第三节 大数据及其作用与价值 2024-2025学年高中信息技术华东师大版（2020） 必修1

第三节 大数据及其作用与价值 一、选择题 1．大数据包含文字、图像、音视频和地理位置等数据，体现了大数据的（   ）特征。 A．巨量性 B．多样性 C．价值性 D．迅变性 2．下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A．系统可以使用批处理计算对购票的实时数据进行分析 B．大数据指数据量庞大、价值密度高的数据 C．大数据应用不会泄露用户隐私信息 D．一般采用分治思想进行大数据分析 3．短视频APP会根据用户的浏览记录、浏览器的日志文本等数据，推荐对应的短视频、商品，引导消费。这属于大数据应用中的（   ） A．生活服务 B．智慧城市 C．医疗健康 D．社区管理 4．下列关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．处理大数据时，一般采用分治思想 B．社交网络数据可采用图计算进行处理 C．速度快是大数据的特征之一，仅指数据的产生速度快 D．价值密度的高低与数据总量的大小成反比 5．“讯飞星火认知大模型”是科大讯飞发布的产品。拥有跨领域知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，持续从海量数据和知识中学习与进化。用户可以在应用商店下载讯飞星火app体验交互功能，为了方便用户使用，甚至可以通过语音进行直接交互。同时每日用户交互数据，还能进一步帮助它提升语言模型。下列关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．上文中提到的海量数据以及每日用户交互数据均属于大数据 B．该产品分析大数据时，应采用全体数据一起分析 C．该产品大数据应用过程中不会泄露用户隐私信息 D．处理实时交互的语言数据时，可采用流计算的方式 6．目前大数据在交通运输领域，让人们越来越多地感受到大数据带来的智能交通的便利，下列有关大数据对于处理公共交通问题的描述，错误的是（   ） A．大数据的到来提高了交通效率和安全性 B．交通数据采集的广度、深度和数据量不断扩大，使得数据的可靠性逐渐降低 C．使得交通运输服务和管理更加智能，节约了大量时间成本 D．使道路上的车辆交通情况实时更新，有利于相关工作人员因地制宜 7．以下关于大数据的描述中，正确的是（   ） A．大数据是用常规软件工具收集到的数据集合 B．大数据是由于日益普及的网络活动产生的 C．大数据是大量集中管理格式统一的数据 D．大数据是从国际互联网采集的大量数据 8．关于大数据的数据，下列说法正确的是（   ） A．大数据的数据量可以大到EB和ZB级别 B．大数据的数据类型种类一般比较单一 C．大数据分析中往往采取抽样数据 D．可以用手工方式采集大数据 9．下列关于大数据的描述错误的是（    ） A．大数据不一定强调对事物因果关系的探求，而是更加注重它们的相关性 B．大数据可以让决策更加精准，是因为对数据的要求更加精确 C．大数据可以带来新的就业需求 D．大数据带来了新的社会问题，如信息的泄露和数据安全 10．火车作为中国交通运输的动脉，每年仅春运就承担了约10亿人次的运输。在互联网和移动终端普及的今天，通过网络购票成为了最佳选择。系统通过大数据技术，对购票的实时数据进行合理分析，精准调配列车运行车次。如第1题图所示是小王使用12306APP查询车次信息的界面。下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A．系统可以使用批处理计算对购票的实时数据进行分析 B．大数据指数据量庞大、价值密度高的数据 C．大数据应用不会泄露用户隐私信息 D．一般采用分治思想进行大数据分析 11．对近八年高考作文题的作文范文、历年新闻热点等数据进行深度挖掘分析，预测高考作文的命题方向。说明大数据具有以下哪项特点（  ） A．价值性 B．迅变性 C．单一性 D．传递性 12．从互联网思维的角度来看，大数据具有的特征是（   ） A．大量、多样、低价值密度、高速 B．分布式存储、分布式并行计算 C．样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果 D．确定性和时效性 13．高速路上的测速系统能够实时监测来往车辆的速度。如果检测到车辆超速，则车牌识别系统自动提取车辆牌照信息(含汉字、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)，并实现汽车“身份”与违章情况的自动登记。下列关于大数据与人工智能的说法，正确的是（   ） A．极少数不精确的数据会影响大数据分析的结果 B．