（2024）人教版信息技术四年级全一册（28）大数据助力智能-PPT课件

封面--字小魂萌趣 140 尔雅趣宋 60 第28课　学习目标 学习目标 1 2 3 了解大数据的应用。 认识人工智能应用所使用的大数据及其作用。 提升利用大数据解决实际问题的兴趣。 3 第28课　课堂导入 　　这里有几幅花的图片，你知道它们是什么花吗？不知道的话，我们可以请机器来帮忙，一起走进大数据带来的智能应用吧。 问题情境 4 第28课　学习活动 一 体验大数据的应用 三 思考机器计算和人工计算的异同 二 发现“拍照识花”背后的数据 学习活动 5 一、体验大数据的应用 　　请选择一种人工智能的应用，如“拍照识花”或“智能对弈”，动手体验并分享自己的感受。 第28课　学习活动 6 二、发现“拍照识花”背后的数据 “拍照识花”应用，帮助我们识别各种花朵。 想一想：“拍照识花”的背后有哪些数据支持？ 第28课　学习活动 机器需要学习各种各样的花朵图片及其名字。 7 二、发现“拍照识花”背后的数据 想一想：“拍照识花”的背后有哪些数据支持？ 第28课　学习活动 中国植物图像库 　　中国植物图像库是中国科学院植物研究所设立的专职植物图片管理机构。截至2024年7月17日，该库已经收录各类植物图片627科7 724属79 974种17 131 893幅。 8 第28课　学习活动 二、发现“拍照识花”背后的数据 9 二、发现“拍照识花”背后的数据——原理分析 第28课　学习活动 识别为：迎春花 采集花朵图片 提取花朵的特征 将其与图像库中花朵的特征比对 输出识别的结果 10 二、发现“拍照识花”背后的数据——原理分析 第28课　学习活动 黄色花瓣 每朵有6枚瓣片 花单生于叶腋处 花冠为金黄色 花瓣常为倒卵形或椭圆形 迎春花的形态特征 采集花朵图片 提取花朵的特征 将其与图像库中花朵的特征比对 输出识别的结果 11 二、发现“拍照识花”背后的数据——拓展应用 第28课　学习活动 　　议一议：若将“花朵”改为“物体”，该原理还能用于哪些应用场景呢？ 采集花朵图片 提取花朵的特征 将其与图像库中花朵的特征比对 输出识别的结果 12 二、发现“拍照识花”背后的数据——拓展应用 第28课　学习活动 采集人脸图片 提取人脸的特征 将其与图像库中人脸的特征比对 输出识别的结果 人脸识别 数据需求：人脸图像库 13 二、发现“拍照识花”背后的数据——拓展应用 第28课　学习活动 采集车辆图片 提取车辆的特征 将其与图像库中车辆的特征比对 输出识别的结果 无人驾驶中的车辆识别 数据需求：各种类型车辆的图像库 14 三、思考机器计算和人工计算的异同 　　随着阿尔法围棋（AlphaGo）取得的成就，在科技馆、科技展会，甚至购物平台中，出现了各式各样的围棋类智能对弈产品。 第28课　学习活动 15 第28课　学习活动 在日常生活中，你有下棋的经历吗？ 想一想：下棋小白和下棋高手有什么区别？ 猜一猜：阿尔法围棋是怎样学会下棋的？ 三、思考机器计算和人工计算的异同 16 学习规则 掌握下围棋的规则。 观察学习 “看”很多高水平的围棋比赛，学习棋手的每一步棋。 自己练习 自己和自己下棋，从实践中学习。 记住经验 记住哪些棋型是好的，哪些是不好的。 预测未来 预测对手可能走的棋，并提前想好自己的应对策略。 不断进步 通过不断的练习和学习，提高自己的棋艺。 第28课　学习活动 猜一猜：阿尔法围棋是怎样学会下棋的？ 三、思考机器计算和人工计算的异同 17 　　阿尔法围棋的下棋算法没有经过人工调试，全部是靠自己“学会”的。 　　议一议：阿尔法围棋使用什么数据来学习？大数据在其中起到什么作用？ 第28课　学习活动 三、思考机器计算和人工计算的异同 18 议一议：阿尔法围棋使用什么数据来学习？大数据在其中起到什么作用？ 　　机器学习了3 000万盘比赛的数据。 　　使得机器知道怎么走最有利。 第28课　学习活动 三、思考机器计算和人工计算的异同 19 议一议：阿尔法围棋使用什么数据来学习？大数据在其中起到什么作用？ 　　阿尔法围棋的最后一代版本，在完全摒弃人类棋谱数据的前提下，经过3天490万盘的自我博弈后，以100︰0完胜阿尔法围棋第二代版本。 第28课　学习活动 三、思考机器计算和人工计算的异同 20 议一议：你还知道哪些体育项目使用大数据实现科学训练吗？ 第28课　学习活动 三、思考机器计算和人工计算的异同 21 1．大数据在智能应用场景中的作用。 2．常见的大数据应用及相关功能。 3．发现人工智能应用所使用的大数据。 第28课　课堂总结 22 　　2022年5月12日晚9时许，天文学家公布了银河系中心超大质量黑洞——人马座A*（Sgr A*）的照片。查一查，黑洞“画像”使用了哪些数据？分析大数据在其中的作用。 第28课　拓展与提升 23 $$