12.1销售额数据分析（课件）《电子商务数据分析》（电子工业出版社）

模块五 销售数据分析 《电商运营数据分析》 思维导图 销售额分析 客单价分析 商品结构分析 利润分析 12 目录 CONTENTS 13 14 15 项目十二 销售额分析 项目背景 在全渠道数字化运营项目中，数据分析应该贯穿始终，销售数据分析作为其中最重要环节，可以为项目运营决策提供严谨的数据依据，可以降低项目失败的风险。项目运营过程中产生最重要的销售数据就是销售额。 进行销售额数据分析，就是要在销售管理过程，发现问题，并及时分析找到原因，及时采取措施优化。了解整体销售状况后，还可以对区域的销售数据进行分析，看看哪些地区销售情况差，找出原因并且改善，而哪些地区是销售情况比较好，找出销售好的原因，总结经验应用到其他区域。除此以外，还可以对企业各渠道流量分布进行对比分析，思考目前企业销售策略的合理性，思考各流量渠道投放效果的优劣，提出改进方案，为企业下一阶段的运营规划作出有效支撑。 销售额数据分析 明确总销售额数据分析指标，主要包含展现量、点击率、转化率、客单价等指标，依据具体业务需求选择分析的指标；选取市场热销省份营销数据，通过同比比较方式，可视化图表形式呈现各区域销售额的变化趋势，分析变化趋势原因，优化引流策略，提升店铺利润。销售额数据分析也可以针对新客户销售额、回头客销售额进行分析。 研究内容 转化率数据分析 明确转化率数据分析相关指标，根据分析需求选择合适的转化率进行分析，主要包含成交转化率、有效入店率、咨询转化率等；收集各流量渠道转化数据，通过可视化图表，显示变化趋势，分析影响成交的因素，从优选择。 学习目标 1.了解销售额分析的内容； 2.了解销售额数据分析的方法； 3.了解销售额各指标数据分析的方法； 4.熟悉转化漏斗模型以及对应转化率指标； 6.了解影响转化率的因素。 知识目标 1.能够根据获取的数据进行客户销售额分析； 2.能够根据销售额数据分析进行店铺营销策略优化； 3.能够对店铺转化率进行数据分析，并能够分析影响因素进行策略优化。 技能目标 1.具有较好数据敏感性，在进行数据统计、数据分析的时候，要保持严谨的态度，保证数据的真实性，并遵守职业道德和相关法律法则。 素养目标 任务一 销售额数据分析 预备知识——总销售额分析 销售额=展现量*点击率*转化率*客单价=访客数*转化率*客单价 总销售额是指销售产品的总收入及主营业务的收入总和。在电商平台中店铺销售额越高，交易勋章等级越高，店铺的权重流量越大，排名越靠前，店铺的销售额直接影响产品排名。 预备知识——新客户与回头客销售额 店铺总销售额=新客户总销售额+回头客总销售额 一个店铺的访客类型主要分为新顾客和回头客，而回头客又分两种，一种是浏览回头客，另一种是成交回头客。 提高新客户与回头客的客单价、客户数量、购买频次对于运营者至关重要。 实施准备 分析网店总销售额的目的在于了解整个店铺的销售走势，当销售额下降时通过数据分析来调整销售策略，改善销售情况。 某化妆品店近几个月来月销售额走势总是不稳定，总销量和销售额环比下降，为此销售人员对相关数据进行了统计分析。 在进行销售额数据分析之前，需对数据进行收集，并利用Excel进行数据可视化处理，以查看销售额的涨幅情况，并对新客户与回头客的客单价、客户数量、购买频次进行分析，通过分析结果判断出下降的原因所在，方便为后期营销策略做参考。 任务实施与分析 客户销售额数据分析，其操作步骤及关键节点成果展示如下： 步骤1：数据采集 通过生意参谋采集店铺近三个月的销售情况，如图12-2所示，是网店6月份营销金额数据。 图12-2 网店6月份营销金额 任务实施与分析 步骤2：对数据进整理 如图12-3所示，使用折线图统计出三个月销售额趋势，可看出整体都有所下降。 图12-3 不同月份的销售额数据 任务实施与分析 步骤3：网店总销售额分析 以六月为例，通过统计可看出周环比与同比都有所下降。 根据图12-4所示的数据可知，将新客户销售额指标拆分成了3个指标，分别为新客户数、客单价和购买频次，以下从这3个维度分别进行分析并优化。 图12-4 销售数据分析表 拓展知识 影响用户复购的最大因素是产品本身，对于已经使用过产品的老客户而言，对产品的满意度越高，二次购买的概率就越大。 提升产品竞争力 除去产品内容，产品附加值及用户购物体验可以帮助企业从众多同类产品中脱颖而出。 加强用户体验 打造会员体系，通过数据分析构建用户画像，实现分层管理和精细化营销，一是为了唤醒沉睡用户，二是为了刺激消费，增加购买频次。 打造会员体系 思考与总结 店铺销售额还与哪些数据指标有关？ 能力提升 该项目网店经过一段时间的经营，上半年的具体数据表现如下表所示，根据年度运营规划，下半年具体目标如表中成交量所示，现需要通过上半年的店铺的成交量、商品成本、推广成本以及固定成本数据，并结合下半年的销售目标，为下半年店铺经营的各项成本进行预测分析。 图12-5 某电子商务公司销售数据 感谢观看！ 《电商运营数据分析》 $$