17.1新老客户数据分析（课件）《电子商务数据分析》（电子工业出版社）

模块六 会员数据分析 《电商运营数据分析》 思维导图 会员数据认知 会员数据分析 目录 CONTENTS 16 17 项目十七 会员数据分析 项目背景 在全渠道数字化运营项目中，会员数据分析作为数据分析中一个重要环节，不仅可以让网店经营者了解网店的会员情况，也可以为网店的会员活动提供理论依据。 在进行会员数据分析时，需要对店铺的新老客户数据、客户价值以及客户行为进行分析，通过对店铺会员数据的分析，运营人员就可以了解和掌握店铺的会员现状，从而为店铺后续开展会员活动提供参考依据。 新老客户数据分析 新老客户数据分析主要是对新客户、老客户、新老客户占比的情况进行数据分析，进而评估店铺的客户情况，为店铺客户运营做参考依据。 研究内容 客户价值分析 客户价值分析主要通过RFM模型对客户进行价值分析，通过分析客户价值，明确各客户价值，从而采取相关措施进行客户关系维护、店铺会员管理。这种措施更有利于店铺对客户的管理，更精准地为重要的客户服务。 客户行为分析 客户行为分析主要通过RFE模型对客户的行为、客户活跃度进行的分析，分析店铺客户行为可以使店铺运营人员了解店铺客户的活跃度与忠诚度，从而为店铺客户精细化运营提供参考依据。 学习目标 1.了解新老客户分析的指标及过程； 2.了解RFM模型； 3.了解RFE模型； 4.了解客户价值分析的知识； 5.了解客户行为分析的知识。 知识目标 1.能够独立进行新老客户数据分析； 2.能够独立进行客户价值分析； 3.能够独立进行客户行为分析。 技能目标 1了解店铺经营中客户隐私的相关内容，建立信息安全意识。 素养目标 任务一 新老客户数据分析 一天之内有多少不同的用户访问了网站 访客数 新客户占比=（新访客数÷访客数）×100% 新客户占比 老访客占比=（老访客数÷访客数）×100% 老访客占比 统计周期内独立IP多次访问网站的人数 老访客数 统计周期内历史第一次访问网站的访客人数 新访客数 预备知识 在进行新老客户数据分析时，需要用到相关数据指标进行分析。 下单转化率=（确认订单客户数÷该商品的总访问数）×100%。 下单转化率 9 实施准备 进行新老客户数据分析，能够帮助店铺分析现有的客户分布情况，进而了解店铺的运营情况。如果一个店铺一直都是老客户，说明店铺的口碑较好，但如果没新客户，店铺很难持久经营下去；如果一直是新客户，说明店铺留不住客户，也不利于店铺的运营，所以店铺的新老客户需要保持一个平衡的比例关系，才有利于店铺的运营。 任务实施与分析 现有某女装店铺，主营产品为女士牛仔裤，为了更好地了解店铺的经营状况，对店铺的新老客户数据进行分析。 步骤1：登录淘宝账号，进入生意参谋后台。 步骤2：进行数据采集。在生意参谋流量模块中可采集新访客数、老访客数、访客数的数值，如图17-1所示。 图17-1 新访客数、老访客数、访客数 任务实施与分析 除此之外，在生意参谋流量模块下的访客分析中也可以采集店铺的新老访客的数据，包括新老访客数、新老访客占比情况以及新老访客的下单转化率。 图20-2 插入散点图（1） 任务实施与分析 步骤3：进行新客户分析、老客户分析和新老客户占比分析。 经过采集得到以下数据（统计时间为7天）。 根据以上结果，店铺需要增加对新访客的刺激，也要增强对老客户的唤醒以增加老客户的访问数量。 拓展知识——生意参谋功能 专题工具 目前提供竞争情报、选词助手、行业排行、单品分析、商品温度计、销量预测等专项功能。 自助取数 自助取数可供商家自由提取数据的工具，可提供不同时段、不同维度的数据查询服务。 经营分析 主要包括流量分析、商品分析、交易分析与营销推广。 实时直播 提供店铺实时流量交易数据、实时地域分布、流量来源分布、实时热门商品排行榜、实时催付榜单、实时客户访问等功能。 首页 全面展示店铺经营全链路的各项核心数据。 思考与总结 通过本章学习，请总结通过对新访客数和老访客数进行分析，可得出店铺哪些运营情况。 能力提升 1.请计算出表格中空格的数据（结果以百分比进行展示，小数点后保留两位小数）。 2.对该店铺进行新客户、老客户、新老客户占比情况进行分析。 下表为某手表网店一周（7天）的数据，请根据表格里的数据对该网店这一周的新老客户情况进行分析。 感谢观看！ 《电商运营数据分析》 $$