第1单元 第3课《班级BMI数据测试--数据的收集与处理》课件+素材-【清华大学版2024】《信息科技》四年级上册

null第3课 班级BMI数据测试--数据的收集与处理 （清华大学版）四年级 上 1 核心素养目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 核心素养目标 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 理解并尊重同学的隐私，学会安全地收集和处理敏感数据（如体重），避免不当分享。 利用电子表格软件（如Excel）输入和处理数据，学习使用简单的数据处理功能，如排序、筛选和图表制作。 学习使用公式计算BMI（身体质量指数），掌握基本的数学运算技能，如体重（kg）/ 身高²（m²）。 能够理解健康数据（如身高、体重）的重要性，认识到数据收集对于个人健康监测的价值。 02 新知导入 虽然了解了BMI，但是很多同学还是不会关注自己的健康状况，饮食不规律、日常饮水不足、运动量不足等情况比比皆是。为了及时发现同学们的身体健康问题、给患病风险高的同学预警，小清决定统计全班同学的身高和体重数据，并对数据进行处理，通过计算得出BMI，为后续健康报告的制作提供数据支持。 02 新知导入 统计全班同学的体重、身高数据，录入电子表格，并计算 BMI。 02 新知导入 思考 你知道全班同学的营养状况如何吗？如果想要收集他们的身体发育水平数据，你会采用什么方法呢？ 问卷调查：收集饮食习惯和运动频率。 身高体重测量：计算BMI评估营养状态。 数据分析：识别整体和个体的发育趋势。 4. 隐私保护：确保数据安全，尊重学生隐私。 02 新知导入 03 新知讲解 一、数据的收集 数据收集是指从不同的来源和渠道获取数据的过程。在移动互联网和物联网交织的时代,我们可以获得越来越多客观事实的数据，这使得通过数据更客观地还原事实成为可能。 数据收集的方法有很多，比如观察法、调查法、实验法、网络信息收集法等。 8 03 新知讲解 观察法是通过实地采样、现场进行观察并对数据进行准确记录的方法，是认识自然的基本方法。这个方法需要到指定的地点进行现场观察并记录，而且要随时对自己观察到的现象进行分析。例如，可以使用观察法了解昆虫的肢体结构，如图1.3.1所示。 图1.3.1用观察法收集昆虫的数据 观察法 03 新知讲解 观察法是最直接的收集数据的方法，应用非常广泛，有时候会和调查法结合使用，以提高所收集信息的可靠性。比如，想要知道学校门口每天早上的人流量，就可以使用观察法，还可以通过询问校门口的保安来获取数据。 调查法 调查法是一种常见的数据收集方法，主要分为普查和抽样调查两大类。 03 新知讲解 普查就是为了某一特定目的而对所有考察对象进行的全面调查。比如人口普查，就是对全国人民的人口、民族、年龄、性别等进行数据统计。 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部研究对象中，抽选一部分进行调查，并根据调查的数据对全部研究对象做出估计和推断的一种调查方法。比如在对学生餐饮满意度进行调查时，就只需要随机选取一部分学生进行调查询问即可，如图1.3.2所示。 图1.3.2 调查询问 03 新知讲解 实验法就是通过实验过程获取信息或结论，它需要在特定的实验场所、特殊的状态下，对调查对象进行实验。例如，在实验室做化学实验时，我们可以通过实验结果得出结论，并记录相关的数据如图 1.3.3 所示。 图1.3.3 化学实验 实验法 03 新知讲解 网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。在互联网上输入信息的关键字，可以搜到所有相关联的内容。这个数据收集的过程本来就具有筛选性和分析性，也就是说，网络收集所得到的数据，可能更接近我们想要的结果。