6.1短视频数据统计与分析（课件）《短视频制作与运营》（上海交大出版社）

06 短视频数据统计与分析 学习单元1 短视频数据统计 学习单元2 短视频数据分析 学习单元1 短视频数据统计 学习单元1 短视频数据统计 1. 播放量 播放量是衡量一个短视频作品被用户观看次数的重要指标。 2. 点赞量 点赞量在短视频运营中扮演着至关重要的角色，它是衡量短视频内容是否优质的关键指标。 一、短视频官方数据 3. 评论量 当一个短视频作品吸引了大量的评论，这实际上是一个强烈的信号，表明该作品的内容质量很高，而且具有很强的话题性。 4. 转发量与收藏量 转发量实际上是一个衡量短视频内容受欢迎程度和传播效果的重要指标。除了转发量，收藏量也是衡量短视频价值的重要依据之一。 5. 平均值 除了之前提及的各项直观数据，还有一个重要的隐藏数据，即平均值。 学习单元1 短视频数据统计 学习单元1 短视频数据统计 1. 第三方数据分析平台 短视频数据涵盖多个方面，包括用户基数、用户行为、内容互动等。这些数据部分来源于平台本身的数据库，如抖音平台和快手平台的创作者中心提供了基础数据支持等。然而，要进行更深入的数据洞察，则需要借助第三方数据分析平台来完成。随着短视频行业的快速发展，越来越多的第三方数据平台涌现出来，为创作者和运营者提供了丰富的选择。 二、第三方数据 （1）卡思数据 卡思数据被称为短视频行业的风向标，因为它是一个短视频全网大数据开放平台， 能够监测抖音、快手、美拍、秒拍、西瓜短视频和火山小视频等多个平台，它的主要功能包括MCN 管理，支持查看各大短视频平台账号的运营数据。除此之外，卡思数据还提供热门短视频、背景音乐和平台热点等功能。 （2）飞瓜数据平台 飞瓜数据平台是一个专业的短视频数据分析平台，它可以对单个账号进行数据管 理，查看日常运营情况，也可以对单个短视频进行数据追踪。此外，飞瓜数据平台还能收集热门短视频、背景音乐和博主等相关信息，并能查看热门博主带货情况。 学习单元1 短视频数据统计 （3）短鱼儿 短鱼儿定位为直播短视频产业链服务商，以其丰富的小程序功能受到用户信赖。它可以监测运营账号数据，方便用户了解多个账号的点赞和“粉丝”变化情况。短鱼儿还有MCN 机构资料库和热点内容汇总功能，可以直接将当日涨粉最多的账号和最火的短视频、背景音乐等进行展示。 （4）Toobigdata Toobigdata 是一个短视频运营与商品变现大数据分析平台。它提供了丰富的抖音数据和实用工具，包括最新行业资讯、热门商品和账号诊断等。大部分数据可以免费查看，适合一般用户使用。 学习单元1 短视频数据统计 （5）新榜 新榜是一个内容产业服务平台，最早专注于微信公众号排行，现在也开通了抖音账号排行榜。用户可以在新榜上查看各个领域的顶级抖音账号和相关数据维度，如新增作品数、转发数、评论数等。不过相对于其他专业数据分析工具，新榜的功能略显单薄。 （6）婵妈妈 婵妈妈是一个垂直的抖音短视频电商数据分析服务平台，提供各类榜单和抖音生态数据，包括直播、短视频、爆款商品和Dou+ 精准ROI 等，适用于网红达人、供应链商家、MCN 机构和直播商家进行选人选品和精准数据分析。 学习单元1 短视频数据统计 （7）灰豚数据 灰豚数据之前主要从事淘宝直播带货工具的开发，在直播带货数据方面有丰富的经验，现在开拓了与短视频相关的分析板块，接入了大数据应用程序接口，数据准确性和普遍性较高，平台内容丰富，分类和功能协调美观。 （8）抖查查 抖查查是一个短视频热门创意和直播带货的大数据分析平台，提供流量趋势分析、热门短视频、背景音乐和爆款商品等数据工具。它助力于短视频电商运营内容定位、“粉丝”增长和画像优化以及流量变现，并可以进行直播电商带货数据的监控和分析。 学习单元1 短视频数据统计 （9）火烧云数据 火烧云数据是短视频领域权威的数据分析平台，依托专业的数据挖掘和大数据分析能力提供数据支持。 （10）抖V 数据 抖V 数据是以大数据驱动的短视频直播产业链服务商，主要服务于商业化企业、品牌方和内容生产商，提供内容创意库、内容数据跟踪和深度分析功能，帮助企业做出业务决策并发掘潜在市场规模。 