第二节 人工智能的发展历程 2024-2025学年高中信息技术华东师大版（2020） 必修1

第二节 人工智能的发展历程 一、选择题 1．在专家系统中，不精确推理通常与哪种推理结合使用？（   ） A．精确推理 B．演绎推理 C．归纳推理 D．类比推理 2．在不精确推理中，常用的处理方法不包括哪种？（ ） A．模糊逻辑 B．概率论 C．确定性推理 D．粗糙集理论 3．不精确推理的核心是什么？（   ） A．精确性 B．不确定性 C．逻辑性 D．完整性 4．在启发式搜索中，如何避免重复访问同一个节点？（   ） A．使用集合或标记数组 B．使用栈或队列 C．使用启发函数 D．使用终止条件 5．在智能代理中，代理学习是指代理通过与环境互动来改进自身的行为和策略。下列哪项不属于代理学习的主要方法（   ） A．强化学习 B．监督学习 C．无监督学习 D．基于模型的学习 6．智能代理是人工智能领域中的一个重要概念，它是指能够感知环境、自主行动并具有一定智能的实体。下列哪项不属于智能代理的基本特征（   ） A．自主性 B．反应性 C．主动性 D．确定性 7．以下哪种机器人不属于智能机器人的范畴（   ） A．工业机器人 B．服务机器人 C．医疗机器人 D．普通玩具机器人 8．在法律领域，人工智能的应用有助于（   ） A．降低司法效率 B．忽视公平正义 C．文档自动分类与摘要 D．破坏法律体系 9．产生式规则表示法与其他知识表示方法相比，其独特之处在于什么（   ） A．能够表示程序性知识 B．支持自然语言理解 C．适用于所有类型的推理任务 D．可以直接用于决策支持系统 10．下列关于人工智能对就业市场的影响，正确的是（   ） A．将导致大量失业 B．将创造更多就业机会 C．对就业市场无影响 D．无法确定 11．下列关于人工智能的描述，正确的是（   ） A．人工智能是人类智慧的延伸 B．人工智能无法超越人类智慧 C．人工智能与机器无关 D．人工智能只用于特定领域 12．案例：达芬奇外科手术机器人由外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统三部分组成，人类医生坐在机器后面操纵机器人用灵巧的手臂完成高端、复杂的外科手术。在这个过程中，如果缺少了人类医生，又或者缺少这种复杂、高端的临床外科手术的机械臂，都不能完成一个高难度的手术任务。关于以上案例的说法，不正确的是（   ） A．达芬奇外科手术机器人是一种混合增强智能系统 B．这种复杂的医疗机器人不能单纯地通过人类医生单独完成整个手术 C．这种复杂的医疗机器人不能单纯地通过智能机器人自主完成整个手术 D．在这个智能叠加协调的回路中，机器智能是整个智能回路的总开关 13．下列有关人工智能的说法，正确的是（   ） A．符号主义人工智能认为智能特征原则上均可以被符号精确地描述 B．深度学习是一种不需要依赖数据的人工智能方法 C．将用于下围棋的机器学习算法用于电力控制领域，体现了混合增强人工智能 D．机器客服与人类客服合作回答顾客的问题，体现了跨领域人工智能 14．某智能玩偶具有语音交互功能，识别语音内容并进行网上信息检索后反馈信息。下列关于智能玩偶的说法中不正确的是（   ） A．智能玩偶是人工智能的综合运用 B．智能玩偶在行为水平上模拟人类智能 C．智能玩偶是通过符号主义实现智能的 D．智能玩偶的使用会受环境因素的限制 15．下列关于大数据与人工智能的说法，正确的是（   ） A．极少数不精确的数据会影响大数据分析的结果 B．大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据体量大的特征 C．通过对大量数字图片的深度学习，使程序能识别不同字体的数字，这属于联结主义人工智能方法 D．扫地机在不断与环境的交互中提升自身智能水平，属于符号主义的人工智能方法 16．下列关于人工智能的描述，说法错误的是（   ） A．人工智能已成为未来经济发展的新引擎和新一轮产业变革的核心驱动力 B．