内容正文:
随机事件及其概率
概率的简单性质
等可能事件的概率
抽样方法
第3章 概率与统计初步
总体分布的估计
一元线性回归
总体特征值的估计
教学目标
教学重点
随机事件、概率的概念
教学难点
频率与概率的区别与联系
教学方法
通过大量的实例分析、讨论,帮助学生理解确定性现象与随机现象的区别,进而进一步理解随机事件、必然事件、不可能事件的概念,频率与概率的概念及它们的联系与区别,通过简单随机事件的概率计算,使学生加深理解概率的概念及意义.
1.通过日常生活中的实例,了解随机现象、随机事件的概念.
2.通过具体问题数据的收集和分析,展示频率出现稳定性的现象.
3.理解随机事件概率的概念.
4.正确理解随机事件发生的不确定性以及频率的稳定性,知道可用
频率作为非等可能事件概率的估计值.
3.1 随机事件及其概率
下列现象事先是否一定会发生?
1.抛掷一枚骰子,出现的点数小于等于6点.
2.太阳从西边出来.
3.从一副扑克牌(54)张中抽一张,抽出的是红桃.
必然现象——在一定条件下,某些现象必然出现;
不可能现象——在一定条件下,某些现象不可能出现;
确定性现象——必然现象和不可能现象的统称;
随机现象——有的现象则既非必然出现,也非不可能.
实例考察
3.1 随机事件及其概率——随机现象和随机事件
必然现象
不可能现象
既非必然出现,也非不可能
对于随机现象必须注意一点:在相同条件下,试验的所有可能结果都应该是可知的,我们只是不能预测某次试验的结果.例如掷骰子:试验的所有结果都是出现从1点到6点中的一个,但掷一次,事先并不能确定出现的是几点.
在相同条件下,随机现象的每一种可能结果被称为随机事件.随机事件通常用大写字母 A,B,C,…表示.如果A表示某随机事件,则可以写作 A= {事件具体内容},例如:随机事件A= {某人射击一次,中靶}.
3.1 随机事件及其概率——随机现象和随机事件
与随机事件相对,在一定条件下必然要发生的事件,称为必然事件,用Ω表示;在一定条件下不可能发生的事件称为不可能事件,用 表示.必然事件和不可能事件统称为确定事件;确定事件和随机事件统称为事件.
3.1 随机事件及其概率——随机现象和随机事件
例题解析
3.1 随机事件及其概率——随机现象和随机事件
例2 抛掷一颗骰子,观察出现的点数.下列事件中哪些是必然事件?哪些是不可能事件? 哪些是随机事件?
A1= {点数是1 },A2= {点数是2 },A3= {点数是3 },,
A6= {点数是6};B= {点数不超过3点}; C= {点数不超过6点};
D= {点数是8点}.
解
事件A1,A2,A3,,A6,B 都是随机事件;
事件C 是必然事件;
事件D 是不可能事件.
3.1 随机事件及其概率——随机现象和随机事件
例2中的事件A1,A2,A3,,A6 这6个事件在每次试验中必有一个发生,也仅有一个发生,这样的随机事件的每一个可能结果称为基本事件. 而事件B由A1,A2,A3 这3个基本事件组成,如果A1,A2,A3 中有一个发生,则事件 B 也一定发生,这样的事件称为复合事件.
3.1 随机事件及其概率——随机现象和随机事件
知识巩固1
3.1 随机事件及其概率——随机现象和随机事件
相同条件下做试验,重复 n 次,把随机事件 A 出现的次数 m 称为频数,把比值 称为频率.
一次试验——对随机现象的一次观察.随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,具有偶然性.但是在大量重复试验的情况下,它的发生又呈现出一定的规律性.
3.1 随机事件及其概率——概率的概念
抛掷硬币 历史上曾有人做过抛掷硬币的大量重复实验,观察硬币落下后正面向上的规律(表3-1).
实例考察
3.1 随机事件及其概率——概率的概念
表3-1 抛掷硬币试验结果表
实验者 抛硬币次数n 出现正面的次数m 频率
迪·摩根 2 048 1 061 0.518 1
布丰 4 040 2 048 0.506 9
费勒 10 000 4 979 0.497 9
皮尔逊 12 000 6 019 0.501 6
皮尔逊 24 000 12 012 0.500 5
罗曼诺夫斯基 80 640 40 173 0.498 2
质量抽查 对生产的某批乒乓球产品质量进行检查,观察优等品频率的规律(表3-1).
3.1 随机事件及其概率——概率的概念
表3-2 某批乒乓球产品质量检查结果
抽取球数n 50 100 200 500 1 000 2 000
优等品m 45 92 194 470 954 1 902
优等品频率 0.9 0.92 0.97 0.94 0.954 0.951
概率的概念:对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的增加,事件A发生的频率 稳定在某个常数上,我们就把这个常数称为事件A的概率,记作P(A) .
3.1 随机事件及其概率——概率的概念
通过对表3-1,表3-2的分析,我们可以得到概率的概念:
实例考察中,抛掷一枚硬币,正面向上的概率是0.5,即
实例考察中,某批乒乓球的优等品的概率为0.95,即
频率和概率是两个不同的概念. 频率是指在多次重复试验中某事件发生的次数与试验次数的比值,而这个比值是随着试验次数的增加而不断变化的. 概率却是一个确定的数,因为事件发生的可能性大小是客观存在的. 在实际应用中,通常将试验次数最多的频率值的最后一个有效数字四舍五入,作为概率的估计值.
3.1 随机事件及其概率——概率的概念
例题解析
3.1 随机事件及其概率——概率的概念
知识巩固2
3.1 随机事件及其概率——概率的概念
下面我们来做抛一枚硬币的试验,观察它落下后,哪一个面向上.
第一步:全班每个同学各取一枚相同的一元硬币,做10次抛硬币的试验,每人记录下试验结果,填入下表:
3.1 随机事件及其概率——实践活动
姓名 试验次数n 正面向上的次数m 正面向上的频率
10
第二步:请小组长把本组同学的试验结果统计一下,填入下表:
组号 试验总次数n 正面向上的总次数m 正面向上的频率
10
3.1 随机事件及其概率——实践活动
组号 试验总次数n 正面向上的总次数m 正面向上的频率
10
第三步:请数学课代表统计全班同学的试验结果,填入下表:
第四步:请同学们找出抛掷硬币时,“正面向上”这个事件发生的规律,并讨论:把1枚硬币抛100次和把100枚硬币各抛1次的结果是否相同.
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