据ꎮ Ａ. 离线采集 Ｂ. 实时采集 Ｃ. 互联网采集 Ｄ. 特定体系接口 二、 不定项选择题 １. 大数据之所以产生如此巨大的数据量ꎬ 是由于 (　 　 )ꎮ Ａ. 各种仪器的使用 Ｂ. 通信工具的使用 Ｃ. 集成电路价格降低 Ｄ. 互联网用户剧增 ２. 从结构上来说ꎬ 大数据有 (　 　 ) 形式ꎮ Ａ. 结构化 Ｂ. 非结构化 Ｃ. 半结构化 Ｄ. 半非结构化 ３. 以下属于非结构化数据的是 (　 　 )ꎮ Ａ. 电子表格 Ｂ. 网络日志 Ｃ. 数据库 Ｄ. 音视频 ４. 随着移动网络的发展ꎬ 人们对数据的实时应用需求更加普遍ꎬ 如 (　 　 )ꎮ Ａ. 通过微信小程序 “车来了精准实时公交” 查看公交车实时到站时间 Ｂ. 通过手机 Ａｐｐ 查看实时气温 Ｃ. 跟随百度地图 Ａｐｐ 到达目的地 Ｄ. 通过支付宝菜鸟服务跟踪包裹物流位置 ５. ( 　 　 ) 等是新一代信息技术的应用形态ꎬ 这些应用在运行过程中逐渐产生了大量数据ꎮ Ａ. 物联网 Ｂ. 移动互联网 Ｃ. 社交网络 Ｄ. 电子商务 ６. 通过 (　 　 )ꎬ 云平台将数据处理结果反馈到上一层的技术应用中ꎬ 从而使得人类从大数据中获得 更大的社会和经济价值ꎮ Ａ. 管理 Ｂ. 分析 Ｃ. 综合的数据处理 Ｄ. 优化过程 ７. 数据采集的主要渠道包括 (　 　 )ꎮ Ａ. 传统信息系统 Ｂ. 互联网平台 Ｃ. 物联网系统 Ｄ. 传感器 ８. 数据采集根据采集数据的类型可以分为不同的方式ꎬ 主要有批量导入、 (　 　 )ꎮ Ａ. 人工录入 Ｂ. 网络爬虫爬取 Ｃ. 接口采集 Ｄ. 传感器采集 ９. 大数据往往以 (　 　 ) 数据为主ꎮ Ａ. 结构化 Ｂ. 半结构化 Ｃ. 非结构化 Ｄ. 半非结构化 １０. 互联网数据采集支持对 (　 　 ) 等文件或附件的收集ꎮ Ａ. 图片 Ｂ. 音视频 Ｃ. 网页 Ｄ. 微信聊天记录 １１. 大数据安全的定义包括 (　 　 )ꎮ Ａ. 计算机系统安全 Ｂ. 计算机网络安全 Ｃ. 信息安全或数据安全 Ｄ. 存储安全 １２. 大数据的发展趋势包括 (　 　 )ꎮ Ａ. 数据资源化 Ｂ. 与云计算的深度结合 Ｃ. 与人工智能的深度结合 Ｄ. 科学理论的突破 三、 填空题 １. 相对于传统的数据挖掘ꎬ 是大数据最显著的特征之一ꎮ ２. 要从海量的数据中筛选一小部分数据需要巨大的工作量ꎬ 所以大数据分析也常和 联系在 一起ꎮ ５７　 ３. 新一代信息技术融合应用的关键在于对大数据的 和 ꎮ ４. 成为信息产业不断发展的新途径ꎮ ５. 成为提升核心竞争力的关键因素ꎮ ６. 技术能够将大规模数据中隐藏的有价值信息和知识挖掘出来ꎮ ７. 不仅能提高数据质量、 降低数据计算的复杂度ꎬ 还能降低数据规模、 提升数据处理的准 确性ꎮ ８. 技术能通过相应的数据中心把采集到的数据存储起来ꎬ 并进行管理和调用ꎮ ９. 大数据存储需要 和分布式数据库的支持ꎮ １０. 是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、 先前未知的并有潜在价值的信息的过程ꎮ １１. ꎬ 也称数据呈现或数据可视化ꎬ 使数据处理后的展现形式ꎬ 能够帮助人们更加有效地理 解数据的含义ꎮ １２. 