人脸识别、手写识别、语音识别，都应用了人工智能技术 C．阿尔法元（AlphaGo Zero)通过“自学成才”，仅用3天就成了围棋界的顶尖高手，说明阿尔法元比人类更有思想，更聪明好学 D．人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能、感知环境、获取知识并使用知获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统 17．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．AlphaGo Zero从零开始在自我博弈中学会下棋属于行为主义人工智能 B．使用符号主义中“符号”可以精确描述现实中所有语义 C．人工智能技术推动人类社会进步的同时，也可能威胁人类安全 D．机器人与人工客服合作是混合增强智能应用 二、填空题 18．在不精确推理中，常用的处理方法包括 、 和 。 19．回溯算法是一种适用于 问题的搜索算法，它通过探索所有可能的解来找到满足约束条件的解。 20．在α-β剪枝算法中，β值表示当前节点的父节点的 可能得分。 21．人工智能在教育领域的应用有助于实现 、 和个性化教学。 22．在智能代理中，代理通信是指代理之间或代理与外部环境之间的信息交流。代理通信的主要方式包括 ， ， 。 23．在智能代理中，代理规划是指代理为实现目标而制定的行动计划。代理规划的主要步骤包括 ， ， 。 三、判断题 24．人工智能简称AR。( ) 25．1959年，“人工智能”一词在达特茅斯会议上正式提出，标志着人工智能学科的诞生。( ) 26．人工智能是利用计算机或计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，是感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。( ) 27．ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文。ChatGPT本质上是一个语言模型，需要巨量的高质量数据才能训练出接近于人类的智能。ChatGPT是一种基于数据驱动的人工智能方法，即深度学习。( ) 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。在专家系统中，‌不精确推理通常与精确推理结合使用。‌这种结合使用的方法体现了专家系统在处理复杂问题和模拟人类思维方面的灵活性。‌不精确推理允许系统处理不确定性和模糊性，‌而精确推理则确保了在某些情况下能够提供确定的答案。‌这种结合使用的方法使得专家系统能够更好地适应不同的应用场景，‌提高决策的准确性和实用性。‌故本题答案是A选项。 2．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性。 在不精确推理中，常用的处理方法确实包括模糊逻辑、概率论、粗糙集理论： （1）模糊逻辑是一种处理不确定性和不完全信息的逻辑，它允许对事物进行模糊的描述和推理，而不是简单地将其归类为是或否。模糊逻辑适用于处理那些没有明确界限的情况，例如温度的高低、颜色的深浅等，通过引入隶属度函数来描述事物属于某个集合的程度，从而实现对不确定性的量化处理。 （2）概率论是一种数学工具，用于分析和推断随机事件的可能性。它通过计算事件发生的概率来评估事件的不确定性，提供了一种定量分析不确定性的方法。概率论在金融、医学、工程等领域有着广泛的应用，帮助决策者根据概率信息做出更合理的决策。 （3）粗糙集理论是一种处理不完整性和不确定性的数学工具，它基于分类机制，通过等价关系对空间进行划分，将知识理解为对数据的划分，每一被划分的集合称为概念。粗糙集理论能够有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息，通过对数据进行分析和推理，发现隐含的知识，揭示潜在的规律 故本题答案是C选项。 