内容正文:
专题十 概率与统计初步
备战2025年(对口升学)数学二轮复习专项突破(湖南专用)
考纲要求·考情分析
01
考点突破·考法探究
03
04
课堂小结·查漏补缺
02
知识清单·网络构建
√
√
√
√
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PART.01
考纲要求·考情分析
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4
考纲解读
1.理解随机事件和概率的概念,掌握概率的简单性质。
2.了解直方图与频率分布,理解总体与样本的概念及抽样方法。
3.理解总体均值、标准差的概念,掌握用样本均值、标准差估计总体均值、 标准差的方法。
4.理解离散型随机变量及其分布,掌握离散型随机变量的期望与方差。
5.能运用概率、统计的知识解决简单的实际问题。
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考点方向
概率与统计初步是对口升学重点考查的内容,重点考查概率与统计的相关概念、计算公式、应用等。题型上一般都有解答题、2 ~3个选择题和填空题,分数比例一般都在15%以上。
该部分知识概念多而杂,要通过一定数量的练习才能理解并掌握这些知识,概率与统计知识和生活联系十分紧密,考查方式多变,只有掌握知识的实质,才能应对自如。
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PART.02
知识清单·网络构建
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一、随机事件的相关概念
随机事件的相关概念 具体内容
随机试验 在相同条件下,通过试验和观察的方法研究随机现象,试验和观察可以重复进行,并可提前预测可能发生的各种结果,但无法预测确切的结果,这类试验和观察称为随机试验
随机事件 随机试验的结果称为随机事件,简称事件,常用大写字母A,B,C等表示
必然事件 在一定条件下,必然发生的事件称为必然事件,用 表示
不可能事件 在一定条件下,不可能发生的事件称为不可能事件,用 表示
基本事件 在试验和观察中不能再分的最简单的随机事件称为基本事件
复合事件 可以用基本事件来描绘的随机事件称为复合事件
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1.频数、频率与概率的概念
二、频数、频率与概率
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01
02
03
04
性质1 对于任意事件A,都有 .
性质4 如果事件 ,那么 .
性质2 必然事件 发生的概率是1,即 .
性质3 不可能事件 发生的概率是0,即 .
2.概率的性质
二、频数、频率与概率
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如果一个随机试验满足条件:
① 基本事件只有有限个;
② 每个基本事件发生的可能性相同,那么称这样的随机试验的数学模型为古典概率模型,简称古典概型.在古典概型中,如果试验共包含n个基本事件,并且每一个基本事件发生的可能性相同,事件A包含m个基本事件,那么事件A发生的概率为
( ).
三、古典概型
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敲黑板
古典概型常见实例:
① 投掷质地均匀的硬币;
② 投掷质地均匀的骰子;
③ 有放回的抽样;
④ 已知次品率的抽样;
⑤ 已知命中率的若干次射击等.
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1. 互斥事件
在随机试验中,不可能同时发生的两个事件称为互斥事件(或互不相容事件).一般地,两个互斥事件A与B事件至少有一个发生的概率为
,
该式称为互斥事件的概率加法公式.
不可能同时发生,且必有一个发生的两个事件称为对立事件.如果事件A与B对立,那么
.
四、互斥事件与相互独立事件
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事件A的对立事件记作 ,有 .
对立事件是互斥事件的特例,它满足互斥的情况,还满足A并B为全集的条件,即A,B有且只有一个发生.例如,在掷骰子试验中,事件A={出现的点数为偶数},事件B={出现的点数为奇数}, 为不可能事件, 为必然事件,所以事件A与事件B互为对立事件.
如果事件A与B互斥,那么 ;
1
如果事件 彼此互斥,那么 ;
2
如果事件A与B互斥,那么 ;
3
推广:
四、互斥事件与相互独立事件
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2. 相互独立事件
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件称为相互独立事件.如果事件A与B同时发生,记作 ,那么两个相互独立事件A与B同时发生的概率为
或 ,
该式称为相互独立事件的概率乘法公式,即两个相互独立事件同时发生的概率为两个事件发生概率的乘积.