在大数据处理过程中ꎬ 是基础ꎬ 是关键ꎬ 是保障ꎮ １３. 是最常见的离线采集方法ꎬ 英文缩写为 ＥＴＬꎮ １４. 是指数据不被非授权者、 实体或进程利用或泄露的特性ꎮ 四、 判断题 １. 所谓大数据ꎬ 就是规模和复杂程度都超出了传统数据库软件处理能力的数据集ꎮ (　 　 ) ２. 大数据的特征首先就体现为 “大”ꎮ (　 　 ) ３. 采集到的大数据可以一直作为分析对象ꎬ 不会过期报废ꎮ (　 　 ) ４. 大数据是存在于网络世界的虚拟信息ꎬ 不具备真实性ꎮ (　 　 ) ５. 所谓大数据ꎬ 虽然拥有海量信息ꎬ 但真正可用的数据可能只有很小的一部分ꎮ (　 　 ) ６. 在没有强大的机器算法和超强计算能力的情况下ꎬ 大数据就是垃圾数据ꎮ (　 　 ) ７. 在大数据时代ꎬ 抽样调查在社会科学领域已不再具有普适性ꎮ (　 　 ) ８. 大数据的研究结论不仅关注当下ꎬ 更关注对未来的预测ꎮ (　 　 ) ９. 数据挖掘是一种决策支持过程ꎮ (　 　 ) １０. 实时采集是一种按照一定的规则ꎬ 自动地抓取万维网信息的程序或脚本ꎮ (　 　 ) １１. 数据安全是一种主动保护措施ꎮ (　 　 ) １２. 人工智能是以大量的数据为基础的ꎮ (　 　 ) 五、 简答题 １. 大数据主要有五大特征ꎬ 俗称 ５Ｖꎬ 请写出这五大特征ꎮ ２. 大数据的数据处理过程一般包括哪五个过程? ３. 数据挖掘是一种决策支持过程ꎬ 它主要基于哪些技术ꎬ 实现高度自动化分析数据ꎬ 最终帮助决策 者做出正确的决策? ４. 数据挖掘的工具软件有很多ꎬ 其基本原理和算法主要有哪些? ５８　 ５. 请写出四种大数据的采集方法ꎮ ６. 大数据的分析主要包括哪五个基本方面? ７. 大数据的安全风险包含哪些层面? ８. 常见的数据加密方法有哪些? 典型应用 例题 １　 下列数据属于结构化数据的是 (　 　 )ꎮ Ａ. 职工信息表 Ｂ. 人脸图片集 Ｃ. ＨＴＭＬ 网页 Ｄ. ＸＭＬ 答案: Ａ 解析: 人脸图片集属于非结构化数据ꎻ ＨＴＭＬ 和 ＸＭＬ 文档都属于半结构化数据ꎮ 广义的数据可以认为是所有计算机能存储和处理的信息ꎬ 按其结构可分为结构化数据、 非结构 化数据和半结构化数据三种ꎮ (１) 结构化数据: 通常有明确行列结构的数据ꎬ 比如列车时刻表ꎮ (２) 非结构化数据: 通常无法直接知道它的内容ꎬ 一般的做法是建立一个包含三个字段的表 [编号 ｎｕｍｂｅｒ、 内容描述 ｖａｒｃｈａｒ (１０２４)、 内容 ｂｌｏｂ]ꎮ 引用通过编号ꎬ 检索通过内容描述ꎬ 比如图 片、 声音、 视频等ꎮ (３) 半结构化数据: 其本质也是结构化的数据ꎬ 但是结构变化很大ꎬ 不能简单地建立一个表和 它对应ꎮ 一般会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中ꎬ 并设计相应的表ꎬ 然后将对应的信息 保存到相应的表中ꎬ 比如电子邮件、 网页等ꎮ 例题 ２　 (不定项选择题) 数据挖掘所处理的问题类型大致可以分为 (　 　 )ꎮ Ａ. 