2.4数据可视化（教学课件）-八年级信息科技上册同步教学（清华版2024）

数据可视化 第二单元 数据与数据探究 目 录 CONTENTS 数据可视化的方法 01 数据可视化的工具 02 行业PPT模板http:///hangye/ 讲授新课 在 1854 年的伦敦霍乱大疫情中，约翰·斯诺医生通过绘制死亡病例的地图发现了霍乱传染的规律，可见“绘图”能够帮助我们从一个新的角度解读数据。 将数据绘制成图表的做法称为数据可视化。类数据可视化是指将数据变成更加可读的图表形式，做到有效地传达信息。借助不同方式呈现的数据，往往会给用户带来完全不同的感知体验 讲授新课 数据可视化的方法 PART 01 讲授新课 数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化和统计图形有密切的关系。数据可视化呈现的方式多种多样，工具也很多，最常见的数据可视化方法是使用图表、动画、词云等 1.图表 数据图表的特点在于能够增强数据的可读性，更直观地表示数据间的关系。常见的图表类型有柱状图、折线图、饼状图等，每种图表都有各自的特点，适用于不同的情况。 讲授新课 (1)柱状图：在数据大小的对比上更加直观 讲授新课 (2)折线图：反映目标数据变化的趋势 讲授新课 (3)饼状图：更适合于表示数据的百分比。 讲授新课 常见的可视化仪表盘 我们平时会看到各种可视化仪表盘，这些也是借助了第三方软件生成的作品，将多种不同类型的图表组合，放置在仪表盘整体界面上，对数据进行综合呈现。制作图表时，我们需要根据所展示数据的量和复杂度进行布局分析、色彩选择、文本注释等，既追求数据美观，又保证其可读性。 拓 展 读 讲授新课 阅 2.动画 数据可视化中的动画是指动态的数据可视化形式。如果说数据可视化能够让人直观感受到数据，那么数据动态可视化就是在可视化的基础上再增加一个维度，使得呈现效果更加丰富。如图所示，汽车位置的数据以光点的形式出现在街区地图上，随着 一个个光点在屏幕上划动，我们在观看视 频的过程中就能了解到不同道路上的车流 情况。 讲授新课 3.词云 词云也称标签云，是一种文本可视化的方式，广泛应用于报纸、杂志等传统媒体和互联网。其使用词频表现文本特征，将关键词按照一定的顺序和规律排列，如频度递减、字母顺序等， 并以文字大小的形式代表词语的重要性。 讲授新课 用Python生成词云 通过各种编程工具，我们可以根据文档词频快速获取文档中的主要信息，一个词语出现次数越多，在图片中就会占据越大的区域。Python自然也不例外，wordcloud是Python专门用于制作词云的第三方库，可以更加艺术、直观地展现文本。 请利用 Python 的 wordcloud 库体验将贵州发展的关键词(乡村振兴、大数据、大生态等)生成词云图的过程。 体 验 动 讲授新课 活 数据可视化的工具 PART 02 NEW ENERGY 讲授新课 我们可以借助电子表格工具或者自己编写代码。绝大多数的电子表格工具都会附带绘制图表的功能，如WPS 表格工具提供了多种图表，其中图表的子类型达近百种，能够满足简单的图表制作需求。如果熟悉 Python 代码，则可以在采集、分析的基础上直接生成图表，这样就不需要频繁地更换工具了。 讲授新课 1.用电子表格工具绘制图表 选择数据区域 插入图表 美化图表 讲授新课 2.编写程序绘制图表 Python有很多数据可视化的库，如matplotlib、seabomn、pygal、ggplot、plotly 和 geoplotlib 等。这些库各有特点，适用于不同的需求，如 pygal 库能够生成可以嵌人 Web 浏览器的交互式图，geoplotlib 库可以创建地图和绘制地理数据图表。 讲授新课 实践活动 利用matplotlib库在开源硬件上实现数据图表化显示 为了能够更直观地读取温度数据，看出温度数据变化的趋势，可以在开源硬件上实现数据图表化显示。matplotlib是Python 的绘图库，可以绘制出各式各样的图表，直观呈现各种分析结果 Matplotlib 中除了折线图外还有散点图、柱形图、条形图等方式，请你根据实际采集数据的需求选择合适的图表方式进行显示。 请以小组为单位，选择合适的图表方式，通过matplotlib 将开源硬件上采集的气象数据绘制成图表，并进行交流分享。 小清的团队利用 matplotlib 库绘制了“一天气温分布”的折线图，用来呈现他们的研究成果。他们绘制的折线图用温度作为，轴，能够一日了然地看到周期内最高气温和最低气温的变化，他们的研究成果得到了大家的好评。你的团队准备用哪些类型的图表来呈现研究成果呢?请填写下表 表达意图 图表类型选择 图表缩略图 讲授新课 谢谢观看 $$