4.4散点图及其数据拟合、4.5用Excel处理数据表格（课件）-中职高一数学同步教学劳保版(第七版) 下册

数据表格、数组 数组的运算 数据的图示 散点图及其数据拟合 第4章 数据表格信息处理 用Excel处理数据表格 教学重点 运用散点图进行数据拟合． 教学难点 运用散点图进行数据拟合． 教学方法 通过实例讲解使学生了解运用散点图进行数据拟合的具体步骤． 教学目标 1．理解散点图及数据拟合的概念． 2．通过具体实例了解运用散点进行数据拟合的步骤，并了解运用数据拟合解决实际问题． 4.4 散点图及其数据拟合 在现实世界中，事物之间存在着相互联系、相互影响的关系，寻找这种关系的常用方法之一，是通过实验测得一批数据，经过对这些数据的分析处理，归纳出反映变量之间的模型． 数据拟合就是通过数据来研究变量之间存在的相互关系，并给出近似的数学表达式的一种方法．根据拟合模型，可以对变量进行预测或控制．上一章最后一节我们学习的一元线性回归就是一种最简单的数据拟合． 解决数据拟合问题的关键是准确绘制散点图． 散点图又称点图，它是以圆点的大小和同样大小圆点的多少或疏密表示统计资料的数量及其变化趋势的图． 4.4 散点图及其数据拟合 例题解析 例1 2009年统计资料显示，我国能源生产发展迅速，表4—12是我国2000年至2009年能源生产总量（折合亿吨标准煤）的统计数据. 表4—12 我国2000年至2009年能源生产总量 试给出一个简单模型，预测2010年我国能源生产总量，并上网检索以验证结论． 4.4 散点图及其数据拟合 年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 产量（亿吨） 13.5 14.4 15.1 17.2 19.7 21.6 23.2 24.7 26.1 27.5 利用数据拟合解决问题，首先要用EXCEL（表格处理软件）作出数据的散点图，然后通过观察散点图趋势选用适当的模型进行拟合． 具休方法如下： 4.4 散点图及其数据拟合 解 （1）在EXCEL工作表中输入上表中数据，然后用与绘制折线图类似的方法绘制散点图（如图4—7） 4.4 散点图及其数据拟合 图4—7 （2）鼠标点中图像中任何一个散点后单击右键，在弹出的命令中点击“添加趋势线”． （3）在弹出的命令框中有趋势线选项页标签，其中又分为“回归分析类型”、“趋势线名称”、“趋势预测”三个部分．（如图4—8） 4.4 散点图及其数据拟合 图4—8 （4）本例中我们选择“线性”回归分析类型，并在“趋势预测”中勾选“显示公式”和“显示R平方值”． （5）完成设置后点击“关闭”，即可在图像框中出现趋势线，对应的函数表达式、值（如图4—9）． 4.4 散点图及其数据拟合 图4—9 由图4—9可知拟合数据模型为 当 时，（亿吨）． 上面的方程也称回归方程，其中显示的值越接近1，则拟合效果越好． 根据有关资料，2010年我国能源生产总量为29.6亿吨标准煤，与我们预测的数据非常接近． 4.4 散点图及其数据拟合 例题解析 例2 某种汽车在某公路上的车速与刹车距离的数据见表4—13.试建立两者之间的关系,并求当车速为120千米/小时的刹车距离. 表4—13 车速与刹车距离表 4.4 散点图及其数据拟合 车速(千米/小时) 10 15 30 40 50 60 70 80 90 100 刹车距离（米） 4 7 12 18 25 34 43 54 66 80 解 4.4 散点图及其数据拟合 在EXCEL工作表中输入数据后作散点图，发现散点呈递增趋势，则在选择趋势线类型时，分别添加“指数”“乘幂”“多项式”这三种趋势线．结果如图4—10所示. 根据显示的值，选择多项式模型，即车速与停车距离y之间的关系为 当时，（米）． 图4—10 A) 4.4 散点图及其数据拟合 图4—10 C) 图4—10 B) 知识巩固 随着我国居民收入的提高，用于旅游消费的支出也逐年增加，下表是2003年至2009年我国居民的旅游总花费（单位：亿元）．请根据下表给出的数据，用EXCEL进行数据拟合，找出拟合度最好的函数关系式． 4.4 散点图及其数据拟合 年 份 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 旅游总 花费 3442.3 4710.7 5285.9 6229.7 7770.6 8749.3 10183.7 教学重点 1. 利用EXCEL制作数据表格． 2. 利用EXCEL处理表格数据． 教学难点 利用EXCEL处理表格数据． 教学方法 通过实例讲解使学生理解并掌握利用EXCEL制作数据表格并处理数据． 教学目标 1．学会利用EXCEL制作数据表格． 2．学会利用EXCEL处理表格数据． 4.5 用EXCEL处理数据表格 EXCEL具有制作表格，绘制图表，处理、分析数据等功能，本节将以表4—5与表4-6为例，学习制作和处理数据表格的方法． 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 （1）新建EXCEL工作薄 方法一：点击桌面上菜单“开始”→“所有程序”→“Microsoft Office”→“EXCEL 2010”，即打开新工作薄“工作薄1”． 方法二：在桌面或文件夹单击鼠标右键→“新建”→“Microsoft EXCEL 工作表”． （2）输入数据 在工作薄“工作薄1”的 “SHEEt1”工作表编辑区内选中单元格输入数据，用鼠标（或按“→”、“←”、“↑”、“↓”键）移动光标至新的单元格输入数据，直至全部输入． 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 （3）修饰表格 选中A1单元格，按住左键拖动至E1单元格，单击右键选中“设置单元格格式”，进入单元格格式界面．点击“对齐”选项卡，设置“水平对齐”选项和“垂直对齐”选项为“居中”，选中“合并单元格”（如图4—13），然后点击“确定”． 