学习单元1 短视频数据统计 （11）小葫芦 小葫芦是国内领先的泛娱乐行业一站式解决方案平台，它依托自主研发的AI 直播插件和专业的富媒体数据挖掘与分析能力，提供全方位的泛娱乐行业数据检索、趋势预测和DMP（数据管理平台）分析等功能。 （12）CCSight CCSight 是一个专业的内容电商数据监测与分析平台，它聚合了全网最新、最热的短视频创意，涵盖多个短视频平台的最热门内容。 （13）乐观数据 乐观数据可以追踪短视频爆款，为创作者提供创意参考和数据挖掘分析。同时，帮助内容投资者和广告投放者做出全面的价值评估和数据参考。 学习单元1 短视频数据统计 （14）优传数据 优传数据为广告主提供KOL 数据的智能分析，通过大数据为KOL 广告投放提供决策支持。 （15）topklout topklout 拥有跨平台、全维度自媒体数据及多元数据产品，具有数据挖掘能力和深刻的自媒体行业研究洞察经验，专注于自媒体经济、行业发展、竞争分析和“粉丝”画像等研究方向。 （16）优略 优略是一个短视频生态服务平台，提供抖音数据和快手数据的分析检测以及高效管理达人账号、热门短视频和背景音乐等功能，适用于短视频电商数据、爆款商品和排行榜的检测和分析。 学习单元1 短视频数据统计 2. 第三方数据分析平台提供的服务 对于第三方数据分析平台提供的服务，大致可以分为以下几类。 （1）直播数据大盘 直播数据与短视频的关系密不可分，因此，各大数据平台都将直播数据视为其最核心的内容。创作者可以通过这些数据平台的直播数据大盘功能，掌握直播电商的整体趋势，了解近期的直播间动态。同时，根据带货直播的热度、实时用户热度以及上架商品热度等数据，创作者可以更准确地把握直播间的销售风向。 学习单元1 短视频数据统计 （2）MCN 资料库 对于新进入短视频直播领域的新手，第三方数据分析平台提供了MCN 资料库功能。通过此功能，有意向签约MCN 机构的个人短视频博主以及希望委托MCN 机构进行推广和带货服务的企业和品牌方可以方便地获取各种MCN 机构的详细资料，包括机构类型、所在地区、“粉丝”量级等，并根据机构画像进行筛选。 （3）直播号对比 目前，多个直播号的同时对比功能在许多第三方数据分析平台上已经成为标配。这一功能可以帮助短视频创作者获取关于直播品类、直播销量、直播销售额以及直播间用户画像等多项关键数据。 学习单元1 短视频数据统计 （4）短视频达人榜 短视频达人榜是第三方数据分析平台为短视频创作者和运营团队精心准备的一项重要功能。在这个榜单中，达人的各项指标都得到了详尽的分析。根据达人的短视频内容创作能力，榜单细分为短视频达人指数榜、短视频涨粉指数榜等六个侧重点不同的子榜单，以满足不同需求和目标的创作者和运营团队。 （5）商品榜 商品榜主要聚焦线上销售商品的数据。通过这一榜单，创作者和运营团队可以筛选出不同品类和来源的热销商品，并根据直播销量、挂车销售额和价格等因素进行排序。更重要的是，他们可以查看与某款商品相关的其他直播和带货短视频，深入了解该商品在不同直播间的销售情况和相关短视频的带货效果。 学习单元1 短视频数据统计 （6）对接服务 为了更全面地服务商家和短视频创作者，一些数据分析平台还提供了对接服务功能。这些平台不仅擅长数据分析，还为商家提供短视频和直播达人的商品推广投放服务和匹配对接服务。对于缺乏精力寻找对接达人的商家来说，这项服务尤为实用。 （7）直播间搜索 直播间搜索功能提供了详细的分类筛选条件，用户可以选择达人类型、直播时间和是否直播带货等条件进行搜索。搜索结果可以根据直播销量、直播销售额等因素进行排序。点击“查看详情”后，用户可以查看该场直播的带货数据、人气数据和最重要的带货商品销售数据。 学习单元1 短视频数据统计 （8）数据监控 数据监控是第三方数据分析平台为用户提供的基础服务之一。用户可以通过这一功能对某个平台上的特定账号或某场直播进行分钟级的数据监测，实现更快、更准、更全的数据获取。 （9）带货短视频榜 对于那些想要提升账号引流效果的创作者来说，带货短视频榜是一个极具参考价值的资源。