3．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。不精确推理的核心确实是不确定性。‌不精确推理是一种基于非经典逻辑的推理方法，‌它处理的是具有不确定性的知识和信息。‌在这种推理过程中，‌初始的事实和证据以及所使用的知识都存在不确定性，‌这种不确定性可能源于事物发展的随机性、‌复杂性，‌以及人类认识的不完全性、‌不可靠性等。‌故本题答案是B选项。 4．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。在启发式搜索中，为了避免重复访问同一个节点，我们可以使用集合（例如HashSet）或标记数组来记录已经访问过的节点。故本题答案是A选项。 5．B 【详解】本题考查人工智能。 代理学习的主要方法包括强化学习、无监督学习和基于模型的学习等，而监督学习通常用于有标签数据的学习，不属于代理学习的主要方法。故正确答案为：选项B。 6．D 【详解】本题考查智能代理。智能代理的基本特征包括自主性、反应性和主动性等，而确定性不是智能代理的特征。故答案为：D。 7．D 【详解】本题考查人工智能。 普通玩具机器人通常不具备智能机器人的特征，如自主决策、自主学习和自主移动等能力。它们主要是为了娱乐而设计的，而不是为了执行复杂的任务。故正确答案为：选项D。 8．C 【详解】本题考查人工智能。 在法律领域，人工智能可以应用于文档自动分类与摘要等环节，从而提高司法效率并助力公平正义的实现。故正确答案为：选项C。 9．A 【详解】本题考查人工智能。 产生式规则表示法的独特之处在于它能够表示程序性知识，即关于如何执行某项任务或操作的步骤和顺序。故正确答案为：选项A。 10．B 【详解】本题考查人工智能。 虽然人工智能可能导致部分传统岗位的减少，但同时也催生了许多新的就业机会。例如，随着智能化设备的普及，需要开发和维护这些设备的技术人员；同时，数据分析师、AI工程师等新兴职业也将应运而生。这些新职业不仅数量可观，而且往往要求更高的技能水平，为劳动者提供了更多的就业机会。故正确答案为：选项B。 11．A 【详解】本题考查人工智能。 人工智能是人类智慧的延伸：这是正确的。人工智能是计算机科学的一个分支，旨在模拟、延伸和扩展人的智能，以实现机器的智能行为。通过算法、数据和计算资源，人工智能系统可以完成复杂的任务，这些任务在过去通常需要人类的智慧和知识。 人工智能无法超越人类智慧：这个描述具有一定的主观性和不确定性。目前的人工智能系统虽然在某些特定任务上表现优异，甚至超过了人类（如大数据处理、图像识别等），但在很多领域（如情感理解、创新思维、跨领域推理等）仍然远不及人类。然而，随着技术的不断发展，人工智能的潜力是巨大的，未来是否能超越人类智慧是一个值得探讨但无法确定的问题。因此，这个选项过于绝对。 人工智能与机器无关：这是错误的。人工智能是通过机器（特别是计算机和机器人）来实现的。这些机器被编程以执行复杂的任务，这些任务需要一定程度的智能和决策能力。没有机器作为载体，人工智能就无法实现其功能和目的。 人工智能只用于特定领域：这个描述也是不完全正确的。虽然目前的人工智能应用主要集中在某些特定领域（如医疗、金融、制造业等），但人工智能的潜力和应用范围正在不断扩大。随着技术的不断进步和算法的不断优化，人工智能有望在更多领域发挥重要作用，甚至改变我们的生活方式和工作方式。 故正确答案为：选项A。 12．D 【详解】本题考查人工智能。 A达芬奇外科手术机器人是一种混合增强智能系统：这是正确的。混合增强智能系统是指将人类的智能与机器的智能相结合，以提升整体系统的性能。在这个案例中，人类医生的决策和判断与机器人的精确操作和视野相结合，共同完成了手术任务，这完全符合混合增强智能系统的定义。 B这种复杂的医疗机器人不能单纯地通过人类医生单独完成整个手术：这也是正确的。虽然人类医生具有高超的手术技能，但达芬奇外科手术机器人所提供的精确视野、灵活的手臂和稳定的操作平台，是单纯的人类医生难以达到的。