四、互斥事件与相互独立事件
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2. 相互独立事件
如果事件 相互独立,那么
2
如果事件A与B相互独立,那么 表示事件A与B至少有一个不发生.
3
如果事件A与B相互独立,那么 与B,A与 , 与 相互独立;
1
推广:
四、互斥事件与相互独立事件
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1. 离散型随机变量
如果随机变量所有可能的取值可以一一列出,则称这种随机变量为离散型随机变量.
五、离散型随机变量及其分布
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这个表叫作离散型随机变量的分布列.离散型随机变量 的概率分布有以下性质.
性质1 .
性质2 .
2. 离散型随机变量 的概率分布
离散型随机变量 所有可能的取值 ,与其对应的概率
所组成的表,称为离散型随机变量 的概率分布(或分布列).
五、离散型随机变量及其分布
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敲黑板
(1)求离散型随机变量的分布列的基本步骤:① 确定随机变量的所有可能取值;② 求出各取值的概率;③ 列表.
(2)求出离散型随机变量的分布列后,一定要检验所有的概率之和是否等于1.
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3.离散型随机变量的期望与方差
若离散型随机变量 的分布列如表所示,则称 为随机变量 的均值或数学期望,简称期望,它反映了随机变量 取值的平均水平.
若离散型随机变量 的分布列如表所示,则称
为离散型随机变量 的方差,它反映了随机变量 与其均值 的平均偏离程度.方差的算术平 方根 称为随机变量 的标准差.
五、离散型随机变量及其分布
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敲黑板
方差的简化计算公式:
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1.独立重复试验及其概率
在相同条件下,重复进行 次试验,如果每次试验的结果与其他各次试验的结果无关,那么这 次重复试验称为 次独立重复试验.
在 次独立重复试验中,如果每次试验的可能结果只有两个,且它们相互对立,即只考虑两个事件 和 ,并且在每次试验中,事件A发生的概率都相同,这样的 次独立重复试验称为 次伯努利试验.
伯努利公式:如果在每次试验中事件 发生的概率为 ,事件 不发生的概率,
,那么在 次伯努利试验中,事件 恰好发生 次的概率为
六、独立重复试验与二项分布
( ).
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2.二项分布
一般地,在 次独立重复试验中,设每次试验中事件 发生的概率为 ,用 表示事件 发生的次数,则
六、独立重复试验与二项分布
( )
此时称随机变量 服从二项分布,记作 ~
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敲黑板
在 次独立重复试验中,
若 ~ ,则 , .
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统计的相关概念 具体内容
总体 在统计中,所研究对象的全体称为总体
个体 组成总体的每个对象称为个体
样本 从全体研究对象中抽取的考察对象的集体称为总体的一个样本
样本容量 样本中所含个体的数目称为样本容量
简单随机抽样 设一个总体含有有限个个体,且其个体总数为N,如果通过逐个抽取(不放回)的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时每个个体被抽到的概率相等,那么这种抽样称为简单随机抽样
系统抽样 当总体中的个体数较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分中抽取一定数目的个体,得到所需要的样本,这种抽样称为系统抽样
分层抽样 当总体由差异明显的几部分组成时,为了使样本能更充分地反映总体的情况,通常将总体分成几个部分,然后按各部分所占的比例进行抽样,这种抽样称为分层抽样,其中分成的各部分称为层
七、统计的相关概念
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敲黑板
(1)简单随机抽样需满足的条件:① 总体中每个个体被抽到的机会是均等的;② 总体中个体较少.
(2)系统抽样需满足的条件:① 总体中每个个体被抽到的机会是均等的;② 总体中个体较多.
(3)分层抽样需满足的条件:① 总体是由有明显差异的几部分组成;② 每层按个体总数所占的比例来进行抽样;③ 每层中个体被抽到的机会均等.
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1.平均数
如果样本中有n个数据 , 那么这个样本的平均数为 ,也称为样本均值.
八、样本的数据特征
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2.方差与标准差
如果样本中有n个数据 ,那么样本的方差为
样本的标准差为
八、样本的数据特征
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方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的量,常用来比较两组数据的波动大小.
