第10课 预测原理探究 教学设计- 2024—2025学年浙教版（2023）初中信息技术九年级全册

教学设计 课程基本信息 学科 信息科技 年级 九年级 学期 秋季 课题 预测原理探究 教学内容与学习对象分析 本课是智能预测的第一课，遵循“人工智能”的逻辑主线，通过了解预测的概念、意义，以及人工智能预测的基本概念和步骤，探讨人工智能预测在不同场景下的应用。 本课第一部分“预测的概念”，从生活中的预测场景开始，了解预测的概念，从而知道现代预测的一般过程与五个基本要素。本课第二部分“人工智能预测”，是基于第一部分预测的基本知识学习基础上，进一步对预测的原理进行了探究，通过对智能导航软件的分析，引导学生对预测的实现有更深入的思考和兴趣，为后续课程中实现人工智能预测出行模型奠定基础。 学习对象是九年级学生，他们喜欢新鲜有挑战的课堂活动，能够对一些现象进行简单的梳理和总结。在知识储备上，虽然生活中接触过智能预测的应用，但多数停留在有趣、好玩的层面，对于预测的原理和实现步骤并没有深入的思考。 教学目标分析（含核心素养导向） 1. 通过对生活中预测案例的探讨分析，了解预测的概念和原理。 2. 通过对导航软件的实践与分析，了解人工智能预测的步骤，理解人工智能技术在预测中的作用。 教学重难点 核心素养指向 教学重点： 掌握预测的基本概念 教学难点： 了解智能预测的步骤；人工智能技术在预测中的运用。 【信息意识】通过对生活中的预测场景分析，理解预测的概念。 【计算思维】通过对智能导航软件的体验与分析，深入理解人工智能预测的步骤。 【数字化学习与创新】借助智能导航软件开展实践活动。 【信息社会责任】关注数据因素对人工智能预测步骤的影响。 教学过程 教学环节 教学活动 设计意图 问题导入 【问题】 今天我们共同学习第10课《预测原理探究》，同学们生活中常常会和小伙伴一起去参加社会实践活动或者出游，假如你和你的同学明天9点相约浙江博物馆，那么你会如何规划出行呢？ 通过对生活中经历使用的导航软件回忆，迅速进入课程。 新知建构 【体验】 请同学们打开导航软件体验出行预测的功能，并记录在任务单中。 【新知讲解1】 结合导航软件预测功能讲授预测的概念。 引导学生思考生活中经历过的预测场景， 【活动探究1】 结合其中的天气预测场景、超市进货量预测场景，思考：生活中的预测场景是如何预测的？并完成任务单中的活动二。深入分析预测场景是什么？谁进行预测的？通过什么方法进行预测的？预测的结果是什么？得出预测结果的依据是什么？ 【新知讲解2】 通过学生的分析结果得出具体案例与预测五要素的对应关系，并讲授预测的五大基本要素之间的关系。 讲授五大基本要素的定量预测与基于经验的定性预测，通过课堂小练习进行巩固与小结课堂课程。 【新知讲授3】 通过带着问题观看视频，思考预测中用到的技术。 从导航软件预测引出人工智能预测。讲授人工智能预测的概念。那么我们继续探究，人工智能到底是如何预测出行的呢？设计模型需要经历怎样的过程？ 【活动探究2】 请同学们结合五要素并用图示的方式绘制其过程。 【新知讲解4】 结合学生作业，讲授人工智能预测出行的步骤。 【活动探究3】 学生思考确定并自己预测的项目，围绕该预测出行项目思考影响预测的因素。 【新知讲解4】 交流反馈，教师讲解预测因素的要点。 课后作业：请同学们完成课后作业，围绕自己选择的人工智能预测出行的项目，完善影响因素并采集出行数据。 通过知识讲解、讨论、活动探究，帮助学生一步步加深理解，建构新知。 归纳总结 教师对本节课进行归纳总结，内容如下。 回顾、总结、梳理知识要点，提升知识的巩固和提升。 学科网（北京）股份有限公司 $$