1.5 数据与大数据 同步作业 2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修1

1.5 数据与大数据同步作业2024—2025学年高中信息技术 浙教版（2019）必修1 一、选择题 1．以下哪个不是大数据的特征（   ） A．数据量大 B．处理速度快 C．数据类型单一 D．价值密度低 2．下列关于大数据在各领域应用的描述，错误的是（    ） A．零售行业可利用大数据开展精准营销 B．医疗行业可利用大数据进行临床决策 C．互联网行业可利用大数据进行社交网络分析 D．金融行业可利用大数据进行客户信用度分析 3．下列关于数据与大数据的说法，正确的是（   ） A．最适合使用云计算来管理大量的结构化数据 B．通过安装磁盘阵列系统，可以保证数据的完整性 C．通过网络爬虫获取的数据都是结构化数据 D．手机导航会实时更新道路状况，体现了大数据产生和处理速度快的特征 4．下列大数据服务中，应用了交通大数据的是（    ） ①车载导航    ②公交车线路查询    ③个性化商品推荐 ④出行路线规划    ⑤基因测序    ⑥航班实时跟踪 A．①②③ B．④⑤⑥ C．①②④⑤ D．①②④⑥ 5．下列有关大数据的说法正确的是（   ） A．数据量大就是大数据 B．这次绍兴会稽联盟考试的数据属于大数据 C．用大数据进行数据处理时，必须保证每个数据都准确无误 D．大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据 6．语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别的流程包括信号处理（模数转换等）、信号表征（特征提取等）、模式识别。其中特征提取、模式匹配和模型训练都离不开大量训练数据的积累和匹配, 随着大数据时代的来临，带来了大量文本或语音方面的语料数据。语音识别技术还引入深度神经网络技术，更逼近人脑的思维能力，同时借助于大数据，极大地提升了语音识别准确率。下列关于数据和大数据的说法不正确的是（   ） A．识别的语音为模拟信号 B．语音识别结果在计算机内一般是以十六进制数存储 C．大部分文本或语音方面的语料资源数据属于非结构化数据 D．大数据价值密度低，需要对其“提纯”才能获得用于训练的语料数据 7．随着信息技术的发展，为国民生活带来便利的同时，也为人们带来烦恼。其中与大数据关联密切的是（   ） A．个人信息泄露 B．精准广告推送 C．病毒的高速传播 D．各类网络诈骗 8．POI数据的可视化通常涉及哪些技术（   ） A．地图API B．三维建模 C．数据图表 D．以上都是 9．12306网站于 2011年 6月 12日正式投入购票业务，在北京、上海、广州、武汉、西安、沈阳等多地设置了服务器，为社会提供车票发售、列车时刻查询等服务，近日访问量达到了 532亿次。在春运期间，12306根据以往的出行数据，预测客流趋势，优化运力调配，制定多项决策，以更好满足旅客的需求。下列关于大数据的说法正确的是（   ） A．使用批处理计算实时分析用户行为 B．12306网站中历年旅客流动数据属于流数据 C．需要分析旅客出行的原因以做出更准确的客流趋势预测 D．可以利用以往的出行大数据制定优化决策，说明大数据的价值高 10．大数据已经成为日常生活中不可缺少的一部分。关于大数据，下列说法正确的是（    ） A．大数据时代，需要人们牺牲个人隐私换取便利性 B．大数据数量大，蕴含的信息价值密度高 C．大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据 D．大数据产生的速度快，但对其处理的速度要求不高 11．下列有关大数据说法正确的是（   ） A．电商的个性化推荐体现了不强调事物的因果关系，而是注重它们相关性的大数据思维 B．学籍系统中存放的大量学生数据，这些数据属于大数据 C．分析全体数据，揭露隐藏在数据下的详细信息，是大数据处理的基本思想 D．Hadoop是一个分布式系统基础架构，适用于实时数据的批处理计算 12．一家大型零售公司长期以来一直依赖传统的市场调查和经验来进行商品定价和库存管理。然而，随着大数据技术的兴起，公司开始收集并分析大量的消费者购物行为数据，以更精确地了解消费者的需求和购买决策过程。大数据改变的不仅是数据，还有人们的思维。针对此，以下描述正确的是（    ） A．大数据强调对事物因果关系的分析 B．大数据不接受数据的混杂性 C．大数据分析的是抽样数据 D．大数据更加注重事物的相关性 13．以下哪项技术能方便且快速地处理巨量的数据，实现大数据的应用（   ） A．云存储与分布式管理 B．手机端APP软件 C．小型数据库 D．传感技术 14．智慧交通大量使用大数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。