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九、样本的频率分布
1.频率分布
样本中某数据(或数据组)的频数与样本容量的比,就是该数据的频率,所有数据(或数据组)的频率分布变化规律叫作频率分布.
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九、样本的频率分布
2.频率分布直方图
画频率分布直方图的步骤:① 求极差,即一组数据中最大值与最小值的差;② 确定组距和组数;③ 将数据分组;④ 计算各小组的频率,列频率分布表;⑤ 绘制频率分布直方图.
在频率分布直方图中,纵轴表示 ,数据落在各小组内的频率用各小长方形的面积表示,各小长方形的面积总和等于1.
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一般有两种方法:
一种是用样本的频率分布估计总体的分布,
另一种是用样本的数字特征(如平均值、方差、标准差)估计总体.
用样本的频率分布估计总体的步骤:
① 选择恰当的抽样方法得到样本数据;
② 找出数据的最大值、最小值,求极差;
③ 确定组距和组数;
④ 确定分点,计算各小组的频率,并列出频率分布表;
⑤ 绘制频率分布直方图;
⑥ 观察频率分布表与频率分布直方图,根据样本的频率分布,估计总体中某事件发生的概率.
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考点突破·考法探究
PART.03
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v[
例1 在10件同类产品中,有8件正品和2件次品.若从10件产品中任意抽取3件,则下列事件为必然事件的是( ).
A.3件都是正品
B.至少有1件是正品
C.3件都是次品
D.至少有1件是次品
解析 A和D是随机事件;次品只有2件,抽出3件时,则必有1件是正品,B是必然事件;次品只有2件,不可能有3件,C是不可能事件.
【名师点睛】 正确理解必然事件和不可能事件的概念,并根据题干所给条件解题.
B
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变式训练1 下列事件中,是随机事件的为( ).
A.在常温常压状态下,锡块熔化
B.若 ,则
C.没有水分,种子会发芽
D.锐角三角形中,两内角的和大于90
⋄
⋄
答案:
B
B
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v[
解析 当个位为0时,组成的偶数有10,20,30,共3个;当个位为2时,组成的偶数有12,32,共2个.所以可组成的偶数有3+2=5个.
【名师点睛】 应用列举法,找出所有可能的基本事件.
例2 从 四个数字中随机选取两个,可以组成 无重复数字的两位数偶数.
A.4 B.5 C.8 D.10
( )个
B
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变式训练 2 从 五个数字中随机选取两个不同的数,使其和为偶数,则不同的选法共有( )种.
A.2 B.3 C.4 D.5
答案:
C
C
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v[
例3 从分别标有 的3张卡片中随机抽取1张,放回后再随机抽取1张,则抽得第二张卡片上的数字大于第一张卡片上数字的概率是( ).
A. B. C. D.
解析 随机抽取1张卡片,抽得每张卡片的概率相等,随机抽取两次的基本事件有:(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3),共9个,基本事件的总数n=9.其中第二张卡片上的数字大于第一张卡片上的数字的事件有:(1,2),(1,3),(2,3),共3个,即m=3.所以抽得第二张卡片上的数字大于第一张卡片上数字的概率是: .
【名师点睛】 确定基本事件的总数 和满足条件的基本事件的个数 ,其比值 为所求概率.
B
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变式训练3 有两个兴趣小组,甲、乙两位同学想加入小组,每位同学加入各小组的可能性相同,则这两位同学加入同一个兴趣小组的概率是( ).
A. B. C. D.
答案:
B
B
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v[
例4 甲、乙两人独立射击同一目标,甲击中目标的概率为0.7,乙击中目标的概率为0.6,现各射击一次,则目标被击中的概率为( ).
A.0.42 B.0.58 C.0.88 D.0.12
解析 方法一:目标被击中的情况有三类:① 甲击中,乙未击中;② 甲未击中,乙击中;③ 甲、乙都击中.所以 .
方法二:如果目标未被击中,则甲未击中,乙也未击中,其概率为 ,所以目标被击中的概率为 .
