内容正文:
用样本估计总体
在上节课中,我们知道在选取样本时应注意的问题,其一是所选取的样本必须具有代表性,其二是所选取的样本的容量应该足够大,这样的样本才能反映总体的特性,所选取的样本才比较可靠.
一、
随机抽样调查是了解总体情况的一种重要的数学方法,抽样是它的一个关键,上节课介绍了简单的随机抽样方法,即用抽签的方法来选取样本,这使每个个体都有相等的机会被选入样本.
让我们仍以上一节300名学生的考试成绩为例,考察一下抽样调查的结果是否与总体的情况一致。
首先对总体情况进行分析,根据已知数据,按照10分的距离将成绩分段,统计每个分数段学生出现的频数,填入表30.2.1
表30.2.1 300名学生考试成绩频数分布表
这就是频数分布表
成绩段 39.5~49.5 49.5~59.5 59.5~69.5 69.5~79.5 79.5~89.5 89.5~
100
频 数 1 9 62 85 96 47
根据上表绘制直方图,如图30.2.1
300名学生成绩频数分布直方图
总体的平均成绩为78.1,标准差为10.8分
从图表中可以清楚地看出79.5分到89.5分这个分数段的学生数最多,90分以上的同学较少,不及格的学生数最少。
这就是频率分布直方图
活动1中,我们用简单的随机抽样方法,已经得到了第一个样本,这5个随机数如下表:
图30.2.2是这个样本的频数分布直方图、平均成绩和标准差。重复上述步骤,再取第二和第三个样本。
随机数
(学号) 111 254 167 94 276
成绩 80 86 66 91 67
它的频数分布直方图、平均
成绩和标准差分别如下:
样本平均成绩为78分,标准差为10.1分
图30.2.2
5名学生成绩频数分布直方图
第一样本
另外,同学们也分别选取了一些样本,
它们同样也包含五个个体,如下表:
同样,也可以作出这两个样本的频数分布直方图、计算它们的平均成绩和标准差,如下图所示:
随机数
(学号) 132 245 5 98 89
成绩 78 73 76 69 75
随机数
(学号) 90 167 86 275 54
成绩 72 86 83 82 82
样本平均成绩为80.8分,
标准差为6.5分
样本平均成绩为
74.2分,
标准差为3.8分
5名学生成绩频数分布直