因此，没有这种机器人，人类医生难以完成如此高端、复杂的手术。 C这种复杂的医疗机器人不能单纯地通过智能机器人自主完成整个手术：这同样是正确的。虽然达芬奇外科手术机器人具有高度的智能化和自动化水平，但它仍然需要人类医生的控制和监督。因为手术过程中需要面对各种复杂和不可预测的情况，这些都需要人类医生根据经验和判断来做出决策。 D在这个智能叠加协调的回路中，人类智能是整个智能回路的总开关。故正确答案为：选项D。 13．A 【详解】本题考查人工智能。深度学习是一种不需要依赖数据的人工智能方法这个说法是错误的。深度学习是一种依赖大量数据进行训练的机器学习方法。将用于下围棋的机器学习算法用于电力控制领域，体现了混合增强人工智能这个说法是错误的。这种跨领域应用体现的是跨领域人工智能，而不是混合增强人工智能。人机交互解决问题，体现了机器人服务于人类，而不是跨领域人工智能的应用。故选择A。 14．C 【详解】本题考查人工智能。智能玩偶的智能并不是通过符号主义实现的。符号主义是人工智能的一个早期方法,主要通过规则和符号表示知识。而现代智能玩偶更多采用基于统计的机器学习等技术,而非符号主义。故选择C。 15．C 【详解】本题考查大数据和人工智能。极少数不精确的数据不会影响大数据分析的结果。大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据类型多的特征。扫地机在不断与环境的交互中提升自身智能水平，属于行为主义的人工智能方法。故选C。 16．C 【详解】本题考查的是人工智能的描述。“阿尔法元(AlphaGo Zero) 通过“自学成才”，仅用3天就成了围棋界的顶尖高手，说明阿尔法元比人类更有思想，更聪明好学”：错误。阿尔法元确实是纯“自学成才”，科学家们只输入了围棋规则，没有输入任何一局人类棋谱。2018年阿尔法元围棋碾压了阿尔法狗，这说明人类对人工智能有了更深的理解。但是目前看来阿尔法元仍然只是弱人工智能，没有人类思想，他的学习只是出于程序本能。要拥有人类思想，需要强人工智能。目前人类科学家还没有摸索到强人工智能的衣角。故选C。 17．B 【详解】本题考查人工智能。符号主义试图通过符号来表示知识和逻辑，但现实中许多语义复杂且模糊，难以用符号精确描述。故答案为：B。 18． 模糊逻辑 概率论 粗糙集理论 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性。 在不精确推理中，常用的处理方法确实包括模糊逻辑、概率论、粗糙集理论。 （1）模糊逻辑是一种处理不确定性和不完全信息的逻辑，它允许对事物进行模糊的描述和推理，而不是简单地将其归类为是或否。模糊逻辑适用于处理那些没有明确界限的情况，例如温度的高低、颜色的深浅等，通过引入隶属度函数来描述事物属于某个集合的程度，从而实现对不确定性的量化处理。 （2）概率论是一种数学工具，用于分析和推断随机事件的可能性。它通过计算事件发生的概率来评估事件的不确定性，提供了一种定量分析不确定性的方法。概率论在金融、医学、工程等领域有着广泛的应用，帮助决策者根据概率信息做出更合理的决策。 （3）粗糙集理论是一种处理不完整性和不确定性的数学工具，它基于分类机制，通过等价关系对空间进行划分，将知识理解为对数据的划分，每一被划分的集合称为概念。粗糙集理论能够有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息，通过对数据进行分析和推理，发现隐含的知识，揭示潜在的规律。 故本题答案分别是：模糊逻辑、概率论、粗糙集理论。 19．约束满足 【详解】本题考查人工智能。 回溯算法是一种适用于约束满足问题的搜索算法，它通过探索所有可能的解来找到满足所有约束条件的解。故正确答案为：约束满足。 20．最大 【详解】本题考查人工智能相关内容。α-β剪枝算法是一种用于优化博弈树搜索的算法，‌它通过利用节点的上下界信息来减少不必要的搜索。