梅州职业技术学校2024-2025学年第一学期《统计基础知识》期中试题

班级：姓名：学号：. 密封线内禁止答题 密封线内禁止答题 梅州职业技术学校2024-2025学年第一学期 《统计基础知识》期中试题 一、选择题（每题2分，共20分） 1.统计总体的特点是（） A.同质性、大量性、差异性 B.数量性、综合性、具体性 C.社会性、工具性、广泛性 D.同质性、数量性、差异性 2.下列属于连续变量的是（） A.企业个数 B.职工人数 C.设备台数 D.产品重量 3.统计调查按调查对象包括的范围不同，可分为（） A.全面调查和非全面调查 B.经常性调查和一次性调查 C.统计报表和专门调查 D.普查和抽样调查 4.对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是（） A.工业企业全部未安装设备 B.工业企业每一台未安装设备 C.每个工业企业的未安装设备 D.每一个工业企业 5.在统计分组时，若某一数值恰好等于某一组的组限时，则应将该数值（） A.归入该组 B.归入下一组 C.归入上一组 D.不归入任何一组 6.反映总体各单位标志值离散程度的指标是（） A.平均数 B.相对数 C.标准差 D.系数 7.某企业2023年产品产量比2022年增长了10%，产品成本下降了5%，则该企业2023年的总成本指数为（） A.104.5% B.94.5% C.115.5% D.85.5% 8.抽样调查的主要目的是（） A.用样本指标来推算总体指标 B.对调查单位作深入研究 C.计算和控制抽样误差 D.广泛运用数学方法 9.相关系数的取值范围是（） A.-1≤r≤1 B.-1<r<1 C.0≤r≤1 D.-∞<r<+∞ 10.时间序列中，各指标数值可以相加的是（） A.时期数列 B.时点数列 C.相对数时间序列 D.平均数时间序列 二、判断题（每题1分，共10分） 1.统计工作与统计资料是统计活动过程与统计活动成果的关系。（） 2.标志是说明总体特征的，而指标是说明总体单位特征的。（） 3.重点调查中的重点单位是根据当前的工作重点来确定的。（） 4.统计分组的关键在于确定组距和组数。（） 5.众数是总体中出现次数最多的标志值。（） 6.平均指标反映了总体分布的集中趋势。（） 7.指数是一种相对数，它表明现象总体在不同时间、不同空间、不同内容数量对比关系。（） 8.抽样误差是由于抽样的随机性而产生的误差，这种误差是不可避免的。（） 9.正相关是指自变量与因变量的变化方向相同。（） 10.定基发展速度等于相应各期环比发展速度之和。（） 三、填空题（每题2空，每空1分，共20分） 1.统计工作的全过程包括统计设计、____、统计整理和____。 2.变量按其取值的连续性可分为____变量和____变量。 3.统计调查按调查登记的时间是否连续，可分为____调查和____调查。 4.统计分组的作用有区分现象的不同类型、____、____。 5.计算平均指标最常用的方法有算术平均数、____和____。 6.标志变异指标是反映总体各单位标志值____程度的指标，常用的标志变异指标有____、平均差等。 7.统计指数按其所反映的对象范围不同，分为____指数和____指数。 8.抽样调查的组织形式有简单随机抽样、____抽样、____抽样、整群抽样和多阶段抽样。 9.相关关系按相关的方向分为____相关和____相关。 10.时间序列由两个基本要素构成，即____和____。 四、名词解释题（每题5分，共10分） 1.统计总体 2.抽样推断 五、辨析题（每题10分，共20分） 1.辨析时期数列与时点数列的区别。 2.辨析全面调查与非全面调查的特点及适用情况。 六、论述题（共20分） 1.论述统计在经济管理中的作用。（5分） 2.阐述如何正确选择统计调查方法。（5分） 3.分析平均指标在统计分析中的意义及局限性。（5分） 4.说明统计指数的编制原理及其在经济分析中的应用。（5分） 《统计基础知识》期中考试试题答案 一、选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. A 6. C 7. B 8. A 9. A 10. A 二、判断题 1. √ 2. ×（标志说明总体单位特征，指标说明总体特征） 3. ×（重点单位是根据标志值占总体标志总量的比重大小确定的） 4. ×（统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限） 5. √ 6. √ 7. √ 8. √ 9. √ 10. ×（定基发展速度等于相应各期环比发展速度之积） 三、填空题 1. 