4.3 大数据典型应用（分层作业）-【上好课】高中信息技术必修1数据与计算同步高效课堂（浙教版2019）

4.3大数据典型应用（分层作业） 【基础达标】 1.以下不属于大数据的典型应用领域的是（ ） A. 医疗保健 B. 农业种植 C. 金融服务 D. 传统制造业 2.在交通领域，大数据可以用来（ ） A. 优化交通信号灯时间 B. 设计汽车外观 C. 提高汽车发动机性能 D. 制造轮胎 3.马上迎来2024年双十一电商节，电商平台利用大数据进行商品推荐时，主要依据的是用户的的（ ） A. 年龄和性别 B. 购买历史和浏览记录 C. 职业和收入 D. 身高和体重 4.大数据在金融领域的应用包括（） ①风险评估②欺诈检测③投资决策④客户关系管理 A. ①②④ B. ①③④ C. ②③④ D. ①②③④ 5.大数据对企业决策的影响不包括（ ） A. 提高决策的准确性和科学性 B. 降低决策成本 C. 为决策提供更多依据 D. 提高决策速度 6.大数据可视化的作用不包括（ ） A. 提高数据的美观度 B. 发现数据中的规律和趋势 C. 帮助用户更好地理解数据 D. 有利于数据的传播和共享 【巩固提升】 7.以下关于大数据的说法正确的是（ ） A. 大数据分析只能由专业的数据分析师进行 B. 大数据可以完全预测未来 C.所有企业都需要应用大数据 D.大数据存储需要考虑数据安全问题 8.在智能交通中，大量的车辆行驶数据被收集和分析，这主要体现了大数据的（ ）特征 A. Volume（大量） B. Variety（多样） C. Velocity（高速） D. Veracity（真实性） 9.下面不属于智能交通中大数据的来源的是（ ） A.道路摄像头 B. 视频播放器 C. 车载导航系统 D. 交通传感器 【链接高考】 10. 根据材料，回答下列问题： 上海某家 电子商务公司主要经营时尚服饰、美妆护肤二大类商品。近年来，该公司在市场竞争中面临着一些挑战，同时也希望利用大数据技术进一步提升业务水平。 请根据以下情境进行综合分析： 情境一： 公司最近推出了一款新的时尚服饰系列，但销售情况并不理想。市场部门反馈，竞争对手在同一时间也推出了类似的产品，且价格更具竞争力。同时，公司通过网站和移动应用收集了大量的用户行为数据，包括浏览记录、搜索关键词、加入购物车但未购买的商品等。 情境二： 美妆护肤类商品的客户评价差异较大。部分客户对某些产品给予了高度评价，而另一些客户则表示不满意。公司拥有这些客户的购买历史、肤质信息以及评价内容等数据。 （1） 针对时尚服饰新系列销售不佳的情况，结合大数据分析，提出至少三种可能的原因，并说明如何利用大数据来解决这些问题。 （2）对于美妆护肤类商品客户评价差异大的问题，分析可能的原因，并提出利用大数据改善这种情况的具体措施。 参考答案 【基础达标】 1.正确答案：D。 答案解析：医疗保健、农业种植和金融服务领域都广泛应用大数据进行分析和决策，而传统制造业虽然也在逐步向智能化转型，但目前大数据的典型应用程度相对较低。 2.正确答案：A。 答案解析：大数据可以分析交通流量等信息，从而优化交通信号灯时间。设计汽车外观、提高发动机性能和制造轮胎主要依靠工业设计和工程技术，与大数据关系不大。 3.正确答案：B。 答案解析：电商平台通过分析用户的购买历史和浏览记录等数据，了解用户的兴趣和需求，从而进行个性化商品推荐。 4.正确答案：D 答案解析：在金融领域，大数据可用于风险评估、欺诈检测、投资决策和客户关系管理等方面，提高金融机构的运营效率和风险管理能力。故正确答案为D. 5.正确答案：B。 答案解析：大数据可以为企业决策提供更多准确的信息和依据，提高决策的准确性和速度，但不一定能降低决策成本。故正确答案为B. 6.正确答案：A 答案解析：大数据可视化可以帮助用户更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势，同时也有利于数据的传播和共享。美观度是可视化的一个方面，但不是主要作用。 【巩固提升】 7.正确答案：D 答案解析：现在有很多大数据分析工具和平台，使得非专业人员也可以进行一定程度的数据分析，大数据可以提供一定的趋势和可能性，但不能完全准确地预测未来。虽然大数据有很多好处，但不是所有企业都需要或有能力应用大数据，这取决于企业的业务需求和资源情况。大数据存储同样需要考虑数据安全问题，包括数据加密、访问控制等。 8.正确答案：A。 答案解析：大量的车辆行驶数据体现了数据量巨大，即 Volume（大量）特征。 9.正确答案：B。 答案解析：车载导航系统可以提供车辆位置等信息；道路摄像头和交通传感器可以采集交通流量、车速等数据，这些都是智能交通中大数据的来源。而视频播放器与交通数据无关。 【链接高考】 10. 参考答案，答案不唯一。 （1）时尚服饰新系列销售不佳的原因及大数据解决方案： 原因一：市场定位不准确。可能没有充分了解目标客户群体的需求和喜好。 大数据解决方案：分析用户行为数据，如浏览记录和搜索关键词，了解潜在客户对时尚服饰的风格、颜色、价格等方面的偏好，从而调整产品设计和定位。 原因二：竞争对手价格优势明显。 大数据解决方案：利用大数据收集竞争对手的价格信息，进行价格监测和分析。可以考虑优化供应链，降低成本，或者通过捆绑销售、促销活动等方式提高产品的性价比。 原因三：营销推广效果不佳。 大数据解决方案：分析用户的渠道来源和行为路径，确定最有效的营销渠道。利用大数据进行精准营销，根据用户的兴趣和购买历史，向目标客户推送个性化的广告和促销信息。 （2）美妆护肤类商品客户评价差异大的原因及大数据改善措施： 原因一：产品适合的肤质不同。大数据解决方案：分析客户的肤质信息和购买历史，建立肤质与产品的匹配模型。在产品页面上提供详细的肤质适用说明，帮助客户更好地选择适合自己的产品。 原因二：产品质量不稳定。大数据解决方案：收集客户评价内容，进行文本分析，找出客户不满意的主要问题。与供应商合作，加强质量控制，提高产品质量的稳定性。 原因三：客户期望与实际产品不符。大数据解决方案：通过分析客户的购买历史和评价内容，了解客户的期望和需求。在产品描述和宣传中更加准确地传达产品的特点和功效，避免客户产生过高的期望。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$