图4—13 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 （3）修饰表格 选中A2-E6单元格，单击右键选中“设置单元格格式”，进入单元格格式界面．点击“对齐”选项卡，设置“水平对齐”选项和“垂直对齐”选项为“居中”，然后点击“确定”，在设置单元格格式的“字体”选项卡中设置“字体”、“字号”，单击工具栏“格式”中可设置“行高”、“行宽”、“列宽”、“列高”得到图4—14． 图4—14 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 （4）保存工作薄 点击菜单“文件”中的“另存为”命令，在“另存为”对话框中选择保存路径，并给文件取名：“一季度部分家电销售情况表”． 例1 表4—14是2007年至2011年我国人口数及构成情况表，将该表制作成EXCEL表格. 表4—14 2007年至2011年我国人口数及构成情况 万人 例题解析 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 年份 年末总 人口数 按性别分 按城乡分 男 女 城镇 乡村 人口数 比重% 人口数 比重% 人口数 比重% 人口数 比重% 2007 132129 69048 51.5 64081 48.5 59379 44.9 72750 55.1 2008 132802 68357 51.5 64445 48.5 60667 45.7 72135 54.3 2009 133474 68652 51.4 64822 48.6 62186 46.6 71288 53.4 2010 133971 68685 51.3 65286 48.7 66556 49.7 67415 50.3 2011 134735 69068 51.3 65667 48.7 69079 51.3 65656 48.7 例1 表4—14是2007年至2011年我国人口数及构成情况表，将该表制作成EXCEL表格. 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 打开工作薄“工作薄1”建立工作表，并输入数据（如图4—15）. 解 图4—15 例1 表4—14是2007年至2011年我国人口数及构成情况表，将该表制作成EXCEL表格. 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 对表号、表题、栏目进行合并单元格（如图4—16）． 解 图4—16 例1 表4—14是2007年至2011年我国人口数及构成情况表，将该表制作成EXCEL表格. 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 选择合适的字体、字号、行宽、行高、字符间距、单元格中数据的位置，得到图4—17. 解 图4—17 4.5 用EXCEL处理数据表格——制作表格 制作下表. 知识巩固 调查企业类型 企业数 当前用工人数 需求 人数 需求与 用工比 企业平均 需求人数 内资企业 243 75169 2332 3.10% 10 港澳台商投资企业 51 26576 683 2.57% 13 外商投资企业 56 43965 1635 3.72% 29 合计 350 145710 4650 3.19% 13 下面我们以制作监测港、澳、台及外资企业分行业职工人数增减情况 (表4—15) 为例，学习处理表格数据. 表4—15 港、澳、台及外资企业分行业职工人数增减情况 例题解析 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 序号 行业 监测企业数 最初建档期 2015年4月人数 2015年5月人数 环比变化 环比变化幅度 1 C 制造业 24 18071 19802 19846 44 0.22% 2 D 电力、燃气及水的生产和供应业 1 185 188 188 0 0.00% 3 H 批发和零售业 8 3086 2324 2311 -13 -0.56% 4 I 住宿和餐饮业 2 1395 195 197 2 1.03% 5 L 租赁和商业服务业 1 65 64 61 -3 -4.69% 总计 36 22802 22573 22603 30 0.13% 选定“监测企业数”栏下的数组，点击工具栏中的“ ”，在C8单元格中可得到5个行业的“监测企业数”的总和．选中C8单元格并按住填充柄拖至F8，可得到“最初建档期”、“2015年4月人数”、“2015年5月人数”的和总和如图4—18． (1) 数组的加法 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—18 选中G3单元格并输入“=F3-E3”,按”回车“键，得到“C制造业”的“环比变化”，选中G3单元格并按住填充柄拖至G8即可得到各行业及总计的“环比变化”．如图4—19. (2) 数组的减法 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—19 选中单元格 H3，并输入“=G 3 / E 3”，按回车键即可得到“C制造业”的 “环比变化幅度”，选中 H 3单元格并按住填充柄拖至H8即可得到各行业及总计的 “环比变化幅度” (图4—20). (3) 数组的数乘 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—20 用EXCEL求表4—7中甲、乙、丙三种商品的收入． 1) 新建EXCEL工作表，并输入表4—7中的数据． 2) 插入“销售收入”列． 3) 选中D3单元格并输入“=B3*C3”，按回车键，即可得到甲商品的销售收入，如图4—21. (4) 数组的内积 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—21 4) 选中D3单元格并按住填充柄拖至D5单元格，即可得到甲、乙、丙三种商品的“销售收入”，如图4—22. (4) 数组的内积 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—22 用EXCEL求表4—7中甲、乙、丙三种商品的批发利润率． 