22.2电商数据分析报告的制作(课件)《电子商务数据分析》(电子工业出版社)
2024-08-15
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普通
内容正文:
模块八
制作电商数据
分析报告
《电商运营数据分析》
思维导图
制作电商数据报表
制作电商数据分析报告
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目录
CONTENTS
22
项目二十二 制作电商数据分析报告
项目背景
在全渠道数字化运营项目中,制作电商数据分析报告是最直观的数据呈现形式之一,体现电商数据分析的关键环节和最终结果,通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,为项目运营提供科学、严谨的依据,从而实现策略优化,避免项目的潜在风险。
电商数据分析报告的
内容与制作工具
电商数据分析报告的内容主要包括企业制作简介、编写报告目标、编写报告流程、收集数据、分析数据、展示数据及分析结果、给出报告结论。电商数据分析报告的制作工具包括常见的数据采集工具和数据分析呈现工具,其中网店运营数据采集工具有生意参谋、京东商智、数据易道等,市场数据采集工具又分为专项数据分析工具和指数类工具,数据分析呈现工具主要有EXCEL、SPSS等。
研究内容
电商数据分析报告的制作
电商数据分析报告的制作流程一般包括编写目标的确定、数据分析报告的结构设计、选择合适的数据呈现方式,在完成报告的过程中,要注意规范术语的使用,完成分析报告的注意事项等。另外,制作电商数据分析报告需要遵循规范性原则、突出重点原则、谨慎性原则、创新性原则。
学习目标
1.了解电商数据分析报告的内容;
2.熟悉电商数据分析报告的制作工具;
3.了解数据分析报告的主要类型;
4.明确数据分析报告的撰写原则;
5.了解数据分析报告撰写的注意事项。
知识目标
1.能够使用电商数据报告的制作工具;
2.能够掌握电商数据报告的撰写流程;
3.能够独立完成电商数据报告的制作。
技能目标
1.熟悉制作电商数据报告的常用术语,在进行数据分析时能够严格遵守相应的要求和规范。
素养目标
任务二
电商数据分析
报告的制作
预备知识——数据分析报告的主要类型
专题分析报告
专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或者某一问题进行专门研究的一种数据分析报告,特点主要分为两个方面,分别是单一性和深入性。
综合分析报告
综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告,其特点也是两个方面,分别是全面性和关联性。
日常数据通报
日常数据通报是以定期数据分析报表为依据,反映计划执行情况,并分析其影响因素和形成原因的一种数据分析报告,其特点在于规范性、进度性和时效性。
预备知识
专题分析报告
日常数据通报
对社会经济现象的某一方面或者某一问题进行专门研究,它的主要作用在于决策者解决某个问题提供决策参考和依据。
专题分析报告的特点主要分为两个方面,分别是单一性和深入性。
综合分析报告
全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况。
综合分析报告的特点也是两个方面,分别是全面性和关联性。
以定期数据分析报表为依据,反映计划执行情况,并分析其影响因素和形成原因。这种数据分析报告一般是按日、周、月、季、年等时间阶段定期进行,所以也叫定期分析报告。
日常数据通报的特点在于规范性、进度性和时效性。
数据分析报告的主要类型
预备知识
规范性原则
重要性原则
谨慎性原则
创新性原则
03
04
02
01
数据分析报告的撰写原则
分析报告架构清晰、
主次分明
1
分析报告尽量图表化,
且风格统一
3
分析报告要有解决方案和建议方案
5
分析结论要明确,
有逻辑
4
分析要基于可靠的
数据源
2
预备知识
分析报告应具备较强的可读性
6
数据分析报告撰写的注意事项
12
实施准备
一份完整的数据分析报告,应当围绕目标确定范围,遵循一定的前提和原则,系统地反映存在的问题及原因,从而进一步找出解决问题的方法。
任务实施与分析
电商数据分析报告的制作步骤:
步骤1:明确报告撰写目标
步骤2:确定报告逻辑,设计报告结构
一般情况下,数据报告最常用的框架是“总—分—总”的结构,主要包括引入部分、正文部分和结论部分。
数据分析报告结构
任务实施与分析
引入部分
标题页:
交代型
提问型
概括型
直接型
目录页:
前言页:
分析背景
分析目的
分析思路
正文部分
具体分析过程
数据展示
评估分析结果
结论部分
结论与建议
附录
任务实施与分析
步骤3:选择合适的呈现形式
根据采集到的数据和分析结果,选择饼状图、折线图等图形形式,或采用数据对比图表等形式展示,再进行整体报告优化设计。
拓展知识
数据分析报告常用术语
拓展知识
在撰写数据分析报告的过程中,经常会使用到一些报告专用术语,这就要求撰写者在撰写之前加强对于这方面知识的了解和沉淀,在进行撰写时要严格使用这些专用术语。
思政小课堂
思考与总结
电商数据分析报告的制作主要有哪些流程?
能力提升
如果让你完成一家天猫网店近一年的电商数据分析报告,你将如何进行数据分析目标的制定?
感谢观看!
《电商运营数据分析》
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