大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据体量大的特征 C．车牌识别系统自动提取车辆牌照信息属于人工智能的应用 D．扫地机器人经过与环境的交互学习后提升自身智能水平，属于符号主义的人工智能方法 14．2024年2月15日美国人工智能研究公司OpenAI正式对外发布的人工智能文生视频大模型——Sora，可以根据用户的文本提示创建最长60秒的逼真视频，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。OpenAISora采用了最先进的深度学习技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，拥有强大的学习和推理能力。这些技术的应用使得Sora能够处理更加复杂的任务，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。OpenAI对Sora的训练使用了大规模的数据集，这些数据集涵盖了各个领域的知识和信息。通过在大规模数据上进行训练，Sora能够学习到更多的知识和信息，提高自身的性能和准确性。下列关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比 B．大数据中的数据都是精确的，所以大数据带来的影响都是积极的 C．在大数据中，各种结构化、半结构化和非结构化的数据能够共存 D．在大数据应用环境中，数据呈现动态特征，基于静态数据集的数据隐私保护技术面临着巨大挑战 15．下列关于大数据基本特征的描述正确的是（   ） A．浙江省学籍管理平台中，所有的学生身份信息数据属于大数据 B．大数据辅助商家更精准的广告投放，说明大数据的价值密度很高 C．气象卫星收集的数据太多了，导致进行大数据处理时，无法及时满足天气预报的需求 D．大数据的数据类型比较丰富，普遍存在各种结构化、半结构化和非结构化数据共存的现象 16．下列关于数据与大数据的说法，正确的是（   ） A．最适合使用云计算来管理大量的结构化数据 B．通过安装磁盘阵列系统，可以保证数据的完整性 C．通过网络爬虫获取的数据都是结构化数据 D．手机导航会实时更新道路状况，体现了大数据产生和处理速度快的特征 17．下列关于大数据的说法不正确的是（  ） A．强调全部数据而不是随机抽样 B．追求大体方向而不是精确性 C．寻找相关关系而不是因果关系 D．要求集中处理而不是分布式计算 18．下列说法中，能够体现出大数据价值密度低这一特征的是（   ） A．某电商平台近10年产生的各类商品和用户购买行为的数据量巨大 B．某医院积累了大量的患者数据，但其中可能只有一部分与疾病诊断和治疗相关 C．2022年，据不完全统计全世界每天产生的数据量将达到491EB D．在线教育平台中会产生学生的注册信息、学习交互、行为分析、课程视频等多种数据 二、填空题 19．大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的 。 20．大数据处理流程一般包括：数据采集与预处理、 、数据挖掘和数据呈现。 21．大数据技术指对巨量数据资源进行采集、提取、存储、 和表达的技术。 三、判断题 22．大数据的特征包括数据量大、处理速度快、数据类型单一和价值密度高。( ) 23．从互联网思维的角度来看，大数据具有的特征是分布式存储、分布式并行计算。( ) 24．大数据只给我们带来便捷，不会产生不良影响。( ) 25．大数据一方面方便人们的生活，另一方面也存在个人信息泄露的风险。( ) 26．大数据的最显著特征就是数据规模大。( ) 四、简答题 27．请解释什么是云计算，并举例说明其应用场景。 28．《数据与计算》中讨论了大数据的特征，请根据教材内容简述大数据的4V特征，并解释这些特征对数据管理和分析的影响。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 【详解】本题考查了大数据的特征。大数据的特征之一是多样性，指数据来源广泛，数据类型多样，包括文字、图像、音视频和地理位置等数据。因此，正确答案是B。 2．D 【详解】本题考查大数据相关内容。A选项，静态数据适合批处理，流数据适合实时计算，选项错误。B选项，大数据具有数据体量大、速度快、数据类型多、价值密度低的特点，选项错误。C选项，大数据应用会泄露用户隐私，选项错误。D选项，大数据一般采用分治思想进行分析处理，选项正确。故本题答案是D选项。 3．A 【详解】本题考查大数据技术的应用。结合题干，可知这属于大数据技术应用中的生活服务。故选A。 4．