1) 选中F3单元格并输入“= B3*（C3-E3）”, 按回车键即可得到甲商品的“批发利润”.如图4—23，选中F3单元格并按住填充柄拖至F5单元格，即可得到甲、乙、丙三种商品的“批发利润”． (5) 除法运算 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—23 2) 插入“批发利润率（%）”列，如图4—24． (5) 除法运算 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—24 3) 选中G3单元格并输入“=F3/(B3*E3)”，按回车键即可得到甲商品的“批发利润率”． 4) 再选中G3单元格，单击右键并在下拉菜单中点中“设置单元格格式”；在“单元格格式”对话框中点击“数字”标签，如图4—25，选择“百分比”和合适的“小数位数”，点击“确定”，即可得到甲商品的批发利润. (5) 除法运算 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—25 5) 选中G3并并按住填充柄拖至G5单元格，即可得到甲、乙、丙三种商品的“批发利润率”，如图4—26． (5) 除法运算 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 图4—26 下表是2011年10月24日到28日一个交易周内上证的日成交额，若21日（周五）的日成交额为437.3亿元，求： （1）这一周内上证的日均成交额和周成交额； （2）这一周内上证的成交额的日涨幅和周涨幅（精确到0.01%） 知识巩固 4.5 用EXCEL处理数据表格——处理表格数据 日期 24日 25日 26日 27日 28日 成交额/亿元 629.7 836.4 985.8 751 1041.9 收集本班同学的平时成绩、 期末成绩，了解总评成绩计算方法, 据此计算每位同学的总评成绩，并用图表分析成绩分布状况. 4.5 用EXCEL处理数据表格——实践活动 数据图表的简介 专题阅读 数据图表是随着信息统计的需要而产生的，它较好地适应了现代社会信息统计的复杂性和多样性，能够更加直观地反映数据信息之间的内在关系，便于对信息进行抽象化分析研究．因此，数据图表被广泛地应用于自然科学、社会学、经济学、大众传播学等领域． 数据图表对时间、空间等概念的表达具有文字所无法替代的效果，具有准确性、可读性和艺术性．数据图表能够准确表达事物的内容、性质、数量等，表达的信息通俗易懂，便于传播，符合人们的欣赏习惯和审美情趣． 在经济社会活动中，人们为了适应显示、处理数据信息的需要、创建了各种各样的数据图表，除了前面所介绍的四种最常用的基本型图表（饼图、直方图、折线图、散点图）以外，还有条形图、圆环图、雷达图、股价图、排列图等，此外，还可以通过图表间的相互叠加来形成复合图表类型． 数据图表的简介 专题阅读 条形图 条形图显示各个项目之间的比较情况，它既可以显示各个类型的数值，又可显示各个类别的每一数值所占总数值的百分比． 数据图表的简介 专题阅读 圆环图 圆环图类似于饼图，能够显示各个部分与整体之间的关系，但圆环图可以包含多个数据系列，即数据表中的多个行或列，而饼图只能表示一个数据系列．圆环图在圆环中显示数据，其中每个圆环代表一个数据系列，如图中的内环表示汽油税收入，外环表示财产税收入． 数据图表的简介 专题阅读 雷达图 雷达图又有人称之为戴布拉图、螂蛛网图．雷达图可以对两组变量进行多种项目的对比，反映数据相对中心点和其它数据点的变化情况；常用于多项指标的全面分析，使图表阅读者能够一目了然地各项指标变动情况和好坏趋向．一般情况下，雷达图主要应用于企业经营状况——收益性、生产性、流动性、安全性、成长性等的评价．上述指标的分布组合在一起非常象雷达的形状，因此而得名． 数据图表的简介 专题阅读 股价图 在证券交易行业称股价图为K线图、蜡烛图，主要用来记录、显示大盘指数或个股股价的波动情况，并根据其变化趋势预测大盘指数或个股股价的未来走势．股价图中包含开盘价、收盘价、最高价、最低价及即时成交价等信息． 数据图表的简介 专题阅读 排列图 排列图又称为帕累托图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家帕累托图(PArEto)而得名．帕累托图最早用排列图分析社会财富分布的状况，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为PArEto．美国品质管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于品质管制分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵数(如件数金额等)，右边纵坐标表示频率(如百分比表示)．分折线表示累横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小(即出现频数多少)从列．通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素．这种方法实际上不光在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的．在品质管制过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的帕累托图是根据归集的资料，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以别)分类，计算出各专案别所产生的资料(如不良率，损失金额)及所占的比例照大小顺序排列，再加上累积值的图形． 数据图表的简介 专题阅读 排列图 $$