但是在使用网络信息收集法获取数据(见图1.3.4)时，我们仍然需要过滤和辨别信息，因为互联网的数据繁杂并且真假难辨。 图1.3.4 使用网络信息收集法获取数据 网络信息收集法 03 新知讲解 课堂活动 说一说，收集全班同学的体重和身高数据应该使用哪种方法？ 收集全班同学的体重和身高数据，应采用直接测量法，使用精确的体重秤和身高尺，在固定时间由专人操作测量，确保数据的准确性和一致性，同时记录和管理数据时需注意保护学生隐私，安全存储信息。 14 03 新知讲解 二、数据的处理 将收集来的数据记录在电子表格中，既不容易丢失、方便长期保存，又可以通过输入公式的方式快速计算出全班同学的BMI。 在电子表格中，公式以输入“=”开始，如图 1.3.5 所示，先选中单元格 E2，然后在里面输入一个“=”。 计算 图1.3.5 表格中的公式以“=”开始 03 新知讲解 之后就可以输入公式了，计算 BMI 是用体重/(身高 x 身高),可以按照顺序，依次单击数值所在的单元格，并输入计算符号。 ① 小清的体重数值在单元格C2中，单击该单元格，对应的单元格就会出现在公式处，如图1.3.6所示。 图1.3.6 输入公式1 16 03 新知讲解 ② 在单元格 E2 中的“=C2”后输入计算方式，“÷”使用“/”来代替，如图 1.3.7所示。 图1.3.7 输入公式2 17 03 新知讲解 ③ 继续通过输入和单击单元格来完成公式，如图1.3.8所示。公式除了会出现在单元格中，还会出现在上方的公式栏中。 图1.3.8 输入公式3 18 03 新知讲解 ④ 公式输入完成后按回车键退出编辑，表格就会按照公式计算出相应的结果，如图 1.3.9所示。 图1.3.9 计算出相应结果 19 03 新知讲解 当表格中有多条数据时，可以采用复制公式的方式完成快速计算。 ① 将鼠标移动到单元格的右下角，出现“+”后按住鼠标向下拖动，如图 1.3.10 所示。 图1.3.10 复制公式 20 03 新知讲解 ② 覆盖所有需要计算的单元格后，松开鼠标，表格就会自动完成计算，如图 1.3.11 所示。 图1.3.11 完成计算 21 03 新知讲解 课堂活动 以小组为单位，将组内同学的体重和身高数值记录在电子表格中，并通过输入和复制公式的方式，利用表格计算出大家的BMI。 22 03 新知讲解 为了提醒 BMI“偏瘦”和“超重”的同学注意身体健康，我们还可以在电子表格中对特定数据进行标记，将这两部分同学的BMI结果用不同颜色区分出来。 表1.3.1 四年级学生健康评价标准 标记 性别 偏瘦 正常 超重 男 <14.2 14.2~20.1 ≥20.1 女 <13.7 13.7~19.4 ≥19.4 03 新知讲解 ① 以小组为单位讨论“偏瘦”和“超重”的判断条件，并填入表 1.3.2 中。 表1.3.2 健康评价判断条件 条件 1，性别 条件 2，BMI 健康评价 标记颜色 男 <14.2 偏瘦 蓝色 男 16.7 正常 绿色 男 ≥20.1 超重 红色 女 <13.7 偏瘦 蓝色 女 14.6 正常 绿色 ② 以小组为单位，讨论表格中的条件1和条件2之间的关系：以及它们对健康评价的影响。 03 新知讲解 明确了判断条件，就可以使用电子表格中的“条件格式”来实现功能。 ① 选中一个需要处理数据的单元格，在开始菜单中找到“条件格式”，选择“新建规则”，如图 1.3.12 所示。 图1.3.12 新建规则 03 新知讲解 ② 通过 AND 函数来实现筛选，如图 1.3.13 所示。 图1.3.13 编辑规则 03 新知讲解 ③ 给筛选好的数据设置一个格式，如图1.3.14 所示。 图1.3.14 设置格式 03 新知讲解 输入一个判断公式只能判断出一种情况，那就是男生偏瘦的情况，而想要同时筛选出另外三种情况，就需要我们继续向单元格中添加新的公式。 选择“管理规则”，就可以看到该单元格目前所有的规则，可以在这里继续新建，也可以编辑或删除已有规则，如图1.3.15所示。 