4.2.5正态分布教学课件-2024-2025学年高二数学人教B版(2019)选择性必修第二册

2024-10-27
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课程名称:正态分布 学 科:数学 年 级:高二上学期 单元主题:随机变量及其分布 讲课人:邢启强 1 图上的钱币是德国的马克,钱币上的头像是德国有“数学王子”之称的高斯。和高斯头像一起出现在钱币上的,还有一段优美的曲线。如此重要的一条曲线是什么曲线呢?它是怎样得到的呢?这就是我们本节课需要探究的问题。 新课引入 讲课人:邢启强 1 问题1:自动流水线包装的食盐,每袋标准质量为400g. 由于各种不可控制的因素,任意抽取一袋食盐,它的质量与标准质量之间或多或少会存在一定的误差(实际质量减去标准质量). 用随机变量X表示这种误差,则X是离散型随机变量吗?如果不是,请说明理由. 连续型随机变量:它们的取值充满某个区间甚至整个实轴,但是取某一点的概率为0 讲课人:邢启强 1 2、生活中还有哪些随机变量也是连续型随机变量? 1、连续型随机变量和离散型随机变量有何区别? 离散型随机变量的所有可能的取值都能一一列举;连续型随机变量可以在某个实数范围内连续取值。 某人在站台等车的时间X是连续型随机变量;某种无线电元件的寿命;某地区同龄人群的身高、体重、肺活量等都是连续型随机变量. 讲课人:邢启强 1 问题2:随机抽取了100袋食盐,获得误差X (单位: g) 的观测值如下: -0.6 -1.4 -0.7 3.3 -2.9 -5.2 1.4 0.1 4.4 0.9 -2.6 -3.4 -0.7 -3.2 -1.7 2.9 0.6 1.7 2.9 1.2 0.5 -3.7 2.7 1.1 -3.0 -2.6 -1.9 1.7 2.6 0.4 2.6 -2.0 -0.2 1.8 -0.7 -1.3 -0.5 -1.3 0.2 -2.1 2.4 -1.5 -0.4 3.8 -0.1 1.5 0.3 -1.8 0.0 2.5 3.5 -4.2 -1.0 -0.2 0.1 0.9 1.1 2.2 0.9 -0.6 -4.4 -1.1 3.9 -1.0 -0.6 1.7 0.3 -2.4 -0.1 -1.7 -0.5 -0.8 1.7 1.4 4.4 1.2 -1.8 -3.1 -2.1 -1.6 2.2 0.3 4.8 -0.8 -3.5 -2.7 3.8 1.4 -3.5 -0.9 -2.2 -0.7 -1.3 1.5 -1.5 -2.2 1.0 1.3 1.7 -0.9 (1):如何描述这100个样本误差数据? 讲课人:邢启强 1 (1):如何描述这100个样本误差数据? 可研究误差X的最大值、最小值、均值、方差等。 也可以绘制频率分布直方图分析数据 讲课人:邢启强 1 (2):频率分布直方图的步骤如何? 第二步:确定组距和组数; 本问题中不妨令组距为2,将数据分为6组. 第一步:求极差; 极差指一组数据中的最大数据与最小数据的差.4.8-(-5.2)=10 第三步:确定区间分点,将数据分组: [-6,-4),[-4,-2),[-2,0),[0,2),[2,4),[4,6] 讲课人:邢启强 1 第四步:列出频率分布表: 分组 频数 频率 频率/组距 [-6,-4) 3  0.03  0.015 [-4,-2) 16  0.16  0.08 [-2,0) 34  0.34  0.17 [0,2) 30  0.3  0.15 [2,4) 14  0.14  0.07 [4,6] 3  0.03 0.015 讲课人:邢启强 1 第五步:画出频率分布直方图: 讲课人:邢启强 1 观察图形可知:误差观测值有正有负,并大致对称地分布在X=0的两侧,而且小误差比大误差出现得更频繁. 其中每个小矩形的面积表示误差落在相应区间内的频率 所有小矩形的面积之和为1. 第五步:画出频率分布直方图: 讲课人:邢启强 1 (3)随着样本数据量越来越大,让分组越来越多,组距越来越小,频率分布直方图的轮廓如何? 频率分布直方图的轮廓就越来越稳定,接近一条光滑的钟形曲线. 用钟形曲线来描述食盐质量误差的概率分布. 讲课人:邢启强 1 面积即为概率! 由频率分布直方图得到钟形曲线,钟形曲线下可以看成无数个小矩形,所以钟形曲线与x轴围成的面积为1 (4)根据频率与概率的关系,如何用钟形曲线描述食盐质量误差的概率分布? 任意抽取一袋食盐,误差落在区间[-2,-1]上的概率可用钟形曲线阴影部分的面积表示 讲课人:邢启强 1 问题3:图中的钟形曲线是一个函数图像吗?如果是,这个函数是否存在解析式? 其中μ∈R,σ>0为参数. 讲课人:邢启强 1 自然对数的底数e 圆周率 最小质数的算术平方根 讲课人:邢启强 1 我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线. 若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ, σ2). 特别地,当μ=0, σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布.记为X~N(0, 1). 正态分布的定义 学习新知 讲课人:邢启强 1 求概率即求面积! 而P(a≤X≤b)为区域B的面积. f (x) x μ a A 图 (4) B x b O 抽象概念,内涵辨析 若X~N(μ,σ2),则如右图所示,曲线与x轴围成的面积为 X取值不超过x的概率P(X≤x)为图中区域A的面积, 1 讲课人:邢启强 1 追问1:可以从哪些方面研究正态密度函数的性质? 定义域,值域,单调性,最值,奇偶性,对称性 讲课人:邢启强 1 追问2:观察正态曲线,你能发现正态曲线的哪些特点? (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.