14.1商品结构分析（课件）《电子商务数据分析》（电子工业出版社）

模块五 销售数据分析 《电商运营数据分析》 思维导图 销售额分析 客单价分析 商品结构分析 利润分析 12 目录 CONTENTS 13 14 15 项目十四 商品结构分析 项目背景 在全渠道数字化运营项目中，数据分析应该贯穿始终，商品结构分析作为一个重要的环节，可以为运营者提供合理的商品组合方式。通过商品结构数据及关联商品数据分析可以帮助运营者挖掘出顾客同时购买商品的组合，从而为店铺优化和提升运营策略提供依据和数据指导。 进行商品结构分析，就是网店在运营过程中，通过对店铺某一时段内销售量、销售额、流量来源、客单价、评论数及收藏数产品数据进行分析等，确定网店商品结构的合理性。通过对商品结构分析有利于查找企业产品结构存在的差距和不足，从整体上优化产品结构，提高商品的竞争力。通过合理的筛选关联商品，布局产品结构，使企业的销售能力资源得到合理的配置、发挥最大的潜力，取得最佳的经济效益。 商品结构分析 明确商品结构的种类，了解不同种类的商品在电商企业运营中的作用。明确商品分析的内容，包括主推款分析和爆款分析。根据商品相关数据，对店铺产品进行分析，从分析结果确定商品结构，从而优化店铺的商品结构布局。运用爆款分析内容，通过同比分析店铺运营情况，发掘店铺销售的优势，从而准确地定位商品结构，为后期网店运营提供策略指导。 研究内容 关联商品数据分析 明确关联商品的含义，了解关联商品数据分析在网店运营过程中的意义。明确关联商品数据分析的内容，包括关联商品的选择及关联比例计算方法。通过多种关联营销方式，根据多维度的数据变化，对关联商品进行分析，从分析结果找出顾客群体购买的习惯，从而优化店铺的关联营销策略。 学习目标 1.了解和掌握商品结构的种类； 2.了解主推款分析的内容； 3.了解爆款分析的内容； 4.熟悉并掌握关联商品的概念及意义； 5.了解关联商品的选择的内容；并掌握关联比例计算的方法。 知识目标 1.能够根据获取的数据进行产品结构分析； 2.能够根据数据完成店铺主推款和爆款的分析； 3.能够通过数据测试对关联营销数据进行分析。 技能目标 1.熟悉《中华人民共和国电子商务法》，尊重公民隐私，不侵犯公民合法权益。 素养目标 任务一 商品结构分析 预备知识——商品结构的种类 形象款 形象款主要是提升店铺形象及买家心理预期价。形象款需选择高品质、高调性、高客单价的小众产品。 利润款 一个店铺的运营离不开效益，利润款就是主要的盈利产品。 活动款 设置活动款的目的主要是为了促销活动，但是不同的店铺对活动款的安排是不一样的。 引流款 引流款的特点是市场需求大，价格优惠且供货稳定。 主推款 主推款就是店铺想做什么类型的产品，以及主要推什么产品。 预备知识——主推款分析 选择的主推产品要符合市场需求，所以在确定产品之前需要通过数据平台查看与店铺产品相关的关键词，了解市场趋势。 1 可以通过生意参谋选择最近7天的数据，通过分析选择有明显上升趋势的产品。观察产品其他数据，有欠缺就及时优化好。 2 市场分析 主推款选择 预备知识——主推款分析 被选为店铺的主推款后，卖家需要确定属性，并确定最畅销的词。 3 价格在电商平台中，并不是商品单价越低就越好，对于定价方面，存在着优势商品的货源，就不需要太过于注重“低价”这个概念。 4 标题 主推款定价 预备知识——主推款分析 主推款一定要保证库存是充足的，不能出现推广过程中突然没有货的情况，这对后期的推广会造成影响。 5 产品货源 一张好的主图可以最直观地吸引买家的注意，获得流量，提高转化率。 4 产品主图及详情页 测款的衡量指标有展现量、点击率和转化率。 3 测款 预备知识——爆款分析 01 根据目前热销的类目选款 02 根据自身的实际情况选款 新手淘宝卖家在选款之前可以参考淘宝目前的热销类目，因为现阶段热销的款式是经过一段时间沉淀积累起来的。 选款最重要的是结合自身的实际情况，不同店铺的实际情况不同。爆款的选择主要是从价格、货源以及测款3个方面进行。 爆款宝贝是指店铺里销量很高，甚至供不应求的商品。在如今的网购环境下，爆款宝贝扮演着“催化剂”的角色，可以在最短时间内给店铺带去大量的流量和相当高的成交转化率。 实施准备 一个好的产品结构不仅能给店铺带来高收益，也能让店铺的流量源源不断。一般来说一个网店流量的70%是来自自然流量，30%为付费流量，这种情况视为正常，当这个比例出现偏差就需要引起重视。 某电商企业近期店铺的流量出现问题，付费流量占比过多，需要运营人员根据不同时间段的产品信息作出结构调整。 任务实施与分析 产品结构数据分析操作步骤如下： 步骤1：搜集商品数据 进入淘数据，查看商品相关数据，如图14-12、14-13、14-14所示。 图14-12 商品相关数据 任务实施与分析 图14-14 单品30天内的相关数据截图 图14-13 商品销销售数据 任务实施与分析 图14-15 商品可视数据图 步骤2：对数据进行分析，确定商品结构。 如表14-2所示，整理产品数据，制作出对应的可视化柱状图。 表14-2店铺商品相关数据 任务实施与分析 步骤3：爆款数据分析 店铺在8月16日参加“天天特价”活动，成功打造了店铺的爆款宝贝。图14-16所示为该店铺最近30天的流量变化情况。 图14-16 店铺流量变化趋势图 拓展知识 1.市场需求大，必须是属于大众款。 2.引流款必须满足点击率和转化率高的条件。 3.价格有一定的优势，供货必须要稳定。 引流款一般需要具备的特征有以下几个方面： 思考与总结 店铺的流量结构与商品结构有怎样的关系？ 能力提升 右表是某网店近一个月的店铺商品相关数据表，请对该表数据进行分析，确定商品结构，并制作出相应的可视化柱状图。 表14-4 某店铺商品相关数据 感谢观看！ 《电商运营数据分析》 $$