12.2客单价分析(课件)《电子商务数据分析》(电子工业出版社)
2024-08-15
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普通
内容正文:
模块五
销售数据分析
《电商运营数据分析》
任务二
客单价分析
预备知识——客单价的计算
由销售额的计算公式中可以得出,客单价是影响店铺盈利的因素之一,
在流量相同的情况下,客单价越高,销售额就越高。
预备知识——提升客单价的方法
提升客单价最直接的方法就是要引导顾客购买多件商品,
以下是较为常见的提高客单价的方法。
01
提供附加服务
02
促销活动
03
提供SKU销售套餐
04
详情页关联营销
05
客服推荐
实施准备
根据店铺销售额的计算公式可以看出,客单价的高低直接影响着店铺的整体销量,所以网店运营人员在做数据分析时,客单价可列为重要指标之一。某网店运营人员发现近期每日的销售额基本持平,没有达到预期销售目标,为此对店铺近半年的客单价进行分析,尝试找出持平的原因。
任务实施与分析
客单价数据分析操作步骤如下:
步骤1:数据采集与处理
客单价数据可以在多页面进行采集,如图13-3所示,可在交易趋势页面,选择客单价指标以及时间范围,点击“下载”按钮就可以获得客单价数据;如图13-4所示,也可在“首页-运营视窗-整体看板”区域摘录客单价数据;还可进入“取数”模块创建数据报表下载客单价数据。
任务实施与分析
选择以上任一方法获得某网店2020年下半年各月客单价的数据如表13-3所示。
表13-3 某网店2020年下半年客单价数据
任务实施与分析
步骤2:数据可视化与分析
如图13-5所示,是选择柱形图对上半年的客单价数据进行可视化展现,从本图不难发现该网店下半年客单价数据比较平稳,基本分布在“135-170”之间,且在12月达到客单价最大值,可以进一步分析12月的营销活动,为后续提升客单价策略提供指导。
图13-5 客单价柱形图
拓展知识
客户价值是管理客户关系的核心。卖家需要经过精细化分析管理来提高网店的运营能力,进而达到挖掘客户购买能力的目的,实现客单价的提升。
针对不同等级的会员制定相应的积分规则与优惠制度。卖家就可以有针对性地管理不同等级的会员买家,也可以设置相应的优惠活动,提高网店的客单价。
拓展知识
网店出现回头客是网店健康发展的重要表现,回头客的出现表示买家对网店的信赖。
回头客占比是影响网店客单价的重要指标之一。回头客占比越高,说明买家对宝贝质量、服务态度以及网店整体水平都很满意。
《网络安全法》第四十条规定:网络运营者应当对其收集的用户信息严格保密,并建立健全用户信息保护制度。
第四十二条规定:网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息;未经被收集者同意,不得向他人提供个人信息。但是,经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外。
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网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施,确保其收集的个人信息安全,防止信息泄露、毁损、丢失。在发生或者可能发生个人信息泄露、毁损、丢失的情况时,应当立即采取补救措施,按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。
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思考与总结
如何提升店铺的客单价?
能力提升
某店铺从2020年6月12号到6月18号之间总共完成1250笔交易,总客户数为60位,销售额为2936元,请根据客单价计算公式计算出该店这段时间的客单价,并为该店制定一份提高客单价的营销策略。
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《电商运营数据分析》
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