(非负性) (2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.(对称性) (3)曲线在x=μ处达到峰值 (最高点) (4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴(渐近线) 讲课人:邢启强 1 追问3:观察正态密度函数,证明正态曲线的特点? (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.(非负性) (2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.(对称性) (3)曲线在x=μ处达到峰值 (最高点) (4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴(渐近线) 讲课人:邢启强 1 追问3:观察正态密度函数,证明正态曲线的特点? (1)曲线在x轴的上方, 与x轴不相交.(非负性) 所以 f(x)>0 恒成立 (2)曲线是单峰的,它关于 直线x=μ对称.(对称性) 讲课人:邢启强 1 追问3:观察正态密度函数,证明正态曲线的特点? (4)当|x|无限增大时, 曲线无限接近x轴(渐近线) (3)曲线在x=μ处 达到峰值(最高点) 讲课人:邢启强 1 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 4 μ=1 0.5 1-a a 1-a 1-2a 1.若X~N(1, σ2),且P(X<0)=a,则 (1) P(X>1)=_______; (2) P(X>0)=______; (3) P(X>2)=______; (4) P(X<2)=______; (5) P(0<X<2)=______; (6) P(0<X<1)=______. 0.5-a 快问快答,检验效果 讲课人:邢启强 1 问题4:一个正态分布由参数μ和 完全确定,这两个参数对正态曲线的形状有何影响? 当参数 固定时,正态曲线的位置由μ确定,且随着μ的变化而沿x轴平移 讲课人:邢启强 1 问题4:一个正态分布由参数μ和 完全确定,这两个参数对正态曲线的形状有何影响? μ取定值时,当 较小时,峰值高,曲线“瘦高”,随机变量X分布比较集中 μ取定值时,当 较大时,峰值低,曲线“矮胖”,随机变量X分布比较分散 正态曲线的峰值 ,与 成反比,而且对于任何的 ,正态曲线与x轴之间的区域的面积是1. 讲课人:邢启强 1 问题4:一个正态分布由参数μ和 σ 完全确定,这两个参数对正态曲线的形状有何影响? 若X~N(μ, σ²)则E(X) =μ、D(X)=σ². μ反映了正态分布的集中位置,可以用均值来估计; σ反映了随机变量的分布相对于均值μ的离散程度,可以用标准差来估计. 讲课人:邢启强 1 1. 若X~N(2, 32),则E(X)=______,D(X)=_______. 2 9 2. X~N(μ, σ2),若E(X)=3, D(X)=2,则μ=______, σ=_____. 3 快问快答,检验效果 讲课人:邢启强 1 在气象中,某地每年七月的平均气温、平均湿度、降雨量等… 正态分布在概率和统计中占有重要地位,广泛存在于自然界,生产及生活实践中,很多随机变量都服从或近似服从正态分布. 在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标; 在生物学中,同一群体的某一特征(身高、体重等); 讲课人:邢启强 1 正态分布的3σ原则 学习新知 尽管正态变量的取值范围是(−∞,+∞),但在一次试验中, X的取值几乎总落在区间[ , ]内,而在此区间外取值的概率大约只有0.0027,通常认为这种情况几乎不可能发生(小概率事件). 在实际应用中,通常认为服从于正态分布 的随机变量X只取[ , ]中的值,这在统计学中称为3σ原则. 讲课人:邢启强 1 例1:给出下列两个正态分布的函数表达式,请找出其μ和σ 探究一、正态密度函数及其图像特点 讲课人:邢启强 1 训练1.已知三个正态分布密度函数 的图象如图所示,则下列结论正确的是(     ) B 讲课人:邢启强 1 例2.在某次数学考试中,考生的成绩X服从正态分布X~N(90,100). (1).求考试成绩X位于区间(70,110)上的概率是多少? (2).若此次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人? 探究二、利用正态曲线求概率 训练2.若X~N(5,1),求P(6<X<7). 讲课人:邢启强 1 1、正态密度曲线及正态密度函数 2、正态曲线的特点 (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交. (2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称. (3)曲线在x=μ处达到峰值 (4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴 3、正态分布的3σ原则 讲课人:邢启强 1 布置作业,应用迁移 作业: 1、教科书第97页练习A第1,2,3,4题; 2、了解正态分布的前世今生。 讲课人:邢启强 1 正态分布的奇妙之处,就是许多看似随机的事件竟然服从一个表达式就能表达的分布,如同上帝之手特意为之. --《创世纪数理统计·正态分布的前世今生》 讲课人:邢启强 1 $$

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