内容正文:
物物相连有价值
第一单元 从感知到物联
1
了解物联网中数据的重要作用。
2
认识物联网为社会发展带来的重要价值。
目录
CONTENTS
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导 入 新 课
物联网中的传感器就像遍布在世界各个角落的“神经触角”,每时每刻都在现实世界中感知和检测,源源不断地为互联网输送各种各样的数据。物联网应用的快速增长以及形成的海量数据,促进生产、生活和社会管理进一步网络化、精细化,推动社会向着智能化、高效化发展。
1. 物联网中的数据有什么作用?
2. 物联网带来了哪些价值?
导 入 新 课
丰富实时数据的作用
PART 01
丰富实时数据的作用
基于物联网中传感器获取的海量数据,可以对环境进行更深入的分析、 更准确的判断和更灵活的反馈,分析处理后的数据再通过可视化呈现,为决策提供参考。例如,在中央气象台的网站上,可以查看全国各地的实时气温、风力、降水量等多种数据,以及基于这些数据形成的可视化图表。
丰富实时数据的作用
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中央电视台
可视化显示
丰富实时数据的作用
传感器采集数据
服务器处理
丰富实时数据的作用
在中央气象台网站查看本地的天气实况图。这些图表是基于什么数据生成的?如何获取这些数据?
远程控制的优势
PART 02
远程控制的优势
远程控制的优势
实现万物互联,不仅能感知数据,还能通过网络实现远程控制,即通过远程发送控制指令进行控制。
远程控制的优势
下雨天没关窗户可能导致家中进水,造成财产损失。尝试设计一种物联窗户的方案,实现远程关闭窗户的功能。
传感器协同带来的新智能
PART 03
1. 本地不同种类传感器的协同
单一传感器采集的数据有限,很多应用场景往往需要使用多种传感器。多种传感器融合,类似于人类大脑对各种功能器官采集的数据进行综合处理,结合已有知识对数据进行分析,对环境和周围发生的事情作出判断。
传感器协同带来的新智能
传感器协同带来的新智能
2. 网络传感器的协同
传感器采集的数据通过网络汇集形成大数据,进行分析和挖掘后,可以产生有价值的信息。例如,一个水质传感器能获取某一位置的水质数据,多个水质传感器就可以获取多个位置的水质数据,在河道的不同位置放置水质传感器可以协同检测河道水质,将这些数据通过网络汇聚在一起,就可以分析水质变化情况,从而找出水质变化的位置。
传感器协同带来的新智能
拓展与提升
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