内容正文:
专题 数学建模与数学探究
学业标准
1.了解数学建模的过程和意义.
2.掌握数学建模的步骤.
3.了解数学建模活动的主要过程.
[教材梳理]
导学1 数学建模
对现实问题进行数学抽象,用数学语言表达问题、用__数学方法构建模型__解决问题就是__数学建模__.
导学2 数学建模过程
数学建模过程主要包括:在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题,__分析问题__、__建立模型__,__确定参数__、__计算求解__,__验证结果__、__改进模型__,最终解决实际问题.
导学3 数学建模论文的主体结构
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一、数学模型检验
某个体经营者把开始六个月试销A,B两种商品的逐月投资与所获纯利润列成下表:
投资A种商品金额(万元)
1
2
3
4
5
6
获纯利润(万元)
0.65
1.39
1.85
2
1.84
1.40
投资B种商品金额(万元)
1
2
3
4
5
6
获纯利润(万元)
0.25
0.49
0.76
1
1.26
1.51
该经营者准备下个月投入12万元经营这两种商品,但不知投入A,B两种商品各多少才最合算.请你帮助制定一个资金投入方案,使得该经营者能获得最大纯利润,并按你的方案求出该经营者下个月可获得的最大纯利润.(结果保留两位有效数字)
[解析] 以投资额为横坐标,纯利润为纵坐标,在直角坐标系中描点如图.
根据图象,可考虑用下列函数分别描述上述两组数据之间的对应关系.
y=-a(x-4)2+2(a>0)①
y=bx②
把x=1,y=0.65代入①式,
得0.65=-a(1-4)2+2,
解得a=0.15.
故前六个月所获纯利润关于月投资A种商品的金额的函数解析式可近似地用y=-0.15(x-4)2+2表示;
把x=4,y=1代入②式,解得b=0.25,
故前六个月所获纯利润关于月投资B种商品的金额的函数解析式可近似地用y=0.25x表示.设下个月投入A,B两种商品的资金分别为xA万元,xB万元,总利润为W万元,得
即W=-+×+.
所以当xA=≈3.2时,
W取得最大值,约为4.1万元,
此时,xB=≈8.8.
[规律方法] (1)根据原始数据、表格,绘出散点图.
(2)通过观察散点图,画出拟合直线或拟合曲线.
(3)求出拟合直线或拟合曲线的函数关系式.
(4)利用函数关系式,根据条件对所给问题进行预测和控制,为决策和管理提供依据.
某医学专家为研究传染病传播中病毒细胞的发展规律,将病毒细胞注入一只小白鼠体内进行试验,经检测,病毒细胞的个数与天数的记录如下表:
天数
1
2
3
4
5
6
病毒细胞的个数
1
2
4
8
16
32
已知该病毒细胞在小白鼠体内的个数超过108的时候小白鼠将死亡,但注射某种药物,可杀死其体内该病毒细胞的98%.
(1)为了使小白鼠在试验过程中不死亡,第一次最迟应在何时注射该种药物?(精确到天,lg 2≈0.301 0)
(2)第二次最迟应在何时注射该种药物,才能维持小白鼠的生命?(精确到天)
[解析] (1)由题意知第一次注射药物前病毒细胞个数y关于天数n(n∈N*)的函数关系式为y=2n-1(n∈N*).为了使小白鼠在试验过程中不死亡,则2n-1≤108,两边取对数,解得n≤27,即第一次最迟应在第27天注射该种药物.
(2)由题意知注射药物后小白鼠体内剩余的病毒细胞个数为226×2%,再经过x天后小白鼠体内的病毒细胞个数为226×2%×2x,由题意226×2%×2x≤108,两边取对数得26lg 2+lg 2-2+x lg 2≤8,解得x≤6,即再经过6天必须注射药物,即第二次最迟应在第33天注射该种药物.
二、数学建模实践
茶水的最佳口感问题
1.发现问题,提出问题
中国茶文化博大精深.茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关.经验表明,某种绿茶用85 ℃的水泡制,再等到茶水温度降至60 ℃时饮用,可以产生最佳口感.那么在25 ℃室温下,刚泡好的茶水大约需要放置多长时间才能达到最佳饮用口感?
例如,某研究人员每隔1 min测量一次茶水温度,得到下表的一组数据.
时间/min
0
1
2
3
4
5
水温/℃
85.00
79.19
74.75
71.19
68.19
65.10
茶水温度是时间的函数,但没有现成的函数模型.为此,可以先画出散点图,利用图象直观分析这组数据的变化规律,从而帮助我们选择函数类型.
设茶水温度从85 ℃开始,经过x min后的温度为y ℃.根据上表,画散点图(图1).
2.分析问题,建立模型
观察散点图的分布状况,并考虑到茶水温度降至室温就不能再降的事实,可选择函数y=kax+25(k∈R,0<a<1,x≥0)来近似地刻画茶水温度随时间变化的规律.
3.确定参数,改进模型
根据实际情况可知,当x=0时,y=85,可得k=60.
为了求出温度的衰减比例a,可从第2 min的温度数据开始,计算每分(y-25)的值与上一分(y-25)值的比值,列出下表.
x
0
1
2
3
4
5
y-25
60.00
54.19
49.75
46.19
43.19
40.10
比值
0.903 2
0.918 1
0.928 4
0.935 1
0.928 5
计算各比值的平均值,得
a=(0.903 2+0.918 1+0.928 4+0.935 1+0.928 5)
=0.922 7.
