14.2关联商品数据分析（课件）《电子商务数据分析》（电子工业出版社）

模块五 销售数据分析 《电商运营数据分析》 项目十四 商品结构分析 任务二 关联商品数据分析 预备知识——关联商品的概念及意义 概念： 关联商品对于店铺来说可以提高客单价、提高流量的利用率、提升店铺的转化率以及提高产品的曝光度。 意义 关联商品是指同主力商品或辅助商品共同购买、共同消费的商品。 预备知识——关联商品分析 关联商品选择 主打宝贝和关联宝贝通过以下方式可以效果最大化： 1.同类推荐形式 2.搭配售卖形式 3.热销推荐形式 4.好评推荐形式 5.情感嫁接形式 关联比例计算 一般来说，主力商品要占绝大部分，而辅助商品和关联商品的比重则应小一些： 主力商品的数量和销售额，要占商品总量和全部销售额的70—80%； 辅助商品和关联商品约占20—30% 实施准备 做好网店关联销售，能提高店铺转化率，有效把握进入店铺的流量，让进入店铺的流量尽量少流失，充分利用进入店铺的流量，达到店铺利益最大化。 小李管理着一家主营女装的淘宝店铺，店铺目前有一批没有销售量的产品，小李准备通过数据分析对商品进行关联营销，提高店铺访问深度、及商品的转化率。 任务实施与分析 关联商品数据分析操作步骤如下： 步骤1：关联商品数据测试 小李对一家主营女装的淘宝店铺的韩版宽松T恤和一件牛仔短裙进行了数据测试，在6月1日，小李先采用“单件营销”的方法，统计了6月的客单价变化情况，如表14-5所示。 表14-5 单品营销数据测试 任务实施与分析 在7月1日，卖家改变了营销方法，采用“关联营销”，小李将韩版宽松T恤和一件牛仔短裙进行相关性的搭配。如表14-6所示为7月的客单价统计表。 通过数据对比可以看出，关联营销后的客单价明显升高，小李决定对店铺其他几款商品采用同样的方式进行营销。 表14-6 关联营销的客单价 任务实施与分析 步骤2：关联营销 选好商品后，小李分别通过以下方法完成关联商品的设置。 1.在详情页插入产品搭配套餐； 2.每款产品设置了多个搭配套餐； 3.在摸特图位置插入搭配相关产品链接； 4.在详情页页尾插入商品推荐。 任务实施与分析 步骤3：关联营销数据分析 　接下来对关联营销数据进行监控，主要数据有店铺的平均访问深度、店铺的跳失率、访问流量、宝贝的转化率，如表14-7所示，通过该组数据，可以看出所有指标都有所上升。 表14-7 店铺数据变化 拓展知识 商品关联分析中有很多的指标体系，一般来说有下面三种比较常见的指标： 常见指标1： 支持度是指A商品和B商品同时被购买的概率，或者说某个商品组合得购买次数占总商品购买次数的比例。 支持度 其算法公式是：S=F[(A&B)/N] 其中S代表支持度，F代表概率函数，A&B代表购买了A且购买了B的次数，N代表购买总次数。 拓展知识 商品关联分析中有很多的指标体系，一般来说有下面三种比较常见的指标： 常见指标2： 置信度是指购买A之后又购买B的条件概率，简单说就是因为购买了A所有购买了B的概率。 置信度 其算法公式是：C=F（A&B）/F(A) 其中C代表置信度，F表示条件概率，A&B代表购买A且购买了B的次数，A代表购买A的次数。 拓展知识 商品关联分析中有很多的指标体系，一般来说有下面三种比较常见的指标： 常见指标2： 组合商品被购买的次数是否高于单独商品的购买次数，大于1说明该组合方式有效，小于1则说明无效。 提升度 其算法公式是：L=S（A&B）/[S(A)*S(B)] 其中L代表提升度，S（A&B）代表A商品和B商品同时被购买的支持度，S(A)*S(B)代表商品A被购买的概率与B被购买概率的乘积。 《中华人民共和国电子商务法》第十八条和第七十七条明确规定：要求一是在针对消费者个人特征提供商品和服务搜索结果的同时，要一并提供非针对性选项，通过提供可选信息，保护消费者的知情权和选择权。二是电子商务经营者发送广告的，还应遵守《中华人民共和国广告法》规定。三是明确违反本法第十九条规定搭售商品、服务的，由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，并处以罚款。 思政小课堂 思考与总结 一般选择什么样的宝贝作为关联商品？ 关联商品应如何与主打产品进行配合营销？ 能力提升 甜旅农庄是一家经营蔬菜水果的网店，近期店内滞留一部分水果需要及时销售，网店经营者准备采取关联营销的方式，对店内滞留商品进行处理，请同学们根据所学知识为该店铺制定营销关联的的营销策略，已知该店铺出售的产品有：丹东99草莓、智利车厘子、广西武鸣沃柑、墨西哥进口牛油果、天山雪莲果、泰国龙眼、新疆阿克苏冰糖心苹果、福建管溪黄心柚等。 感谢观看！ 《电商运营数据分析》 $$