下列有关数据与大数据的说法不正确的是（    ） A．处理大数据时，一般采用分治思想 B．对智慧交通中大量的图数据一般采用流计算模式进行处理 C．智慧交通大数据分析的是全体数据，其价值密度非常低 D．交通热力图分析车流量及拥挤情况，是数据的可视化的体现 15．下列有关“电商客服机器人”的说法，正确的是（    ） A．客户的文本语料属于非结构化数据 B．商品销售比例图适合采用环形图 C．基于规则的中文分词方法已在实际应用中广泛使用 D．客服机器人可采用批处理计算处理数据反馈来实时调整推荐商品 16．手机导航能实时提示前方路况，这主要体现了大数据的（   ） ①巨量性  ②多样性  ③迅变性  ④价值性 A．①② B．②③ C．③④ D．①④ 17．下列行为可能使用大数据的是（    ）。 ①为了避免堵车，利用高德地图，查看道路拥堵情况   ②利用人脸识别打开门禁道闸，进入校园 ③水银温度计上显示当前气温是30℃           ④全民K歌提示你打败了全国90%的人 ⑤微信运动显示你今天走了10000步 A．①②③④ B．①②④⑤ C．②③④⑤ D．①②③④⑤ 18．大数据的利用过程是（  ） A．挖掘-采集-清洗-统计 B．挖掘-统计-清洗-采集 C．清洗-挖掘-采集-统计 D．采集-清洗-统计-挖掘 19．智慧交通大量使用大数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。下列有关数据与大数据的说法不正确的是（   ） A．交通摄像头实时采集的视频数据属于流数据 B．智慧交通大数据分析的是全体数据，其价值密度非常高 C．通过交通热力图分析车流量及拥挤情况，是数据可视化的体现 D．智慧交通信息系统一般由硬件、软件、数据、通信网络和用户组成 20．下列关于数据与大数据的说法正确的是（    ） A．大数据蕴含着巨大的价值，数据总量越大，价值密度越高 B．计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段 C．大数据收集和分析的数据量非常大，因此只需要随机抽取部分样本进行研究即可 D．可以通过磁盘阵列、数据备份和数据加密等方式保护存储数据的介质，从而保护数据安全 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查大数据的特征。大数据的特征包括数据量大、处理速度快、数据来源多样、价值密度低。故选C。 2．B 【详解】本题考查大数据。医疗行业利用大数据主要是进行疾病预测、医疗资源管理等，临床决策更多依赖于医生的专业判断和临床经验，大数据只是辅助支持，而不是直接进行临床决策。故答案为：B。 3．D 【详解】本题考查的是数据及大数据的描述。最适合使用云计算来管理大量的非结构化数据；磁盘阵列系统可以提高传输速率，通过数据校验提供容错功能，但不能保证数据的完整性；网络爬虫也可以爬取视频等非结构化数据；手机导航会实时更新道路状况，体现了大数据产生和处理速度快的特征。故本题应选D。 4．D 【详解】本题考查大数据。交通大数据是指与交通运输相关的数据集合，包括车辆行驶轨迹、路况、公交地铁线路、航班信息等。①车载导航应用了交通大数据，通过实时获取路况信息为用户规划最佳行驶路线。②公交车线路查询依赖于公交系统的大数据，包括线路、站点、车辆位置等信息。③个性化商品推荐主要基于用户的购物历史、浏览行为等数据，并非交通大数据。④出行路线规划需要综合考虑道路状况、交通流量等交通大数据来提供最优方案。⑤基因测序属于生物医学领域的数据处理，与交通大数据无关。⑥航班实时跟踪利用了航班的动态数据，属于交通大数据的应用。故答案为：D。 5．D 【详解】本题考查的是大数据。大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，选项AB说法错误。用大数据进行数据处理时，无需保证每个数据都准确无误，选项C说法错误；大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。故选D。 6．B 【详解】本题考查数据和大数据的描述。识别的语音为模拟信号；语音识别结果在计算机内一般是以二进制数存储；大部分文本或语音方面的语料资源数据属于非结构化数据；大数据价值密度低，需要对其“提纯”才能获得用于训练的语料数据。故选B。 7．B 【详解】本题考查大数据应用。大数据技术的发展使得个人数据和行为信息能够被大规模地收集、存储和分析。这种技术可以用于精准广告推送，即根据用户的个人偏好、行为习惯等信息，向其推送更加符合其需求和兴趣的广告内容。然而，这也可能引发用户的隐私泄露和个人信息被滥用的担忧。故答案为：B。 8．D 【详解】本题考查POI数据。