我们把这个平均值作为衰减比例,就得到一个函数模型
y=60×0.922 7x+25(x≥0).①
4.验证结果,改进模型
将已知数据代入①式,或画出函数①的图象(图2),可以发现,这个函数模型与实际数据基本吻合,这说明它能较好地反映茶水温度随时间的变化规律.
将y=60代入y=60×0.922 7x+25,得
60×0.922 7x+25=60.
解得x=log0.922 7≈6.699 97.
所以,泡制一杯最佳口感茶水所需时间大约是7 min.
[规律方法] 数学建模的一般步骤
(1)提出问题
实际情境中的问题往往是模糊的和笼统的,原始的问题往往是一个希望得到优化的期待,或是某个不良现象的消失.这就需要透过现象,明确地提出问题.
(2)建立模型
在一定的知识积累的基础上,预测建立的数学模型,抓住主要因素,摒弃次要因素,做出适当简化和假设.
在假设的基础上,用数学概念表示实际问题,用数学结构反映实际问题中各个量之间的关系.从不同角度,用不同知识表示同样的问题,就会得到不同的模型.
(3)求解模型
这个过程是求解数学问题.值得注意的是,如果目标是求值,一般不容易求得精确值,这就要根据需要求近似解.
(4)检验结果
用实际现象或数据检验求得的解是否符合实际.如果不符合实际情况,就要重新建模.
一定时间内通过路口的车辆问题
1.发现问题,提出问题
在一个十字路口,每次亮绿灯的时长为15 s,那么,每次绿灯亮时,在一条直行道路上能有多少汽车通过十字路口?
2.分析问题,建立模型
这个问题涉及车长、车距、车速、堵塞的干扰等多种因素,而不同型号车的车长是不同的,驾驶员的习惯不同也会使车距、车速不同,行人和非机动车的干扰因素则复杂且不确定.面对这些不同和不确定,就需要作出假设.例如,虽然通过路口的车辆各种各样,但多数是小轿车,因此这次建模就只考虑小轿车的情况,它们的长度差距不大,可以假设车长都相同.
经过对相关因素的分析,可以作出有利于建立模型、基本符合实际情况的几个假设:
(1)通过路口的车辆长度都相等;
(2)等待时,前后相邻两辆车的车距都相等;
(3)绿灯亮后,汽车都是在静止状态下匀加速启动;
(4)前一辆车启动后,下一辆车启动的延迟时间相等;
(5)车辆行驶秩序良好,不会发生堵塞.
将车辆长度记作l,车距记作d,经过实际调查,取l=5 m,d=2 m较为合理.
另据调查,一般的汽车按照十字路口的加速状态,10 s内可从静止加速到21 m/s,加速度记作a,计算可得a=2.1 m/s2,为了简化,这里取a=2 m/s2.汽车加速到最高限速后,便以这个最高限速行驶.
资料显示,城市十字路口的限速v*=40 km/h≈11.1 m/s.
延时记作T,经观察,取T=1 s较为合理.用tn表示第n辆汽车开始启动的时间,则tn=nT.用t表示第n辆车到达最高限速的时间,则汽车做匀加速运动的时间是t-tn==5.55(s).
为了简化,这里t-tn的值取为5.5 s.
用Sn(t)表示时刻t第n辆汽车所在的位置,停车线位置记作0,则Sn(0)=-(n-1)(l+d).
这样,实际问题就可以表述为数学问题:求满足Sn(15)>0的n的最大值,其中
Sn(t)=
3.确定参数,计算求解
代入各个量的参数值,可以计算出绿灯亮至15 s时若干辆汽车的位置,如下表.
汽车序号
1
2
3
4
5
6
7
8
位置/m
124.6
106.5
88.4
70.3
52.2
34.1
16.0
-2.1
由表可见,绿灯亮至15 s时,第7辆车已经驶过停车线16.0 m,而第8辆车还距停车线2.1 m,没有通过.因此,15 s的绿灯最多可以通过7辆汽车.
4.验证结果,改进模型
到十字路口实地调查,对结论做检验.若没有明显误差,就可以使用这个模型.否则,再修改假设,重新建模.
三、数学建模论文的参考形式
论文标题
作者: 指导教师:
背景介绍:(论文的提出为什么会想到本论文的)
问题提出与分析:(本文所解决的主要问题是什么,通过哪些内容的研究完成这一目标)
模型的建立
模型的求解
模型的检验
模型的评价
指导教师意见
了解人口增长的规律,一直都是人们特别感兴趣的事情,与其他同学合作,查找某一地区或某一国家人口的历史数据,尝试建立相关的数学模型,并利用数学模型加以预测.
数学建模活动研究报告
____________年级____________班 完成时间____________
1.课题名称
2.课题组成员及分工
3.选题的意义
4.研究计划(包括对选题的分析,解决问题的思路等)
5.研究过程(收集数据、分析数据、建立模型、求解模型的过程,以及过程中出现的难点及解决方案等)
6.研究结果
7.收获与体会
学科网(北京)股份有限公司
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