5.1 人工智能的产生与发展(分层作业)-【上好课】高中信息技术必修1数据与计算同步高效课堂(浙教版2019)

2024-11-04
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资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术浙教版必修1 数据与计算
年级 高一
章节 5.1 人工智能的产生与发展
类型 作业-同步练
知识点 人工智能的概念,人工智能的产生与发展
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 58 KB
发布时间 2024-11-04
更新时间 2025-08-12
作者 燃烧的南瓜
品牌系列 上好课·上好课
审核时间 2024-11-04
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/48402639.html
价格 3.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

5.1人工智能的产生与发展(分层作业) 【基础达标】 1.在 1950 年发表了一篇名为《计算机器与智能》的论文,提出了著名的图灵测试的科学家是( ) A. 冯・诺依曼 B. 图灵 C. 香农 D. 明斯基 2.( )是早期人工智能研究的主要方法之一,侧重于模拟人类大脑的神经元结构。 A. 符号主义 B. 连接主义 C. 行为主义 D. 实用主义 3. 在 20 世纪 70 年代到 80 年代初,人工智能发展陷入了( )困境。 A. 计算能力不足 B. 数据匮乏 C. 理论局限,无法突破一些关键难题,如常识推理等 D. 以上都是 4.深度学习网络中,常见的一种网络结构是( )。 A. 线性回归网络 B. 决策树网络 C. 卷积神经网络 D. 贝叶斯网络 5.人工智能在交通领域的应用不包括以下哪项? A. 自动驾驶汽车 B. 交通流量预测 C. 设计新型交通工具(如设计飞机外形等) D. 智能交通信号灯控制 6.属于人工智能自然语言处理分支的应用的是( ) A. 图像识别 B. 语音识别 C. 机器翻译 D. 自动驾驶 【巩固提升】 7.专家系统的局限性不包括( )。 A. 知识获取困难 B. 系统的适应性差,不能很好地应对新情况 C. 缺乏常识性知识 D. 运行速度极慢,无法满足实际需求 8.机器学习的主要目的是( ) A. 发现数据中的规律并利用这些规律进行预测或分类 B. 存储大量知识并进行知识推理 C. 模拟人类行为进行决策 D. 制造能够自动运行的机器 9.未来人工智能不同流派(如符号主义、连接主义、行为主义)可能会出现( )。 A. 继续各自独立发展,互不相干 B. 完全融合成一种新的流派,摒弃原来的特点 C. 部分融合,相互取长补短,共同推动人工智能发展 D. 只有连接主义会继续发展,其他流派会逐渐消失 【链接高考】 10. 根据材料,回答下列问题: 某传统制造企业,主要生产汽车零部件。随着行业竞争的加剧,企业意识到需要提高生产效率、降低成本并提升产品质量,以保持竞争力。企业高层听闻人工智能在工业领域有诸多应用,能够帮助企业实现这些目标,于是考虑在生产线上引入人工智能技术。 问题: (1) 请列举出三种可以应用在该汽车零部件生产线上的人工智能技术,并说明其作用。 (2)分析引入这些人工智能技术可能对企业的工作人员产生的影响以及企业应如何应对。 参考答案 【基础达标】 1.正确答案:B。 答案解析:图灵发表了该论文并提出图灵测试来判断机器是否具有智能。 2.正确答案:B。 答案解析:连接主义着重通过模拟神经元及其连接来构建智能系统,早期就有相关探索。 3.正确答案:D。 答案解析:当时计算能力有限、数据也不多,而且在理论上遇到很多难以突破的关键问题,导致人工智能发展陷入困境。 4.正确答案:C 答案解析:卷积神经网络(CNN)是深度学习中常见的一种网络结构,在图像识别、视频分析等领域有广泛应用,通过卷积层、池化层等结构对数据进行处理。 5.正确答案:C。 答案解析:人工智能用于自动驾驶、交通流量预测、智能交通信号灯控制等,但设计新型交通工具外形等属于传统工程设计范畴,不是人工智能主要应用于此的方面。 6.正确答案:C。 答案解析:机器翻译是自然语言处理的典型应用,涉及对不同语言文本的处理和转换。 单四则运算的电子计算机,计算机的出现为人工智能的后续发展提供了必要的硬件运算支持。 【巩固提升】 7.正确答案:D 答案解析:专家系统虽然存在知识获取困难、适应性差、缺乏常识性知识等局限性,但一般情况下其运行速度并不是其主要的局限性问题,通常能够在合理时间内给出结果。 8.正确答案:A。 答案解析:机器学习主要目的是发现数据中的规律并利用这些规律进行预测或分类。 9.正确答案:C。 答案解析:未来不同流派可能会部分融合,相互取长补短,共同推动人工智能发展。 【链接高考】 10. (1)答案不唯一 机器视觉技术: 作用:在生产线上,机器视觉系统可以对零部件的外观进行实时检测,能够准确识别零部件表面的划痕、瑕疵、尺寸偏差等缺陷,比传统的人工检测更加快速、准确和稳定。通过及时发现不合格产品,可避免这些产品进入下一道工序,从而提高产品质量。 工业机器人协作技术: 作用:工业机器人可以与人类工人协作完成一些重复性高、劳动强度大的工作任务,如零部件的搬运、装配等。机器人可以按照预先设定的程序精确地执行动作,提高生产效率,同时减少因人为因素导致的操作失误,进一步提升产品质量。 预测性维护技术: 作用:通过在生产设备上安装传感器,收集设备运行时的各种数据,如温度、振动、压力等,然后利用人工智能算法对这些数据进行分析,预测设备可能出现的故障时间和类型。这样企业可以提前安排维修保养工作,避免设备突然停机造成的生产中断,降低维修成本,提高设备的利用率。 (2)答案不唯一 (一)影响分析 岗位需求变化:随着人工智能技术的引入,一些重复性、规律性强的工作岗位可能会被工业机器人或自动化系统所取代,如简单的零部件搬运工、初级质检员等岗位需求可能会减少。 技能要求提升:企业对员工的技能要求将发生变化,需要员工具备与人工智能相关的知识和技能,如能够操作和维护工业机器人、理解和运用机器视觉系统的检测结果、参与到预测性维护工作中等。 员工心理压力:部分员工可能会担心自己的岗位被取代,产生焦虑和不安的情绪,影响工作积极性和工作效率。 (二)应对措施 员工培训与再教育:企业应制定全面的培训计划,为员工提供与人工智能相关的培训课程,包括工业机器人操作、机器视觉技术应用、数据分析等方面的内容,帮助员工提升技能,使其能够适应新的工作要求。 岗位调整与内部转岗:对于那些因岗位需求变化而可能面临失业风险的员工,企业可以考虑在内部进行岗位调整,将他们转岗到其他需要人工干预的岗位,如设备维护、质量控制管理等岗位,充分利用员工的既有经验和技能。 员工沟通与心理疏导:企业高层和管理人员应加强与员工的沟通,向他们解释引入人工智能技术的目的、意义和对员工队伍的影响,让员工明白这是企业为了提升竞争力而采取的必要措施。同时,针对员工的焦虑情绪,提供心理疏导,帮助他们树立正确的就业观和发展观。 新岗位创造:企业可以根据自身发展和人工智能应用的拓展,创造一些新的岗位,如人工智能系统的研发、数据分析师、智能设备的运维工程师等岗位,为员工提供更多的就业机会。 原创精品资源学科网独家享有版权,侵权必究! 学科网(北京)股份有限公司 学科网(北京)股份有限公司 $$

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