C 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据的数据体量大，在处理时需采用分治思想，选项A正确；对社交网络、网购行为等数据一般采用图计算方式进行处理，选项B正确；大数据的速度快不仅仅指处理速度快，还体现在产生速度快，选项C错误；大数据的价值密度的高低与数据总量的大小成反比，选项D正确；故本题答案是C选项。 5．C 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据一般的定义为：无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。A选项，上文中提到的海量数据以及每日用户交互数据均属于大数据，选项正确。B选项，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用对所有数据进行分析处理，选项正确。C选项，该产品大数据应用过程中可能会泄露用户隐私信息，选项错误。D选项，流式计算就是对数据流进行处理，是实时计算； 批量计算则统一收集数据，存储到数据库中，然后对数据进行批量处理的数据计算方式，处理实时交互的语言数据时，可采用流计算的方式，选项正确。 故本题答案是C选项。 6．B 【详解】本题考查大数据。随着交通数据采集的广度、深度和数据量不断扩大，某些个别数据的准确性可能会不足，但可靠性不会降低，反而有所增加。故答案为：B。 7．B 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据是由于日益普及的网络活动产生的，故本题选B选项。 8．A 【详解】本题考查大数据相关知识。大数据的数据量可以大到EB和ZB级别，A选项正确；大数据的数据类型种类丰富多样，而不是单一，B选项错误；大数据分析通常是对全量数据进行分析，而不是采取抽样数据，C选项错误；手工方式无法采集大数据，D选项错误；故答案为：A。 9．B 【详解】本题考查大数据相关内容。A选项，大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注重数据中的相关关系，而不是因果关系，选项正确；B选项，数据体量足够大时，我们不需要担心数据的精确性，因为通过大量的数据分析是可以得出相对精准的结果，选项错误；C选项，大数据领域存在着巨大的就业需求，选项正确；D选项，大数据、人工智能等新技术带来了很多问题，例如数据隐私和安全、算法歧视、算法失灵、数据孤岛等，选项正确。故本题答案是B选项。 10．D 【详解】本题考查的是大数据。静态数据适合批处理，流数据适合实时计算，图数据需要进行图计算，故选项A说法错误；大数据具有数据体量大、速度快、数据类型多、价值密度低的特点，选项B说法错误；大数据应用会泄露用户隐私，选项C说法错误。故本题应选D。 11．A 【详解】本题考查的是大数据特点。对近八年高考作文题的作文范文、历年新闻热点等数据进行深度挖掘分析，预测高考作文的命题方向。说明大数据具有价值性。故选A。 12．C 【详解】本题考查大数据特征相关内容。大数据具有“4V”特征：大量(Volume)、多样(Variety)、价值(Value)、高速(Velocity)。从互联网思维的角度来看，大数据具有样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果。从大数据存储于计算的角度来看，大数据具有分布式存储，分布式并行计算。故本题答案是C选项。 13．C 【详解】本题考查的是大数据及人工智能。极少数不精确的数据不会影响大数据分析的结果，选项A说法错误；大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据多样性的特征，选项B说法错误；车牌识别系统自动提取车辆牌照信息属于人工智能的应用，选项C说法正确；扫地机器人经过与环境的交互学习后提升自身智能水平，属于行为主义的人工智能方法，选项D说法错误。故本题应选C。 14．B 【详解】本题考查大数据的基本特征。对于大数据不再追求精确性，而是能接受数据的混杂性，在大数据处理过程中数据来源多种多样，因此无法保证数据的精确性；大数据带来积极影响的同时也会带来例如信息泄露、数据安全、个人隐私等问题。故答案为：B。 15．D 【详解】本题考查大数据相关知识。Big Data （大数据），或称巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。大数据的四个基本特征包括：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。