2.1数据的收集与整理（教案）2024-2025学年四年级上册信息技术江西科学技术版

第二单元 数据分析与处理 课题 第5课 数据的收集与整理 课时： 1课时 课型：新授 核心素养目标： 信息意识: 使学生理解数据收集与整理的基本方法，掌握简单的数据分类和整理技巧学生能够认识到数据的重要性和价值,了解数据在日常生活和工作中的应用，培养对信息的敏感性和获取信息的能力。 计算思维: 通过实践活动，培养学生自主收集、整理、分析数据的能力，以及运用数据解决问题的能力。 学生能够运用计算思维的方法和策略，分析和解决问题，培养逻辑思维和创新能力。数字化学习与创新: 激发学生对数据处理的兴趣，培养学生的数据意识和信息素养，使其认识到数据在决策中的重要性。 信息社会责任: 学生能够理解和遵守信息伦理和法律规定，正确使用和分享数据，培养信息安全意识和社会责任感。自觉遵守信息科技领域的价值观念、道德责任和行为准则，形成良好的信息道德品质，不断增强信息社会责任感。知道并遵守信息技术课堂规范，养成良好的操作计算机习惯。 教学重难点： 重点： 掌握数据收集的基本方法和数据整理的基本步骤 难点： 如何有效地收集和整理数据，并从数据中提取有用信息进行分析。 教学准备： 1.数据收集表、数据整理表等纸质或电子表格。 2.多媒体教学设备，用于展示数据收集与整理的过程和结果。 3.实物或图片等教学辅助材料，用于模拟数据收集的场景。 教学过程： 一、导入新课 1. 小红同学的妈妈是第七次人口普查工作的志愿者，她需要收集第七次人口普查的相关资料、数据，将人口总数、男性人数、女性人数、性别比例、出生率、死亡率等信息记录到表格中。 2. 这节课就让我们一起来帮助小红的妈妈完成任务，学习数据的收集与整理。 3. 启发思考： （1） 收集数据的方式有哪些？ （2） 应该如何整理数据？ （3） 怎样借助计算机呈现数据？ 二、自主探究 同学们知道有哪些收集数据的方式呢？请记录在方框内。 学生分小组讨论，并记录。 (一)数据收集的基本方法 1.学生汇报收集数据的方式，全班交流。 2.教师总结： （1）观察法:通过实地观察、记录所需数据。例如，统计校园内不同种类植物的数量时，可以直接在校园内进行观察并记录。 （2）调查走访法:设计问卷，向被调查对象收集数据。如调查同学们最喜欢的课外活动，可以设计问卷并分发给同学们填写。 （3）实验法:在控制条件下进行实验，收集实验数据。例如，在科学实验中记录不同条件下的实验结果。 （4）实地测量 （5）传感器和其他智能设备 (二)数据整理的基本步骤 1.小红同学的妈妈在收集第七次人国人口普查数据时，得到图5-3所示的数据 ，这个数据是否可以直接录入呢？为什么？ 2.学生在P27写下自己的观点，并与同学分享 3.全班交流，教师小结：数据收集完成以后，还要对数据进行整理才能使用。数据整理是数据分析过程中的重要环节，是数据的规范化过程，使用适当的方法对收集来的大量数据进行整理，将真实有效的数据保留下来，将错误测量或者误差较大的数据剔除。基本步骤如下： （1）数据分类:根据数据的性质或特征将数据分为不同的类别。如按照年龄、性别等分类。 （2）数据排序:将数据按照一定的顺序进行排列，便于查找和分析。如按照成绩从高到低排序。 （3）数据汇总:将分类和排序后的数据进行汇总，形成统计表或统计图。如制作成绩统计表或柱状图。 三、实践活动:收集与整理班级同学信息 1.设计数据收集表:引导学生设计一份班级同学信息收集表，包括姓名、性别、年龄、爱好等字段。 2.收集数据:让学生利用课余时间，通过问卷调查或直接询问的方式收集班级同学的信息。3.整理数据:指导学生将收集到的数据输入到电子表格中，并进行分类、排序和汇总操作。4.分析数据:引导学生根据整理后的数据进行分析，如统计男女比例、年龄分布情况等，并尝试从中发现问题或规律。 四、课堂小结 本节课我们学习了数据收集与整理的基本方法和步骤希望同学们关注生活，关注我们身边的数据，运用学到的方法进行收集与整理。 板书设计： 观察 实地测量 数据的收集 调查走访 实验 数据的收集与整理 传感器和其他智能设备 数据分类 数据的整理 数据排序 数据汇总 课后作业： 1.判断题 （1）数据收集的方式多种多样，如直接观察、实地测量等。（ ） （2）原始数据都是高质量数据。（ ） （3）从网络上获取的数据可以直接使用，不需要整理。（ ） 2.了解你所在省份和城市近5年国内生产总值情况。 教学反思： 学生对新型数据收集方式很感兴趣，借助互联网上的图片、视频等例子，加深印象。 学科网（北京）股份有限公司 $$