统计调查、统计分析 2. 连续、离散 3. 经常性、一次性 4. 揭示现象的内部结构、分析现象间的依存关系 5. 调和平均数、几何平均数 6. 离散、标准差 7. 个体、总 8. 分层（类型）、系统 9. 正、负 10. 现象所属的时间、反映现象发展水平的指标数值 四、名词解释题 1.统计总体 统计总体是指根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。例如，研究某地区工业企业的生产经营情况，该地区的所有工业企业就构成一个统计总体，这些企业在“工业企业”这个属性上是同质的，同时包含了大量的个别企业并且各个企业之间存在诸如规模、效益等方面的差异。 2.抽样推断 抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。它具有随机性、部分推断总体、存在抽样误差等特点。例如，从一批产品中随机抽取部分产品进行质量检验，根据抽取样本的合格率来推断整批产品的合格率。 五、辨析题 1.时期数列与时点数列的区别 概念： 时期数列是指由反映现象在一段时期内发展过程总量的时期指标构成的动态数列。例如，某企业各月的产品产量数列，这里的产品产量是每个月这个时间段内生产的总量。 时点数列是指由反映现象在某一瞬间总量的时点指标构成的动态数列。例如，某企业每月末的职工人数数列，这里的职工人数是每个月末这个时点上的数量。 特点： 时期数列的各指标值具有可加性，因为时期指标反映的是一段时期的总量，相加有实际意义。例如，1月产量 + 2月产量 = 1 2月的总产量。时点数列的各指标值一般不具有可加性，因为时点指标反映的是瞬间的状态，不同时点相加没有实际意义，如1月末职工人数 + 2月末职工人数不等于1 2月的职工人数总量。 时期数列中指标值的大小与时期长短有直接关系，时期越长，指标值一般越大。例如，一年的产品产量通常大于一个月的产品产量。时点数列中指标值的大小与时间间隔长短没有直接关系，如企业3月末的职工人数与1月末的职工人数大小关系和1 3月的时间间隔没有必然联系。 时期数列的指标值是通过连续登记取得的，因为要统计一段时期内的总量，需要对这段时期内的每一个数据进行记录。时点数列的指标值是通过一次性调查登记取得的，只需在每个时点上进行数据记录即可。 2.全面调查与非全面调查的特点及适用情况 全面调查： 特点： 调查结果全面、准确，可以得到总体的完整信息。例如，全国人口普查能够准确地获取全国人口的数量、结构等全面信息。 工作量大、耗费大量的人力、物力和时间。如进行全国范围的工业企业普查，需要众多普查人员、大量的资金投入以及较长的时间周期。 适用情况：当需要全面、准确地了解总体情况，且总体单位数量不是特别庞大，调查任务有足够的人力、物力、财力支持时适用。例如，了解一个城市的土地利用情况，由于城市土地面积相对有限且需要准确的全面信息，可采用全面调查。 非全面调查： 特点： 调查范围小，节省人力、物力和时间。例如，抽样调查只抽取部分样本进行调查，相比全面调查工作量大大减少。 调查结果有一定的代表性和误差。因为不是对总体全部单位进行调查，所以结果是对总体的近似估计，存在抽样误差或其他非抽样误差。 适用情况：当总体单位数量庞大，全面调查难以实施或不必要时适用。如了解某大型企业生产的大量产品的质量情况，采用抽样调查既能节省成本又能大致了解产品质量状况；当对一些特殊现象进行深入研究时，可采用重点调查或典型调查等非全面调查方式。 六、论述题 1.统计在经济管理中的作用 提供信息： 统计能够为经济管理提供反映经济现象数量特征和数量关系的信息。例如，通过收集和整理国内生产总值、物价指数、失业率等统计数据，为政府制定经济政策、企业制定经营战略提供基础数据支持。这些数据可以帮助管理者了解经济运行的现状，如企业可以根据市场需求的统计数据来调整生产规模。 实行监督： 利用统计数据对经济活动进行监督。政府可以通过统计指标监测宏观经济的运行情况，及时发现经济运行中的问题。例如，通过对通货膨胀率的统计监测，如果发现通货膨胀率过高，政府可以采取相应的货币政策或财政政策进行调控；企业也可以通过统计数据监督自身的生产经营活动，如对生产成本的统计分析，发现成本过高的环节并加以改进。 