A选项，学生身份信息数据不属于大数据，选项错误；B选项，数据的价值密度和数据的规模呈反相关，数据的规模越大，数据的价值密度越低，选项错误；C选项，“气象”就是一个天然、庞大的数据库，天气预报需在积累大量案例经验，也就是丰富的“大数据”基础下才能达到精准程度，选项错误；D选项，大数据可以划分成结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等不同类型，选项正确。本题答案是D选项。 16．D 【详解】本题考查的是数据及大数据的描述。最适合使用云计算来管理大量的非结构化数据；磁盘阵列系统可以提高传输速率，通过数据校验提供容错功能，但不能保证数据的完整性；网络爬虫也可以爬取视频等非结构化数据；手机导航会实时更新道路状况，体现了大数据产生和处理速度快的特征。故本题应选D。 17．D 【详解】本题考查的是大数据。大数据要分析的是全体数据，不是抽样数据；大数据大体方向而不是精确性；大数据寻找相关关系而不是因果关；大数据要求分布式计算而不是集中处理。故选D。 18．B 【详解】本题考查大数据特征相关内容。大数据的特征包括数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低。Volume（大量）：指数据规模巨大，从 TB 级别跃升到 PB 甚至 EB 级别。Velocity（高速）：数据产生和处理的速度快，要求能够实时或近实时地处理和分析数据。Variety（多样）：数据类型繁多，包括结构化数据（如关系型数据库中的数据）、半结构化数据（如 XML、JSON 格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。Value（价值）：虽然大数据中价值密度相对较低，但通过深入分析和挖掘，可以获取到有价值的信息和知识。AC选项体现了数据规模大的特征，B选项体现了大数据价值密度低的特征，D选项体现了数据类型多的特征。故本题答案是B选项。 19．数据集合 【详解】本题考查的是大数据描述。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。 20．数据存储 【详解】本题考查大数据处理流程相关内容。大数据处理流程包括：数据采集与预处理、数据存储、数据挖掘、数据呈现。故本题答案是：数据存储。 21．分析 【详解】本题主要考查大数据技术。大数据技术指对巨量数据资源进行采集、提取、存储、分析和表达的技术。 22．错误 【详解】本题考查大数据特征。大数据的特征之一是数据类型的多样性（Variety），而不是单一性；同时，由于大数据中包含了大量的信息，但真正有价值的信息可能只占据很小的一部分，因此价值密度相对较低（Value），而不是高。综上所述，大数据的主要特征包括数据量大、处理速度快、数据类型多样和价值密度低。这些特征使得大数据处理和分析需要采用新的技术和方法，以应对其带来的挑战和机遇。故题干说法错误。 23．错误 【详解】本题考查大数据特征相关内容。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果。故本题答案是：错误。 24．错误 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据给我们带来便捷的同时也产生了不良影响，如隐私泄露等，故表述错误。 25．正确 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据一方面方便人们的生活，另一方面也存在个人信息泄露的风险，因此，我们要提高安全意识，表述正确。 26．正确 【详解】本题主要考查大数据特征。数据规模大、数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高均是大数据的特征，但最显著的特征就是数据规模大，故表述正确。 27．云计算是一种通过网络提供按需使用的计算资源或服务的模式。它允许用户随时随地通过互联网访问存储、处理和应用软件。例如，Google Docs允许用户在线创建、编辑和共享文档。 【详解】本题考查云计算。 云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。它基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法，过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 狭义云计算：指基础设施的交付和使用模式，即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。 广义云计算：指服务的交付和使用模式，即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件互联网相关，也可以是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行沟通。 