分类 Ｂ. 预测 Ｃ. 关联规则 Ｄ. 聚类 答案: ＡＢＣＤ 解析: 通过数据挖掘可以发掘先前未知且潜在有用的信息模型或规则ꎬ 进而产生有价值的信息和知 识ꎬ 帮助决策者做出适当的决策ꎮ 数据挖掘所处理的问题类型大致可以分为分类、 预测、 聚类及关联规 则四种ꎮ ５９　 ● 分类: 通过观察大量数据后得出规则以建立类别模式ꎬ 将数据中各属性分门别类地加以定义ꎮ 例如ꎬ 智能手机中的相册自动分类ꎮ ● 预测: 利用历史数据来预测未来可能发生的行为或现象ꎮ 例如ꎬ 根据以往的气象数据预测天 气、 利用用户搜索历史预测旅游景点的访客人数等ꎮ ● 聚类: 根据相似度将数据区分为不同聚类ꎬ 使同一聚类内的个体距离较近或变异较小ꎬ 不同 聚类间的个体距离较远或变异较大ꎮ 例如ꎬ 根据客户的网络浏览习惯推送个性化内容ꎮ ● 关联规则: 旨在发现哪些行为或现象总是一起发生ꎮ 其典型例子是购物篮分析ꎬ 从中发现交 易数据库中不同商品之间的关系ꎬ 找出顾客购买行为模式ꎬ 分析结果可以用于商品货架布局、 存货 安排等ꎮ 例题 ３　 查询公交车距离乘客多远的显示界面ꎬ 属于大数据处理流程中的 (　 　 ) 过程ꎮ Ａ. 数据采集 Ｂ. 数据存储 Ｃ. 数据挖掘 Ｄ. 数据呈现 答案: Ｄ 解析: 查询公交车距离乘客多远的显示界面是向用户展示结果的ꎬ 是数据的可视化ꎮ 从数据展现的角度来看ꎬ 可视化技术可以分为数据的结构可视化、 功能可视化、 关联关系可视 化和发展趋势可视化ꎮ 知识精练 一、 单项选择题 １. 大数据的特征不包括 (　 　 )ꎮ Ａ. 数据体量大 Ｂ. 价值密度低 Ｃ. 数据准确可信 Ｄ. 数据结构单一 ２. 根据客户的网络浏览习惯推送个性化内容ꎬ 属于数据挖掘所处理的 (　 　 ) 问题类型ꎮ Ａ. 分类 Ｂ. 聚类 Ｃ. 预测 Ｄ. 关联规则 ３. 美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析ꎬ 绘制了新的航海路线图ꎬ 标明了大风与洋流可能 发生的地点ꎮ 这体现了大数据分析理念中的 (　 　 )ꎮ Ａ. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 Ｂ. 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 Ｃ. 在分析效果上更讲究效率而不是绝对精确 Ｄ. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 ４. 下列关于网络用户行为的说法中ꎬ 错误的是 (　 　 )ꎮ Ａ. 网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 Ｂ. 用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 Ｃ. 数字轨迹用完即自动删除 Ｄ. 用户的隐私安全很难得以规范保护 ５. 智能手环的应用开发ꎬ 体现了 (　 　 ) 的数据采集技术的应用ꎮ Ａ. 批量导入 Ｂ. 