【名师点睛】 可利用概率加法公式和概率乘法公式求解此类问题.
C
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变式训练4 甲、乙二人独立解答某数学题,甲独立解出的概率是 ,甲、乙二人都独立解出的概率是 ,则乙独立解出的概率是____________,恰有1人独立解出的概率是____________.
答案:
;
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v[
例5 从含有8个正品、2个次品的产品中,不放回地抽取3次,每次抽取1个,用 表示抽到次品的次数.求:
(1) 的分布列;(2)至少有1次抽到次品的概率;(3) , .
解析 (1)随机变量 的所有可能取值为0,1,2,且 ,
,所以 的分布列如表所示.
(2)由(1)知至少有1次抽到次品的概率为 .
(3)由(1)知
【名师点睛】 计算离散型随机变量分布列的主要步骤如下:
(1)写出随机变量的所有取值;(2)计算出各个取值对应的随机事件的概率.
,
.
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变式训练5 现有5道题,其中甲类题有3道,乙类题有2道.王同学从这5道题中随机抽取2道题解答,设抽到甲类题的个数为随机变量 ,求 的分布列和数学期望.
答案:
分布列
.
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v[
例6 一袋子中装有7只大小相同的球,其中4只白球,3只黑球.
(1)有放回地从中任取3次,每次取1球,求3次都取到白球的概率;
(2)无放回地从中任取3次,每次取1球,求3次中至少有1次取到白球的概率.
解析 (1)设事件 {从中任取一球为白球},则 ,则3次都取到白球的概率为
.
(2)无放回地取球,所有可能的结果为 ,3次全取到黑球的结果为 ,所以3次中至少有一次取到白球的概率为 .
【名师点睛】 注意有放回与无放回情况的区别,有放回的情况可用伯努利公式求概率,无放回情况需要根据计数原理和排列、组合求解.
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变式训练6 一个袋子中装有10个形状和大小都相同的小球,其中8个红球、2个白球.若从中有放回地任取1个,连取2次,两次都出现白球的概率是__________.
答案:
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v[
例7 已知离散型随机变量 服从二项分布 ~ ,则 ( ).
A. B. C. D.
解析 因为离散型随机变量 服从二项分布 ~ ,所以
.
D
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变式训练7 小明每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在每个交通岗遇到红灯的事件都是独立的,且概率都是 .
(1)求小明在途中遇到红灯的次数 的分布列;
(2)求小明在途中至少遇到一次红灯的概率;
(3)求 , .
答案:
(1)分布列
(2)
.
(3) ;
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v[
例8 某学校为了解该校高二学生的视力情况,从高二年级的582人中抽取了100名学生进行检测.请指出其中的总体、个体、样本和样本容量.
解析 总体是该校所有高二学生的视力情况,个体是该校每一名高二学生的视力情况,样本是从中抽取的100名高二学生的视力情况,样本容量是100.
【名师点睛】 根据一项试验表述总体、个体、样本等概念时,一定要弄清考察对象是人还是人的某项指标.
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变式训练8 为了解某地区高一年级7 000名学生的体重情况,从中抽查了500名学生的体重.下列说法中,正确的是( ).
A.7 000名学生是总体
B.每个学生是个体
C.500名学生是抽取的一个样本
D.样本容量是500
答案:
D
D
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v[
例9 某学校有员工160人,其中,高级教师48人,一般教师64人,管理人员16人,行政人员32人.若采用分层抽样,从中抽取一个容量为20的样本,应如何进行抽样?
解析 因为四类人员的人数比为3∶4∶1∶2,且
, 所以需要从高级教师、一般教师、管理人员、行政人员中分别抽取6人、8人、2人、4人.
【名师点睛】 本题考查分层抽样法的运用.
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解题通法
分层抽样的一般步骤:
① 确定抽样比, ;
② 确定每层需要抽取的个数,
.
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变式训练9 某学校共有三个年级,其中高一年级有1 600名学生.现采用分层抽样法在全校抽取100名学生进行体能测试,已知在高二年级中抽取了36名学生,高三年级中抽取了24名学生,则该校高三年级有_____________名学生.