通过这一榜单，创作者可以总结热门的带货短视频内容类型和特点，从而更有针对性地创作符合市场需求的带货短视频。 学习单元1 短视频数据统计 （10）账号对比功能 账号对比功能可以帮助用户快速通过竞品账号对比找出自身账号或短视频存在的问题，并从多个维度，如基本数据、“粉丝”画像和带货直播等方面进行数据对比，从而获得更直观清晰的分析结果，找到符合自己宣传推广或产品定位的策略。 学习单元1 短视频数据统计 学习单元1 短视频数据统计 短视频平台的热门短视频数据主要包括完播率、平均播放时长、互动率和吸粉率，这四项数据对于短视频的热度具有重要影响。 当短视频进入流量池后，平台会根据内容以及在流量池中的表现，即完播率、平均播放时长、互动率和吸粉率，对数据进行评估。 三、热门短视频数据 1. 完播率 完播率是短视频数据分析中的核心指标，对于短视频创作者来说至关重要。一般来说，完播率保持在30% 以上是表现较好的数据，有助于短视频进入更大的流量池并获得更多曝光。 学习单元1 短视频数据统计 2. 平均播放时长 平均播放时长是评估短视频表现的重要指标。一般来说，平均播放时长在3 秒以下被认为表现不佳，3～7 秒属于一般范畴，7～15 秒被评为较好，15 秒以上则是非常好的数据。平均播放时长越长，越能获得系统的推荐和关注。为了增加平均播放时长，创作者应注重短视频的画质和音效，运用黄金3 秒法则，并在短视频中多留悬念、多加反转、多创作出具有吸引力的内容。 学习单元1 短视频数据统计 3. 互动率 互动率包括点赞、评论和转发三个方面。用户点赞表示对短视频内容的认同和喜欢，评论能反映用户对短视频的态度和看法，转发则代表用户对短视频的高度认可。互动率最大的价值是确定算法对短视频的推荐量。一般来说，完播率越好，短视频的互动率越大，算法对短视频的推荐就会越多，上热门的潜力就会越大。互动率的算法包括点赞率、评论率和转发率，其中点赞率在3％以上、评论率在1％以上、转发率在0.5％以上相对较好。 学习单元1 短视频数据统计 4. 吸粉率 吸粉率是评估短视频吸粉效果的重要指标，计算公式为：（短视频吸粉量／短视频播放量）×100％。吸粉率在1％以上才算是一个比较好的数据。保持短视频发布频次和创意生产，打造有趣又有用的内容是吸粉的关键。同时，选择好的背景音乐也能提升短视频的吸引力和热度。 学习单元1 短视频数据统计 学习单元1 短视频数据统计 实时热点数据是指在特定时间内，短视频平台上用户发布的内容获得了极高的关注度和热度，表现为观看量、播放量或点击量的大幅增长，并因此被推上热门。 对于创作者来说，关注实时热点数据并据此创作短视频，是获得更多曝光和关注的有效途径。通过捕捉热点话题或事件的趋势，创作者可以制作出与用户需求和兴趣相匹配的内容，以提高短视频的吸引力和传播力。同时，参与热点话题的讨论和传播，也能增加创作者的影响力和“粉丝”互动频率，推动个人品牌的发展。 四、实时热点数据 1. 热门评论 在创作短视频时，预先判断用户可能产生的情绪和观点是至关重要的。因为评论数量越多，短视频的热度就越大。通常，1％以上的阅览量就是不错的评论数据。为了提升评论率和完播率，一种有效的方法是“预设”，即在创作之前，预先规划用户的评论风向，让用户跟着预定的节奏走，这可以通过在短视频中或短视频标题里进行预设来实现。另一种方法是在短视频中提出问题，引导用户在评论区寻找答案，或者用标题或短视频结尾引导用户评论留言。此外，扩大用户指向范围也能引发更多的评论。 学习单元1 短视频数据统计 2. 热门音乐 音乐在短视频中起到了至关重要的作用，可以增强短视频的氛围、情感和信息传递效果。选择合适的音乐对于短视频的效果至关重要。在选择音乐时，需要考虑音乐的风格是否与短视频内容相符，以及音乐是否具有较高的传唱度和曝光率。同时，也要注意选择版权合法的音乐，避免侵权问题。 学习单元1 短视频数据统计 3. 热门话题 热门话题是指在平台上引发大量讨论和关注的话题。对于创作者和运营者来说，参与热门话题是获得更多曝光和关注的有效途径。参与热门话题的方式可以是发表相关主题的短视频或评论，也可以是通过标签的形式将自己的作品归类到相关话题下。