8.3 数据可视化（课件）《Python语言程序设计基础》（大连理工出版社）

《Python应用程序设计》 8.3 数据可视化 1 Matplotlib简介 1 使用Matplotlib绘制各类图形 2 目录 2 Matplotlib简介 1 Matplotlib是一个Python的第三方库，可以用于2D图形的绘制。用户只需几行代码即可生成折线图、柱状图、条形图、散点图等。 Matplotlib包括pylab和pyplot等绘图模块以及大量用于字体、颜色、图例等图形元素管理与控制的模块。 Matplotlib简介 1 对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接口，特别是与IPython结合使用时。对于高级用户，可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型、字体属性、轴属性等。 Matplotlib简介 1 使用Matplotlib绘图的一般步骤为： 1. 读入数据； 2. 根据需求绘制折线图、柱状图、散点图等； 3. 设置轴和图形的属性； 4. 显示或保存绘图结果。 要使用Matplotlib第三方库，需要在Windows操作系统中的cmd命令行中要先安装该库，具体命令如下。 :\>pip install matplotlib 使用Matplotlib绘制各类图形 2 1.折线图 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 例如：绘制带有中文标题的折线图。要求X轴表示数字1-6，Y轴表示其的平方，并且要求具有图表标题“数字的平方数折线图”，以及X轴和Y轴的标签分别为“数字”和“数字的平方”。 使用Matplotlib绘制各类图形 2 1.折线图 使用Matplotlib绘制各类图形 2 2.柱状图 柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。 例如还是以数字的平方数为例。 使用Matplotlib绘制各类图形 2 2.柱状图 使用Matplotlib绘制各类图形 2 3.散点图 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。 例如下面展示的是用scatter函数绘制的散点图。 使用Matplotlib绘制各类图形 2 3.散点图 任务描述 任务名称：使用matplotlib库绘制折线图 使用matplotlib库对某地的气温数据进行可视化，并绘制折线图，数据保存在temperature.csv文件中。 任务描述 任务名称：使用matplotlib库绘制折线图 拓展任务 任务名称：使用matplotlib库绘制柱形图 在文件software.csv中存放了2012年至2018年全国软件业务的收入和利润的情况，请使用matplotlib库绘制柱形图。 THANK YOU 15 $$