POI数据可视化可以涉及多种技术，包括使用地图API展示位置信息、通过三维建模展示地理空间关系、以及利用数据图表展示统计分析结果，因此正确答案是D，以上都是。 9．D 【详解】本题考查大数据相关内容。A选项，批处理是指在特定时间跨度内批量处理大量数据；流处理是指在产生连续数据流时立即对其进行处理；实时分析用户行为需要使用流处理来计算，选项错误。B选项，流数据一般指实时产生的数据流，例如传感器数据、日志数据等；批数据一般指离线处理的数据，例如从数据库中导出的数据、历史数据等；12306网站中历年旅客流动数据属于批数据，选项错误。C选项，准确的客流趋势预测只需要分析旅客的出行数据，不需要分析旅客出行的原因，选项错误。D选项，可以利用以往的出行大数据制定优化决策，说明大数据的价值高，选项正确。故本题答案是D选项。 10．C 【详解】本题考查大数据的描述。大数据产生的速度快，但对其处理的速度要求比较高；处理大数据时，不用保证每个数据都要准确；在大数据时代，不需要人们牺牲个人隐私换取便利性；大数据数量量大，蕴含的信息价值密度低；大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。故选C。 11．A 【详解】本题主要考查大数据的描述。电商的个性化推荐体现了不强调事物的因果关系，而是注重它们相关性的大数据思维；学籍系统中存放的大量学生数据，但不足以成为大数据；快速分析有价值的数据，从而揭露大数据处理的基本思想——“分而治之”；Hadoop是一个开源的分布式计算和存储框架，充分利用集群的威力进行高速运算和存储，故本题选A选项。 12．D 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据分析的是全体数据，更加注重事物的相关性，而不是强调对事物因果关系的探究， 能够接受数据的混杂性。ABC选项说法错误，D选项说法正确。故本题答案是D选项。 13．A 【详解】本题考查大数据的应用。云技术就是利用高速互联网的传输能力，将用户所有的数据和服务（各类软件）都放在网络云即大型数据库管理中心，只要用户有一个上网终端就可以随时享用各类数据。云存储与分布式管理能方便且快速地处理巨量的数据，实现大数据的应用。故选A。 14．B 【详解】本题考查数据与大数据相关内容。A选项，大数据的处理，一般采用分治思想，说法正确。B选项，对智慧交通中大量的图数据一般采用图处理模式进行处理，说法错误。C选项，智慧交通大数据分析的是全体数据，其价值密度非常低，说法正确。D选项，交通热力图分析车流量及拥挤情况，是数据的可视化的体现，说法正确。故本题答案是B选项。 15．A 【详解】本题考查大数据。B选项错误，商品销售比例图采用饼图比较合适；C选项错误，基于规则的中文分词方法目前还处于试验阶段；D选项错误，客服机器人可采用流计算处理数据反馈来实时调整推荐商品。故答案为：A。 16．C 【详解】本题考查大数据的特征。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。手机导航能实时提示前方路况，这主要体现了大数据的讯变性和价值性。故选C。 17．B 【详解】本题考查大数据相关知识点 ①②④⑤是从海量的数据范围里进行分析，处理，得到结果的。③水银温度计上显示当前气温是30℃，不涉及从很多数据中分析，没有使用到大数据。故本题选B选项 18．D 【详解】本题考查大数据。本题的正确答案是D. 采集-清洗-统计-挖掘。在大数据的利用过程中，首先需要采集大量的数据，然后对采集到的数据进行清洗，以确保数据的质量和准确性。接着进行统计分析，对数据进行整体性的描述和总结。最后，通过数据挖掘的方法，从数据中发现潜在的模式、关联和规律，为决策提供有价值的信息。故答案为：D。 19．B 【详解】本题考查大数据。智慧交通大数据分析的是全体数据，其价值密度非常高是错误的。大数据分析通常并不需要分析全体数据，而是采样分析部分数据，其价值密度并不一定非常高。其它说法正确，故选择选择B。 20．B 【详解】本题考查数据与大数据。大数据中蕴含着巨大的价值，但是数据总量和价值密度的高低之间并没有必然的关系。大数据的价值密度高低取决于数据的来源、质量、处理方式和利用方式，选项A说法错误；计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段，选项B说法正确；在大数据分析中，通常需要对全部数据进行深入分析和挖掘，而不是简单地随机抽取部分样本进行研究，选项C说法错误；可以通过磁盘阵列、数据备份和数据加密等保护数据安全，而不是保护存储数据的介质，选项D说法错误。故答案为B选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 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