‌在这个算法中，‌α值表示当前节点的父节点可能得到的最小值，‌而β值表示父节点可能得到的最大值。‌这种算法特别适用于双人零和博弈，‌如国际象棋、‌围棋等。‌在搜索过程中，‌通过维护α和β的值，‌算法可以提前剪去那些不可能得到最优解的分支，‌从而提高搜索效率。‌故本题答案是：最大。 21． 智能评估 辅助教师管理 【详解】本题考查人工智能。 人工智能在教育领域的应用包括智能评估、辅助教师管理以及个性化教学等方面。 智能评估是人工智能在教育领域的一个重要应用。通过机器学习、自然语言处理等技术，人工智能系统能够自动评估学生的作业、考试等学习成果，为教师提供即时的反馈和建议。这种评估方式不仅提高了评估的效率和准确性，还能够帮助教师更好地了解学生的学习情况，从而制定更加有效的教学策略。 人工智能还可以辅助教师进行教学管理，减轻教师的工作负担，提高教学效率。具体的应用包括：1、教学管理工具：通过智能助教和教学分析工具，教师可以更加方便地管理学生的学习进度、作业提交情况等信息。这些工具能够提供数据驱动的教学分析和建议，帮助教师更好地了解学生的学习需求和问题。2、课程安排和资源推荐：人工智能系统可以根据学生的学习情况和兴趣偏好，为教师推荐合适的课程资源和教学材料。同时，还可以根据教师的课程安排和教学资源库，自动生成教学计划和教学方案。3、学习行为分析：通过对学生的学习数据进行分析，人工智能系统可以揭示学生的学习模式和问题所在。这些分析结果可以为教师提供个性化的教学建议和支持，帮助教师更好地指导学生进行学习。 故正确答案为：①智能评估、②辅助教师管理。 22． 直接通信 广播通信 点对点通信 【详解】本题考查智能代理。在智能代理系统中，有效的通信是实现协同工作和高效运行的关键。直接通信是指两个特定的代理之间进行一对一的信息传递，具有针对性和私密性，例如两个智能客服代理针对特定用户问题进行的直接交流。广播通信是一个代理向多个其他代理或整个环境同时发送相同的信息，适用于广泛通知和信息共享，像系统发布的全局公告。点对点通信则是在特定的两个点之间进行的有方向的信息传输，比如一个传感器代理向控制中心代理的定向数据传输。故答案为：直接通信、广播通信、点对点通信。 23． 目标分解 方案选择 评估方案 【详解】本题考查智能代理。在智能代理的运行过程中，规划是实现目标的关键环节。目标分解是将总体目标细化为具体、可操作的子目标，使其更具明确性和可衡量性，比如将“提高销售额”这一总体目标分解为“增加线上渠道销售额”“拓展新客户群体”等子目标。方案选择是根据分解后的目标，提出多种可能的行动方案，并从中筛选出较为合适的选项，例如针对“增加线上渠道销售额”的子目标，可能有“加大广告投放”“优化产品页面”等方案可供选择。评估方案则是对选定的方案进行全面的分析和预测，考虑其可行性、效果、风险等因素，以确定最终的行动计划，比如评估“加大广告投放”方案的成本效益和可能带来的市场反应。故答案为：目标分解、方案选择、评估方案。 24．错误 【详解】本题考查人工智能。人工智能的正确简称是AI（Artificial Intelligence），而不是AR。AR通常指增强现实（Augmented Reality）。故说法错误。 25．错误 【详解】本题考查人工智能技术的描述。1956年，“人工智能”一词在达特茅斯会议上正式提出，标志着人工智能学科的诞生。故表述错误。 26．正确 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。故本题答案是：正确。 27．正确 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。ChatGPT本质上是一个语言模型，需要巨量的高质量数据才能训练出接近于人类的智能。即数据驱动的人工智能，数据驱动的智能是机器学习及深度学习技术的核心思想之一。故本题答案是：正确。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$