进行预测和决策： 统计分析方法可以对经济现象的发展趋势进行预测。例如，利用时间序列分析等统计方法，企业可以预测产品的市场需求趋势，从而提前安排生产计划、采购原材料等。在决策方面，管理者可以根据统计数据进行方案的比较和选择，如企业在投资决策时，根据不同地区的经济发展统计数据、市场规模统计数据等来选择投资地点和项目。 2.如何正确选择统计调查方法 调查目的： 如果调查目的是为了获取总体的全面、准确信息，且总体规模相对较小、调查力量允许时，可选择全面调查方法，如普查。例如，为了准确掌握一个小型城镇的土地资源情况，进行全面的土地普查。如果只是为了了解总体的大致情况或者对总体某些特征进行推断，可选择非全面调查，如抽样调查。例如，了解某大型饮料企业产品在市场上的口感满意度，采用抽样调查从部分消费者中获取信息来推断总体消费者的满意度。 调查对象的特点： 当调查对象的个体差异较小、同质性较强时，抽样调查可以相对简单地进行，并且能够保证较高的准确性。例如，调查某大型工厂生产的同型号螺丝的质量，抽样调查就能较好地反映总体质量情况。如果调查对象中存在少数重点单位，其标志值在总体中占很大比重，重点调查可能是较好的选择。如研究某个地区的工业生产情况，该地区少数大型企业的产量占总产量的大部分，对这些重点企业进行重点调查就能大致了解该地区的工业生产规模。 调查的时效性和成本： 如果对时效性要求高且成本有限，抽样调查、重点调查等非全面调查往往更合适。例如，在短时间内了解某农产品的市场价格波动情况，抽样调查部分市场就能快速得到结果。而全面调查通常耗时较长、成本较高，如全国人口普查需要耗费大量的人力、物力和较长的时间，但能提供全面准确的人口信息。 3.平均指标在统计分析中的意义及局限性 意义： 反映总体的一般水平：平均指标能够概括地说明总体的综合特征，使人们对总体有一个直观的、总体性的认识。例如，计算某班级学生的平均成绩，可以了解这个班级学生的总体学习水平。 比较分析：可以用于不同空间、不同时间的比较。在不同企业之间比较平均劳动生产率，可以判断企业的生产效率高低；在不同年份比较居民的平均收入水平，可以了解居民收入的变化趋势。 分析现象间的依存关系：平均指标可以作为分析变量之间关系的基础。例如，研究施肥量与农作物平均产量之间的关系，通过不同施肥量下农作物的平均产量变化，来确定合理的施肥量。 局限性： 掩盖差异：平均指标把总体各单位的差异抽象化了，可能掩盖了总体内部的差异情况。例如，一个企业平均工资较高，但可能存在少数高收入者拉高了平均工资，而大部分员工工资较低的情况。 受极端值影响：当总体中存在极端大或极端小的数值时，平均指标会受到较大影响，不能很好地反映总体的一般水平。例如，在计算某小公司员工平均收入时，如果有个别高管收入极高，会使平均收入偏高，不能真实反映普通员工的收入水平。 4.统计指数的编制原理及其在经济分析中的应用 编制原理： 选择基期和报告期：基期是作为比较基础的时期，报告期是要研究的时期。例如，在编制物价指数时，选择某一年作为基期，其他年份作为报告期。 确定同度量因素：对于不能直接相加的复杂现象总体，要通过同度量因素将其转化为可以相加的总量指标。在编制销售量指数时，价格就是同度量因素，因为不同商品的销售量不能直接相加，但销售量乘以价格得到销售额就可以相加了。 计算指数公式：根据不同的研究目的和数据特点，采用不同的指数公式，如拉氏指数公式、派氏指数公式等。拉氏指数将同度量因素固定在基期，派氏指数将同度量因素固定在报告期。 在经济分析中的应用： 反映现象的变动程度：通过编制物价指数可以反映物价的变动幅度，如消费者物价指数（CPI）可以反映居民消费价格的涨跌情况，生产者物价指数（PPI）可以反映工业企业产品出厂价格的变动情况。 分析各因素对总体变动的影响程度：利用指数体系可以分析现象总量指标的变动中，各因素（如销售量和价格）分别对总量指标（销售额）变动的影响程度。例如，销售额指数 = 销售量指数×价格指数，可以分别计算销售量和价格对销售额变动的贡献。 用于经济预测和决策：根据历史指数数据和相关经济理论，对未来经济现象的发展趋势进行预测。企业可以根据原材料价格指数的变化趋势来预测生产成本的变化，从而做出合理的采购决策。 第1页共2页 第2页共2页 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$