内容正文:
第4课 物物相连有价值
【学习目标】
1. 了解物联网中数据的重要作用。
2. 认识物联网为社会发展带来的重要价值。
【教学重点难点】重点:物联网中数据的重要作用
难点:物联网为社会发展带来了哪些重要价值
【教学过程】
1、 课程引入
楼梯灯是学生较为熟悉的应用场景。例如,声音传感器和光敏传感器结合,可以实现有声音且光照不足时自动亮灯;红外传感器和光敏感传感器结合,则能够实现有人靠近且光照不足时自动亮灯;等等。想要实现什么样的功能?实现这个功能需要哪些传感器协同工作?
物联网中的传感器就像遍布在世界各个角落的“神经触角”,每时每刻都在现实世界中感知和检测,源源不断地为互联网输送各种各样的数据。物联网应用的快速增长以及形成的海量数据,促进生产、生活和社会管理进一步网络化、精细化,推动社会向着智能化、高效化发展。
二、丰富实时数据的作用
基于物联网中传感器获取的海量数据,可以对环境进行更深入的分析、更准确的判断和更灵活的反馈,分析处理后的数据再通过可视化呈现,为决策提供参考。例如,在中央气象台的网站上,可以查看全国各地的实时气温、风力、降水量等多种数据,以及基于这些数据形成的可视化图表。
学习活动1:
在中央气象台网站查看本地的天气实况图。这些图表是基于什么数据生成的?如何获取这些数据?
三、远程控制的优势
实现万物互联,不仅能感知数据,还能通过网络实现远程控制,即通过远程发送控制指令进行控制。
学习活动2:
下雨天没关窗户可能导致家中进水,造成财产损失。尝试设计一种物联窗户的方案,实现远程关闭窗户的功能。
四、传感器协同带来的新智能
将传感器采集的数据融合,进行协同控制,往往会产生“1+1>2”的效果。传感器的协同可以在本地完成,也可以通过网络完成。
1. 本地不同种类传感器的协同
单一传感器采集的数据有限,很多应用场景往往需要使用多种传感器。
多种传感器融合,类似于人类大脑对各种功能器官采集的数据进行综合处理,结合已有知识对数据进行分析,对环境和周围发生的事情作出判断。
2. 网络传感器的协同
传感器采集的数据通过网络汇集形成大数据,进行分析和挖掘后,可以产生有价值的信息。例如,一个水质传感器能获取某一位置的水质数据,多个水质传感器就可以获取多个位置的水质数据,在河道的不同位置放置水质传感器可以协同检测河道水质,将这些数据通过网络汇聚在一起,就可以分析水质变化情况,从而找出水质变化的位置。
物联网给人们生活带来了便利,但安全问题不容忽视。物联设备都是物理实体,如果遭到攻击,可能会产生比较严重的后果。此外,部署在全国各地的传感器采集了大量数据,如果这些数据被别有用心的人利用,也会引起安全风险,甚至对国家信息安全造成危害。
学习活动3
根据相关报道,为确保气象数据的准确性,气象部门会在单个城市设置数千个气象监测点。为何需要部署这么多的监测点?这些监测点对于气象预测有哪些重要意义?
五、拓展与提升
使用物联实验设备模拟物联楼梯灯,要求用两种不同类型的传感器,体现传感器之间的协同。如果将不同楼层的楼梯灯接入网络,能产生什么价值?
【教学总结】
教学中,可以让学生通过网络搜索,查找与物联网相关的实时数据,并思考这些数据是通过哪些传感器获取的。
教学中,教师可以将互联网类比为“大脑”,将物联网所连接的各种传感器类比为感知数据的“神经触角”。这些“神经触角”遍布全身,不断地感知并向“大脑”提供各种环境数据。通过这种方式, 引导学生理解物联网的全面感知特征,即传感器遍布世界,持续不断地向互联网传递各类环境数据。这也是物联网区别于互联网的重要特征。
远程控制和丰富的数据虽然给生活带来很大的便利,但也随之带来了网络安全的风险和隐患,特别是涉及隐私数据的物联网应用,更加需要注重网络安全防范。对学生而言,重在理解网络安全的重要性,提升保护个人隐私数据的意识。
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