无论是通过哪种方式参与热门话题，都需要注意内容的质量和与话题的相关性，以获得更好的效果。 学习单元1 短视频数据统计 学习单元2 短视频数据分析 学习单元2 短视频数据分析 在短视频领域，数据分析是非常重要的一项工作，因为只有了解各项数据，才能好地进行优化，提高短视频的质量和用户黏性。简单来说，数据分析就是根据短视频的播放量、点赞量、评论量以及吸粉率等，对短视频主题、内容、文案、类型、封面、标题等进行相应调整的过程。 一、账号数据分析 1. 分析自己短视频数据 在短视频基础数据中，首先要分析的是赞粉比，即点赞量与新“粉丝”的比例。 2. 分析其他短视频数据 除了分析自己的短视频相关数据外，还要了解其他短视频的数据信息，通过分析其他短视频的吸粉率和点赞量等，判断其是否有学习参考的价值。 3. 分析热门短视频数据 除了关注自己和其他短视频的数据外，还需要对热门短视频的数据进行分析和总结。 学习单元2 短视频数据分析 学习单元2 短视频数据分析 在短视频生态中，“粉丝”不仅是用户，更是内容的推动者和传播者。他们的存在、互动和支持，为短视频账号带来了生命力、曝光度和商业机会。因此，深入理解和分析“粉丝”数据，对于任何希望在短视频平台上取得成功的创作者来说都是至关重要的。 二、“粉丝”数据分析 1.“粉丝”数据的核心价值 （1）曝光与流量 “粉丝”是短视频内容的主要用户，他们的点赞、分享和评论能够帮助短视频获得更多的曝光，从而吸引更多的用户。 （2）用户忠诚度 “粉丝”通常会持续关注并支持他们喜欢的账号，这种忠诚度可以转化为稳定的观看量和互动。 （3）商业合作与变现 拥有大量“粉丝”的账号具有更高的商业价值，能够吸引品牌合作和广告投放，从而实现变现。 学习单元2 短视频数据分析 2.“粉丝”数据分析的重要性 通过对“粉丝”数据的深入分析，创作者和运营者可以更加精准地了解他们的目标受众，从而优化内容策略、提高短视频质量和互动效果。 3.“粉丝”数据的主要指标 （1）基础数据 基础数据包括总“粉丝”数、日增长数、总点赞数和日点赞数等，这些基础数据能够直观地反映账号的影响力和受欢迎程度。 （2）“粉丝”画像 “粉丝”画像涵盖用户的性别、年龄、地域和消费能力等信息。了解这些信息有助于创作者创作出更符合目标受众喜好的内容。 学习单元2 短视频数据分析 4.“粉丝”画像的深入分析 （1）性别 不同性别的“粉丝”可能有不同的内容偏好，因此分析性别比例可以帮助创作者调整内容策略。 （2）年龄 不同年龄段的“粉丝”有着不同的生活经历和兴趣爱好，针对他们年龄特点的创作内容能够提高短视频的吸引力。 学习单元2 短视频数据分析 （3）地域 了解“粉丝”的地域分布可以帮助创作者创作更加符合当地文化和习俗的内容，从而提高短视频的接受程度。 （4）消费能力 对于寻求商业合作的账号来说，了解“粉丝”的消费能力至关重要，因为这直接关系到合作品牌的定位和产品的选择。 学习单元2 短视频数据分析 学习单元2 短视频数据分析 电商数据也就是商家运营数据，包括销售数据、点击数据和转化数据三大类。 1. 销售数据 销售数据是店铺经营的重点数据，应定期整理销售数据，以周、月、季度为时间跨度，对比同期的数据变化，根据商品在不同时间的销售差距分析短视频营销是否有发展的空间，如果有可改善优化的余地，应及时进行调整。 三、电商数据分析 2. 点击数据 在传统的电商平台上，点击数据是一个商品是否具有吸引力或能否拥有大量收益的重点。同样，在短视频平台上的商品点击率也是非常重要的数据。影响商品点击率的因素常有商品的主图、价格、标题、详情页等。在曝光率理想的情况下，点击率低，要考虑上面的因素是否不够完善，或者看商品参加活动前后的点击率变化，从中找到原因进行优化。 学习单元2 短视频数据分析 3. 转化数据 商品没有转化数据就等于短视频营销失败。转化越高说明店铺流量越精准、访客价值越高，也就说明商品更受欢迎。从转化数据也能看出短视频营销存在的问题，分析可改善方向，及时优化以提高商品转化率。 学习单元2 短视频数据分析 $$