网络爬虫爬取 Ｃ. ＡＰＩ 接口 Ｄ. 传感器 ６. 大数据处理流程顺序一般为 (　 　 )ꎮ Ａ. 数据存储→数据采集与预处理→数据挖掘→数据呈现 ６０　 Ｂ. 数据采集与预处理→数据存储→数据挖掘→数据呈现 Ｃ. 数据采集与预处理→数据挖掘→数据存储→数据呈现 Ｄ. 数据采集与预处理→数据存储→数据呈现→数据挖掘 二、 不定项选择题 １. 关于大数据采集ꎬ 下列说法正确的是 (　 　 )ꎮ Ａ. 来源广泛ꎬ 数据量巨大 Ｂ. 数据类型丰富ꎬ 包括结构化、 半结构化和非结构化 Ｃ. 需要分布式数据库和分布式文件系统的支持 Ｄ. 来源单一ꎬ 数据量相对较少 ２. 下列关于大数据的描述ꎬ 正确的是 (　 　 )ꎮ Ａ. 大数据包含的数据类型多 Ｂ. 大数据蕴含大价值 Ｃ. 大数据所用的数据库为关系数据库 Ｄ. 物联网本身就是一种大数据 ３. 以下说法正确的是 (　 　 )ꎮ Ａ. 大数据仅仅是指数据的体量大 Ｂ. 大数据与人工智能相辅相成 Ｃ. 大数据对传统行业有帮助 Ｄ. 大数据有助于科学理论的突破 ４. 大数据的低能耗存储及高效计算的要求ꎬ 需要以下 (　 　 ) 技术协同合作ꎮ Ａ. 分布式云存储技术 Ｂ. 高性能并行计算技术 Ｃ. 多元数据清洗及数据整合技术 Ｄ. 分布式文件系统和分布式并行数据库 ５. 建立网络安全保护措施的目的是确保经过网络传输和交换的数据不会发生 (　 　 )ꎮ Ａ. 增加 Ｂ. 修改 Ｃ. 丢失 Ｄ. 泄露 三、 填空题 １. 大数据处理通常在 上进行ꎮ ２. 计算机网络安全是指通过采用各种技术和管理措施ꎬ 使网络系统正常运行ꎬ 从而确保网络数据的 、 和 ꎮ ３. 从数据展现的角度来看ꎬ 可视化技术可以分为数据的结构可视化、 功能可视化、 关联关系可视化 和 可视化ꎮ ４. 数据本身的安全必须基于可靠的加密算法和安全体系ꎬ 主要有 和 两种ꎮ 四、 判断题 １. 大数据能够帮助教师改进教学ꎮ 利用大数据方法ꎬ 教师通过学生反馈回来的作业ꎬ 就可以发现到 底哪些学生并没有真正听懂ꎬ 进而有针对性地加以辅导ꎮ (　 　 ) ２. 采集的数据维度越多、 越密集ꎬ 大数据潜在的价值越大ꎮ (　 　 ) ３. 数据价值密度低是指大数据蕴含的价值小ꎬ 需要一些技术手段加以处理才能发现ꎮ (　 　 ) ４. 数据呈现是指大数据可视化技术ꎬ 能够帮助人们有效理解数据ꎬ 真正利用好大数据ꎮ (　 　 ) ５. 黑客对大数据进行的高级可持续攻击 (ＡＰＴ) 是可被实时检测的ꎮ (　 　 ) ６. 大数据分析使黑客的攻击更加精准ꎬ 且大数据为黑客发起攻击提供了更多的可能性ꎮ (　 　 ) 基础练习 一、 单项选择题 １. 大数据的最显著特征是 (　 　 )ꎮ Ａ. 数据规模大 Ｂ. 数据类型多样 Ｃ. 数据处理速度快 Ｄ. 数据价值密度低 ６１　 ２. 小米摄像头记录下来的 １０ 分钟视频属于 (　 　 ) 数据ꎮ Ａ. 结构化 Ｂ. 非结构化 Ｃ. 半结构化 Ｄ. 半非结构化 ３. 大数据与传统数据相比ꎬ 以下说法正确的是 (　 　 )ꎮ Ａ. 大数据数据源比较分散 Ｂ. 大数据数据结构类型单一 Ｃ. 