答案:
960
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v[
例10 从编号为1~50的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚进行发射实验,若采用每部分选取的号码间隔相同的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编号可能是( ).
A.5,10,15,20,25 B.3,13,23,33,43
C.1,2,3,4,5 D.2,4,6,16,32
解析 由题可知,采用系统抽样的方法抽取到的导弹编号应该分别 k, , ,
, ,其中 ,k是1到10中用简单随机抽样方法得到的数,因此只有选项B满足要求.
【名师点睛】 本题考查系统抽样法的运用.
B
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解题通法
系统抽样的一般步骤:
① 给个体随机编号,将总体中的N个个体编上号;
② 确定分组的间隔 ,n为样本容量(也是组数);
③ 抽样,在第一组内取 号 ( ),在第二组内取 号,在第三组内取 号,
,在第n组内取 号.
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变式训练10 将参加数学竞赛的1 000名学生按照000,001,002,…,999分别编号,从中抽取一个容量为50的样本,采用系统抽样的方法将所有学生分成50个组,第一组编号分别为000,001,…,019,如果在第一组随机抽取的一个号码为015,则抽取的第40个号码为_________.
答案:
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v[
例11 已知甲、乙两台自动售货机一周售出的某种饮料(单位:瓶)的统计结果如表所示.
解析 (1)设甲、乙两台自动售货机这一周售出该饮料的日平均销售量分别为 , ,故 , .
(2)设甲、乙两台自动售货机销售量的方差分别为 , ,故
,
.
因 , ,故乙自动售货机的销售情况较好.
【名师点睛】 考查用样本均值和方差估计总体,理解并掌握样本均值和方差的公式.
(1)求甲、乙两台自动售货机这一周售出该饮料的日平均销售量;
(2)哪台自动售货机的销售情况较好,为什么?
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变式训练11 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽取10株,测得苗高(单位:cm)如下:
甲:15, 9,16,18,14, 8,12,10,17,11,
乙:12,15,14,16,15,13,12,10,12,11.
分别计算两个样本的均值和方差,并根据计算结果估计哪种小麦长得比较整齐.
答案:样本甲的均值是13,方差是12.2,样本乙的均值是13,方差是3.78,乙种小麦长得比较整齐.
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例12 已在参加世界杯足球赛的32支球队中,随机抽取20名队员,调查其年龄情况,得到的频率分布表如表所示.
(1)画出频率分布直方图;
(2)求这20名队员的平均年龄.
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v[
解析
【名师点睛】 本题考查频率分布直方图的绘制以及通过频率分
布直方图求样本平均值,方法是用每组的中点值乘以该组的频率
后相加.
(1)根据频率分布表绘制的频率分布直方图如图所示.
(2)这20名队员的平均年龄为
.
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变式训练12 某棉纺织厂为了解一批棉纤维的长度情况,从这批棉纤维中随机抽取了100根,测量其长度(单位:mm),并将所得数据分组:
[0,5],(5,10],(10,15], ,(35,40],
画出频率分布直方图,如图所示.
(1)求频率分布直方图中 的值;
(2)求抽取的100根棉纤维中长度不超过20 mm的纤维根数.
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答案:(1) 解得 .
(2)100根棉纤维中长度不超过20 mm纤维的频率是 ,
频数是 .所以长度不超过20 mm的纤维有30根.
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v[
例13 某工厂对200名员工的体重情况进行了统计,其频率分布直方图如图所示,则体重在[60,65)(单位:kg)内的人数为( ).
A.70 B.80 C.100 D.120
解析 由图可知,组距为5,所以员工体重在[60,65)内的频率为 ,人数为 .
【名师点睛】 本题考查频数、频率、组距和样本容量的概念,需注意:
(1)频率对应矩形的面积:底 高,即频率 组距 纵坐标;
(2) , .
B
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变式训练13 某校高三年级500名学生的数学月考成绩(满分:150分)的频率分布直方图如图所示, 则分数不低于130分的人数为( ).
A.75 B.110 C.125 D.150
答案:
C
C
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课堂小结·查漏补缺
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本课结束
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