资源配置动态化：云计算能够根据需要动态地分配和释放资源，提高资源利用率。 云计算的应用场景 资源管理：云计算通过虚拟化技术将计算机、存储设备等资源组合起来形成虚拟化环境，以便更好地管理和分配资源，提高IT系统利用率，降低成本。 数据备份与恢复：云计算提供了灵活的数据存储方案，可以实现数据的异地备份和容灾。同时，云计算还提供了强大的数据恢复功能，能够迅速将备份数据恢复到原始状态。 应用程序开发测试环境： 云计算为开发人员提供了高效、可定制的开发测试环境，允许他们在独立的测试区域进行应用程序的开发和测试。 游戏平台：云计算提供了一个高性能、高并发的游戏平台，能够快速部署、易于扩展，使游戏开发商能够快速推出新游戏，提升用户体验。 网络媒体：云计算为网络媒体提供了高效、稳定的平台，可以更好地管理和存储大规模的媒体数据，实现视频流式传输、实时转码等功能，使用户能够随时随地享受优质的媒体内容。 企业应用程序：云计算为企业提供了一个安全、可靠的应用程序平台，有助于降低IT成本、提高工作效率，并为企业提供灵活可定制的解决方案以满足不同业务需求。 大规模数据分析：云计算提供了高性能、强大的数据分析工具，可以帮助企业解决数据处理和分析的问题。同时，云计算还提供了分布式文件系统、列式存储数据库等技术，以满足不同规模和复杂度的数据处理需求。 虚拟桌面：云计算可以将多个用户的操作系统虚拟化在同一台物理服务器上，形成虚拟桌面。用户可以通过任何终端访问自己的桌面，实现随时随地的工作和高效协作。 人工智能：云计算提供了强大的计算和存储能力，能够很好地支持人工智能的发展。云计算还提供了深度学习平台、自然语言处理等技术，为人工智能应用开发提供了强有力的支持。 物联网：云计算与物联网技术相结合，可以实现智能家居、智能城市等大规模的物联网应用。云计算提供了高效、安全、可扩展的物联网平台，为物联网应用的发展提供了坚实的基础。 综上所述，云计算已经在多个领域得到了广泛的应用，并持续推动着数字化转型和企业信息化的进程。 28．大数据的4V特征包括Volume（体量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（多样性）和Value（价值密度低）。体量大意味着数据量巨大，对存储和处理能力提出更高要求。处理速度快要求系统能实时或近实时地处理数据。多样性指出数据类型繁多，需要灵活的数据处理方法。价值密度低表示在大量数据中只有一部分可能包含有用信息，这要求更高级的分析技术来提炼价值。 【详解】本题考查大数据。 大数据的4V特征在《数据与计算》中被广泛讨论，这些特征包括数据量大（Volume）、处理速度快（Velocity）、数据类型多样（Variety）以及价值密度低（Value）。这些特征对数据管理和分析产生了深远的影响，下面将逐一解释。 1、数据量大（Volume） 描述：大数据的起始计量单位通常以PB、EB或ZB为单位，远超传统数据库和软件工具的处理能力。 影响：数据量的爆炸性增长对数据存储、传输和处理能力提出了极高的要求。企业需要采用分布式存储和云计算等技术来应对这种挑战，同时需要设计高效的数据处理算法和流程来确保数据的实时性和准确性。 2、处理速度快（Velocity） 描述：大数据要求处理速度快，通常需要在秒级时间范围内给出分析结果。 影响：高速的数据处理需求推动了实时分析技术的发展，如流处理和内存计算等。这些技术使得企业能够实时地监控和分析数据，从而快速响应市场变化和客户需求。同时，也对数据处理的硬件和软件提出了更高的性能要求。 3、数据类型多样（Variety） 描述：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型。 影响：数据类型的多样性使得数据管理和分析变得更加复杂。企业需要采用多种技术和工具来处理不同类型的数据，如关系型数据库、NoSQL数据库、文本挖掘、图像处理等。此外，还需要制定统一的数据标准和数据质量规范，以确保数据的准确性和一致性。 4、价值密度低（Value） 描述：大数据中蕴含的价值密度相对较低，大量的数据中可能只有一小部分具有价值。 影响：价值密度的低要求企业采用高级的数据分析技术和算法来从海量数据中挖掘出有价值的信息。这包括机器学习、人工智能、数据挖掘等技术。同时，也需要制定科学的数据分析和挖掘流程，以确保数据分析的准确性和有效性。 综上所述，大数据的4V特征对数据管理和分析产生了深远的影响。企业需要采用先进的技术和工具来应对这些挑战，同时也需要制定科学的数据管理和分析策略来确保数据的价值得到最大化利用。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$