大数据数据规模小ꎬ 以 ＭＢ、 ＧＢ 为处理单位 Ｄ. 大数据可反复利用ꎬ 永不过期 ４. 下面 (　 　 ) 不是数据可视化的作用ꎮ Ａ. 直观地展示数据 Ｂ. 以建设性方式讨论结果 Ｃ. 理解运营和结果之间的连接 Ｄ. 使用文字表达信息 ５. 在一个学生信息表的 Ｅｘｃｅｌ 文档中ꎬ 在进行数据预处理时发现某一位学生的高数成绩存在英文字符 “ａ”ꎬ 这一步骤属于数据处理的 (　 　 )ꎮ Ａ. 数据采集 Ｂ. 数据展现 Ｃ. 数据清洗 Ｄ. 数据存储 ６. ( 　 　 ) 指通过观察大量数据后得出规则以建立类别模式ꎮ Ａ. 分类 Ｂ. 聚类 Ｃ. 预测 Ｄ. 关联规则 二、 不定项选择题 １. ＥＴＬ 软件的主要功能包括 (　 　 )ꎮ Ａ. 数据抽取 Ｂ. 数据转换 Ｃ. 数据加载 Ｄ. 数据核查 ２. 大数据的安全风险有 (　 　 )ꎮ Ａ. 大数据加大隐私泄露风险 Ｂ. 大数据威胁现有存储和安防措施 Ｃ. 大数据成为黑客攻击手段 Ｄ. 大数据成为高级可持续攻击的载体 ３. 大数据技术涉及社会生活的层面有 (　 　 )ꎮ Ａ. 微博 Ｂ. 朋友圈 Ｃ. 打车 Ｄ. 网购 ４. 大数据具有 (　 　 ) 特点ꎮ Ａ. 数据的 “大量化” Ｂ. 数据的 “快速化” Ｃ. 数据的 “多样化” Ｄ. 数据的 “价值化” ５. 下列属于大数据的安全需求特点的是 (　 　 )ꎮ Ａ. 数据的保密性 Ｂ. 数据的完整性 Ｃ. 数据的攻击性 Ｄ. 数据的访问控制 ６. 大数据处理流程可以概括为以下哪几步 (　 　 )ꎮ Ａ. 挖掘 Ｂ. 采集 Ｃ. 存储 Ｄ. 导入和预处理 三、 填空题 １. 是大数据分析最关键的一点ꎮ ２. 指消除在数据采集过程中由于人为疏忽、 设备异常或采样方法不合适等因素造成的问题 数据ꎬ 提高数据质量和完整性ꎮ ３. 计算机系统安全指保护计算机 、 和 不因偶然和恶意的原因遭到破坏、 更改和泄露ꎮ 四、 判断题 １. 大数据具有体量大、 结构单一、 时效性强的特征ꎮ (　 　 ) ２. 信息的采集、 传输、 存储和可视化技术的不断发展促进了大数据时代的最终来临ꎮ (　 　 ) ３. 互联网数据的采集通常借助于网络爬虫来完成ꎮ (　 　 ) ６２　 ４. 网页浏览、 在线支付、 外卖订单等过程中陈述的数据可以直接使用ꎬ 不需要预处理ꎮ (　 　 ) ５. 在考虑数据可视化的目标时ꎬ 能帮助人们理解数据、 分析数据ꎬ 比效果美观酷炫更重要ꎮ (　 　 ) ６. 数据防护的安全主要是采用现代密码算法对数据进行主动保护ꎮ (　 　 ) 提升练习 一、 单项选择题 智慧城市的构建ꎬ 不包含 (　 　 )ꎮ Ａ. 数字城市 Ｂ. 物联网 Ｃ. 联网监控 Ｄ. 云计算 二、 不定项选择题 云计算的特点包括以下 (　 　 ) 方面ꎮ Ａ. 服务可计算 Ｂ. 高性价比 Ｃ. 服务可租用 Ｄ. 低使用度 三、 判断题 １. 颗粒度反映数据的精细化程度ꎬ 越精细的数据ꎬ 价值越高ꎮ (　 　 ) ２. 专业的在线数据分析平台提供功能强大的数据采集、 数据分析等功能ꎬ 为使用者提供决策依据ꎮ (　 　 )