3.3 平均指标与标志变异指标(同步练习)《统计学基础》(高等教育出版社)
2024-11-02
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内容正文:
3.3 平均指标与标志变异指标
一、选择题(每题4分,共40分)
1. 平均指标反映了总体分布的( )。
A. 集中趋势
B. 离散趋势
C. 基本趋势
D. 上升趋势
答案:A
2. 众数是总体中( )。
A. 出现次数最多的标志值
B. 处于数列中间位置的标志值
C. 调和平均数
D. 几何平均数
答案:A
3. 计算平均指标最常用的方法和最基本的形式是( )。
A. 中位数
B. 众数
C. 算术平均数
D. 调和平均数
答案:C
4. 标志变异指标是反映总体( )。
A. 集中程度的指标
B. 离中程度的指标
C. 一般水平的指标
D. 变动程度的指标
答案:B
5. 标准差系数是( )。
A. 标准差与算术平均数之比
B. 标准差与中位数之比
C. 标准差与众数之比
D. 标准差与调和平均数之比
答案:A
6. 若两组数据的平均数相等,则( )。
A. 它们的标准差也相等
B. 它们的标志变异程度相同
C. 它们的平均数代表性相同
D. 以上说法都不一定正确
答案:D
7. 某企业职工工资收入最高者为4260元,最低者为2700元,据此分为六个组,形成闭口式等距数列,则组距应为( )。
A. 260
B. 710
C. 1560
D. 3480
答案:A。计算:(4260 2700)÷6 = 260
8. 平均指标中,不受极端值影响的是( )。
A. 算术平均数
B. 调和平均数
C. 几何平均数
D. 中位数和众数
答案:D
9. 已知某总体的算术平均数为100,标准差为20,则其标准差系数为( )。
A. 0.2
B. 20%
C. 5
D. 120%
答案:A。计算:20÷100 = 0.2
10. 标志变异指标数值越小,表明( )。
A. 总体分布越集中,平均指标的代表性越大
B. 总体分布越集中,平均指标的代表性越小
C. 总体分布越分散,平均指标的代表性越大
D. 总体分布越分散,平均指标的代表性越小
答案:A
二、判断题(每题2分,共20分)
1. 算术平均数的大小,只受总体各单位标志值大小的影响。(×)
答案:还受总体单位数多少的影响。
2. 众数是总体中出现次数最多的标志值,所以众数不受极端值的影响。(√)
答案:众数由出现次数最多的标志值确定,极端值不影响其确定。
3. 标志变异指标越大,说明总体各单位标志值的变异程度越大,则平均指标的代表性越小。(√)
答案:变异程度大意味着数据分散,平均指标代表性就小。
4. 当总体单位数n为奇数时,中位数=(n + 1)/2。(×)
答案:当n为奇数时,中位数是第(n + 1)/2项的标志值。
5. 调和平均数是算术平均数的变形。(√)
答案:在特定条件下,二者可以相互转换。
6. 几何平均数主要用于计算平均比率和平均速度。(√)
答案:这是几何平均数的主要应用场景。
7. 若数据分布呈左偏态,则算术平均数小于中位数,中位数小于众数。(×)
答案:左偏态时,众数>中位数>算术平均数。
8. 标准差是各变量值与其算术平均数离差平方的平均数的平方根。(√)
答案:这是标准差的定义。
9. 计算平均指标的基本前提是总体的同质性。(√)
答案:只有总体具有同质性,计算平均指标才有意义。
10. 标志变异指标可以反映总体各单位标志值之间的差异程度。(√)
答案:这是标志变异指标的基本作用。
三、填空题(每题2空,共20分)
1. 平均指标按计算方法不同可分为算术平均数、调和平均数、(几何平均数)和(中位数与众数)。
2. 众数是(总体中出现次数最多)的标志值,中位数是将总体各单位标志值按大小顺序排列后,处于(数列中间位置)的标志值。
3. 标志变异指标包括全距、(平均差)、(标准差)等。
4. 算术平均数的基本公式是(总体标志总量÷总体单位总量),调和平均数的计算公式为(1÷(∑(1/x)÷n))。
5. 标准差是(方差)的平方根,方差是各变量值与其算术平均数(离差平方)的平均数。
四、论述题(每题10分,共20分)
1. 请阐述平均指标和标志变异指标的关系。
答案:平均指标反映总体的集中趋势,它是总体各单位某一数量标志值的一般水平。而标志变异指标反映总体的离中趋势,它表明总体各单位标志值之间的差异程度。二者存在密切关系。首先,平均指标代表性的大小与标志变异指标的大小呈反向关系。标志变异指标越大,说明总体各单位标志值的差异越大,那么平均指标对总体的代表性就越小;反之,标志变异指标越小,平均指标对总体的代表性就越大。其次,二者相互补充,共同描述总体的分布特征。平均指标描述总体的一般水平,标志变异指标描述总体各单位标志值的变动范围或离散程度,只有将二者结合起来,才能全面、准确地认识总体的分布特征。
2. 简述算术平均数、中位数和众数的特点及适用情况。
答案:
算术平均数:特点是利用了总体的全部数据信息,计算方法简单,容易理解。它的大小受所有标志值和总体单位数的影响,易受极端值影响。适用情况为数据分布比较均匀,没有明显的偏态,且需要综合考虑所有数据的平均水平时使用。
中位数:特点是不受极端值影响,当总体分布偏斜程度较大时,中位数比算术平均数更能代表总体的一般水平。它是处于中间位置的标志值。适用情况为存在极端值或者数据分布偏态明显时,如居民收入调查中,少数高收入者可能拉高算术平均数,此时中位数能更好地反映居民收入的一般水平。
众数:特点是它是出现次数最多的标志值,不受极端值影响,能直观地反映数据的集中趋势。适用情况为当需要快速了解总体中出现次数最多的情况时,如市场调查中某种商品最常出现的价格,即众数价格,可以反映该商品价格的普遍水平。
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