图1.3.15 管理规则 04 课堂练习 根据四年级学生体质健康评价标准，对电子表格中的数据进行标记，显示出所有“偏瘦”和“超重”的数据。 实践 05 拓展延伸 健康大数据 我常常听到一个词叫“健康大数据”，为什么是“大”数据？我计算出的 BMI数值只是一个两位数啊。 大数据的“大”不是指计算出的某个数值大，而是体量大，也就是数量多。这个数据量有多大呢?想象一下历史上全人类说过的话有多少，这些话的数据量大约是 5EB(1EB=1073741824GB)，而现在有些大企业的数据量都已经接近 EB 量级了。健康大数据是指在某段时间范围内捕捉到的所有健康数据的集合。 05 拓展延伸 这么多数据都是从哪里来的，又被记录在哪里呢? 健康大数据 2014 年，国家卫健委发布了“46312”工程，其中的“3”就是指三大数据库，分别为电子健康档案数据库、电子病历数据库和全员人口数据库。这些数据库就是存储数据信息的地方，里面的数据主要来源于医院。 31 05 拓展延伸 大数据时代的健康监测 为什么要记录和存储这么多数据？ 用于整理和研究工作，比如将相同或相似的患者数据归总在一起，对比他们身体各项指标数据或图像，总结出发病的原因;根据不同医生的用药情况，总结出最合适的药物和用量等。健康大数据还具备监测功能，比如某传染病的发病地点、传播情况等为制定公共卫生措施和政策提供决策依据。 05 拓展延伸 制定有效的运动计划以促进健康发展 1.目标设定：明确具体目标，如增强心肺功能、增肌或减脂。设定短期和长期目标，保持动力。 2.全面性：结合有氧运动、力量训练、柔韧性训练和平衡训练。例如，跑步提升心肺功能，举重增强肌肉力量。 3.渐进性：逐步增加运动强度和难度，避免过度训练。目标逐渐提升，如从慢跑开始，逐渐增加速度和时间。 05 拓展延伸 4.规律性：设定固定运动日程，每周至少150分钟中等强度运动。保持一致，如每周三次，每次30-60分钟。 5.兴趣与乐趣：选择喜欢的运动，如游泳、篮球或瑜伽，以保持长期参与。定期尝试新活动，保持新鲜感。 制定有效的运动计划以促进健康发展 34 05 拓展延伸 BMI数据收集的小窍门 1.标准化操作程序：确保所有参与者按照相同的方法进行身高和体重的测量，以减少误差。 2.使用精确的测量工具：使用校准过的电子秤测量体重，并使用稳固的身高尺测量身高。 3.记录详细信息：除了身高和体重，还应记录参与者的年龄、性别等信息，以便进行更准确的BMI分类。 05 拓展延伸 BMI数据处理的小窍门 1.数据清洗：检查数据是否有遗漏或异常值，并进行必要的修正。 2.使用合适的软件工具：可以使用专业的数据分析软件来计算BMI值，并进行后续的统计分析。 3.分类和解读BMI数据：根据BMI的分类标准（如低体重、正常体重、超重和肥胖）来解释数据，并考虑个体的年龄和性别差异。 06 单元总结 活动日志 班级：XX 姓名：XX 任务名称 班级BMI数据测试--数据的收集与处理 任务环节 1口 2口 3口 4口（在对应环节画V） 任务完成内容 数据的收集、数据的处理 任务完成度 口口口口口口口口口(100%) 任务小结 问题与反思：数据处理得不熟练 改进的方法：多练习或者询问老师和同学诀窍 07 课堂总结 1 引入新知内容 班级BMI数据测试--数据的收集与处理 2 学习数据的收集 3 学习数据的处理 4 完成课题练习 5 进行相关知识拓展 1 2 3 4 5 08 板书设计 班级BMI数据测试--数据的收集与处理 1.进行新知引入 2.学习数据的收集 3. 学习数据的处理 4.完成课堂练习 5.进行知识拓展 09 课后作业 01 在本学期体检完成后，计算小组成员的BMI值，判断大家的健康程度。 09 课后作业 02 学完本节课，说一说你从中学到了哪些数据收集和处理的方法？ Lavf58.28.100 Bilibili VXCode Swarm Transcoder v0.7.54 $$