4.1采集数据(任务2 导入数据) 课件 2023—2024学年高教版(2021)中职信息技术基础模块(下册)
2024-09-11
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内容正文:
4.1 采集数据
高教版《信息技术》基础模块(下册)
1
输入数据
2
导入数据
CONTENT
3
格式化数据
前课复习
问1:什么是数据?
问2:数据一定是数字?
数据的多样性
文字
视频
音频
抽象符号
数字
图形
图像
数据是对客观事物的符号表示,具有一定意义。
数字是数据,数据不一定是数字。
数字是最简单的一种数据。
收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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数据
结构化数据
半结构化数据
非结构化数据
如:列车时刻表
通常存储在电子表格或关系数据库中
如:电子邮件、网页
通常存储在专用系统中
如:图像、音频、视频
通常存储在文件系统中
前课复习
问3:数据的三种类型分别是?
前课复习
序号 提交时间 来源 选项
表头行
数据行
数据列
数据项
巩固提高 | 认识二维表格结构
结构化数据一般以二维表格的形式存储,由表头行、数据行、数据列、数据项组成
前课复习
问4:以下哪一个不是数据处理软件?
A. 微软的Excel
B. WPS的表格
C. IBM的spss
D. 微软的Word
前课复习
问4:我们认识了哪一个数据处理软件?
Microsoft Office 的 Excel
(微软公司的办公软件之一)
特点:直观的界面、出色的计算功能和丰富的图表工具。
功能:数据处理统计
文件扩展名:.xls \ .xlsx
Excel 的工作界面
功能区
行标
名称框
工作表标签
列标
标题栏
编辑栏
工作区
单元格
小试牛刀
这个Sheet1是一个工作簿。
一个工作簿中有多张工作表。
× 工作簿
×工作表
√
这个Excel文件是一张工作表。
数据采集的方法
人工采集
通过键盘、鼠标把纸质文件
录入计算机中
通过传感系统实时采集数据,自动传输、存储到专用设备中。
自动化采集
4.1 采集数据
任务 2
导入数据
收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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任务2 导入数据
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从文本文件导入数据
文本文件有 TXT 和 CSV 两种基本格式,存放的数据可以用“记事本”软件查看。
如果文本文件的内容是结构化的,每一行的数据用Tab键、分号、逗号、空格等特定字符分隔,很容易导入到电子表格软件或平台中。
在电子表格软件中也可以把数据导出为文本文件。
相互转换
实践体验
一、将”任务2 文具销售.txt”中的数据用tab键或空格分隔为以下情况:
睁大眼睛找不同
收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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实践体验
二、新建“姓名-文具销售.xlsx”,将txt分隔好的数据导入到新数据表中
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收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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实践体验
三、将”销售额/元”中的数据显示出两位小数,“360”变成“360.00”
试一试:怎么在Excel中设置小数显示位数?
收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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实践体验
巩固提高 | 设置数据格式
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选中单元格,单击鼠标右键
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收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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实践体验
四、统计“铅笔”和“橡皮”的销售额之和销售量之和,复制到sheet2表中
收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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实践体验
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选择性粘贴引用数据
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复制
粘贴
Ctrl+C
Ctrl+V
剪切
Ctrl+X
快捷三键客
收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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实践体验
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选择性粘贴引用数据
A3=A1+A2,当复制A3,粘贴到B3时:
粘贴为“公式”,则B3=B1+B2,
显示为11
粘贴为“数值”则直接复制A3的值,显示为7
收集的原始数据,需要分析得出结果规律。(这张表格看不出什么) 但是通过数据计算,我们可以分析得出更多的数据和信息。 excel计算处理数据非常高效,提供了很多快捷方便的计算方法
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实践体验
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思考:如何修整下面这张混乱难辨的数据表?
①编号不统一
②出生日期冗长
③身份证号显示不完整
⑤货币类型不明
⑥登录时间冗长
④身高显示错误
课堂总结
如何更改单元格数据类型?
如何调整行高列宽?
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